METODOLOGÍA DE LA IONVESTIGACIÓN

1. El proceso de la investigación cuantitativa:
El diseño de la investigación
FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías
CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202
DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda
PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

2. • Plano o estrategia concebida para
obtener la información que se desea.
• Señala lo que debe hacerse para
alcanzar sus objetivos de estudio y
contestar las preguntas de
investigación.

3. ESTUDIOS
CUANTITATIVOS
ESTUDIOS
CUALITATIVOS
Tras la definición del problema, el alcance
de la investigación y la formulación de la
hipótesis.
Más complejo. A veces similar a estudios
cuantitativos, otras tras la inmersión inicial
en el campo o tras una primera recolección
de datos.

4. • Preexperimentales
• Experimentales puro (verdadero)
• Cuasiexperimentales
• Transversales o transeccionales
• Longitudinales

5. • Implican la realización de
un experimento.
• Estudios de investigación
diseñados para probar
hipótesis.

6. ACEPCIÓN GENERAL:
Una toma de acción y luego observar las
consecuencias.
ACEPCIÓN PARTICULAR:
Estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o más variables
independientes (supuestas causas), para
analizar las consecuencias que la
manipulación ha generado sobre una o más
variables dependientes (supuestos efectos).

7. En su forma más simple, tiene 3 características:
• Se manipula una variable independiente
• Se mantienen constantes todas las variables
restantes.
• Se observa el efecto que la manipulación de
la variable independiente provoca en la
variable dependiente

8. FUNCIONES:
• Establecer las condiciones de las
comparaciones que exigen las hipótesis de
experimento.
• Permite hacer una interpretación
significativa de los resultados a través de
un análisis estadístico.

9. IMPORTANCIA:
• Ofrece la posibilidad de obtener
resultados de mayor exactitud y
precisión.
• La más deseada en la investigación
científica cuantitativa.

10. Simbología:
• R: asignación al azar o aleatoria.
• G: grupo de sujetos
• X: tratamiento, estímulo o condición
experimental
• 0: una medición de los sujetos de un
grupo.
• --: ausencia de estímulo.

12. • Pre-experimentales
• Experimentales puros
• No experimentales

13. • Proporcionan un control escaso o nulo de
las variables extrañas.
• No adecuados para el establecimiento de
relaciones causales entre las variables
independientes y las dependientes.

14. Tipos:
1. Estudio de caso con una sola medición.
G X 0
2. Diseño de preprueba-posprueba con
un solo grupo.
G 01 X 02

15. • Control adecuado de las fuentes que
atentan contra la validez interna.
• Supone la manipulación de una o más
variables experimentales (X) bajo un
rigurosos control.

16. Reúnen dos requisitos para lograr el control y
validez interna:
1. Grupos de comparación (manipulación de
la o las variables independientes).
2. Equivalencia de los grupos.
Puede usar prepruebas y pospruebas para
analizar la evolución de los grupos (posprueba
sí es necesaria.

17. Tipos:
1. Diseño con posprueba y grupo de control
RG1 X 01
RG2 - 02
2. Diseño con preprueba y posprueba y
grupo de control
RG1 01 X 02
RG2 03 - 04

18. Tipos:
3. Diseño de cuatro grupos de Solomón
RG1 01 X 02
RG2 03 - 04
RG3 - X 05
RG2 - - 05
4. Diseños experimentales de series
cronológicas múltiples
5. Diseños factoriales

19. • Más ordenados que los pre-
experimentales, controlando algunas
fuentes que amenazan la validez.
• Se emplean cuando es imposible hacer un
control experimental riguroso.
• Sirven para probar experimentalmente un
nuevo planteamiento, pero sin poder
controlar muestras equivalentes.
• No permite controlar todas las posibles
variables extrañas.

20. Según Campbelll y Stanley, 16 tipos. Algunos son:
• Diseño de serie en el tiempo
• Diseños de dos grupos no equivalentes o con
grupos de control no equivalente.
• Diseño de grupo de comparación no equivalente.
• Diseño de series temporales interrumpidas.
• Etc.
http://www.slideshare.net/metodos251/diseo-cuasiexperimental-2101247

21. PASO 1:
Decidir cuántas VI y VD deberán incluirse en el experimento.
PASO 2:
Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las VI y
traducirlos en tratamientos experimentales.
PASO 3:
Desarrollar el o los instrumentos para medir las VD.

22. PASO 5:
Reclutar a los sujetos participantes en el experimento.
PASO 6:
Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado
para las hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
PASO 4:
Seleccionar una muestra de personas para el experimento.

23. PASO 7:
Planear cómo van a manejarse los sujetos que participen en el experimento
PASO 8:
En experimentos puros, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de
cuasiexperimentales, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos
intactos.
PASO 9:
Aplicar las pruebas preparadas (cuando las haya) los tratamientos respectivos
(cuando no se trate los grupos de control) y las pospruebas.

24. • Investigaciones que se realizan
sin manipular
deliberadamente variables.
• Se observan fenómenos tal y
como se dan en su contexto
natural, para luego analizarlos.

25. • Transeccionales o
transversales
• Longitudinales

26. • Recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único.
• Propósito: describir variables y
analizar su incidencia e
interrelación en un momento
dado.

27. DISEÑOS TRANSECCIONALES
EXPLORATORIOS:
• Exploración inicial en un momento
específico.
• Para problemas de investigación
nuevos o pocos conocidos.
• Preámbulo de diseños posteriores.
• Muy utilizadas en el enfoque
cualitativo.

28. DISEÑOS TRANSECCIONALES
DESCRIPTIVOS:
• Describe los fenómenos tal como se
presentan en forma natural.
• Indagar la incidencia y los valores en que se
manifiestan una o más variables (E.
cuantitativo).
• Ubicar, categorizar y proporcionar una visión
de una comunidad, evento, contexto o
fenómeno (E. cualitativo)
• Estudios puramente descriptivos.

29. DISEÑOS TRANSECCIONALES
CORRELACIONALES-CAUSALES:
• Describen relaciones entre dos o más categorías,
conceptos o variables.
• Lo que se mide-analiza (E. cuantitativo) o evalúa
analiza (E. cualitativo) es la asociación de
categorías.
• No precisa el sentido de causalidad ni analiza
relaciones de cusalidad.
• Relaciones no causales: hipótesis correlacionales.
• Relaciones causales: hipótesis causales.

30. • Analizan cambios a través del tiempo en
determinadas categorías, conceptos o
variables.
• Recolectan datos a través del tiempo
en puntos o periodos, para hacer
inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias.
• Tales puntos se especifican de
antemano.

31. DISEÑOS DE TENDENCIA
• Analizan cambios a través del tiempo en
alguna población en general.
• La atención se centra en una población.

33. DISEÑOS DE EVOLUCIÓN DE GRUPOS O
COHORTE:
• Examinan cambios a través del tiempo
en subpoblaciones o grupos específicos.
• Generalmente por edades.
• Se extrae una muestra diferente cada
vez que se recolectan datos sobre el
grupo o la subpoblación.

35. DISEÑOS PANEL:
• El mismo grupo de sujetos es medido u
observado en todos los tiempos o
momentos

38. 23/05/2013 38
La ciencia es la estética de la inteligencia.
- Gastón Bachelard -