Este documento trata sobre población y muestra en la investigación. Explica que la población es el conjunto total de casos que concuerdan con las especificaciones de un estudio, mientras que la muestra es un subgrupo de la población sobre el cual se recolectarán los datos. También describe diferentes tipos de muestras, como las muestras probabilísticas y no probabilísticas, y métodos de muestreo como el muestreo estratificado y por racimos. Resalta la importancia de que la muestra sea representativa de la población para poder general

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFIA LETRAS Y CIENCIAS
DE LA EDUCACION
CARRERA DE PSICOLOGIA EDUCATIVA Y ORIENTACION
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II
POBLACION Y MUESTRA
CUENCA FIGUEROA MIREYA GIOCONDA
SEXTO SEMESTRE

2. POBLACIÓN
CONJUNTO DE SERES VIVOS
DE LA MISMA ESPECIE QUE
HABITAN EN UN LUGAR
DETERMINADO
Es el conjunto de todos
los casos
que concuerdan con una
serie de especificaciones

3. La calidad de un trabajo
investigativo estriba en delimitar
claramente la población
Establecer con claridad las
características de la
población
con la finalidad de delimitar
cuáles serán los parámetros
muéstrales.
Un estudio no será mejor por
tener una población más grande

4. LA MUESTRA
Es un subgrupo de la
población de interés
sobre el cual se
recolectarán datos
 es definir la unidad de análisis
 Individuos, organizaciones,
periódicos, comunidades
 Una vez definida la unidad de
análisis, se delimita la
población.
 El interés es que la muestra
sea estadísticamente
representativa.
 El interés es que la muestra
sea estadísticamente
representativa.

5. Al seleccionar la muestra
debemos evitar tres
errores que pueden
presentarse:
(Mertens, 2005).
1) desestimar o
no elegir a casos
que deberían ser
parte de la
muestra
2) incluir a casos
que no deberían
estar porque no
forman parte de
la población
3) seleccionar
casos que son
verdaderamente
inelegibles.

6. TIPOS DE MUESTRA
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
 la población en el
que todos los
elementos
 tienen la misma
posibilidad de ser
elegidos.
 selección aleatoria
o mecánica de las
unidades de
análisis.
MUESTRA NO
PROBABILÍSTICA O
DIRIGIDA
 la población en la
que la elección de
los elementos
 no depende de la
probabilidad sino de
las características
de la investigación.
 Las muestras
seleccionadas
obedecen a otros
criterios de
investigación

7. MUESTRA
PROBABILÍSTICA
son esenciales en
los diseños de
investigación
transeccionales
tanto
descriptivos
como
correlaciónales-
causales
Se miden y se
analizan con
pruebas
estadísticas en
una muestra
tendrán valores
muy parecidos a
los de la
población

8. Muestreo en el que
la población se
divide en
segmentos
selecciona una
muestra para cada
segmento.
comparar sus
resultados entre
segmentos, grupos
o nichos de la
población
interesan grupos que
constituyen minorías
de la población
difícil determinar
qué elementos o
casos de tales
grupos serán
seleccionados
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA

9. MUESTREO
PROBABILÍSTICO
POR RACIMOS
Muestreo en el que la
población se divide en
segmentos y se
selecciona una
muestra para cada
segmento.
las unidades de
análisis se
encuentran
encapsuladas en
determinados
lugares físicos.
selección en
dos o más
etapas, todas
con
procedimientos
probabilísticos
Implica diferenciar
entre la unidad de
análisis y la
unidad muestral.
asegure que todos
los elementos del
racimo tienen la
misma probabilidad
de ser elegidos.

10. Es un marco de
referencia que nos
permite identificar
físicamente los
elementos de la
población.
Como la
posibilidad de
enumerarlos y
seleccionar los
elementos
muéstrales.
Señala que una
muestra de más de
cien casos será una
muestra con una
distribución normal en
sus características.
sirve para el
propósito de
hacer
estadística
inferencial

11. MUESTREO AL AZAR
POR MARCADO
TELEFÓNICO (RANDOM
DIGIT DIALING)
Ésta es una técnica que los
investigadores utilizan para
seleccionar muestras
telefónicas.
para ser muestreadas al
azar— y sus
correspondientes códigos
telefónicos e intercambios
Los estudios exploratorios
regularmente emplean
muestras dirigidas
porque como se comentó,
es difícil manejar grupos
grandes

12. UNA MÁXIMA
DEL
MUESTREO Y
EL ALCANCE
DEL ESTUDIO
Ya sea que se
trate de un tipo
de muestreo u
otro, lo
importante
acuerdo con el
planteamiento
del problema y
lograr el
acceso a ellos.
Los estudios no
experimentales
descriptivos o
correlaciónales-
causales
deben emplear
muestras
probabilísticas si
quieren que sus
resultados sean
generalizados a
una población

13. CÁLCULO DEL
TAMAÑO DE
MUESTRA
Dado que una
población es de N
tamaño,3 ¿cuál es el
menor número de
unidades muéstrales
que necesito para
conformar una
muestra (n) que me
asegure un
determinado nivel de
error estándar,
digamos menor de
0.01?
La respuesta a
esta pregunta
busca
encontrar una
muestra que
sea
representativa
del universo o
población
con cierta
posibilidad de
error (se
pretende
minimizar) y
nivel de
confianza
(maximizar),
así como
probabilidad.

14. Se explicará esto con un
ejemplo coloquial. Si fuera a
apostar en las carreras de
caballos y tuviera 95% de
probabilidades de atinarle al
ganador, contra sólo 5% de
perder, ¿apostaría? Obviamente
sí, siempre y cuando le
aseguraran ese 95% en favor.
EJEMPLO