Este documento presenta la introducción a un curso de Procesamiento Digital de Señales. Proporciona detalles sobre el curso como créditos, objetivos, resumen del contenido, metodología, competencias, evaluación y bibliografía. El curso cubrirá temas como muestreo de señales, transformadas Z y Fourier, y diseño de filtros digitales FIR e IIR. La evaluación consistirá en prácticas, exámenes parcial y final.

1. Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica
Procesamiento Digital de Señales
(TC61)
Sesión: 0
Generalidades
Ing. José C. Benítez P.

2. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
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3. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
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4. Procesamiento Digital de Señales
Datos:
ESPECIALIDAD: Ing. Electrónica
CICLO: Noveno
CREDITOS: 04
AÑO: Quinto
HORAS/SEMANA: T2/PL2
REGIMEN: Obligatorio
EVALUACION: Tipo E
PROFESOR: Ing. José Benítez P.
jcbenitezp@gmail.com
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5. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
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6. Procesamiento Digital de Señales
Objetivos generales:
Estudiar algunas técnicas matemáticas de análisis y
procesamiento digital de señales.
Analizar las señales digitales en el dominio de la
frecuencia, haciendo uso de técnicas de
transformaciones espectrales.
El alumno podrá diseñar filtros digitales para su uso
en los sistemas de comunicaciones y de control.
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7. Procesamiento Digital de Señales
Objetivos generales:
El alumno podrá elegir el filtro digital más
adecuado para una aplicación en particular,
según las especificaciones requeridas.
El alumno será capaz de desarrollar temas de
investigación para la elaboración de Tesis de
Grado y Publicaciones haciendo uso de
Técnicas de Procesamiento Digital de Señales.
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8. Procesamiento Digital de Señales
Objetivos específicos:
Utilizar el Matlab como herramienta:
De técnicas matemáticas de análisis y
procesamiento digital de señales.
De análisis de las señales digitales en el
dominio de la frecuencia, haciendo uso de
técnicas de transformaciones espectrales.
Para diseñar filtros digitales para su uso en
los sistemas de comunicaciones y de control.
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9. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
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10. Procesamiento Digital de Señales
Señales Análogas – Digitales.
Teoría de Muestreo y Error de Cuantización.
Sistemas Discretos en el tiempo.
Convolución.
Cambio de la Tasa de Muestreo.
Transformada Z Directa e Inversa.
Transformada Discreta de Fourier DFT y FFT.
Resumen: Diseño de Filtros Digitales.
Filtros No Recursivos FIR.
Método de Windowing
Filtros Recursivos IIR.
Aproximaciones de función análoga
Butterworth.
Transformación Bilineal.
Transformación de Frecuencia.
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11. Procesamiento Digital de Señales
Sumilla Parte 1:
1. Introducción al Procesamiento Digital de
Señales. Aplicaciones. Funciones Impulso y
Escalón.
2. Muestreo de Señales. Teorema de Muestreo.
Alliasing. Error de Cuantización. Decimación e
Interpolación.
3. Sistemas Lineales e Invariantes al tiempo (LTI).
Propiedades. Ecuaciones en Diferencia Lineales.
4. Practica Dirigida. Primera Práctica Calificada
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12. Procesamiento Digital de Señales
Sumilla Parte 1:
5. Operación de Convolución Gráfica y Numérica.
Teorema de la Superposición.
6. Transformada Z e Inversa. Propiedades. Región de
Convergencia. Plano Z Análisis de Sistemas LTI.
Sistemas Pasa Todo.
7. Práctica Dirigida. Segunda Práctica Calificada.
8. Transformada Discreta de Fourier Directa e Inversa.
Propiedades.
9. Respuesta en Magnitud y Fase. Transformada
Rápida de Fourier FFT
10. EXAMEN PARCIAL
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13. Procesamiento Digital de Señales
Sumilla Parte 2:
11. Estructuras de Sistemas Discretos en el Tiempo.
Introducción a los Filtros Digitales. Planteamiento
del Trabajo de Investigación y Desarrollo.
12. Filtros No Recursivos FIR. Diseño utilizando el
método Windowing
13. Respuesta en el Tiempo y Frecuencia. Aplicaciones
14. Transformaciones de Filtros FIR. Pasa Alto. Pasa
Banda. Rechazo de Banda y Multi Banda.
15. Práctica Dirigida. Tercera Práctica Calificada
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14. Procesamiento Digital de Señales
Sumilla Parte 2:
16. Filtros Recursivos IIR. Aproximación de Función
Análoga Butterworth. Respuesta en el Tiempo y
Frecuencia
17. Transformación Bilineal. Transformación de
Frecuencias. Presentación de Trabajos.
18. Práctica Dirigida. Cuarta Práctica Calificada.
Evaluación de Trabajos.
19. EXAMEN FINAL
20. EXAMEN SUSTITORIO
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15. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
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16. Procesamiento Digital de Señales
Metodología de enseñanza - aprendizaje
• Aprendizaje constructivista – colaborativo, mediante
mapas conceptuales y control de cambios en la nube
sincronizada a una carpeta de su escritorio, donde el
alumno tendrá acceso a tres carpetas: Las sesiones de
aprendizaje, su Equipo de Trabajo y su Tareas
Personales.
• Blog del curso con el desarrollo del curso.
• Practicas de laboratorio intensivas de todos los temas.
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17. Procesamiento Digital de Señales
Estrategias de enseñanza - aprendizaje
Teórico:
1. Presentación de Tareas colaborativas de Equipos de
Trabajo en su carpeta de Equipo en el Dropbox.
2. Desarrollo de Balotarios de preguntas.
3. Uso de referencias bibliográficas, citas textuales y
parafraseo.
Práctico:
1. Presentación personal del informe de laboratorio en
su Carpeta Personal del Dropbox.
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18. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
Procesamiento Digital de Señales - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 18

