mapa conceptual

1. INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR
DE TANTOYUCA
Gestión Empresarial
Maestr@: Manuel Edgardo Meraz Romero
Materia: Unidad 2
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA
TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS.
Alumno: Jesús Manuel Del Ángel Cruz
Matricula: C213S0007
Grupo: 3B
07/10/21

2. INTRODUCCIÓN
Al definir un experimento hay que fijar sus condiciones de experimentación, de
forma que si obtenemos un nuevo dato manteniendo constantes dichas
condiciones, estaremos repitiendo el mismo experimento. Cuando las condiciones
de experimentación no engloban a todos los factores que influyen en la variable de
interés, las repeticiones del experimento podrán dar lugar a valores diferentes.
Esta posible variabilidad en el resultado es debida a la influencia de esos factores
que no mantenemos constantes. Por contra, el resultado de un experimento
determinista es una constante, y por tanto perfectamente predecible.
(Sánchez, 2008)

3. (cerasa)
Variable aleatoria
unidimensional
O bien se puede tomar un
número infinito o de valores
correspondientes a los puntos de
uno o más intervalos de la recta
real
Los resultados akque da lugar
pueden ser de naturaleza
Variables aleatorias
(cerasa)
Se puede tomar un número
infinit o o (numerable) de valores
El número de
accidentes de
automóvil en
una ciudad en
un mes dado
Lanzamient
o de una
moneda
cara o Cruz
Sí se puede
tomar un
número finito
o infinito
Cualitativa
cualitativa
Continua
s
Olvidad
marginal
Discreta
s
Variable aleatoria
bidimensional
Es una función que
asigna un valor
numérico o cada
suceso elemental
del espacio
muestral
Cuantitativa
2 tipos
principales de
variables
Distribución
marginal
Desigualdad
marginal
Dados
por
X e Y
X e Y
Definen
como
X e y
Se definen
como
Canción (X,y) que asigna
a las qué habilidades a
los diferentes valores
juntos de la variable a la
cuerda bidimensional
(x,y) de tal manera que
se verefiquen
Distribución de
probabilidad
conjunta
Distribuciones
marginales
distribuir
Independencia de
variables aleatorias
Diremos que las
variables el
Aleatorias XEY griega
son independientes
Sólo si se verifica que la función
de la distribución conjunta
F(x,y) es igual al producto de sus
distribuciones marginales

4. CONCLUSIÓN
Éste capítulo hace referencia a las distribuciones de los datos.Se han utilizado formulas,
algunas muy complejas que requiere la teoría estadística para analizar resultados de pruebas
y proyectos, pero fácilmente computables o obtenibles mediante funciones o algoritmos de la
HE.Se han abordado los tres tipos de datos: continuos, discretos y cualitativos asociando la
distribución de datos observadas con las distribuciones estadísticas de mayor uso
puntualizando criterios para determinar si tal o cual distribución estadística puede utilizarse
para estudiar los resultados obtenidos a partir de conjuntos de datos de una población
objetivo.Se ha concluido con respecto a las implicaciones estadísticas de las tres variables
ejemplificadas.
. (Alvarado, 2004)

5. Bibliografía
Alvarado, M. P. (2004). slideplayer. Recuperado el 07 de 10 de 2021, de
https://slideplayer.es/slide/1114807/
cerasa. (s.f.). Recuperado el 07 de octubre de 2021, de
https://www.cerasa.es/media/areces/files/book-attachment-1957.pdf
Sanchez, I. (2008). Itroduccion a las variables. Madrid: Universidad Carlos III .