Este documento discute los conceptos de medición, validez y confiabilidad en la investigación cuantitativa. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a fenómenos para medirlos, y que la validez y confiabilidad son fundamentales para garantizar la calidad de las mediciones. También define los tipos de validez, como la de contenido, predictiva y de constructo, y métodos para medir la confiabilidad como la consistencia interna y el coeficiente alfa de Cronbach.
Descripcion de los principales metodos de validez y confiabilidad y sus caracteristicas distintivas. Desarrollada por estudiantes del III Período académico del año 2010
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a objetos u objetos mediante procedimientos establecidos. Luego discute los principios de validez, confiabilidad y precisión que una medición debe cumplir para ser considerada científica. Finalmente, describe diversos métodos para evaluar la validez y confiabilidad de un instrumento de medición, incluyendo validez de contenido, criterio y constructo, así como pruebas de confiabilidad como
Los test y sus clasificaciones presentación Wilmer68
Este documento describe diferentes tipos de tests, incluyendo tests de habilidades, capacidades, intereses y personalidad. Explica que los tests miden características específicas de una persona y proveen información general sobre posibles áreas de mejora. También enfatiza la importancia de contestar los tests con sinceridad para obtener resultados precisos. Finalmente, clasifica los tests en psicométricos, proyectivos y según su método de administración.
Una teoría de tests proporciona modelos para analizar las respuestas de sujetos a los elementos de un test, permitiendo estimar el nivel de características latentes de los sujetos y parámetros de los items. Las teorías difieren en la función matemática que relaciona las respuestas observables con los niveles subyacentes, considerando el error inherente a cualquier medición. La Teoría Clásica estima la confiabilidad y el error de medición, mientras que la Teoría General considera múltiples fuentes de variación y generalizabilidad
1. El documento describe el proceso para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición a través de métodos correlacionales como el método de Pearson. 2. Existen varios métodos para medir la confiabilidad como los métodos test-retest, de formas paralelas, y de consistencia interna a través de coeficientes como el Alfa de Cronbach. 3. Un instrumento se considera confiable cuando aplicado repetidamente a la misma persona u objeto produce resultados similares, lo que indica que mide de forma consistente.
Este documento presenta conceptos clave sobre medición, validez y confiabilidad en investigación cuantitativa. Define medición como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan explícito. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la precisión de la medición. Además, describe diferentes técnicas para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
La teoría clásica de los test se fundamenta en el modelo lineal propuesto por Charles Spearman, donde la puntuación observada en un test (X) se compone de la puntuación verdadera (V) más un error aleatorio (E). Este modelo permite estimar la confiabilidad de un test y derivar métodos para inferir la puntuación verdadera de un individuo a partir de su puntuación observada, como la construcción de intervalos de confianza.
Descripcion de los principales metodos de validez y confiabilidad y sus caracteristicas distintivas. Desarrollada por estudiantes del III Período académico del año 2010
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a objetos u objetos mediante procedimientos establecidos. Luego discute los principios de validez, confiabilidad y precisión que una medición debe cumplir para ser considerada científica. Finalmente, describe diversos métodos para evaluar la validez y confiabilidad de un instrumento de medición, incluyendo validez de contenido, criterio y constructo, así como pruebas de confiabilidad como
Los test y sus clasificaciones presentación Wilmer68
Este documento describe diferentes tipos de tests, incluyendo tests de habilidades, capacidades, intereses y personalidad. Explica que los tests miden características específicas de una persona y proveen información general sobre posibles áreas de mejora. También enfatiza la importancia de contestar los tests con sinceridad para obtener resultados precisos. Finalmente, clasifica los tests en psicométricos, proyectivos y según su método de administración.
Una teoría de tests proporciona modelos para analizar las respuestas de sujetos a los elementos de un test, permitiendo estimar el nivel de características latentes de los sujetos y parámetros de los items. Las teorías difieren en la función matemática que relaciona las respuestas observables con los niveles subyacentes, considerando el error inherente a cualquier medición. La Teoría Clásica estima la confiabilidad y el error de medición, mientras que la Teoría General considera múltiples fuentes de variación y generalizabilidad
1. El documento describe el proceso para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición a través de métodos correlacionales como el método de Pearson. 2. Existen varios métodos para medir la confiabilidad como los métodos test-retest, de formas paralelas, y de consistencia interna a través de coeficientes como el Alfa de Cronbach. 3. Un instrumento se considera confiable cuando aplicado repetidamente a la misma persona u objeto produce resultados similares, lo que indica que mide de forma consistente.
Este documento presenta conceptos clave sobre medición, validez y confiabilidad en investigación cuantitativa. Define medición como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan explícito. Explica que la validez se refiere a si un instrumento mide realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad se refiere a la precisión de la medición. Además, describe diferentes técnicas para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
La teoría clásica de los test se fundamenta en el modelo lineal propuesto por Charles Spearman, donde la puntuación observada en un test (X) se compone de la puntuación verdadera (V) más un error aleatorio (E). Este modelo permite estimar la confiabilidad de un test y derivar métodos para inferir la puntuación verdadera de un individuo a partir de su puntuación observada, como la construcción de intervalos de confianza.
Este documento discute la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición utilizados en la investigación cuantitativa. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que un instrumento produce resultados consistentes, mientras que la validez se refiere al grado en que realmente mide la variable que pretende medir. También describe diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y el coeficiente alfa de Cronbach.
