Un paso por el diseño a la investigación.

1. Diseño de la
Investigación

2. Etapas del proceso de
investigación
(Hernández Sampieri et al 1999)
Idea de
Investigación y
Selección del tema
1
Problema:
Objetivos, preguntas,
Justificación y viabilidad
Soporte de la
Investigación
(Teórico y Contextual)
Tipo de
Investigación
(profundidad)
Hipótesis y
Variables
Diseño de
investigación
Población y
Muestra
Recolección de
datos
Análisis de
datos Resultados
2
3 4
5 6 7
8 9 10

3. ¿Qué es el diseño de la
investigación?
● Es planeación.
● Es la visualización de los datos y los problemas
asociados al uso de esos datos en todo el proyecto.
● Es el sentido común y la claridad de pensamiento
necesarios para la optimización de recursos y
esfuerzos durante la investigación.
● Es la estrategia completa para “atacar” el problema
central de investigación.
Fuente: Leedy, P. (2000). Practical Research.

4. ¿Qué incluye el diseño de la
investigación?
● Tipo de investigación (profundidad del
estudio).
● Diseño de investigación (estrategia para
probar hipótesis).
● Procedencia de los datos
● Datos primarios
● Datos secundarios

5. Tipo de Investigación

7. Por el propósito que se persigue
BÁSICA, PURA,
TEÓRICA O
DOGMÁTICA
Su finalidad radica en
formular nuevas
teorías o modificar las
existentes, pero sin
contrastarlos en
aspectos prácticos.
APLICADA, PRÁCTICA O
EMPÍRICA.
Se caracteriza porque
busca la aplicación o
utilización de los
conocimientos que se
adquieren.

8. Por el enfoque
● Investigación
Cuantitativa
● Explica y predice
● Confirma y valida
● Somete a prueba las
teorías.
● Se orienta a los
resultados
● Variables conocidas
● Diseño estático
● Investigación
Cualitativa
● Describe y explica
● Explora e interpreta
● Construye teorías
● Se orienta al proceso
● Variables desconocidas
● El diseño se construye a
lo largo del proceso de
investigación

9. Por los medios utilizados para obtener
los datos
DOCUMENTAL
Se realiza apoyándose
de fuentes de carácter
documental:
▪Bibliográfica.- libros
▪Hemerográfica.-
artículos y ensayos de
revistas, periódicos.
▪Archivística.- cartas,
oficios, circulares y
expedientes.
▪Fuentes oficiales
(INEGI, BM,
CONAPO,BMV...)
DE CAMPO
Se apoya de datos que
provienen de entrevistas,
cuestionarios, encuestas
y observaciones.
EXPERIMENTAL
Es la que obtiene sus
datos de la actividad
intencional realizada por
el investigador y que se
encuentra dirigida a
modificar la realidad con
el propósito de crear el
fenómeno mismo que se
indaga.

10. Por la profundidad del estudio
EXPLORATORIA
(PREPARAR EL TERRENO)
Se realiza con el propósito de destacar los aspectos
fundamentales de una problemática determinada y
encontrar los procedimientos adecuados para elaborar
una investigación posterior.
DESCRIPTIVA
(MEDIR VARIABLES DE
MANERA INDEPENDIENTE)
ES UNA FOTOGRAFÍA
Especificar (medir o evaluar), de manera
independiente, diversos aspectos, dimensiones o
componentes de un fenómeno. ¿Qué se va a medir?
¿Cómo se va a medir? ¿Quién o quienes tienen que
incluirse en la medición?
Indicar cuál es la situación en el momento de la
investigación. Contiene el ser y no el deber ser.

11. Por la profundidad del estudio
CORRELACIONAL Medir el grado de relación que existe entre dos o más
conceptos o variables; determinar si están o no
relacionados y analizar la relación.
EXPLICATIVA
IDENTIFICAR CAUSA EFECTO
Encontrar las razones o causas que provocan cierto
fenómeno.
Intenta responder a los porqués (causas) de los eventos
físicos o sociales. ¿Por qué algo sucede como sucede?
¿Por qué algo es como es?
Detecta la razón de algún problema y explica la causa
de un fenómeno.

