El documento presenta el silabo de la asignatura Métodos Numéricos impartida en la Facultad de Ingeniería Mecánica de la Universidad Nacional del Centro del Perú. El silabo incluye información sobre el docente, créditos, objetivos, programa, bibliografía y sistema de evaluación. La asignatura busca desarrollar la capacidad de resolver problemas de ingeniería mediante métodos numéricos como ecuaciones no lineales, interpolación, integración y ecuaciones diferenciales usando programas computacionales.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERÍA MECÁNICA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA MECÁNICA
SILABO
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Métodos Numéricos
Código: 052C:
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1 Nombre del docente de la asignatura : Alcides Luis Fabián Bráñez
1.2 Plan de estudios : 2018
1.3 Semestre académico : V
1.4 Número de créditos : 2
1.5 Número de horas semanales : 3
Horas teóricas : 1
Horas prácticas : 2
1.6 Total horas semestral :51
1.7 Pre requisito :
1.8 Área : Ciencias básicas
1.9 Fecha de inicio : 19-09- 2022
1.10 Fecha de finalización : 20- 01-2023
1.11 Período lectivo : 2022-2
1.12 Modalidad : Adaptación No presencial excepcional
II. FUNDAMENTACIÓN
La asignatura contribuye con la competencia del perfil del Ingeniero Mecánico:Desarrolla en el estudiante la
capacidad de Investigar las Ciencias de la Ingeniería, creativamente, mediante la experimentación con
fenómenos reales o simulados
III. SUMILLA
Competencia del
egresado
Desarrolla la capacidad de solución numérica de problemas que no tienen
solución por métodos analíticos, tales como ecuaciones no lineales, y ecuaciones
diferenciales aplicando programas de cómputo, tales como Excel, Matlab
Competencia de área
o asignatura
. Identifica, cuantifica y minimiza errores que producen los métodos
numéricos a través de la aplicación de modelos matemáticos.
Resuelve problemas y Desarrolla programas de computadora para
determinar las raíces de ecuaciones no lineales.
Resuelve problemas y Desarrolla programas de computadora para
determinar las raíces de ecuaciones no lineales y lineales
Resuelve problemas y Desarrolla programas de computadora para
determinar el resultado de integrales definidas.
Resuelve problemas y Desarrolla programas de computadora para
hallar el valor correspondiente a un número interpolado
Resuelve problemas con Ecuaciones Diferenciales
Desarrolla programas de cómputo para resolver problemas de
interpolación de datos, aplicando los métodos de diferencias
divididas, finitas y mínimos cuadrados

2. V. Valores y actitudes
VALORES ACTITUDES INDICADORES
Responsabilidad
Puntualidad
Compromiso
Disponibilidad
Grado de cumplimiento de deberes
Tardanzas o faltas
Pertinencia
Asertivo
Porcentaje de participación en función del
trabajo del equipo

3. VI. PROGRAMACIÓN DEL DESARROLLO DE CAPACIDADES:
Unidad I: Ecuaciones no lineales
Capacidad: Analiza y resuelve problemas de ingeniería que consideren ecuaciones no lineales
SEM. Desempeños
Estrategias y
actividades
Evidencias productos Av. %
01
Exposición del Sílabo.
Conceptos fundamentales de los métodos numéricos. Algoritmos
Teoría de errores. Aplicaciones
Organiza los
conceptos básicos
para la aplicación en
la Ingeniería
Analiza algoritmos
Resuelve ecuaciones
no lineales
Resuelve ecuaciones
no lineales
Responsabilidad
Puntualidad
Actitud positiva
Elabora problemas en
Matlab y Mathcad
02
Solución De Ecuaciones No Lineales
Métodos de bisección y secante, Método de tangente,
Interpolación lineal y aplicaciones
Método de iteración de punto fijo. Cálculo de raíces de polinomios, método de
Baistow. Método de Cocientes y Diferencias.Aplicaciones
03
Método de iteración de punto fijo. Cálculo de raíces de polinomios, método de
Baistow. Método de Cocientes y Diferencias.Aplicaciones
Aplicaciones
04
Método de Newton Raphson para sistemas de ecuaciones no lineales.
PRACTICA CALIFICADA
05 Método de punto fijo para sistemas de ecuaciones no lineales . Aplicaciones
06 PRIMER consolidado de evaluación continua y reforzamiento
Bibliografía: (1), (2),(3)

4. Unidad II: Interpolación polinomial. Diferciacion e integración numérica
Capacidad: Analiza y resuelve problemas de ingeniería con interpolación polinomial e integración numérica
Sem. Desempeños Estrategias y actividades
Evidencias
productos
Av. %
07
Introducción a Integración Y Diferenciación Numérica
Fórmulas de integración de Newton Cotes,
Analiza tablas de
diferencias
Analiza polinomios
Calcula áreas
Aplica cuadraturas
Responsabilidad
Puntualidad
Actitud positiva
Elabora
problemas en
Matlab y
Mathcad
44
08
Introducción a Integración Y Diferenciación Numérica
Reglas de Simpson
Aplicaciones
Cuadraturas de Gauss Aplicaciones
51
09
Aproximación de funciones
Tabla de diferencias ,diferencias divididas, diferencias finitas
Polinomios de Newton Gregory de avance y retroceso, cálculo de errores.
Polinomio de Lagrange
58
10
Polinomios de Newton Gregory de avance y retroceso, cálculo de errores.
Polinomio de Lagrange
PRACTICA CALIFICADA
65
11
Introducción a Integración Y Diferenciación Numérica
Fórmulas de integración de Newton Cotes, Simpson
Aplicaciones
Cuadraturas de Gauss Aplicaciones
72
12 SEGUNDO consolidado de evaluación continua y reforzamiento
72
Bibliografía: (3), (4), (5)

