SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
Descargar para leer sin conexión
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 309
8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL
METODO DIRECTO DE LIAPUNOV
Consideremos el sistema aut´onomo
dx
dt
= F(x, y)
dy
dt
= G(x, y),
(8.32)
y supongamos que tiene un punto cr´ıtico aislado; sea (0, 0) dicho punto cr´ıtico
(un punto cr´ıtico (x0, y0) se puede llevar al or´ıgen mediante la traslaci´on de
coordenadas x = u − x0, y = v − y0).
Sea Γ(x(t), y(t)) una trayectoria de (8.32) y consideremos la funci´on
E(x, y) continua y con primeras derivadas parciales continuas en una re-
gi´on que contiene a la trayectoria. Si un punto (x, y) se mueve a lo largo de
las trayectorias de acuerdo a las ecuaciones x = x(t) y y = y(t), entonces
E(x, y) = E(x(t), y(t)) = E(t)
es una funci´on de t sobre Γ , su raz´on de cambio es
E (x, y) =
dE
dt
=
∂E
∂x
dx
dt
+
∂E
∂y
dy
dt
=
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G (8.33)
Esta f´ormula es la idea principal de Liapunov.
Definici´on 8.5. Supongamos que E(x, y) es continua y tiene primeras derivadas
parciales continuas en una regi´on que contiene al origen.
Si E(0, 0) = 0 y
i. Si E(x, y) > 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es definida
positiva.
ii. Si E(x, y) < 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es definida
negativa.
iii. Si E(x, y) ≥ 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es semidefinida
positiva.
310 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL.
iv. Si E(x, y) ≤ 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es semidefinida
negativa.
Nota:
E(x, y) = ax2m
+ by2n
con a > 0, b > 0 y m, n enteros positivos, es
definida positiva.
E(x, y) es definida negativa si y solo si −E(x, y) es definida positiva.
E(x, y) = ax2m
+ by2n
con a < 0 y b < 0 y m, n enteros positivos, es
definida negativa.
x2m
es semidefinida positiva, ya que x2m
= 0 para todo (0, y) y x2m
> 0
para todo (x, y) = (0, 0).
Similarmente se demuestra que y2n
, (x − y)2m
son semidefinidas posi-
tivas.
Si E(x, y) es definida positiva, entonces z = E(x, y) es la ecuaci´on
de una superficie que podr´ıa parecerse a un parabolo´ıde abierto hacia
arriba y tangente al plano XY en el or´ıgen (ver figura 8.18).
Definici´on 8.6 (funci´on de Liapunov). Decimos que E(x, y) es una fun-
ci´on de Liapunov para el sistema (8.32), si
E(x, y) es continua, con primeras derivadas parciales continuas en una
regi´on que contiene al or´ıgen.
E(x, y) es definida positiva.
Existe la derivada de E a lo largo de las trayectorias u ´orbitas del
sistema (8.32) y sea menor o igual que cero sobre la trayectoria, es
decir, que exista la siguiente derivada,
dE
dt
=
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G =
dE
dt
(x, y) = E (x(t), y(t)) ≤ 0 (8.34)
cuando dE
dt
= ∂E
∂x
F + ∂E
∂y
G = dE
dt
(x, y) = E (x(t), y(t)) < 0, decimos que
E(x, y) es una funci´on de Liapunov estricta.
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 311
x
y
z
Figura 8.18
Nota:
Si (8.34) fuera semidefinida negativa impl´ıca que
E (x, y) =
dE
dt
=
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G ≤ 0
y esto impl´ıca que E es no creciente a lo largo de las trayectorias de
(8.32) pr´oximas al or´ıgen.
Por lo anterior las funciones E generalizan el concepto de energ´ıa total
de un sistema f´ısico.
312 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL.
Teorema 8.4 ( Criterio de Liapunov).
a. Si existe una funci´on de Liapunov para el sistema (8.32) entonces el
punto cr´ıtico (0, 0) es estable.
b. Si existe una funci´on de Liapunov estricta para el sistema (8.32) en-
tonces el punto cr´ıtico (0, 0) es asint´oticamente estable.
c. Si E (x, y) es definida positiva entonces (0, 0) es un punto cr´ıtico in-
estable.
Demostraci´on: sea C1 un circunferencia de radio R > 0 centrado en el
or´ıgen de tal manera que C1 se halla dentro del dominio de definici´on de la
funci´on E. Como E(x, y) es continua y definida positiva, tiene un m´ınimo
positivo m en C1. Adem´as, E(x, y) es continua en el or´ıgen y se anula en ´el,
luego podemos hallar un n´umero positivo r < R tal que 0 ≤ E(x, y) < m si
