2. Diseños cuasi experimentales de grupos:
Los diseños cuasi-experimentales son una derivación de los estudios experimentales, en los cuales la
asignación de los sujetos u objetos de investigación no es aleatoria aunque el factor de exposición es
manipulado por el investigador.
Carecen de la asignación aleatoria de
los grupos o los controles
adecuados, por lo tanto un firme
análisis estadístico puede ser muy
difícil.
Consiste en la escogencia de los
grupos, en los que se prueba una
variable, sin ningún tipo de
selección aleatoria o proceso de
pre-selección.
Las debilidades inherentes a la
metodología no debilitan la
validez de los datos, siempre y
cuando sean reconocidas y
permitidas durante todo el
proceso experimental .
Considerado como no
científico y poco fiable por
físicos y biólogos, pero es muy
útil para medir las variables
sociales.
3. Tipos de Diseños cuasi-experimentales
Experimentos Naturales: Son los
experimentos que se desarrollan en la
población sin que medie ningún tipo de
intervención intencionada. La
intervención se da de forma natural o
circunstancial y luego se evalúa la
presencia de la enfermedad con el fin de
valuar el efecto de la intervención no
intencionada.
Estudios con controles históricos: Este
estudio consiste en comparar un grupo de
pacientes que reciben una intervención o
tratamiento con un grupo que había sido
tratado con otro tipo de intervención en el
pasado.
4. Estudios antes/después: Este estudio
establece una medición previa a la intervención
y otra posterior. Además, puede incluir un
grupo de comparación que no reciba la
intervención y que se evalúa también antes y
después con el fin de medir otras variables
externas que cambien el efecto esperado por
razones distintas a la intervención.
Estudios post-intervención: Es una
forma de evaluar una intervención y
consiste en realizar observaciones
posteriores a la utilización de una medida
de intervención. Tiene la limitación de no
tener información previa sobre el
conocimiento del tema por parte de los
participantes.
5. ¿Cuándo utilizamos este diseño?
Se utiliza cuando no es posible realizar la selección aleatoria de los sujetos participantes en dichos
estudios. Por ello, una característica de los cuasi-experimentos es el incluir "grupos intactos", es decir,
grupos ya constituidos.
Tipos de Aplicación ( ejemplos)
Grupo intacto: Conjunto de sujetos que en este estudio NO se asignan de manera ALEATORIA,
sino que se forman antes del experimento de forma ARBITRARIA. En este estudio generalmente
se utilizan dos grupos: el experimental y el de control.
6. Pruebas estandarizadas
Entrevistas
Observaciones
¿Qué sistemas de medición usamos en este estudio?
El análisis de la información arrojada por un diseño cuasi-
experimental permite realizar diversos análisis estadísticos como
son: la prueba t, el análisis de varianza, el análisis de covarianza,
etc.
¿Cómo se realiza el análisis de los resultados?
7. Ventajas en el uso de este estudio:
• Son factibles dado que se pueden realizar en pequeñas unidades, por lo cual son más baratos y tienen
menos obstáculos prácticos.
• Permiten realizar investigaciones dentro de un marco de restricciones, particularmente la falta de
aleatoriedad.
• Facilitan el desarrollo de estudios en ambientes naturales.
• A través de los cuasi-experimentos es posible inferir relaciones causales entre la variable independiente y
la variable dependiente, pero su probabilidad de ser verdadera es relativamente baja en comparación con
los diseños experimentales verdaderos.
8. • La variable independiente puede confundirse con variables extrañas, por lo que no se sabe si un cambio en la
variable dependiente se debe realmente a la variación de la variable independiente.
• Al utilizar grupos intactos o naturalmente formados, existe la posibilidad de que se presenten sesgos en la
selección. Entonces, es conveniente tratar de igualar los grupos experimental y control con base a aquellas
variables consideradas como importantes en el estudio.
• Cuando se consideran los problemas de validez en la investigación cuasi-experimental, se deben tener
presentes: identificar claramente las limitaciones del estudio, la equivalencia entre los grupos, y argumentar
lógicamente los aspectos representativos y generales de la investigación.
Desventajas en el uso de este estudio
9. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES DE
N=1
En este tipo de investigación se deben cumplir 3 requisitos para
poder contrastar una hipótesis causal.
La aplicación y medida de la V.I. (variable independiente) van
antes de la medida de la V.D. (variable dependiente).
Se produce una relación entre la V.D. con respecto a la V.I.
Se descarta otras variables diferentes a la V.I como
explicaciones de los cambios sufridos por la V.D..
10. Los diseños N=1 se debe utilizar cuando la investigación es sobre procesos muy básicos o con clara base biológica ,el usar
diseños con un solo sujeto es adecuado.
Cuando se utiliza los diseños N° 1:
FASES DE EXPERIMENTACIÓN
• Establecer línea de base: se establece unas bases previas a la investigación, para poder calcular los efectos
que la intervención tenga en el sujeto.
• Aplicar la intervención: es esta fase se realizan dos cosas principales, realizar la intervención literalmente y
registrar la serie correspondiente a la propia fase de intervención; esta pude ser gradual, puntual o informe.
• Interpretar los resultados: al interpretar los resultados suele haber dos puntos de debate, en este tipo de
diseños el primer punto mezcla dos objetivos , el científico y el terapéutico . En el segundo punto es
determinar el nivel al que hay que analizar los datos.
11. TIPOS DE DISEÑOS:
• Diseño AB : es el mas simple de todos los diseños , debido a que se realiza en dos
pasos , designando a la letra A como la fase sin tratamiento , y a la letra B como la fase
con tratamiento .
• Diseño BAB: se aplica cuando la intervención ha de ser inmediata ( en conductas
autodestructivas ).
• Diseño ABA: poco utilizado por que acaba en una fase sin tratamiento lo que provoca
el desinterés de los sujetos.
• Diseño ABAB: es el mas utilizado por ser el que mas validez interna tiene , pues
permite detectar recuperaciones espontáneas , por autosugestión , efecto del
experimentador, Etc .
12. son una extensión de los diseños AB pero con distintas líneas bases sobre las distintas
conductas (VD) a modificar , a las que se aplica un mismo tratamiento ,su estructura
general es del tipo :
• AB sobre la 1a conducta modificada
• AAB sobre la 2da conducta
• AAAB sobre la 3ra conducta
• AAAAB sobre la 4ta conducta ....
Diseño de línea base múltiple:
Valides y limitaciones de los diseños N=1
La valides interna depende principalmente de la correcta aplicación del método , es decir , del correcto
control que permita asignar los cambios de la V.D. a la V.I.
13. En este tipo de análisis resulta importante la elaboración de una
línea de base debido a que se pueden comparar datos y observar si
hay o no un efecto debido a la intervención.
ANÁLISIS DE DATOS