19. Procesamiento Digital de Señales
Competencias:
- Análisis y desarrollo de sistemas.
- Uso de técnicas, estrategias y herramientas
de la ciencias de la ingeniería.
- Comunicación oral, escrita y grafica.
- Trabajo en equipo.
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20. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Competencias
Evaluación
Bibliografía
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21. Procesamiento Digital de Señales
Sistema de Evaluación:
Tarea y Evaluación Personal
E
P1 + P 2 + P3 + P 4 + PLab
Laboratorios PP =
5
Practicas calificadas (05)
Examen Parcial ExP + ExF + PP
PF =
3
Examen Final
Examen Sustitutorio
Nota:
Se elimina una sola practica calificada (4/5).
Los Laboratorios se presentan impreso (papel) y en digital (USB).
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22. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Datos
Objetivos
Resumen
Metodología
Evaluación
Bibliografía
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23. Procesamiento Digital de Señales
Bibliografía básica
1. Oppenheim Alan – Shafer Ronald, “Discrete Time Signal Processing”,
Prentice Hall, 1989.
2. Haykin, Simon y Van Veen, Barry. “Señales y Sistemas”. Editorial Limusa
Wiley 2001.
3. Proakis, John y Manolakis, Dimitris. “Tratamiento digital de señales”.
Editorial Prentice Hall 1998.
4. Toolbox Signal Processing. The MathWorks. Guide Matlab 6.5. Junio
2002.
5. Toolbox Speech. Matlab 6.5
6. Prentice Hall, “Ejercicios Basados en Computación para Procesamiento
de Señales utilizando Matlab”, Prentice Hall Inc. 1994
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24. Procesamiento Digital de Señales
Bibliografía avanzada
1. Andreas Antoniou, “Digital Filters Analysis, Design and
Applications”, McGraw Hill 1993
2. Burrus and Parks, “Digital Filter Design”, 1997
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25. Procesamiento Digital de Señales
Recursos de internet:
1. http://es.wikipedia.org
2. http://www.dsptutor.freeuk.com/
3. http://www.dspguide.com/
4. http://www.bores.com/courses/intro/
5. http://www.dsprelated.com/
6. http://www.dspguru.com/
7. http://focus.ti.com/dsp/docs/dsphome.tsp?sectionId=46
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26. Sesión 0. Temas
Procesamiento Digital de Señales
Blog: http://utppds.blogspot.com
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