(x, y) est´a dentro de la circunferencia C2 de radio r (Ver figura 8.19).
Sea Γ(x(t), y(t)) cualquier trayectoria que est´e dentro de C2 para t = t0,
entonces E(t0) < m y como (8.34) es semidefinida negativa, entonces dE
dt
=
∂E
∂x
F + ∂E
∂y
G ≤ 0 lo cual impl´ıca que E(t) ≤ E(t0) < m para todo t > t0,
luego la trayectoria Γ nunca puede alcanzar la cirdunferencia C1 en un t > t0
lo cual impl´ıca que hay estabilidad.
Probemos la segunda parte del teorema.
Probemos que, bajo la hip´otesis adicional (dE
dt
< 0), E(t) → 0, porque al ser
E(x, y) definida positiva, impl´ıca que Γ se aproxima al punto cr´ıtico (0, 0).
Como dE
dt
< 0, entonces E(t) es decreciente y como E(t) est´a acotada
inferiormente por 0, entonces E(t) tiene un l´ımite L ≥ 0 cuando t → ∞.
Supongamos que L > 0. Sea r < r (ver figura 8.19) tal que E(x, y) <
L para (x, y) dentro de la circunferencia C3 de radio r, como la funci´on
(8.34) es continua y definida negativa, tiene un m´aximo negativo −k en el
anillo limitado por las circunferencias C1 y C3. Este anillo contiene a toda
trayectoria Γ para t ≥ t0, luego de la ecuaci´on
E(t) = E(t0) +
t
t0
dE
dt
dt y
dE
dt
≤ −k
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 313
r
r
t = t0
Γ
c3
c2
c1
R
x
y
••
•
Figura 8.19
se obtiene la desigualdad:
E(t) ≤ E(t0) − k(t − t0) ∀t ≥ t0
Pero el lado derecho de la desigualdad tiende a −∞ cuando t → ∞, es decir,
l´ım
t→∞
E(t) = −∞, pero E(x, y) ≥ 0 (Absurdo!), luego L = 0.
Ejemplo 4. La E.D. de una masa m sujeta a un resorte de constante k,
en un medio que ofrece un amortiguamiento de coeficiente C es
m
d2
x
dt2
+ C
dx
dt
+ kx = 0
donde C ≥ 0, k > 0. Analizar la estabilidad de su punto cr´ıtico.
Soluci´on:
El sistema aut´onomo equivalente es:
dx
dt
= y;
dy
dt
= −
k
m
x −
C
m
y
Su ´unico punto cr´ıtico es (0, 0). La energ´ıa cin´etica es my2
2
y la energ´ıa po-
tencial (o energ´ıa almacenada en el muelle) es
x
0
kx dx = 1
2
kx2
314 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL.
Luego la energ´ıa total: E(x, y) = 1
2
my2
+ 1
2
kx2
la cual es definida positiva,
como
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G = kxy + my −
k
m
x −
C
m
y = −Cy2
≤ 0
Luego, E(x, y) es una funci´on Liapunov para el sistema y por tanto (0, 0) es
estable.
Se sabe que si C > 0 el punto cr´ıtico (0, 0) es asint´oticamente estable, pero
la funci´on Liapunov no detecta este hecho.
Ejemplo 5. (Resorte no lineal). Este es un ejemplo de una masa m = 1
sujeta a un resorte no lineal, en el cual la fuerza restauradora es una funci´on
de la distancia de la masa al origen, sea −f(x) una funci´on no lineal que
representa la fuerza restauradora tal que f(0) = 0 y xf(x) > 0 si x = 0; no
hay fricci´on. La E.D. de su movimiento es
d2
x
dt2
+ f(x) = 0
Analizar la estabilidad de su punto cr´ıtico.
Soluci´on: el sistema aut´onomo equivalente es
x = y
y = −f(x)
Su ´unico punto cr´ıtico es (0, 0). La energ´ıa cin´etica es 1
2
x 2
= 1
2
y2
y la energ´ıa
potencial es
F(x) =
x
0
f(x) dx
y la energ´ıa total es
E(x, y) = F(x) +
y2
2
Como x, f(x) tienen el mismo signo entonces F(x) ≥ 0 y por tanto E(x, y)
es definida positiva. Adem´as
E (x, y) = F (x)x + yy = f(x)y + y(−f(x)) = 0
es decir, es semidefinida negativa y por el teorema el punto cr´ıtico (0, 0) es
estable. Igual que sucede con un resorte lineal, se puede demostrar que este
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 315
punto cr´ıtico es un centro.
Ejemplo 6. Analicemos la estabilidad del punto cr´ıtico del siguiente
sistema
x = −x −
x3
3
− x sen y,
y = −y −
y3
3
Soluci´on:
(0, 0) es el ´unico punto cr´tico. Sea E(x, y) = 1
2
(x2
+ y2
), luego
E (x, y) = x(−x−
x3
3
−x sen y)+y(−y −
y3
3
) = −x2
−
x4
3
−y2
−
y4
3
−x2
sen y
pero |x2
sen y| ≤ x2
y por tanto x2
+ x2
sen y ≥ 0. Entonces
E (x, y) = −
x4
3
− y2
−
y4
3
− (x2
+ x2
sen y) ≤ −
x4
3
− y2
−
y4
3
< 0
para (x, y) = (0, 0), es decir E es definida negativa y por el teorema anterior,
parte b., (0, 0) es asint´oticamente estable.
Ejemplo 7. Analizar la estabilidad del punto cr´ıtico del siguiente sistema
dx
dt
= −2xy;
dy
dt
= x2
− y3
Soluci´on:
(0, 0) es punto cr´ıtico aislado