Confiabilidad y validez de instrumentos de investigacionLuis_montenegro
Este documento trata sobre la confiabilidad y validez de los instrumentos de investigación. Explica que la confiabilidad se refiere a que un instrumento produzca resultados consistentes al aplicarse repetidamente, mientras que la validez se refiere a que un instrumento realmente mida lo que pretende medir. También cubre técnicas para medir la confiabilidad y validez como el método de mitades partidas y la validez de contenido mediante juicio de expertos. El documento enfatiza que para que un instrumento sea útil debe cu
Este documento presenta un resumen de la historia y conceptos fundamentales de la psicometría. Brevemente describe hitos históricos como las primeras pruebas en China en 1115 a.C. y la escala de inteligencia de Binet-Simon en 1905. Explica conceptos como validez, confiabilidad, tipos de pruebas e ítems, y modelos de medición como la Teoría Clásica de Tests y Teoría de Respuesta al Ítem. Finalmente, diferencia psicometría de evaluación psicológica enfocándose la
Este documento habla sobre la confiabilidad en instrumentos de medición. Define la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento a un sujeto u objeto produce resultados iguales. Explica que hay tres tipos de confiabilidad: en relación al calificador, en el curso del tiempo, y en relación al contenido de la prueba. También describe técnicas como el coeficiente de confiabilidad, el coeficiente de correlación, y métodos específicos como Kuder-Richardson, test-retest y paralelos, y alfa
Este documento presenta los principales aportes de la perspectiva conductista en la explicación de la personalidad según John Watson, Burrhus Skinner y otros. La perspectiva conductista sostiene que el comportamiento humano está determinado por el ambiente y puede ser modelado a través del condicionamiento operante usando refuerzos y castigos. Skinner desarrolló experimentos que demostraron cómo modificar la conducta mediante consecuencias.
El documento presenta nociones generales sobre la psicometría. Define la medición como asignar números a las propiedades de sujetos u objetos según reglas específicas. Explica que la medición implica definir operacionalmente las variables y sus indicadores empíricos. También describe las diferentes escalas de medición y los elementos y características de los instrumentos de medición psicológicos como las pruebas.
El reforzamiento es un procedimiento para fortalecer conductas aproximadas a una meta a través del refuerzo contingente. El refuerzo incrementa la probabilidad de la conducta que lo precede, fortaleciendo esa conducta en particular. A través del moldeamiento, las conductas se van haciendo más similares a la meta deseada a medida que el refuerzo se vuelve más exigente y dinámico.
Este documento presenta información sobre la fiabilidad y validez de constructos en investigación cualitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como técnicas para medir la fiabilidad. También describe técnicas cualitativas comunes para recopilar datos como observación, encuestas, grupos de discusión y entrevistas. Por último, discute cómo definir el rigor científico en investigación cualitativa a través de la credibilidad, transferibilidad, consistencia y confirmabilidad.
Este documento presenta diferentes técnicas para medir actitudes a través de escalas, incluyendo las escalas de Thurstone, Likert, Guttman, diferencial semántico y la técnica de Edward-Kilpatrick. Explica los conceptos de actitud y escala de actitudes, y describe las características, ventajas y desventajas de cada técnica. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo construir y analizar escalas para medir actitudes de manera válida y fiable.
Este documento describe los indicadores de calidad de un instrumento de evaluación por competencias, incluyendo la confiabilidad y la validez. Explica que la confiabilidad se refiere a la precisión con que el instrumento mide lo que pretende medir, mientras que la validez se refiere a si el instrumento mide realmente el constructo que intenta medir. Describe diferentes métodos para calcular la confiabilidad, como el coeficiente alfa de Cronbach, y diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo.
El documento describe la técnica de desensibilización sistemática desarrollada por el psiquiatra Joseph Wolpe para tratar fobias y ansiedad. La técnica implica construir una jerarquía de estímulos ansiógenos e ir exponiendo al paciente a ellos de forma gradual mientras está relajado, con el objetivo de inhibir la ansiedad asociada a través de la relajación. El proceso suele requerir varias sesiones y consiste en identificar los temores del paciente, construir la jerarquía y avanzar progres
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la investigación. Explica que la medición es un proceso fundamental en la ciencia para comparar un patrón con un objeto o fenómeno. Luego, discute diferentes tipos de validez como la validez de contenido, criterio y constructo. También cubre métodos para calcular la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20. El documento enfatiza la importancia de la validez
La entrevista educativa es una herramienta utilizada por psicólogos y educadores para obtener información sobre estudiantes y ayudar a resolver problemas. Tiene tres fases: inicio, cuerpo y cierre. En la fase de cuerpo, el entrevistador hace preguntas abiertas y cerradas para obtener datos sobre el estudiante. La entrevista educativa se usa con estudiantes, padres y maestros con el fin de diagnosticar problemas, orientar y ofrecer apoyo.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con el análisis de ítems para la construcción de pruebas. Explica que un ítem es la unidad básica que compone un instrumento de medición y consiste en un enunciado y opciones de respuesta. Detalla los tipos de análisis de ítems como la dificultad, discriminación e índice de consistencia interna, los cuales miden las propiedades estadísticas de los ítems y su relación con la prueba total. Finalmente, resume las fases para construir una prue
El documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición de variables. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir y la confiabilidad como la consistencia interna de una medición. Explica diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como el test-retest, formas paralelas, ítem de correlación total y el alfa de Cronbach. Finalmente, relaciona los métodos apropiados para evaluar la valide
Este documento presenta un resumen de un libro sobre la interpretación del Inventario Multifásico de la Personalidad Minnesota-2-Forma Reestructurada (MMPI-2-RF). El libro describe el MMPI-2-RF como una prueba que mide 40 constructos dimensionales relacionados con la personalidad y la psicopatología ordenados en cinco dominios. Propone un método de interpretación en dos pasos, comenzando con una revisión general de los resultados y luego un examen detallado por dominio. El objetivo es brindar orientación sobre las áreas
El documento proporciona instrucciones para construir un instrumento de evaluación psicológica. Explica cómo definir el atributo a medir, elaborar una tabla de especificaciones, construir diferentes tipos de ítems, y realizar estudios empíricos para establecer la fiabilidad y validez del instrumento. El objetivo final es desarrollar una prueba que mida con precisión el constructo de interés de manera confiable y válida.
