Este documento presenta un problema de programación lineal entera para maximizar el valor de carga en un barco sujeto a restricciones de peso y volumen. Se deben cargar 5 artículos con diferentes pesos, volúmenes y valores unitarios. El objetivo es maximizar la función Z = 400X1 + 700X2 + 600X3 + 500X4 + 400X5 donde Xi indica la cantidad de cada artículo, sujeto a que el peso total no supere 112 toneladas y el volumen total no supere 109 yardas cúbicas. Al resolver el modelo en el software TORA,

1. Equipo3
Ext. Soledad de Doblado
CARRERA:
Ingeniería Industrial
PROFESOR:
Juan Jesús Ortiz Bringas
TRABAJO:
Dinámicas Grupal 12
UNIDAD:
III
EQUIPO 3:
Miranda Espinosa Ramiro
Rosado Tello Vanesa
García cruz Luis Gerardo
Hernández Sosa Misael
Vela Hernández Rafael Alberto
Figueroa Olivares Ricardo
GRUPO:
104H

2. Equipo3
Investigación de operaciones – Programación lineal
entera
Dinámica grupal 12
Problema 10
Se deben Cargar 5 artículos en un barco. A continuación, se muestra el peso wi, el
volumen vi y el valor unitario ri de cada artículo i.
Modelo Matemático
Articulo i Peso Unitario
wi (ton)
Volumen
Unitario, vi
Volumen
unitario ri
$100
1 5 1 4
2 8 8 7
3 3 6 6
4 2 5 5
5 7 4 4
El peso y el volumen máximo de la carga son 112 toneladas y 109
yardas cubicas, respectivamente.
Función Objetivo
Zmax = 400X1 + 700X2 + 600X3 + 500X4 + 400X5
Variables
X1= Articulo 1
X2= Articulo 2
X3= Articulo 3
X4= Articulo 4
X5= Articulo 5

3. Equipo3
Restricciones de capacidad
5X1 + 8X2 + 3X3 + 2X4 + 7X5 <= 112
1X1 + 8X2 + 6X3 + 5X4 + 4X5 <= 109
No negatividad
X1 + X2 + X3 + X4 + X5 = 0,1

4. Equipo3
Objetive valué
Primero abrimos el programa tora y seleccionamos “click here”
Seleccionamos “INTEGER programming”

5. Equipo3
Posteriormente seleccionamos “ Go to imput screen”

6. Equipo3
A continuación pongo los valores correspondientes y seleccionamos “SOLVE
Menú” para generar el objetive valué

7. Equipo3
Para terminar nos vamos a “solve problem” y nos generara el
objetive valué (MAX)

8. Equipo3
Después seleccionamos “Automatec B&B”

9. Equipo3
Objective Value: Nos muestra el resultado de nuestra función
objetivo, en este caso la solución óptima tiene una función objetivo de
2600
Que nos menciona que nuestra más factible solución es llevar una
carga de cada una.
400X1 + 700X2 + 600X3 + 500X4 + 400X5 = 2600
400 + 700 + 600 + 500 + 400 = 2600
2600 = 2600