E(x, y) = ax2m
+ by2n
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G = 2max2m−1
(−2xy) + 2nby2n−1
(x2
− y3
)
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G = (−4max2m
y + 2nbx2
y2n−1
) − 2nby2n+2
Para que el par´entesis se anule, necesitamos que m = 1, n = 1, a = 1,
b = 2, ⇒ E(x, y) = x2
+ 2y2
la cual es definida positiva y
∂E
∂x
F +
∂E
∂y
G = −4y4
316 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL.
que es semidefinida negativa, luego (0, 0) es estable.
Teorema 8.5.
La funci´on E(x, y) = ax2
+ bxy + cy2
es:
Definida positiva si y solo si a > 0 y b2
− 4ac < 0.
Semidefinida positiva si y solo si a > 0 y b2
− 4ac ≤ 0
Definida negativa si y solo si a < 0 y b2
− 4ac < 0
Semidefinida negativa si y solo si a < 0 y b2
− 4ac ≤ 0
Demostraci´on. Veamos la primera parte.
Si y = 0 entonces E(x, 0) = ax2
> 0 si x = 0 y a > 0
Si
y = 0 : E(x, y) = y2
a
x
y
2
+ b
x
y
+ c
y si a > 0, el polinomio cuadr´atico en x
y
es positivo para todo x
y
⇔ b2
− 4ac < 0.
Ejercicio 1. Determinar si cada una de las siguientes funciones estan
definidas positivas, negativas o semidefinidas positivas o negativas o ninguna
de las anteriores.
a) x2
− xy − y2
, b) 2x2
− 3xy + 3y2
, c)−2x2
+ 3xy − y2
, d) −x2
− 4xy − 5y2
.
(Rta.: a) Ninguna de las anteriores, b) Definida positiva, c) Ninguna de las
anteriores, d) Definida negativa)
Ejercicio 2.Dado el sistema dx
dt
= xy2
− x3
2
, dy
dt
= −y3
2
+ yx2
5
Mostrar que (0, 0) es asint´oticamente estable (Ayuda: tomar V (x, y) = ax2
+
by2
).
Ejercicio 3. Dado el sistema dx
dt
= −6x2
y, dy
dt
= −3y3
+ 6x3
Mostrar que (0, 0) es estable.
Ejercicio 4. Dado el sistema dx
dt
= −3x3
− y, dy
dt
= x5
− 2y3
Mostrar que (0, 0) es asint´oticamente estable.
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 317
Ejercicio 5. Dado el sistema dx
dt
= −2x + xy3
, dy
dt
= −x2
y2
− y3
Mostrar que (0, 0) es asint´oticamente estable.
Ejercicio 6. Mostrar que (0, 0) es un punto cr´ıtico inestable del sistema
x = F(x, y), y = G(x, y), si existe una funci´on E(x, y) con las siguientes
propiedades:
a) E(x, y) es continua, con primeras derivadas parciales continuas en una
regi´on del plano que contiene al origen.
b) E(0, 0) = 0.
c) Todo c´ırculo centrado en el origen, contiene al menos un punto para el
cual E(x, y) es positiva.
d) (∂E
∂x
)F + (∂E
∂y
G) es definida positiva.
Ejercicio 7. Utilizando el ejercicio anterior mostrar que (0, 0) es inestable
para el sistema dx
dt
= 2xy + x3
, dy
dt
= −x2
+ y5
Ejercicio 8. Sea f(x) una funci´on tal que f(0) = 0 y xf(x) > 0 para
x = 0 (es decir, f(x) > 0 si x > 0 y f(x) < 0 si x < 0)
a) Mostrar que E(x, y) = 1
2
y2
+
0
x
f(x) dx esta definida positiva.
b) Mostrar que (0, 0) es un punto cr´ıtico estable del la E.D. d2x
dt2 + f(x) = 0
c) Si g(x) ≥ 0 en un c´ırculo alrededor del origen, mostrar que (0, 0) es un
punto cr´ıtico estable del sistema
d2
x
dt2
+ g(x)
dx
dt
+ f(x) = 0
Ejercicio: 9. Dado el sistema x = y−xf(x, y), y = −x−yf(x, y), donde
f(0, 0) = 0 y f(x, y) tiene un desarrollo en serie de potencias convergente en
una regi´on R alrededor del origen. Demostrar que el punto cr´ıtico (0, 0) es
estable si f(x, y) ≥ 0 en alguna regi´on alrededor de (0, 0).
asint´oticamente estable si f(x, y) es definida positiva en alguna regi´on
alrededor de (0, 0).
inestable si en toda regi´on alrededor de (0, 0) hay puntos (x, y) tales
que f(x, y) < 0.
Ejercicio: 10. Mediante el ejercicio anterior determinar la estabilidad de
los siguientes sistemas
a) x = y − x(y3
sen 2
x), y = −x − y(y3
sen 2
x).
318 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL.
b) x = y − x(x4
+ y6
), y = −x − y(x4
+ y6
).
a) x = y − x( sen 2
y), y = −x − y( sen 2
y).
(Rta.: a) Inestable, b) Asint´oticamente estable, c) Estable.)
Ejercicio: 11. Considere la ecuaci´on
x + f(x, x ) + g(x) = 0
y suponga que f y g tienen primeras derivadas continuas y f(0, 0) = g(0) = 0
y yf(x, y) > 0 cuando y = 0 y xg(x) > 0 cuando x = 0. Trasforme la anteri-
or E.D. en un sistema y luego demuestre que el punto cr´ıtico (0, 0) es estable.
Ejercicio: 12. Con el resultado del anterior ejercicio, demostrar la esta-
bilidad de la E.D.
x + (x )3
+ x5
= 0