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición. Explica que la validez incluye la validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados y se puede medir a través de métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20. Finalmente, provee rangos para interpretar la magnitud de la confiabilidad.
El documento habla sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Define la validez como la ausencia de sesgos y la representación fiel de lo que se quiere medir. Explica los tipos de validez como la de contenido y la de constructo. También identifica factores que pueden afectar la validez y métodos para evaluarla como juicios de expertos. Define la confiabilidad como la ausencia de error aleatorio y métodos para medirla como test-retest, formas equivalentes, división por mitades e í
Este documento trata sobre la medición y validez en investigación cuantitativa. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a fenómenos, y que la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición son fundamentales. Resume los tipos de validez como validez de contenido, predictiva y de constructo, así como aspectos de la confiabilidad como la estabilidad y consistencia interna.
El documento describe los pasos involucrados en la etapa de recolección de datos en un proyecto de investigación. Esta etapa implica seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, aplicarlo para obtener mediciones de las variables de interés, y preparar los datos para su análisis. Un instrumento debe medir lo que pretende medir (validez) y producir resultados consistentes (confiabilidad). El éxito de la recolección de datos depende de seguir un proceso riguroso para el desarrollo o selección del instrumento.
Este documento discute la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición utilizados en la investigación cuantitativa. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que un instrumento produce resultados consistentes, mientras que la validez se refiere al grado en que realmente mide la variable que pretende medir. También describe diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y el coeficiente alfa de Cronbach.
Confiabilidad y validez de instrumentos de investigacionLuis_montenegro
Este documento trata sobre la confiabilidad y validez de los instrumentos de investigación. Explica que la confiabilidad se refiere a que un instrumento produzca resultados consistentes al aplicarse repetidamente, mientras que la validez se refiere a que un instrumento realmente mida lo que pretende medir. También cubre técnicas para medir la confiabilidad y validez como el método de mitades partidas y la validez de contenido mediante juicio de expertos. El documento enfatiza que para que un instrumento sea útil debe cu
Este documento presenta un resumen de la historia y conceptos fundamentales de la psicometría. Brevemente describe hitos históricos como las primeras pruebas en China en 1115 a.C. y la escala de inteligencia de Binet-Simon en 1905. Explica conceptos como validez, confiabilidad, tipos de pruebas e ítems, y modelos de medición como la Teoría Clásica de Tests y Teoría de Respuesta al Ítem. Finalmente, diferencia psicometría de evaluación psicológica enfocándose la
Este documento habla sobre la confiabilidad en instrumentos de medición. Define la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento a un sujeto u objeto produce resultados iguales. Explica que hay tres tipos de confiabilidad: en relación al calificador, en el curso del tiempo, y en relación al contenido de la prueba. También describe técnicas como el coeficiente de confiabilidad, el coeficiente de correlación, y métodos específicos como Kuder-Richardson, test-retest y paralelos, y alfa
Este documento presenta los principales aportes de la perspectiva conductista en la explicación de la personalidad según John Watson, Burrhus Skinner y otros. La perspectiva conductista sostiene que el comportamiento humano está determinado por el ambiente y puede ser modelado a través del condicionamiento operante usando refuerzos y castigos. Skinner desarrolló experimentos que demostraron cómo modificar la conducta mediante consecuencias.
El documento presenta nociones generales sobre la psicometría. Define la medición como asignar números a las propiedades de sujetos u objetos según reglas específicas. Explica que la medición implica definir operacionalmente las variables y sus indicadores empíricos. También describe las diferentes escalas de medición y los elementos y características de los instrumentos de medición psicológicos como las pruebas.
El reforzamiento es un procedimiento para fortalecer conductas aproximadas a una meta a través del refuerzo contingente. El refuerzo incrementa la probabilidad de la conducta que lo precede, fortaleciendo esa conducta en particular. A través del moldeamiento, las conductas se van haciendo más similares a la meta deseada a medida que el refuerzo se vuelve más exigente y dinámico.
Este documento presenta información sobre la fiabilidad y validez de constructos en investigación cualitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como técnicas para medir la fiabilidad. También describe técnicas cualitativas comunes para recopilar datos como observación, encuestas, grupos de discusión y entrevistas. Por último, discute cómo definir el rigor científico en investigación cualitativa a través de la credibilidad, transferibilidad, consistencia y confirmabilidad.
