Hola Buenas En las presentes diapositivas se le mostrara los conceptos básicos sobre la estadística.

1. Términos Básicos en estadística
Docente: Ramón Aray
Alumno: Luis Lárez C.I.:26256889

2. Estadística
 Se le conoce a la estadística como una ciencia formal que estudia
la recolección análisis e interpretación de datos para obtención de
conclusiones a partir de los datos extraídos
Conceptos básicos los cuales se mostraran a continuación:
 Variables.
 Población y muestra.
 Parámetros Estadísticos
 Escalas de medición
 Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.

3. Que es una variable?
Definición: Una variable estadística es cada una
de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan
con otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesiso de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.

4. Tipos de Variables
 Variables Cualitativas: se refiere a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números, Estas se dividen
en dos tipos:
1. Variable cualitativa nominal: Una variable cualitativa
nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden.
Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
2. Variable cualitativa ordinal: Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe
un orden.
Ejemplo: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

5.  Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante
un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
1. variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
2. variable continua: es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números.
Ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

6. Población
Población: Una población es un conjunto
de todos los elementos que estamos
estudiando, acerca de los cuales
intentamos sacar conclusiones
El tamaño que tiene una población es
un factor de suma importancia en el
proceso de investigación estadística
según el número de elementos la
población puede ser finita o infinita.
Ejemplo: Evolución de la población española

7. Muestra
 La muestra es una representación significativa de las características
de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente
no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global.
Ejemplo: Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una
población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de
gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos,
por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la
muestra para extraer un conjunto de población que represente a
la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio.

8. Parámetro estadístico
 En estadística, un parámetro es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de
una variable estadística. El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.

9. Escalas de medición
 Hay cuatro tipos de mediciones o escalas de medición en
estadística. Los cuatro tipos de niveles de medición (nominal,
ordinal, intervalo y razón) tienen diferentes grados de uso en la
investigación estadística.
1. Las medidas de razón, en donde un valor cero y distancias entre
diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad en
métodos estadísticos que pueden ser usados para analizar los
datos.

10. 2. Las medidas de intervalo tienen distancias interpretables entre
mediciones, pero un valor cero sin significado (como las
mediciones de coeficiente intelectual o temperatura en grados
Celsius).
3. Las medidas ordinales tienen imprecisas diferencias entre valores
consecutivos, pero un orden interpretable para sus valores.
4. Las medidas nominales no tienen ningún rango interpretable entre
sus valores.
Escalas de medición

11. Razón
 En estadística, entenderemos a la razón como la relación que se da
entre dos subconjuntos o dos conjuntos. Si retomamos el ejemplo
de la población rural (pág. 41) formada por 80 habitantes,
entonces la razón existente de hombres a mujeres es 1 a 3, es decir,
un hombre por cada tres mujeres.
Ejemplo:
20 hombres / 60 mujeres =1/3
o bien: 3.3 hombres a 10 mujeres = 33 hombres a 100 mujeres.

12. Proporciones
 Una proporción es una igualdad entre dos razones , y aparece
frecuentemente en notación fraccionaria.
Ejemplo:
2 = 6
5 15
 Para resolver una proporción, debemos multiplicar cruzado para
formar una ecuación.
Ejemplo:
2 = 6 =
5 15
2 · 15 = 6 · 5
30 = 30

13. Tasa
 Este concepto es similar al de proporción, con la diferencia de que
las tasas llevan incorporado el concepto del tiempo en el
denominador.
Ejemplo:

14. Frecuencia
 Cada variable estadística X puede tomar distintos valores. En una
muestra (x1, x2,...,xN) se denomina frecuencia del valor X = x a la
cantidad de veces que se repite el valor x de la variable en la
muestra.
Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de
secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
La frecuencia de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.

15. Webgrafia
 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html
 https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
 http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
 http://148.206.107.15/biblioteca_digital/capitulos/210-3486ydg.pdf
 http://ponce.inter.edu/cremc/proporcion.html
 https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica
 LECTURA_1.pdf
Ramón Aray
Estadística 1
Bibliografia