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ecuaciones de 1er orden
Ecuaciones de 1er ordenEcuaciones de 1er orden
Ecuaciones de 1er ordenVelmuz Buzz
 
Aplicaciones e.diferenciales
Aplicaciones e.diferencialesAplicaciones e.diferenciales
Aplicaciones e.diferencialesERICK CONDE
 
Ecuaciones (metodos de solucion)
Ecuaciones (metodos de solucion)Ecuaciones (metodos de solucion)
Ecuaciones (metodos de solucion)ERICK CONDE
 
Ecuaciones diferenciales orden superior
Ecuaciones diferenciales orden superiorEcuaciones diferenciales orden superior
Ecuaciones diferenciales orden superiorJohana lopez
 
Ecuaciones metodo branislapmatie
Ecuaciones metodo  branislapmatieEcuaciones metodo  branislapmatie
Ecuaciones metodo branislapmatiechestermatie
 
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
Tema 2 	ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIORTema 2 	ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIORfederico paniagua
 
3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)
3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)
3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)Jesus Burgos Matos
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesJuan Martinez
 
Computacion, uls, computacion aplicada
Computacion, uls, computacion aplicadaComputacion, uls, computacion aplicada
Computacion, uls, computacion aplicadaRobert_Hooke
 
Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2ERICK CONDE
 
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasEcuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasKike Prieto
 

La actualidad más candente (18)

Cap5
Cap5Cap5
Cap5
 
Cap1
Cap1Cap1
Cap1
 
Ecuaciones de 1er orden
Ecuaciones de 1er ordenEcuaciones de 1er orden
Ecuaciones de 1er orden
 
Aplicaciones e.diferenciales
Aplicaciones e.diferencialesAplicaciones e.diferenciales
Aplicaciones e.diferenciales
 
Ecuaciones (metodos de solucion)
Ecuaciones (metodos de solucion)Ecuaciones (metodos de solucion)
Ecuaciones (metodos de solucion)
 
Sistema de ed de primer orden
Sistema de ed de primer ordenSistema de ed de primer orden
Sistema de ed de primer orden
 
Ecuaciones diferenciales orden superior
Ecuaciones diferenciales orden superiorEcuaciones diferenciales orden superior
Ecuaciones diferenciales orden superior
 
Ecuaciones metodo branislapmatie
Ecuaciones metodo  branislapmatieEcuaciones metodo  branislapmatie
Ecuaciones metodo branislapmatie
 
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
Tema 2 	ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIORTema 2 	ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIOR
 
Cap7
Cap7Cap7
Cap7
 
3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)
3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)
3 ecuaciones diferenciales_orden_superior (1)
 
Resumen Ecuaciones Diferenciales
Resumen Ecuaciones DiferencialesResumen Ecuaciones Diferenciales
Resumen Ecuaciones Diferenciales
 
Tarea remedial-andrés-pastuña
Tarea remedial-andrés-pastuñaTarea remedial-andrés-pastuña
Tarea remedial-andrés-pastuña
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferenciales
 
Computacion, uls, computacion aplicada
Computacion, uls, computacion aplicadaComputacion, uls, computacion aplicada
Computacion, uls, computacion aplicada
 
Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2
 
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasEcuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinarias
 
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Ecuaciones Diferenciales OrdinariasEcuaciones Diferenciales Ordinarias
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
 

Destacado

EXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIM
EXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIMEXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIM
EXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIMjackelinegord
 
Customized leadership part2
Customized leadership part2Customized leadership part2
Customized leadership part2Namkee Chung
 
Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)
Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)
Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)bsaward
 
WQEE 99.1 FM Media Kit (3)
WQEE 99.1 FM Media Kit (3)WQEE 99.1 FM Media Kit (3)
WQEE 99.1 FM Media Kit (3)Teresa Shelander
 
Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013
Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013
Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013Cain Ransbottyn
 
Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020
Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020
Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020CEW Georgetown
 
Beyond the Gig Economy
Beyond the Gig EconomyBeyond the Gig Economy
Beyond the Gig EconomyJon Lieber
 
African Americans: College Majors and Earnings
African Americans: College Majors and Earnings African Americans: College Majors and Earnings
African Americans: College Majors and Earnings CEW Georgetown
 

Destacado (13)

Corigliano calabro
Corigliano calabroCorigliano calabro
Corigliano calabro
 
EXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIM
EXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIMEXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIM
EXAMEN PRACTICO DE COMPUTACION 2DO BIM
 
Iklan Panda Cafe
Iklan Panda CafeIklan Panda Cafe
Iklan Panda Cafe
 
Customized leadership part2
Customized leadership part2Customized leadership part2
Customized leadership part2
 
490161.edited- 1
490161.edited- 1490161.edited- 1
490161.edited- 1
 
Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)
Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)
Сургутский район Ханты-Мансийского автономного округа (УФО)
 
WQEE 99.1 FM Media Kit (3)
WQEE 99.1 FM Media Kit (3)WQEE 99.1 FM Media Kit (3)
WQEE 99.1 FM Media Kit (3)
 
RTZ Bio
RTZ BioRTZ Bio
RTZ Bio
 
Projeto gelo
Projeto geloProjeto gelo
Projeto gelo
 
Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013
Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013
Privacy is an Illusion and you’re all losers! - Cryptocow - Infosecurity 2013
 
Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020
Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020
Recovery: Job Growth and Education Requirements Through 2020
 
Beyond the Gig Economy
Beyond the Gig EconomyBeyond the Gig Economy
Beyond the Gig Economy
 
African Americans: College Majors and Earnings
African Americans: College Majors and Earnings African Americans: College Majors and Earnings
African Americans: College Majors and Earnings
 

Similar a Liapunov

Instituto universitario de tecnología
Instituto universitario de tecnologíaInstituto universitario de tecnología
Instituto universitario de tecnologíaAdhony Martinez
 