Este documento presenta diferentes técnicas para medir actitudes a través de escalas, incluyendo las escalas de Thurstone, Likert, Guttman, diferencial semántico y la técnica de Edward-Kilpatrick. Explica los conceptos de actitud y escala de actitudes, y describe las características, ventajas y desventajas de cada técnica. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo construir y analizar escalas para medir actitudes de manera válida y fiable.
Este documento describe los indicadores de calidad de un instrumento de evaluación por competencias, incluyendo la confiabilidad y la validez. Explica que la confiabilidad se refiere a la precisión con que el instrumento mide lo que pretende medir, mientras que la validez se refiere a si el instrumento mide realmente el constructo que intenta medir. Describe diferentes métodos para calcular la confiabilidad, como el coeficiente alfa de Cronbach, y diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo.
El documento describe la técnica de desensibilización sistemática desarrollada por el psiquiatra Joseph Wolpe para tratar fobias y ansiedad. La técnica implica construir una jerarquía de estímulos ansiógenos e ir exponiendo al paciente a ellos de forma gradual mientras está relajado, con el objetivo de inhibir la ansiedad asociada a través de la relajación. El proceso suele requerir varias sesiones y consiste en identificar los temores del paciente, construir la jerarquía y avanzar progres
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la investigación. Explica que la medición es un proceso fundamental en la ciencia para comparar un patrón con un objeto o fenómeno. Luego, discute diferentes tipos de validez como la validez de contenido, criterio y constructo. También cubre métodos para calcular la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20. El documento enfatiza la importancia de la validez
La entrevista educativa es una herramienta utilizada por psicólogos y educadores para obtener información sobre estudiantes y ayudar a resolver problemas. Tiene tres fases: inicio, cuerpo y cierre. En la fase de cuerpo, el entrevistador hace preguntas abiertas y cerradas para obtener datos sobre el estudiante. La entrevista educativa se usa con estudiantes, padres y maestros con el fin de diagnosticar problemas, orientar y ofrecer apoyo.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con el análisis de ítems para la construcción de pruebas. Explica que un ítem es la unidad básica que compone un instrumento de medición y consiste en un enunciado y opciones de respuesta. Detalla los tipos de análisis de ítems como la dificultad, discriminación e índice de consistencia interna, los cuales miden las propiedades estadísticas de los ítems y su relación con la prueba total. Finalmente, resume las fases para construir una prue
El documento describe los conceptos de validez y confiabilidad en la medición de variables. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir y la confiabilidad como la consistencia interna de una medición. Explica diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como el test-retest, formas paralelas, ítem de correlación total y el alfa de Cronbach. Finalmente, relaciona los métodos apropiados para evaluar la valide
Este documento presenta un resumen de un libro sobre la interpretación del Inventario Multifásico de la Personalidad Minnesota-2-Forma Reestructurada (MMPI-2-RF). El libro describe el MMPI-2-RF como una prueba que mide 40 constructos dimensionales relacionados con la personalidad y la psicopatología ordenados en cinco dominios. Propone un método de interpretación en dos pasos, comenzando con una revisión general de los resultados y luego un examen detallado por dominio. El objetivo es brindar orientación sobre las áreas
El documento proporciona instrucciones para construir un instrumento de evaluación psicológica. Explica cómo definir el atributo a medir, elaborar una tabla de especificaciones, construir diferentes tipos de ítems, y realizar estudios empíricos para establecer la fiabilidad y validez del instrumento. El objetivo final es desarrollar una prueba que mida con precisión el constructo de interés de manera confiable y válida.
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición. Explica que la validez incluye la validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados y se puede medir a través de métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, alfa de Cronbach y KR-20. Finalmente, provee rangos para interpretar la magnitud de la confiabilidad.
El documento habla sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Define la validez como la ausencia de sesgos y la representación fiel de lo que se quiere medir. Explica los tipos de validez como la de contenido y la de constructo. También identifica factores que pueden afectar la validez y métodos para evaluarla como juicios de expertos. Define la confiabilidad como la ausencia de error aleatorio y métodos para medirla como test-retest, formas equivalentes, división por mitades e í
Este documento trata sobre la medición y validez en investigación cuantitativa. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a fenómenos, y que la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición son fundamentales. Resume los tipos de validez como validez de contenido, predictiva y de constructo, así como aspectos de la confiabilidad como la estabilidad y consistencia interna.
El documento describe los pasos involucrados en la etapa de recolección de datos en un proyecto de investigación. Esta etapa implica seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, aplicarlo para obtener mediciones de las variables de interés, y preparar los datos para su análisis. Un instrumento debe medir lo que pretende medir (validez) y producir resultados consistentes (confiabilidad). El éxito de la recolección de datos depende de seguir un proceso riguroso para el desarrollo o selección del instrumento.
Este documento discute los conceptos de medición, instrumentos de medición, validez y confiabilidad. En particular, define la medición como el proceso de asignar números o valores a las propiedades de objetos según ciertas reglas, y los instrumentos de medición como los recursos utilizados para registrar la información deseada. Además, explica que para que un instrumento sea válido y confiable, debe medir consistentemente lo que pretende medir bajo diferentes condiciones.