5. Unidad III: Ecuaciones diferenciales
Capacidad: Soluciona problemas de Ingeniería con ecuaciones diferenciales
SEM. Desempeños
Estrategias y
actividades
Evidencias productos Av. %
13
11. Ecuaciones Diferenciales
Clasificación, método de Taylor y Euler
ASINCRÓNICAS:
 Foro
 Revisión de la
presentación de los
contenidos y la
agenda de la sesión.
SINCRÓNICAS:
 Videoconferencia
 Desarrollo de la
clase participativa e
inmediata
Resuelve problemas
de ecuaciones
diferenciales
AULA VIRTUAL:
Presentación del material:
Documento en PPT
VIDEO: Situar el link en el
canal de la semana.
LECTURA: Situar el link en
el canal.
TAREA: Situar el link en
Tareas o en el canal.
PLATAFORMA VIRTUAL
MICROSOFT TEAMS
Responsabilidad
Puntualidad
Actitud positiva
Elabora problemas en
Matlab y Mathcad
78
14
12. Métodos de un paso. simple. Método de Euler modificado
Métodos de Runge Kutta de segundo y tercer orden. Aplicaciones 84
15
13 Métodos de pasos múltiples. Predictor corrector de Adams- Bashford, método de
Predictor corrector de Milne.
Aplicaciones de los métodos predictor- corrector
90
16
14 Álgebra Lineal Numérica
Método de descomposición LU.
Aplicaciones
96
17 Tercer consolidado de la evaluación continua y reforzamiento
100
Bibliografía: (1), (2), (3), (4), (5)

6. VII. SISTEMA DE EVALUACIÓN:
Matriz de evaluación
UNID
AD
CAPACIDADES INDICADORES DE DESEMPEÑO INSTRUMEN TOS
I
Analiza y resuelve problemas de
ingeniería que involucran
ecuaciones no lineales
Programas en mathcad, Matlab y
excel
 Pruebas de
desarrollo
 Rubrica para
trabajos de
investigación
II
Analiza y resuelve problemas de
ingeniería que involucran
interpolación polinomial,
diferenciación e integración
numérica
Programas en mathcad, Matlab y
excel
 Pruebas de
desarrollo
 Rubrica para
trabajos de
investigación
 Rubrica para el
producto del
concepto optimo
III
Analiza y resuelve
problemas de ingeniería que
involucran ecuaciones
diferenciales
Programas en mathcad, Matlab y
excel
 Rubrica para el
producto
definitivo
Sistema de calificación
Sistema de calificación
CRITERIOS PROMEDIO PARCIAL -PROMEDIO FINAL
Examen Virtual (EV)
Taller virtual (TV).
Trabajos de Investigación (TI)
Actitudinal (AC
CRITERIOS PROMEDIO PARCIAL
PROMEDIO
FINAL
Examen Virtual (EV)
Taller virtual (TV).
Trabajos de Investigación (TI)
Actitudinal (AC)
Pi=0.5*EV+0.20(TI)+0.20(TV)
+0.10 (AC)
Pf=(P1+P2+P3)/3
Requisitos de aprobación
a. La asistencia virtual mínima a las clases teóricas y prácticas debe ser del 70%.

7. b. Participación activa en clases y entrega puntual de los trabajos encargados en la plataforma y herramientas
digitales|
c. La nota mínima aprobatoria es10.5 (en el sistema vigesimal), del promedio de los Consolidados parciales.
d. Presentación de trabajos individuales y/o grupales de manera virtual.
e. Logro de las competencias planteadas.
VIII. ACTIVIDADES TRANSVERSALES.
Actividad (es) Participantes Fecha
Trabajo de investigación formativa V CICLO
Semana
6, 12, 16
IX. BIBLIOGRAFÍA:
Bibliografía básica
AUTOR, AÑO Titulo, edición, editorial, País.
1. Shoichiro Nakamura 2010 “Métodos numéricos”
Aplicados con software
Primera Edición. Prentice Hall
2. Steven C. Chapra 2015
Raymond P. Canale
Métodos Numéricos para ingenieros
Tercera Edición Mc Graw Hill -
3. Antonio Nieves 2018
Federico C. Domínguez
Métodos Numéricos aplicados a la ingeniería
Cuarta Edición - CECSA-
4. Dr. Luis Paihua Montes UNI.2006 Métodos Numéricos
6. W. Allen Smith. 2015 Prentice Hall .Primera Edición.
C. Electronicas
https://es.scribd.com/document/589994231/Metodos-Numericos-Chapra-5ta-Edicion
https://www.academia.edu/18293584/Metodos_Numericos_Aplicados_con_Software
https://www.academia.edu/35215572/Metodos_Numericos_Aplicados_a_La_Ingenieria_4a_Nieves
https://www.academia.edu/67883504/M%C3%A9todos_Num%C3%A9ricos_para_el_An%C3%A1lisis_
Matem%C3%A1tico_con_Matlab
Ciudad Universitaria , 29 de Agosto del 2022
Ing. ALCIDES LUIS FABIAN BRÁÑEZ
NOMBRE DEL DOCENTE
Docente Asociado a DE.

8. REVISADO POR EL DEPARTAMENTO ACADÉMICO
Fecha de Revisión: Ciudad Universitaria, 05 de setiembre del 2022
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Dr. Valeriano Máximo Huamán Adriano
Director de Departamento Académico de la Facultad de Ingeniería Mecánica
APROBADO POR EL CONSEJO DE FACULTAD
Fecha de Aprobación: Ciudad Universitaria, 07 de Setiembre de 2022.
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Dr. Raúl Jorge Mayco Chávez Dr. Arturo Huber Gamarra Morena
DECANO SECRETARIO DOCENTE