110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx
110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx
110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptxanacenimendez
 
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesianoEcuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesianojuan20132012
 
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesianoEcuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano8236345
 
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariablesEcuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariablesNikolai Enrique Mamani Anchapuri
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariableswalter ordoñez
 
5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitadacisco1598
 
Metodo de elementos finitos
Metodo de elementos finitosMetodo de elementos finitos
Metodo de elementos finitossoteca
 
6.metodo de newton
6.metodo de newton6.metodo de newton
6.metodo de newtonrjvillon
 
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónEcuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónKike Prieto
 
Anti-demidovich, tomo 8 (Ecuaciones diferenciales)
Anti-demidovich, tomo  8 (Ecuaciones diferenciales) Anti-demidovich, tomo  8 (Ecuaciones diferenciales)
Anti-demidovich, tomo 8 (Ecuaciones diferenciales) Rodrigo Alvarez
 
Transformaciones lineales y espacios vectoriales
Transformaciones lineales y espacios vectorialesTransformaciones lineales y espacios vectoriales
Transformaciones lineales y espacios vectorialesarturoperez
 
Ejercicios de ecuacineales diferenciales
Ejercicios de ecuacineales diferencialesEjercicios de ecuacineales diferenciales
Ejercicios de ecuacineales diferencialesRuben Jordan Rojas
 
ejercicios-resueltos.pdf
ejercicios-resueltos.pdfejercicios-resueltos.pdf
ejercicios-resueltos.pdfnayitmejia
 

Similar a Liapunov (20)

Instituto universitario de tecnología
Instituto universitario de tecnologíaInstituto universitario de tecnología
Instituto universitario de tecnología
 
110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx
110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx
110475058-Los-Dos-Problemas-Fundamentales-de-La-Geometria-Analitica.pptx
 
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesianoEcuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano
 
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesianoEcuaciones de la recta en el plano cartesiano
Ecuaciones de la recta en el plano cartesiano
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
 
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariablesEcuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
Ecuaciones Diferenciales: Bloque4a funciones variasvariables
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
 
Bloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariablesBloque4a funciones variasvariables
Bloque4a funciones variasvariables
 
5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada5. aplicaciones de la integral limitada
5. aplicaciones de la integral limitada
 
Metodo de elementos finitos
Metodo de elementos finitosMetodo de elementos finitos
Metodo de elementos finitos
 
6.metodo de newton
6.metodo de newton6.metodo de newton
6.metodo de newton
 
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónEcuaciones diferenciales - Métodos de Solución
Ecuaciones diferenciales - Métodos de Solución
 
Anti-demidovich, tomo 8 (Ecuaciones diferenciales)
Anti-demidovich, tomo  8 (Ecuaciones diferenciales) Anti-demidovich, tomo  8 (Ecuaciones diferenciales)
Anti-demidovich, tomo 8 (Ecuaciones diferenciales)
 
Transformaciones lineales y espacios vectoriales
Transformaciones lineales y espacios vectorialesTransformaciones lineales y espacios vectoriales
Transformaciones lineales y espacios vectoriales
 
Ecparciales
EcparcialesEcparciales
Ecparciales
 
Ejercicios de ecuacineales diferenciales
Ejercicios de ecuacineales diferencialesEjercicios de ecuacineales diferenciales
Ejercicios de ecuacineales diferenciales
 
ejercicios-resueltos EDO.pdf
ejercicios-resueltos EDO.pdfejercicios-resueltos EDO.pdf
ejercicios-resueltos EDO.pdf
 
ejercicios-resueltos EDO.pdf
ejercicios-resueltos EDO.pdfejercicios-resueltos EDO.pdf
ejercicios-resueltos EDO.pdf
 
ejercicios-resueltos.pdf
ejercicios-resueltos.pdfejercicios-resueltos.pdf
ejercicios-resueltos.pdf
 
ejercicios-resueltos MAT300.pdf
ejercicios-resueltos MAT300.pdfejercicios-resueltos MAT300.pdf
ejercicios-resueltos MAT300.pdf
 

Último

Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacajeremiasnifla
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfedsonzav8
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.pptoscarvielma45
 
Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónXimenaFallaLecca1
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALKATHIAMILAGRITOSSANC
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfmatepura
 
clases de porcinos generales de porcinos
clases de porcinos generales de porcinosclases de porcinos generales de porcinos
clases de porcinos generales de porcinosDayanaCarolinaAP
 
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxProcesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxJuanPablo452634
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)ssuser563c56
 
desarrollodeproyectoss inge. industrial
desarrollodeproyectoss  inge. industrialdesarrollodeproyectoss  inge. industrial
desarrollodeproyectoss inge. industrialGibranDiaz7
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajasjuanprv
 
TERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOL
TERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOLTERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOL
TERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOLdanilojaviersantiago
 
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptxBRAYANJOSEPTSANJINEZ
 
LA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdf
LA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdfLA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdf
LA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdfbcondort
 
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfTEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfXimenaFallaLecca1
 
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASTEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASfranzEmersonMAMANIOC
 
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfosciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfIvanRetambay
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesElianaCceresTorrico
 
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integralFalla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integralsantirangelcor
 
Magnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principiosMagnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principiosMarceloQuisbert6
 

Último (20)

Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
 
Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcción
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
 
clases de porcinos generales de porcinos
clases de porcinos generales de porcinosclases de porcinos generales de porcinos
clases de porcinos generales de porcinos
 