La validez y confiabilidad de un instrumentoJuan De Abreu
Este documento describe la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a que un instrumento mida realmente la variable que intenta medir, mientras que la confiabilidad implica obtener resultados similares al aplicar repetidamente el mismo instrumento. Además, detalla los tres tipos de validez - de contenido, criterio y constructo - y los procedimientos para establecer la validez y confiabilidad de un cuestionario que será aplicado en una investigación.
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a objetos u objetos mediante procedimientos establecidos. Discuten los principios de validez, confiabilidad y precisión que una medición debe cumplir para ser considerada científica. También define los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, y los métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y mitades partidas.
El documento describe los requisitos y procedimientos para construir un instrumento de medición válido y confiable para la recolección de datos en una investigación. Explica que la medición implica vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan para clasificar y cuantificar datos observables relacionados con las variables de estudio. Además, destaca que un instrumento debe medir de manera consistente (confiable) y medir lo que pretende medir (válido), evaluando su contenido, criterio y constructo. Finalmente, detalla procedimientos como test
Este documento describe los pasos para la recolección de datos y elaboración de instrumentos de medición en una investigación. En primer lugar, se debe seleccionar un instrumento de medición, ya sea uno existente o desarrollar uno nuevo. Luego, se aplica el instrumento y se preparan las mediciones para su análisis. Finalmente, se discuten factores como la confiabilidad, validez y niveles de medición que deben considerarse para garantizar la calidad del instrumento.
Este documento describe la metodología de investigación utilizada por Wilar Alexander Rivera González. Explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, aplicarlo para medir las variables de interés, y codificar los resultados. También destaca que un instrumento debe ser confiable, produciendo los mismos resultados cada vez que se aplique a un sujeto, y válido, midiendo realmente lo que pretende medir.
Este documento describe los pasos involucrados en la recolección de datos en una investigación, incluyendo seleccionar un instrumento de recolección de datos, aplicar el instrumento para obtener observaciones y preparar los datos para su análisis. Explica que los instrumentos cualitativos y cuantitativos difieren en su enfoque, y que todos los instrumentos deben ser válidos y confiables para generar resultados útiles. Además, destaca la importancia de medir conceptos abstractos a través de indicadores empíricos en el proceso de recolección de datos
La recolección de datos cuantitativos implica el uso de números para evaluar la información mediante instrumentos válidos y confiables. Un instrumento de medición debe ser confiable, válido y objetivo para medir lo que pretende medir. La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados, mientras que la validez se refiere a qué tan bien el instrumento mide la variable de interés. Factores como la improvisación, el contexto y las características de los encuestados pueden afectar la confiabilidad y validez.
El documento describe los pasos involucrados en la recolección y procesamiento de datos para una investigación. Estos incluyen seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, aplicar el instrumento para obtener mediciones de las variables de interés, y preparar los datos para su análisis. También discute los requisitos de validez y confiabilidad que debe cumplir un instrumento de medición, y los pasos para construir e interpretar un instrumento.
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos. Explica que la validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir, y describe diferentes tipos de validez como de contenido, criterio y constructo. También define la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados consistentes, y presenta métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento trata sobre los conceptos de medición, instrumentos de medición, validez y confiabilidad en el contexto de una maestría en educación ambiental. Define la medición como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Explica que todo instrumento de medición debe ser válido y confiable, y describe los métodos para estimar la validez y confiabilidad, incluyendo la validez de contenido, validez predictiva y métodos como test-retest y análisis factorial. El objetivo final es desarrollar
Tecnicas de recolecion de datos cuantitativos y cualitativos uanejavierJavier Armendariz
Tecnicas de recolecion de datos para la investigacion cuanittativa, para la clase de planeacion de proyectos educativis de la Universidad Americana del Noreste, del profesor Javier Armendariz Cortez
La etapa de recolección de datos implica elaborar un plan detallado para reunir datos de manera objetiva y con un propósito específico. Este plan debe determinar las fuentes de datos, su ubicación, y el método para recolectarlos. Los datos recolectados deben prepararse para su análisis. Todo instrumento de recolección debe ser confiable y válido para medir lo que pretende medir con un error mínimo. Factores como la improvisación, aplicar instrumentos no validados localmente, o condiciones inadecuadas pueden afectar la confiabil
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición de investigaciones cuantitativas. Explica que la validez indica la capacidad de una escala de medición para medir cualidades esperadas, mientras que la confiabilidad se refiere a la capacidad de un instrumento de medición para producir resultados consistentes. Describe diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves y los coeficientes Alfa de
Este documento discute los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento de medición mide lo que pretende medir y se evalúa a través de la validez de contenido, criterio y constructo. La confiabilidad se refiere a qué tan consistente es una medición a través del tiempo y se puede evaluar a través de métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, y los coeficientes Alfa de Cronbach y KR-20.
El documento describe los conceptos fundamentales de medición, operacionalización y validación en investigación. Explica que la medición implica asignar números a conceptos abstractos para hacerlos observables, lo que se conoce como operacionalización. También describe los tipos de validez como validez de contenido y de criterio, así como la importancia de establecer la confiabilidad de los instrumentos a través de métodos como el alfa de Cronbach.
