2. Es una proposición que expresa una
solución, racional y demostrable de un
problema.

3.  Expresa una relación entre dos ó más objetos.
Responde al objeto de estudio que está siendo
investigado.
 Es precisa, específica, evitando globalizaciones o
generalizaciones.
 Debe ser verificable, comprobable y ofrecer
posibilidades para determinar su veracidad o
falsedad.
 Está expresada en un lenguaje claro y sencillo.

4.  Hipótesis Nulas.
 Hipótesis Correlaciónales.
 Hipótesis Alternativa.
 Hipótesis Estadística
 Hipótesis Causales.
 Hipótesis Descriptivas.

5. La hipótesis nula sirve para refutar o
negar lo que afirma la hipótesis de
investigación. Puede presentarse como
proposiciones acerca de la relación entre
variables.

6. Son aquellas que especifican la relación
entre dos ó más variables .

7. En toda investigación científica resulta
más que conveniente proponer una
hipótesis alternativa en la cual se incluyan
variables independientes distintas de las
que aparecen en la hipótesis de trabajo.

8. En el campo de la utilización y
aprovechamiento de la estadística, las
decisiones se toman siempre sobre
determinadas hipótesis.

9. Establecen relaciones causa efecto,
afirman las relaciones entre dos ó más
variables y cómo se producen esas
relaciones.

10. Este tipo de hipótesis manifiesta las
variables que se van a observar.

11.  MM

12. Son los elementos o factores que pueden
ser clasificados en una o más categoría. Es
posible medirlas o cuantificarlas, según su
propiedad o características.

13.  Las variables emanan de las
hipótesis.
 Son parte de un todo.
 Son observables directa e
indirectamente.
 Son susceptibles de variación
cuantitativa o cualitativamente.
 Son susceptible de medirse.

14.  Variable Independiente.
 Variable Dependiente.
 Variable Interviniente.
 Variables Cualitativas.
 Variables Cuantitativas.
 Variables Continuas.
 Variables Discretas.

15. Son las variables que expresa la
causa que produce el resultado o
efecto observado.

16. Son las que representa el efecto
o resultado producido por la
variable independiente.

17. Son aquellas características o
propiedades que de una manera u otra
alteran el resultado que se espera y
están vinculadas con las variables
independiente y dependiente.

18. Son aquellas que se refieren a
atributos y cualidades de un
fenómeno.

19. Son variables que se expresan a través de
cantidades numéricas. Estas pueden ser:
 Variables discreta: Es cuando no admiten valores
intermedios, tomando solamente valores enteros.
 Variable continua: Es la variable que puede
adquirir cualquier valor dentro de un rango
numérico determinado.

20. En todos los diseños de investigación,
experimentales o no, se deben identificar y
definir las variables que se pretenden
medir.
En lo que a definición de variables se
refiere, se les debe definir tanto conceptual
como operacionalmente.

21. La definición conceptual de una variable debe
referir qué se entiende por dicha variable, qué
es, en qué consiste.
Mientras que la definición operacional apunta
más hacia la descripción de los indicadores de
la variable en cuestión; es decir, un indicador
es un rasgo característico de una variable que
nos permite identificar cuándo esa variable se
hace presente en el estudio, nos señala cómo
se manifiesta.

22. EJEMPLO DE OPERALIZACIÓN DE LAS
VARABLES:

23. Objetivos Variables Dimensiones Indicadores
específicos
Determinar elementos  El poder de la
de comunicación que palabra.
favorezcan la gestión Capacidad de Expresión oral
organizacional en el comunicación Lenguaje corporal
cdofsdf Cristóbal Rojas
del Estado Bolivariano Tono de voz
de Miranda
Factores que Valores.
intervienen en la Clima
Ambiente Interno
gestión organizacional Organización. Organizacional.
del cdofsdf Cristóbal Creencias.
Rojas del Estado Competencias.
Bolivariano de Miranda.

24.  Pestana, F y Stracuzzi, S. (2010).Metodología de la Investigación
Cuantitativa. Caracas: Fondo Editorial UPEL.
 Hernández Sampieri, Fernández Collado. (2006) Metodología de
la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición.
 Balestrina Acuña. (2002).Como se elabora el Proyecto de
Investigación. Caracas. BL Consultores Asociados. Servicio
Editorial. Sexta Edición.