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxProcesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
 
desarrollodeproyectoss inge. industrial
desarrollodeproyectoss  inge. industrialdesarrollodeproyectoss  inge. industrial
desarrollodeproyectoss inge. industrial
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
 
TERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOL
TERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOLTERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOL
TERMODINAMICA YUNUS SEPTIMA EDICION, ESPAÑOL
 
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
 
LA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdf
LA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdfLA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdf
LA APLICACIÓN DE LAS PROPIEDADES TEXTUALES A LOS TEXTOS.pdf
 
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfTEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
 
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASTEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
 
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfosciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
 
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integralFalla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
 
Magnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principiosMagnetismo y electromagnetismo principios
Magnetismo y electromagnetismo principios
 

Liapunov

  • 1. 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 309 8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV Consideremos el sistema aut´onomo dx dt = F(x, y) dy dt = G(x, y), (8.32) y supongamos que tiene un punto cr´ıtico aislado; sea (0, 0) dicho punto cr´ıtico (un punto cr´ıtico (x0, y0) se puede llevar al or´ıgen mediante la traslaci´on de coordenadas x = u − x0, y = v − y0). Sea Γ(x(t), y(t)) una trayectoria de (8.32) y consideremos la funci´on E(x, y) continua y con primeras derivadas parciales continuas en una re- gi´on que contiene a la trayectoria. Si un punto (x, y) se mueve a lo largo de las trayectorias de acuerdo a las ecuaciones x = x(t) y y = y(t), entonces E(x, y) = E(x(t), y(t)) = E(t) es una funci´on de t sobre Γ , su raz´on de cambio es E (x, y) = dE dt = ∂E ∂x dx dt + ∂E ∂y dy dt = ∂E ∂x F + ∂E ∂y G (8.33) Esta f´ormula es la idea principal de Liapunov. Definici´on 8.5. Supongamos que E(x, y) es continua y tiene primeras derivadas parciales continuas en una regi´on que contiene al origen. Si E(0, 0) = 0 y i. Si E(x, y) > 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es definida positiva. ii. Si E(x, y) < 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es definida negativa. iii. Si E(x, y) ≥ 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es semidefinida positiva.
  • 2. 310 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL. iv. Si E(x, y) ≤ 0 para todo (x, y) = (0, 0), decimos que E es semidefinida negativa. Nota: E(x, y) = ax2m + by2n con a > 0, b > 0 y m, n enteros positivos, es definida positiva. E(x, y) es definida negativa si y solo si −E(x, y) es definida positiva. E(x, y) = ax2m + by2n con a < 0 y b < 0 y m, n enteros positivos, es definida negativa. x2m es semidefinida positiva, ya que x2m = 0 para todo (0, y) y x2m > 0 para todo (x, y) = (0, 0). Similarmente se demuestra que y2n , (x − y)2m son semidefinidas posi- tivas. Si E(x, y) es definida positiva, entonces z = E(x, y) es la ecuaci´on de una superficie que podr´ıa parecerse a un parabolo´ıde abierto hacia arriba y tangente al plano XY en el or´ıgen (ver figura 8.18). Definici´on 8.6 (funci´on de Liapunov). Decimos que E(x, y) es una fun- ci´on de Liapunov para el sistema (8.32), si E(x, y) es continua, con primeras derivadas parciales continuas en una regi´on que contiene al or´ıgen. E(x, y) es definida positiva. Existe la derivada de E a lo largo de las trayectorias u ´orbitas del sistema (8.32) y sea menor o igual que cero sobre la trayectoria, es decir, que exista la siguiente derivada, dE dt = ∂E ∂x F + ∂E ∂y G = dE dt (x, y) = E (x(t), y(t)) ≤ 0 (8.34) cuando dE dt = ∂E ∂x F + ∂E ∂y G = dE dt (x, y) = E (x(t), y(t)) < 0, decimos que E(x, y) es una funci´on de Liapunov estricta.
  • 3. 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 311 x y z Figura 8.18 Nota: Si (8.34) fuera semidefinida negativa impl´ıca que E (x, y) = dE dt = ∂E ∂x F + ∂E ∂y G ≤ 0 y esto impl´ıca que E es no creciente a lo largo de las trayectorias de (8.32) pr´oximas al or´ıgen. Por lo anterior las funciones E generalizan el concepto de energ´ıa total de un sistema f´ısico.