Este documento discute los conceptos de medición, validez y confiabilidad en investigación. Define la medición como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante instrumentos de medición. Explica diferentes tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo. También describe métodos para medir la confiabilidad de un instrumento como test-retest, formas paralelas, mitades partidas y el coeficiente alfa de Cronbach.
Validez y confiabilidad Albujar Joselin y Boscàn L; Josè R.boscanljoser
La confiabilidad y la validez son cualidades esenciales que deben estar presentes en todos los instrumentos de carácter científico para la recogida de datos. En palabras de Pérez (1998:71), si el instrumento o instrumentos reúnen estos requisitos habrá cierta garantía de los resultados obtenidos en un determinado estudio y, por lo tanto, las conclusiones pueden ser creíbles y merecedoras de una mayor confianza y este debe de ser instrumento de recolección de datos o medición debe tener las siguientes cualidades: confiabilidad y validez.
Actividad desarrollada para la unidad curricular Diseño Cuantitativo de la Investigación de la Universidad Yacambù, Barquisimeto, estado Lara-Venezuela.
Este documento describe los números naturales y enteros. Explica que los números naturales son los primeros que surgen para contar y ordenar cantidades. Luego define a los números enteros como aquellos que incluyen los números naturales, sus negativos y el cero. Finalmente, señala que se puede sumar, restar y multiplicar números enteros para obtener un resultado entero, pero que al dividir dos enteros el resultado no siempre es un número entero.
Este documento describe los números naturales y sus propiedades básicas. Explica que los números naturales son los primeros números que surgen y se usan para contar. Luego define los números naturales como el conjunto N que incluye 1, 2, 3, etc. Finalmente resume las propiedades de la adición, multiplicación, sustracción y división de números naturales, incluyendo la asociatividad, conmutatividad, elemento neutro y distribución.
El documento explica los números reales y algunas de sus propiedades fundamentales. Los números reales incluyen números naturales, enteros, racionales e irracionales que pueden representarse en una recta numérica. El documento también describe las propiedades de asociatividad, conmutatividad y distributividad de la adición y multiplicación de números reales, y proporciona ejemplos para ilustrar estas propiedades.
Este documento resume los diferentes tipos de números, incluyendo números naturales, enteros, racionales e irracionales. Explica que los números racionales pueden expresarse como la razón de dos números enteros y que sus decimales eventualmente terminan o se repiten periódicamente. Los números irracionales no pueden expresarse como una razón y sus decimales continúan indefinidamente sin patrón. Proporciona ejemplos como raíz cuadrada de 2 y raíz cuadrada de 3 para ilustrar números irracionales.
El documento habla sobre los sistemas numéricos y los diferentes tipos de números, incluyendo números naturales, enteros, racionales y reales. Explica las propiedades de las operaciones básicas como la suma, resta, multiplicación y división para los números naturales, como la conmutatividad, asociatividad y elemento neutro. También define conceptos como el minuendo, sustraendo, divisor, dividendo y cociente.
El documento describe los sistemas numéricos de números naturales y enteros. Explica que los números naturales son los primeros que surgieron para contar y ordenar cantidades. Los números enteros incluyen los naturales, sus negativos y cero. Se puede sumar, restar y multiplicar números enteros, pero no siempre se puede dividir dos enteros y obtener un resultado entero.
Este documento describe los sistemas numéricos de números naturales y enteros. Explica que los números naturales son los primeros que surgieron para contar y ordenar cantidades. Los números enteros incluyen los naturales, sus negativos y cero. Se puede sumar, restar y multiplicar números enteros, pero no siempre se puede dividir dos enteros y obtener un resultado entero.
Este documento trata sobre los números básicos y sus propiedades. Explica los números naturales, enteros, racionales y reales, así como las propiedades de la adición, sustracción, multiplicación y división de números naturales como la conmutatividad, asociatividad y elemento neutro.
Este documento presenta información sobre la ciudad de Cúcuta en Colombia. Cúcuta se conoce como "la perla del norte" debido a su importancia histórica y cultural. Se ha consolidado como una de las ciudades más acogedoras de Colombia por sus escenarios naturales, variedad de planes turísticos y amabilidad de su gente. Desde sus inicios ha sido considerada el puerto terrestre más importante del país debido a su ubicación fronteriza con Venezuela, lo que ha permitido importantes vínculos comerciales e industriales con este país
El documento habla sobre el cine como el pasatiempo favorito de la autora. Explica que el cine ha tenido un gran impacto en el siglo XX al permitir que las personas imaginen, sueñen y compartan ideas. Brevemente resume la historia del cine, destacando que los hermanos Lumière realizaron la primera proyección pública en 1895. Finalmente, menciona que el cine ha desarrollado teorías que lo relacionan con otras artes y es considerado el séptimo arte.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. Medición y validez
Yisel Carolina Martínez Suarez
José Armando Duran
Estudiante de Maestría
UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOS
MAESTRIA CIENCIAS AMBIENTALES
2. RECORDANDO….
La investigación cuantitativa mide y comprueba aspectos teóricos o hipótesis que pueden moverse desde descripción hasta la predicción y para ello se requiere la aplicación de métodos o indicadores empíricos, como por ejemplo, instrumentos de medición
Medición de fenómenos de enfermería: el reto de validez y confiabilidad en la investigación cuantitativa. Aquichan, vol. 12, núm. 1, enero-abril, 2012, pp. 5-7. disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/741/74124091001.pdf
3. 2.1. Medición: ¿En qué consiste?
