2. ÍNDICE
1. INTRODUCCIÓN A LA ENCUESTA
1.1. Definición de encuesta
1.2. Tipos y comparativa
1.3. Criterios para la elección del tipo de encuesta
1.4. Proceso de investigación mediante encuestas.
1.5. Decálogo de una buena o mala encuesta
2. EL MUESTREO
2.1. Definición y principios
2.2. Tipos y clasificación de muestreos
2.3. El cálculo del tamaño de la muestra
2.4. La selección del encuestado
2.5. Ficha técnica de una encuesta
4. 1.1. Definición de encuesta
Una encuesta es una investigación realizada
sobre una muestra de sujetos representativa
de un colectivo más amplio, que se lleva a
cabo en el contexto de la vida cotidiana,
utilizando procedimientos estandarizados de
interrogación, con el fin de obtener
mediciones cuantitativas de una gran
variedad de características objetivas y
subjetivas de la población
5. 1.1. Definición de encuesta
Técnicas Cualitativas Cuantitativas
Interpretación Subjetiva Objetiva
Objetivo Compresión Explicación
Lenguaje Natural Numérico y formal
Ejemplos Observación Encuestas
• TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
6. 1.1. Definición de encuesta
• PILARES:
• Muestreo representativo y aleatorio
• Cuestionario estandarizado
• Entrevista y trabajo de campo
• OBJETO Y RESULTADOS
• Variedad de la realidad social
• En su contexto natural
• Información cuantitativa
7. 1.2. Tipos y comparativa
Personal Postal Telefónica
Generalidades
1. Tiempo Media Alto Bajo
2. Coste económico Alto Bajo Medio
3. Recursos humanos Altos Bajos Medios
4. Fiabilidad Alta Baja Media
8. 1.2. Tipos y comparativa
Personal Postal Telefónica
Muestreo
5. Tasa de repuesta Alta
(80-90%)
Baja
(30-40%)
Media
(60-70%)
6. Aleatorización Media Media Alta
7.Amplitud geográfica Baja Alta Media
8.Problemas cobertura Media Baja Alta
9. Personal Postal Telefónica
Cuestionario
9. Complejidad formal Alta Media Baja
10.Complejidad temática Alta Media Baja
11.Extensión Media Alta Baja
Entrevista
12. Libre expresión Alta Nula Media
13. Sesgo entrevistador Alto Nulo Medio
14. Feed-back Alto Nulo Medio
1.2. Tipos y comparativa
10. 1.2. Tipos y comparativa
NUEVAS TECNOLOGÍAS Y ENCUESTAS.
PERSONALES CAPI (Computer Assisted Personal
Interviewing)
AUTOADMINISTRADAS CASI (Computer Assisted Self
Interviewing)
TELEFÓNICAS CATI (Computer Assisted Telephone
Interviewing)
NUEVAS VÍAS Y TIPOS DE ENCUESTAS
WEBSURVEY. Vía páginas web
EMAILSURVEY. Vía correo electrónico.
11. 1.3. Criterios para la elección
el tipo de encuesta
Según la población
¿Tenemos un listado?, ¿Qué nivel cultural?...
Según el muestreo
¿Tenemos un listado? ¿Disponibilidad de la muestra…?
Según los contenidos
¿Qué se va preguntar? ¿Complejidad del cuestionario?
Según los sesgos
¿Habrá deseabilidad social? ¿Entrevistador puede sesgar?
Según la administración
¿Qué financiación? ¿qué personal…?
?
12. 1.4. Proceso de investigar
mediante encuestas
1. Diseño del proyecto: Objetivo, revisión,
hipótesis, viabilidad.
2. Diseño de la muestra; Tamaño y selección de la
muestra.
3. Diseño del cuestionario.
4. Diseño del trabajo de campo y realización:
5. Tratamiento y análisis de datos
6. Redacción de Informe.
13. 1.5. Decálogo de una buena
o mala encuesta
No señala qué organización la hace.
No indica la ficha técnica y muestreo
No es representativa.
No presenta un cuestionario correcto.
No son entrevistas personales preferentemente.
No ofrece los resultados detallados.
No ofrece los resultados con cifras enteras.
No ofrece un análisis en profundidad.
No presenta un informe bien redactado.
No distingue entre quién financia y realiza.
15. 2.1. Definiciones y principios
Universo, población o colectivo:
constituye la totalidad de un conjunto de
elementos
Base o marco de la muestra: es el
conjunto de unidades individualizadas que
forman un universo o población
Muestra: parte o fracción representativa de
un conjunto de una población
Unidad de la muestra: está constituida
por uno o varios de los elementos de la
población en que se subdivide la muestra
16. 2.1. Definiciones y principios
Principio de representatividad
La muestra debe de contener las principales
características de la población
Principio de equiprobabilidad
La muestra debe de ser escogida por un
método lo más aleatorio posible.
UNIVERSO
(OBJETO) ? MUESTRA: MEDIR PROPIEDADES.
INFERIR PROPIEDADES DEL UNIVERSO.
EXTRAER MUESTRA REPRESENTATIVA Y EQUIPROBABLE
17. 2.2. Tipos y clasificación de
muestreos
Muestreos no-aleatorios
Sin norma, circunstancial o errático.
Selección experta o de juicio.
En el muestreo por cuotas.
Muestreo por bola de nieve.
18. 2.2. Tipos y clasificación de
muestreos
Muestreos aleatorios
Muestreo aleatorio simple (ideal)
Muestreo sistemático-aleatorio (sencillo)
Muestreo estratificado
Muestreo de conglomerados
Muestreo polietápico (habitual)
19. 2.3. El cálculo del tamaño de
la muestra
• Población (N)
• Tamaño de la muestra (n)
• Error Muestral (e), de estimación o
standard.
• Nivel de Confianza. Habitual 95,5%. Lo
que corresponde a una distancia
estandarizada del 1,96 (Z).
• Varianza Poblacional (P). P=Q=0,5 donde
P y Q son los valores de la variable a
20. 2.4. La selección del
encuestado
Encuesta telefónica
Generando números aleatorios
Listín y muestreo aleatorio sistemático
Encuesta postal
Teniendo un marco se puede elaborar un
muestreo estratificado.
Estrategias para aumentar la tasa de
respuesta: claridad, carta inicial y de
seguimiento, incentivos…)
21. 2.4. La selección del
encuestado
Encuesta personal (polietápico)
Estratificado en etapas (Comunidades,
provincias, municipios, distritos, secciones)
Rutas aleatorias (Random route):
Inicio de itinerario
Construir el itinerario en cada paso
Seleccionar de la vivienda
Seleccionar a la persona que interesa
Cuotas (sexo, edad…)
22. 2.5. Ficha técnica de una
encuesta
• Ámbito
• Universo
• Tamaño de la muestra
• Tipo de muestreo
• Error muestral o error de muestreo
• Nivel de confianza (distancia
estandarizada)
• Tipo de entrevistas
• Trabajo de campo