Este documento describe las funciones de activación y el cálculo de la salida en redes neuronales artificiales. Explica que la salida de una neurona depende de tres funciones: propagación, activación y transferencia. Detalla diferentes funciones de transferencia comúnmente usadas como escalón, lineal y no lineal. Además, instruye sobre cómo calcular la salida de una red neuronal dada sus entradas, pesos y bias utilizando estas funciones. Finalmente, propone varios procedimientos y ejercicios prácticos para diseñar redes neuronales y hall