Mientras se guarde la relación formal el sistema numérico representa adecuadamente al sistema formal.
INTRODUCCIÓN, CONCEPTOS, MEDICIÓN Y ERROR. Disponible en: http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_7.htm
Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos. Todo lo que existe está en una cierta cantidad y se puede medir.
4. Por lo anterior podemos decir que:
Uno de los componentes de la medición es la instrumentación, definida como toda condición experimental o procedimiento usado para observar y medir atributos, cualidades o propiedades, constructos o conceptos completamente teóricos, que son imposibles de cuantificar de otra forma la instrumentación, definida como toda condición experimental o procedimiento usado para observar y medir atributos, cualidades o propiedades, constructos o conceptos completamente teóricos, que son imposibles de cuantificar de otra forma
5. La comprobación de nuestros fenómenos de interés puede realizarse a partir de mediciones directas e indirectas.
Las directas hacen referencia a la cuantificación de elementos concretos y objetivos; el interés de evaluar la técnica de medición se centra en valorar su precisión en términos de exactitud y reproducibilidad y se logra a partir de un proceso denominado calibración.
La medición indirecta esta dirigida a valorar características o atributos de un concepto abstracto o complejo, allí el objetivo se dirige a indagar las características relacionadas con la validez y la confiabilidad.
Tipos de mediciones
6. 2.2. VALIDEZ. DEFINICIÓN
La validez de un test indica el grado de exactitud con el que mide el constructo teórico que pretende medir y si se puede utilizar con el fin previsto. Es decir, un test es válido si "mide lo que dice medir". Es la cualidad más importante de un instrumento de medida. Un instrumento puede ser fiable pero no válido; pero si es válido ha de ser también fiable.
http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-Validez.pdf
7. a) Validez de Contenido
A través de la validez de contenido se trata de determinar hasta dónde los ítems de un instrumento son representativos del dominio o universo de contenido de la propiedad que se desea medir.
Esta definición, aunque bien en teoría, presenta dificultades prácticas, ya que es imposible extraer muestras aleatorias de reactivos de un universo de contenido, puesto que este existe sólo conceptual o teóricamente.
La validez de contenido no puede ser expresada cuantitativamente, a través de un índice o coeficiente; ella es más bien una cuestión de juicio. Es decir, la validez de contenido, por lo general, se estima de manera subjetiva o intersubjetiva.
8. El procedimiento más comúnmente empleado para determinar la validez, de contenido es el que se conoce con el nombre de juicios de expertos, para lo cual se procede de la siguiente manera:
1.Se seleccionan dos jueces o expertos, por lo menos, a los fines de juzgar.
2.Cada experto recibe suficiente información escrita acerca de la prueba como propósito, conceptualización y plan de Operacionalización.
3.Cada juez recibe un instrumento de validación en el cual se recoge la información de cada experto
4.Se recogen y analizan los instrumentos de validación y se toman las decisiones siguientes:
•Los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia favorable entre los jueces quedan incluido en el instrumento
•Los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia desfavorable entre los jueces, quedan excluidos del instrumento
•Los ítems donde sólo hay coincidencia parcial entre los jueces deben ser revisados, reformulados, si es necesario, y nuevamente validados.
9. b) Validez predictiva o de criterio
La validez predictiva de un instrumento nos permite determinar hasta dónde podemos anticipar el desempeño futuro de una persona en una actividad determinada, a partir de su ejecución actual en dicho instrumento.
Un ejemplo:
- Se podría estudiar, hasta dónde la Prueba de Aptitud del Consejo Nacional de Universidades predice el éxito académico de los estudiantes en los primeros semestres universitarios.
- Anticipar el desempeño futuro de un vendedor a partir de su ejecución en un test de inteligencia
En consecuencia, la validez predictiva o de criterio, se estudia comparando los puntajes de un instrumento (variable independiente) con una o más variables externas (variables dependientes) denominadas variables criterio.
10. c) Validez de Constructo
Intenta responder la pregunta ¿hasta dónde un instrumento mide realmente un determinado rasgo latente o una característica de las personas y con cuánta eficiencia lo hace?
Esta pregunta tiene sentido, particularmente en los instrumentos que se utilizan en la investigación psicoeducativa, ya que, como se ha mencionado anteriormente, en este campo hacemos mediciones indirectas de ciertas variables internas del individuo que denominamos constructos.
En consecuencia, es necesario que podamos mostrar evidencia de que, efectivamente, el instrumento mide el rasgo o constructo que pretende medir.
11. Por su parte…
Gronlund (1976) señala que la validez de constructo interesa cuando queremos utilizar el desempeño de los sujetos con el instrumento para inferir la posesión de ciertos rasgos o cualidades psicológicas.
Por ejemplo, en lugar de hablar de los puntajes que una persona obtuvo en un instrumento determinado, podemos hablar de: (a) la actitud hacia la matemática; (b) la satisfacción o disfrute con el aprendizaje de la matemática; y (c) la valoración o significado de la matemática. Todas éstas son cualidades hipotéticas llamadas construcciones, cuya existencia se supone para explicar la conducta en muchas y diferentes situaciones específicas. A continuación:
12. 1.LA RELACIÓN ENTRE LA CONCEPTUALIZACIÓN TEÓRICA DEL INSTRUMENTO Y SU ESTRUCTURA FACTORIAL. Por ejemplo, en el desarrollo de la escala AC-2000, que mide el autoconcepto de los alumnos de sexto grado, Ruiz (1988) comprobó, a través de la técnica del Análisis Factorial, que las tres dimensiones hipotetizadas en la Error! Style not defined. 6 escala (Autoconcepto Social, Autoconcepto Personal y Autoconcepto Escolar) tenían soporte empírico.