  • 4. 312 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL. Teorema 8.4 ( Criterio de Liapunov). a. Si existe una funci´on de Liapunov para el sistema (8.32) entonces el punto cr´ıtico (0, 0) es estable. b. Si existe una funci´on de Liapunov estricta para el sistema (8.32) en- tonces el punto cr´ıtico (0, 0) es asint´oticamente estable. c. Si E (x, y) es definida positiva entonces (0, 0) es un punto cr´ıtico in- estable. Demostraci´on: sea C1 un circunferencia de radio R > 0 centrado en el or´ıgen de tal manera que C1 se halla dentro del dominio de definici´on de la funci´on E. Como E(x, y) es continua y definida positiva, tiene un m´ınimo positivo m en C1. Adem´as, E(x, y) es continua en el or´ıgen y se anula en ´el, luego podemos hallar un n´umero positivo r < R tal que 0 ≤ E(x, y) < m si (x, y) est´a dentro de la circunferencia C2 de radio r (Ver figura 8.19). Sea Γ(x(t), y(t)) cualquier trayectoria que est´e dentro de C2 para t = t0, entonces E(t0) < m y como (8.34) es semidefinida negativa, entonces dE dt = ∂E ∂x F + ∂E ∂y G ≤ 0 lo cual impl´ıca que E(t) ≤ E(t0) < m para todo t > t0, luego la trayectoria Γ nunca puede alcanzar la cirdunferencia C1 en un t > t0 lo cual impl´ıca que hay estabilidad. Probemos la segunda parte del teorema. Probemos que, bajo la hip´otesis adicional (dE dt < 0), E(t) → 0, porque al ser E(x, y) definida positiva, impl´ıca que Γ se aproxima al punto cr´ıtico (0, 0). Como dE dt < 0, entonces E(t) es decreciente y como E(t) est´a acotada inferiormente por 0, entonces E(t) tiene un l´ımite L ≥ 0 cuando t → ∞. Supongamos que L > 0. Sea r < r (ver figura 8.19) tal que E(x, y) < L para (x, y) dentro de la circunferencia C3 de radio r, como la funci´on (8.34) es continua y definida negativa, tiene un m´aximo negativo −k en el anillo limitado por las circunferencias C1 y C3. Este anillo contiene a toda trayectoria Γ para t ≥ t0, luego de la ecuaci´on E(t) = E(t0) + t t0 dE dt dt y dE dt ≤ −k
  • 5. 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 313 r r t = t0 Γ c3 c2 c1 R x y •• • Figura 8.19 se obtiene la desigualdad: E(t) ≤ E(t0) − k(t − t0) ∀t ≥ t0 Pero el lado derecho de la desigualdad tiende a −∞ cuando t → ∞, es decir, l´ım t→∞ E(t) = −∞, pero E(x, y) ≥ 0 (Absurdo!), luego L = 0. Ejemplo 4. La E.D. de una masa m sujeta a un resorte de constante k, en un medio que ofrece un amortiguamiento de coeficiente C es m d2 x dt2 + C dx dt + kx = 0 donde C ≥ 0, k > 0. Analizar la estabilidad de su punto cr´ıtico. Soluci´on: El sistema aut´onomo equivalente es: dx dt = y; dy dt = − k m x − C m y Su ´unico punto cr´ıtico es (0, 0). La energ´ıa cin´etica es my2 2 y la energ´ıa po- tencial (o energ´ıa almacenada en el muelle) es x 0 kx dx = 1 2 kx2
  • 6. 314 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL. Luego la energ´ıa total: E(x, y) = 1 2 my2 + 1 2 kx2 la cual es definida positiva, como ∂E ∂x F + ∂E ∂y G = kxy + my − k m x − C m y = −Cy2 ≤ 0 Luego, E(x, y) es una funci´on Liapunov para el sistema y por tanto (0, 0) es estable. Se sabe que si C > 0 el punto cr´ıtico (0, 0) es asint´oticamente estable, pero la funci´on Liapunov no detecta este hecho. Ejemplo 5. (Resorte no lineal). Este es un ejemplo de una masa m = 1 sujeta a un resorte no lineal, en el cual la fuerza restauradora es una funci´on de la distancia de la masa al origen, sea −f(x) una funci´on no lineal que representa la fuerza restauradora tal que f(0) = 0 y xf(x) > 0 si x = 0; no hay fricci´on. La E.D. de su movimiento es d2 x dt2 + f(x) = 0 Analizar la estabilidad de su punto cr´ıtico. Soluci´on: el sistema aut´onomo equivalente es x = y y = −f(x) Su ´unico punto cr´ıtico es (0, 0). La energ´ıa cin´etica es 1 2 x 2 = 1 2 y2 y la energ´ıa potencial es F(x) = x 0 f(x) dx y la energ´ıa total es E(x, y) = F(x) + y2 2 Como x, f(x) tienen el mismo signo entonces F(x) ≥ 0 y por tanto E(x, y) es definida positiva. Adem´as E (x, y) = F (x)x + yy = f(x)y + y(−f(x)) = 0 es decir, es semidefinida negativa y por el teorema el punto cr´ıtico (0, 0) es estable. Igual que sucede con un resorte lineal, se puede demostrar que este