12. Diseño de
investigación
Experimental
No experimental

13. Diseño de investigación
¿Qué es el
diseño de
investigación?
Plan o estrategia para contestar las
preguntas de investigación y someter a
prueba las hipótesis formuladas.
¿De qué
depende el
diseño de la
investigación?
●Objetivos
●Preguntas de investigación
●Tipo de investigación
●Hipótesis
Coherencia
Metodológica

14. ¿Qué es un experimento?
●Tomar una acción y después observar las consecuencias de esa
acción.
●Involucrar la manipulación intencional de una acción para analizar
sus posibles efectos.
Se manipulan deliberadamente una o más variables
independientes (supuestas causas) para analizar las
consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables
dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de
control del investigador.

15. Requisitos del experimento
¿Para qué realizar un
experimento?
Para analizar si una o más variables independientes afectan
a una o más variables dependientes y por qué las afectan.
¿Cuáles son los requisitos
de las variables?
La VI debe variar o ser manipulada y que esta variación
deba poder controlarse (intensidad y modalidad)
La VD no se manipula, sino que se mide.
¿Cuáles son los requisitos
de un experimento?
1º Manipulación intencional de una o más variables
independientes sobre una o más variables
dependientes.
2º Medir el efecto de la VI sobre la VD
3º Control o validez interna de la situación
experimental
● Saber realmente que está ocurriendo con la relación
entre VI y VD
● Controlar la influencia de otras variables extrañas, es
decir, aislar la relación que nos interesa

16. Validez interna del diseño de
investigación
¿Qué es la validez interna? ●Se refiere al grado de confianza del experimento.
●Tiene que ver con la calidad del experimento.
●Se logra cuando hay control.
¿Cómo lograr la validez
interna?
●Tener un punto de comparación: dos grupos como mínimo
●A uno se le administra el estímulo (grupo experimental) y al
otro no (grupo control).
●Equivalencia de los grupos, es decir, que éstos sean
similares, excepto en la manipulación de la VI.
¿Cómo lograr la
equivalencia de los grupos?
●Asignación al azar
●Emparejamiento

17. Equivalencia
de
Grupos
Inicial
Durante el
experimento
Asignación al
azar o
aleatoria
Emparejamiento
(matching)
Papelitos
Moneda/cubo
Tablas
aleatorias

18. Fuentes de Invalidación
Historia Acontecimientos que ocurren durante el
desarrollo del experimento.
Maduración Procesos internos de los participantes que
operan como consecuencia del tiempo y que
afectan los resultados.
Administración de
pruebas
Efecto que puede tener la aplicación de una
prueba sobre las puntuaciones de pruebas
subsecuentes.
Instrumentación Cambios en los instrumentos de medición que
pueden producir variaciones en los resultados
obtenidos.

19. Selección Grupos no equiparables y selección
tendenciosa
Mortalidad
experimental
Pérdida de participantes
Interacción entre
los sujetos y el
experimentador
Actitud negativa de los sujetos; el
experimentador en calidad de observador
puede influir.
Se recomienda que los sujetos no
conozcan las hipótesis y propósitos del
experimento.
Después vendrán las explicaciones.
Fuentes de Invalidación

20. Tipos de diseños de
investigación
Experimental
(Control y manipula-
ción de las variables)
No Experimental
(Tiempo)
Experimento puro
Pre-experimento
Cuasi-Experimento
Transeccional
Longitudinal

21. Diseños experimentales
● La diferencia entre lo preexperimental, el
experimento puro y lo cuasiexperimental
radica en:
-El grado de control que se impone a las
variables de estudio.
-El grado de aleatoriedad de los sujetos,
grupos y tratamientos.