Cronbach (1960) ha sugerido los pasos siguientes para establecer la validez de constructo: (a) identificar las construcciones que pudieran explicar la ejecución en el instrumento; (b) formulación de hipótesis comprobables a partir de la teoría que enmarca a cada construcción; y (c) recopilación de datos para probar estas hipótesis.
2.LA INFORMACIÓN CORRELACIONAL, que muestre las corelaciones entre la prueba bajo estudio y otras medidas (pruebas o eventos en la vida real) que reflejen o dependan del atributo en cuestión. Por ejemplo, en el mismo estudio de Ruiz (1988) se encontró una correlación de 0,79 entre el instrumento AC-2000 y la escala de Auto- estima de Coopersmith (1959). en los datos
13. 3.LOS DATOS SOBRE LAS DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS, comparando las puntuaciones de prueba de los subgrupos que se puede esperar difieren en el nivel del atributo. Por ejemplo, en el desarrollo de una escala de Auto-concepto, se podría probar la hipótesis de que los estudiantes con alto y bajo auto-concepto académico difieren en rendimiento escolar.
4.LA INFORMACIÓN QUE MUESTRE LOS EFECTOS DE TRATAMIENTO O INTERVENCIONES EXPERIMENTALES que se puede esperar influyan en la expresión del atributo. Por ejemplo, existen evidencias en la literatura que brindan soporte a la hipótesis de que una estrategia instruccional centrada en la retroalimentación positiva y crítica en las pruebas de evaluación formativa, de estudiantes de sexto grado, mejora el Auto- concepto de dichos alumnos (ver Sánchez de Hurtado, 1994).
5.CONSISTENCIA INTERNA. En este sentido, podríamos predecir correlaciones altas entre ítems debido a que todos ellos supuestamente miden el mismo constructo: Auto-concepto.
14. 3. CONFIABILIDAD
Está relacionada con el grado en el cual la aplicación repetida de un instrumento al mismo sujeto produce resultados iguales. Existen diversos métodos para determinar la confiabilidad.
Un instrumento es confiable si sus mediciones reflejan exactamente los valores verdaderos del atributo que se investiga
Los valores obtenidos están libres de errores de medición
15. ASPECTOS A CONSIDERAR EN LA CONFIABILIDAD
1) LA ESTABILIDAD.
Técnica de primera y Segunda prueba o TEST – RETEST.
•Un mismo instrumento es aplicado en dos ocasiones a un mismo grupo de personas, y luego se comparan los valores obtenidos y se establece el coeficiente de correlación.
Evaluación por prueba de correlación
16. Técnica formas alternativas o paralelas
Se aplican dos versiones del instrumento, los cuales son equivalentes.
Consideraciones:
Usar un mismo grupo
El tiempo de una a otra aplicación es corto. (no mas de 1 semana)
17. Método de las Mitades partidas (split – halves)
Requiere una sola medición en un mismo grupo de sujetos. Se divide la prueba en dos mitades y se comparan los resultados en correlaciones.
18. Coeficiente Alfa de Cronbach
Este coeficiente requiere una sola medición y mide la consistencia interna de los ítems en cada escala y el instrumento como conjunto. Es decir entrega un valor estadístico que nos indica en que medida un conjunto de ítems apuntan en la misma dirección.
Requiere de una sola administración del instrumento.
Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).
Aplicable a escala de varios valores posibles
19. Escala de valores:
-1 a 0: No es confiable
0,01 a 0,49: Baja confiabilidad
0,5 a 0,75: Moderada confiabilidad
0,76 a 0,89: Fuerte confiabilidad
0,9 a 1: Alta confiabilidad
Su fórmula determina el grado de
consistencia y precisión
20. TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20
CÁLCULO DE CONFIABILIDAD
Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.)
21. La fórmula para calcular la confiabilidad
de un instrumento de n ítems o KR20será:
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada
ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.
2
2 .
*
1 st
st p q
k
k
rtt
n
x x
st
i
__ 2
2
22. FACTORES QUE AFECTAN LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ
La improvisación en la medición y selección del instrumento.
Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación y estandarización.
Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.
Condiciones en las que se administra el instrumento de medición.
23. Bibliografía
VALIDEZ. Programa Interinstitucional Doctorado en Educación. Profesor Titular UPEL / PIDE. Disponible en: http://investigacion.upeu.edu.pe/images/7/74/Validez.pdf
Medición de fenómenos de enfermería: el reto de validez y confiabilidad en la investigaciòn cuantitativa. Aquichan, vol. 12, núm. 1, enero-abril, 2012, pp. 5-7 Universidad de La Sabana - Cundinamarca, Colombia. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/741/74124091001.pdf
LA VALIDEZ. Disponible en: http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206- Validez.pdf
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Validez y confiabilidad para medir la creatividad en adolescentes. Disponible en: http://www.rieoei.org/deloslectores/3014Escobedo.pdf
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