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ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Distribución Binomial
Describe datos discretos, que son resultado de un
experimento conocido como proceso de Bernoulli
Proceso de Bernoulli
 Cada intento tiene solamente dos resultados posibles:
cara o cruz, sí o no, éxito o fracaso.
 La probabilidad del resultado de cualquier intento
permanece fijo con respecto al tiempo. Con una
moneda no alterada, la probabilidad de obtener cara
siempre es 0.5 para cada lanzamiento,
independientemente del número de veces que se lance
la moneda.
 Los intentos son estadísticamente independientes, es
decir, el resultado de un lanzamiento no afecta el
resultado de cualquier otro lanzamiento.
 p probabilidad de éxito
 q (1 – p) probabilidad de fracaso
 r número de éxitos deseados
 n número de intentos hechos
¿Cuál es la posibilidad de obtener exactamente dos
caras (en cualquier orden) en tres lanzamientos de
una moneda no alterada?
 p 0.5
 q 0.5
 r 2
 n 3
0
0.05
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0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
1 2 3 4 5 6
Cuando p 0.5, la distribución binomial es simétrica
 Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica
descriptiva para economistas. Palma.
 Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens-
vives.
 García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e
inferencial.
 Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia:
Universidad Nacional de Colombia.
 Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la
administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.)
México: Pearson.
 Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).
 Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa.
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Distribucion binomial

  • 1. ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
  • 2. Distribución Binomial Describe datos discretos, que son resultado de un experimento conocido como proceso de Bernoulli
  • 3. Proceso de Bernoulli  Cada intento tiene solamente dos resultados posibles: cara o cruz, sí o no, éxito o fracaso.  La probabilidad del resultado de cualquier intento permanece fijo con respecto al tiempo. Con una moneda no alterada, la probabilidad de obtener cara siempre es 0.5 para cada lanzamiento, independientemente del número de veces que se lance la moneda.  Los intentos son estadísticamente independientes, es decir, el resultado de un lanzamiento no afecta el resultado de cualquier otro lanzamiento.
  • 4.  p probabilidad de éxito  q (1 – p) probabilidad de fracaso  r número de éxitos deseados  n número de intentos hechos
  • 5. ¿Cuál es la posibilidad de obtener exactamente dos caras (en cualquier orden) en tres lanzamientos de una moneda no alterada?  p 0.5  q 0.5  r 2  n 3
  • 6.
  • 8. Cuando p 0.5, la distribución binomial es simétrica
  • 9.  Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica descriptiva para economistas. Palma.  Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens- vives.  García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e inferencial.  Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia: Universidad Nacional de Colombia.  Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.) México: Pearson.  Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).  Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa. Bibliografía