22. Experimento puro o verdadero
● Como mínimo se requiere de dos grupos y lo que
influye en uno, influirá de manera equivalente en
los demás, a excepción de la VI.
● Definir claramente cómo se harán los grupos.
● Evitar fuentes de invalidación.
● Sirven para investigaciones de tipo explicativo
● Tipos:
● Diseño con postprueba únicamente y grupo de control.
● Diseño con preprueba-postprueba y grupo de control
● Diseños experimentales de series cronológicas múltiples.
● Diseños de series cronológicas con repetición de estímulos
● Diseños con tratamientos múltiples

23. Diseños preexperimentales
● Consisten en administrar un estímulo a un grupo y después
aplicar una medición de una o más variables para observar
cuál es el nivel del grupo en estas variables.
● Abren el camino para derivar estudios más profundos.
● Sirven para investigaciones de tipo exploratorio y
descriptivo.
● No tienen grupo de comparación ni se establece relación
entre VI y VD
● Tipos:
● Estudio de caso con una sola medición
● Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo

24. Diseño Cuasi-experimental
● Manipulan deliberadamente al menos una VI para ver su
efecto y relación con una o más VD
● Difieren de los experimentos puros en que los sujetos no son
asignados al azar a los grupos, sino que dichos grupos ya
estaban formados antes del experimento.
● Constituyen estudios correlacionales.
● Tipos:
● Diseño con postprueba únicamente y grupos intactos.
● Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de
ellos de control)
● Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas

25. Diferencias entre diseños
experimentales
Diseño
preexperimental
Diseño
cuasiexperimental
Diseño
experimento
puro
¿Presencia de un grupo
control?
No Sí Sí
¿Selección aleatoria de
sujetos de una población?
No Sí, pero restringido
en grupos pre-
asignados
Sí
¿Asignación aleatoria de
sujetos a grupos?
No No Sí
¿Asignación aleatoria de
tratamientos a grupos?
No Si es posible Sí
Grado de control sobre
variables extrañas
Baja Moderado Alto

26. Diseños no experimentales
● Se observan situaciones ya existentes no provocadas por el
investigador.
● Se realizan sin manipular (variar) deliberadamente las VI
● Observar los fenómenos tal y como se dan en la realidad,
para después analizarlos.
● No hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan
los sujetos.
● Las VI ya ocurrieron y también los efectos.
● Tipos:
● Transeccionales o Transversales
● Longitudinales

27. Diseño no experimental
Transeccional
● Analizar el nivel o estado de una o más
variables en un momento dado, o la
relación entre un conjunto de variables en
un punto de tiempo.
● Recolectar datos en un momento único.
● Es una fotografía
● Propósito: Describir variables y analizarlas
en un momento.

28. Diseño no experimental
Longitudinal
● Estudiar cómo evolucionan o cambian una o
más variables, o las relaciones entre éstas en
dos o más momentos para evaluar el cambio y
hacer inferencias y determinar consecuencias.

29. Cuadro Comparativo
Concepto Diseño
Experimental
Diseño No Experimental
Variables VI Se manipula
intencionalmente
VD Se mide
VI No se manipula; ya ocurrió. El
investigador no tiene control ni
puede influir.
VD Mide y describe
Realidad Se construye
deliberadamente
No se construye ninguna
situación.
Se observa lo ya existente, no
provocado por el investigador
Sujetos y
Estímulos
Se les aplica un
estímulo
Se forman grupos
No hay estímulo o tratamiento.
No hay asignación al azar.

30. Procedencia de los
datos
Datos primarios
Datos secundarios

31. Recolección de Datos
* Primarios
* Secundarios

32. Datos primarios
● Son aquellos que provienen directamente de los
sujetos u objetos en estudio.
● Pueden utilizarse para su recolección:
● Entrevistas (personales, por teléfono, correo y medios
electrónicos).
● Cuestionario.
● Observación directa.
Sin importar la manera en que se recolecten los datos,
se requiere de una guía para ello
(definición operacional de las variables).

33. Recolección de Datos Secundarios
● Datos que otras personas recolectaron para
otros propósitos (fuentes oficiales).
● Ventajas:
● Ahorro en tiempo.- Si existen datos que resuelvan
nuestros problemas de investigación o nos den una
perspectiva de ellos, habrá que hacer poca
investigación primaria. Por lo regular, los datos
secundarios son más fáciles de recolectar que los
datos primarios.
● Efectividad de costos.- Por ser menos costosa
preferimos utilizar datos secundarios si ayudan al
investigador a resolver el problema de investigación.

34. Recolección de Datos Secundarios
● Utilización:
● Reconocimiento del problema
● Aclaración del problema
● Formulación de opciones factibles
● Solución misma del problema de investigación
● Desde el punto de vista del investigador, se
clasifican en:
● Datos internos
● Datos externos