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Maestro: Niels Henrik Aranda Cuevas 
Materia: Estructura De Datos 
Alumno: Victor Manuel Uex Mis 
Carrera: Ingeniería En Sistemas Computacionales 
Tema: Unidad 7 
Unidad: 7 
Semestre: 3 
Aula: J-4 
Grupo: B
Análisis de algoritmos 
En computación al momento de realizar un programa se debe obtener su algoritmo. 
Cada programador puede tener un método diferente de resolver un mismo problema. 
Para ello está el análisis de algoritmos cuyo objetivo es: la búsqueda de algoritmos eficientes.
Complejidad en el tiempo 
Eltiempo de ejecución de un algoritmo, se refiere a la suma de los tiempos en los que el programa tarda en ejecutar una a una todas sus instrucciones. 
Tomando en cuanta que cada instrucción requiere una unidad de tiempo, dicho tiempo se puede calcular en función de n (el numero de datos), lo que se denomina T(n)
Complejidad en el espacio 
se refiere a la memoria que utiliza un programa para su ejecución; es decir el espacio de memoria que ocupan todas las variables propias del programa. 
Para calcular la memoria estática, se suman la cantidad de memoria que ocupa cada una de las variables declaradas en el programa.
Eficiencia de los algoritmos 
Para que un algoritmo sea eficiente debemos tener en cuenta el tiempo de ejecución, y la cantidad de memoria que va a requerir para funcionar. 
Aun que el problema se pueda resolver de varias maneras debemos optar por implementar la solución más eficiente, es decir la que se realice en el menor tiempo y con la menor cantidad de memoria.

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  • 2. Análisis de algoritmos En computación al momento de realizar un programa se debe obtener su algoritmo. Cada programador puede tener un método diferente de resolver un mismo problema. Para ello está el análisis de algoritmos cuyo objetivo es: la búsqueda de algoritmos eficientes.
  • 3. Complejidad en el tiempo Eltiempo de ejecución de un algoritmo, se refiere a la suma de los tiempos en los que el programa tarda en ejecutar una a una todas sus instrucciones. Tomando en cuanta que cada instrucción requiere una unidad de tiempo, dicho tiempo se puede calcular en función de n (el numero de datos), lo que se denomina T(n)
  • 4. Complejidad en el espacio se refiere a la memoria que utiliza un programa para su ejecución; es decir el espacio de memoria que ocupan todas las variables propias del programa. Para calcular la memoria estática, se suman la cantidad de memoria que ocupa cada una de las variables declaradas en el programa.
  • 5. Eficiencia de los algoritmos Para que un algoritmo sea eficiente debemos tener en cuenta el tiempo de ejecución, y la cantidad de memoria que va a requerir para funcionar. Aun que el problema se pueda resolver de varias maneras debemos optar por implementar la solución más eficiente, es decir la que se realice en el menor tiempo y con la menor cantidad de memoria.