  • 7. 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 315 punto cr´ıtico es un centro. Ejemplo 6. Analicemos la estabilidad del punto cr´ıtico del siguiente sistema x = −x − x3 3 − x sen y, y = −y − y3 3 Soluci´on: (0, 0) es el ´unico punto cr´tico. Sea E(x, y) = 1 2 (x2 + y2 ), luego E (x, y) = x(−x− x3 3 −x sen y)+y(−y − y3 3 ) = −x2 − x4 3 −y2 − y4 3 −x2 sen y pero |x2 sen y| ≤ x2 y por tanto x2 + x2 sen y ≥ 0. Entonces E (x, y) = − x4 3 − y2 − y4 3 − (x2 + x2 sen y) ≤ − x4 3 − y2 − y4 3 < 0 para (x, y) = (0, 0), es decir E es definida negativa y por el teorema anterior, parte b., (0, 0) es asint´oticamente estable. Ejemplo 7. Analizar la estabilidad del punto cr´ıtico del siguiente sistema dx dt = −2xy; dy dt = x2 − y3 Soluci´on: (0, 0) es punto cr´ıtico aislado E(x, y) = ax2m + by2n ∂E ∂x F + ∂E ∂y G = 2max2m−1 (−2xy) + 2nby2n−1 (x2 − y3 ) ∂E ∂x F + ∂E ∂y G = (−4max2m y + 2nbx2 y2n−1 ) − 2nby2n+2 Para que el par´entesis se anule, necesitamos que m = 1, n = 1, a = 1, b = 2, ⇒ E(x, y) = x2 + 2y2 la cual es definida positiva y ∂E ∂x F + ∂E ∂y G = −4y4
  • 8. 316 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL. que es semidefinida negativa, luego (0, 0) es estable. Teorema 8.5. La funci´on E(x, y) = ax2 + bxy + cy2 es: Definida positiva si y solo si a > 0 y b2 − 4ac < 0. Semidefinida positiva si y solo si a > 0 y b2 − 4ac ≤ 0 Definida negativa si y solo si a < 0 y b2 − 4ac < 0 Semidefinida negativa si y solo si a < 0 y b2 − 4ac ≤ 0 Demostraci´on. Veamos la primera parte. Si y = 0 entonces E(x, 0) = ax2 > 0 si x = 0 y a > 0 Si y = 0 : E(x, y) = y2 a x y 2 + b x y + c y si a > 0, el polinomio cuadr´atico en x y es positivo para todo x y ⇔ b2 − 4ac < 0. Ejercicio 1. Determinar si cada una de las siguientes funciones estan definidas positivas, negativas o semidefinidas positivas o negativas o ninguna de las anteriores. a) x2 − xy − y2 , b) 2x2 − 3xy + 3y2 , c)−2x2 + 3xy − y2 , d) −x2 − 4xy − 5y2 . (Rta.: a) Ninguna de las anteriores, b) Definida positiva, c) Ninguna de las anteriores, d) Definida negativa) Ejercicio 2.Dado el sistema dx dt = xy2 − x3 2 , dy dt = −y3 2 + yx2 5 Mostrar que (0, 0) es asint´oticamente estable (Ayuda: tomar V (x, y) = ax2 + by2 ). Ejercicio 3. Dado el sistema dx dt = −6x2 y, dy dt = −3y3 + 6x3 Mostrar que (0, 0) es estable. Ejercicio 4. Dado el sistema dx dt = −3x3 − y, dy dt = x5 − 2y3 Mostrar que (0, 0) es asint´oticamente estable.
  • 9. 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 317 Ejercicio 5. Dado el sistema dx dt = −2x + xy3 , dy dt = −x2 y2 − y3 Mostrar que (0, 0) es asint´oticamente estable. Ejercicio 6. Mostrar que (0, 0) es un punto cr´ıtico inestable del sistema x = F(x, y), y = G(x, y), si existe una funci´on E(x, y) con las siguientes propiedades: a) E(x, y) es continua, con primeras derivadas parciales continuas en una regi´on del plano que contiene al origen. b) E(0, 0) = 0. c) Todo c´ırculo centrado en el origen, contiene al menos un punto para el cual E(x, y) es positiva. d) (∂E ∂x )F + (∂E ∂y G) es definida positiva. Ejercicio 7. Utilizando el ejercicio anterior mostrar que (0, 0) es inestable para el sistema dx dt = 2xy + x3 , dy dt = −x2 + y5 Ejercicio 8. Sea f(x) una funci´on tal que f(0) = 0 y xf(x) > 0 para x = 0 (es decir, f(x) > 0 si x > 0 y f(x) < 0 si x < 0) a) Mostrar que E(x, y) = 1 2 y2 + 0 x f(x) dx esta definida positiva. b) Mostrar que (0, 0) es un punto cr´ıtico estable del la E.D. d2x dt2 + f(x) = 0 c) Si g(x) ≥ 0 en un c´ırculo alrededor del origen, mostrar que (0, 0) es un punto cr´ıtico estable del sistema d2 x dt2 + g(x) dx dt + f(x) = 0 Ejercicio: 9. Dado el sistema x = y−xf(x, y), y = −x−yf(x, y), donde f(0, 0) = 0 y f(x, y) tiene un desarrollo en serie de potencias convergente en una regi´on R alrededor del origen. Demostrar que el punto cr´ıtico (0, 0) es estable si f(x, y) ≥ 0 en alguna regi´on alrededor de (0, 0). asint´oticamente estable si f(x, y) es definida positiva en alguna regi´on alrededor de (0, 0). inestable si en toda regi´on alrededor de (0, 0) hay puntos (x, y) tales que f(x, y) < 0. Ejercicio: 10. Mediante el ejercicio anterior determinar la estabilidad de los siguientes sistemas a) x = y − x(y3 sen 2 x), y = −x − y(y3 sen 2 x).
  • 10. 318 CAP´ITULO 8. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL. b) x = y − x(x4 + y6 ), y = −x − y(x4 + y6 ). a) x = y − x( sen 2 y), y = −x − y( sen 2 y). (Rta.: a) Inestable, b) Asint´oticamente estable, c) Estable.) Ejercicio: 11. Considere la ecuaci´on x + f(x, x ) + g(x) = 0 y suponga que f y g tienen primeras derivadas continuas y f(0, 0) = g(0) = 0 y yf(x, y) > 0 cuando y = 0 y xg(x) > 0 cuando x = 0. Trasforme la anteri- or E.D. en un sistema y luego demuestre que el punto cr´ıtico (0, 0) es estable. Ejercicio: 12. Con el resultado del anterior ejercicio, demostrar la esta- bilidad de la E.D. x + (x )3 + x5 = 0