Este documento describe los pasos para desestacionalizar una serie de datos mediante el método de descomposición. Los pasos incluyen: 1) dividir la serie en grupos y calcular promedios móviles para cada grupo, 2) calcular índices estacionales dividiendo cada observación por su promedio móvil correspondiente, 3) ajustar los índices estacionales para que su promedio sea cercano a 100 en cada grupo, y 4) desestacionalizar los valores reales dividiéndolos por sus índices estacionales respectivos.

1. 100
APÉNDICE A
Pasos para desestacionalizar una serie por medio del Método de Descomposición
Los siguientes pasos serán ejemplificados con la información de los créditos ejercidos del
INFONAVIT. Cabe aclarar que con los promedios se reduce la aleatoriedad de la serie.
• Se divide la información en periodos. Por ejemplo, si los datos están dados en
periodos menores de 1 año como meses o bimestres, se dividen en grupos de 12 ó 6
datos respectivamente. Si están dados en periodos de 1 año o más, es preferible
dividirlos de tal forma que se formen 10 grupos en la medida de lo posible, aunque
este número exacto no es necesario.
Bimestre Periodo Observación
5 1 17723
6 2 27935
1 3 12312
2 4 8287
3 5 27608
4 6 10285
5 7 13789
6 8 30903
1 9 4478
2 10 12819
3 11 14902
4 12 17423
5 13 20733
6 14 28876
1 15 5572
2 16 11345
3 17 22529
4 18 17212
5 19 19238
6 20 32139
1 21 14283
2 22 17835
3 23 29911
4 24 38409
5 25 43102
6 26 55410
1 27 25206
2 28 36359
3 29 44166
4 30 50064
5 31 43074
6 32 51241
1 33 28821
2 34 33815
3 35 37528
4 36 37318
5 37 38994
6 38 28870
1 39 51751
2 40 39963
3 41 42244
4 42 51294
5 43 39916
6 44 49832
1 45 40600
2 46 42565
3 47 50568
4 48 52005
5 49 46651
6 50 67611

2. 101
• Se sacan los promedios de cada grupo. Se colocan frente al número que está en
posición a la mitad del grupo, en el caso que el número de elementos del grupo sea
non. En el caso en que el número de elementos sea par, se coloca frente al que está
en posición inmediatamente después de la media. A los promedios obtenidos se les
llama promedios móviles. Sólo en el caso que haya un número de elementos par, se
obtienen nuevos promedios a partir de los anteriores, promediando dos números
consecutivos y colocando cada promedio frente al primer valor de los promediados.
Estos últimos promedios son llamados promedios centrados.
Observación Promedio Móvil PM Centrado Índice
17723
27935
12312
8287 17358.33333 17030.5 48.6597575
27608 16702.66667 16950 162.879056
10285 17197.33333 16544.5 62.1656744
13789 15891.66667 16269.33333 84.7545484
30903 16647 15588.16667 198.246533
4478 14529.33333 15124.16667 29.6082429
12819 15719 16297.66667 78.6554312
14902 16876.33333 16707.41667 89.1939209
17423 16538.5 16629.66667 104.770591
20733 16720.83333 16598.01847 124.912501
28876 16475.20361 17110.76847 168.759223
5572 17746.33333 17728.75 31.4291758
11345 17711.16667 17586.58333 64.510664
22529 17462 17733.91667 127.037804
17212 18005.83333 18731.75 91.8867698
19238 19457.66667 19998.48153 96.1973037
32139 20539.29639 21154.48153 151.925255
14283 21769.66667 23536.08333 60.6855431
17835 25302.5 27291.16667 65.3508156
29911 29279.83333 31219.08333 95.809988
38409 33158.33333 34068.58333 112.740232
43102 34978.83333 36522.5 118.014922
55410 38066.16667 39254.08333 141.157289
25206 40442 41413.25 60.8645784
36359 42384.5 42382.16667 85.7884409
44166 42379.83333 42032.41667 105.076042
50064 41685 41986.25 119.239037
43074 42287.5 42075.5 102.373115
51241 41863.5 41310.33333 124.039183
28821 40757.16667 39695 72.6061217
33815 38632.83333 38292.83333 88.306341
37528 37952.83333 36088.58333 103.988565
37318 34224.33333 36135.16667 103.273358
38994 38046 38558.33333 101.12989
28870 39070.66667 39463.66667 73.1558987
51751 39856.66667 41021.33333 126.156309
39963 42186 42262.83333 94.5582604
42244 42339.66667 44086.5 95.8207161
51294 45833.33333 44904.08333 114.230146
39916 43974.83333 44191.66667 90.3247219
49832 44408.5 45102.16667 110.486932
40600 45795.83333 45855.08333 88.539802
42565 45914.33333 46475.58333 91.5857251
50568 47036.83333 48518.41667 104.224341
52005 50000
46651
67611

3. 102
• Se obtienen los índices estacionales. Se dividen las observaciones entre los
promedios móviles o centrados que están frente a ellos y se multiplican por 100.
Bimestre Periodo Observación Promedio Móvil PM Centrado Índice
5 1 17723
6 2 27935
1 3 12312
2 4 8287 17358.33333 17030.5 48.6597575
3 5 27608 16702.66667 16950 162.879056
4 6 10285 17197.33333 16544.5 62.1656744
5 7 13789 15891.66667 16269.33333 84.7545484
6 8 30903 16647 15588.16667 198.246533
1 9 4478 14529.33333 15124.16667 29.6082429
2 10 12819 15719 16297.66667 78.6554312
3 11 14902 16876.33333 16707.41667 89.1939209
4 12 17423 16538.5 16629.66667 104.770591
5 13 20733 16720.83333 16598.01847 124.912501
6 14 28876 16475.20361 17110.76847 168.759223
1 15 5572 17746.33333 17728.75 31.4291758
2 16 11345 17711.16667 17586.58333 64.510664
3 17 22529 17462 17733.91667 127.037804
4 18 17212 18005.83333 18731.75 91.8867698
5 19 19238 19457.66667 19998.48153 96.1973037
6 20 32139 20539.29639 21154.48153 151.925255
1 21 14283 21769.66667 23536.08333 60.6855431
2 22 17835 25302.5 27291.16667 65.3508156
3 23 29911 29279.83333 31219.08333 95.809988
4 24 38409 33158.33333 34068.58333 112.740232
5 25 43102 34978.83333 36522.5 118.014922
6 26 55410 38066.16667 39254.08333 141.157289
1 27 25206 40442 41413.25 60.8645784
2 28 36359 42384.5 42382.16667 85.7884409
3 29 44166 42379.83333 42032.41667 105.076042
4 30 50064 41685 41986.25 119.239037
5 31 43074 42287.5 42075.5 102.373115
6 32 51241 41863.5 41310.33333 124.039183
1 33 28821 40757.16667 39695 72.6061217
2 34 33815 38632.83333 38292.83333 88.306341
3 35 37528 37952.83333 36088.58333 103.988565
4 36 37318 34224.33333 36135.16667 103.273358
5 37 38994 38046 38558.33333 101.12989
6 38 28870 39070.66667 39463.66667 73.1558987
1 39 51751 39856.66667 41021.33333 126.156309
2 40 39963 42186 42262.83333 94.5582604
3 41 42244 42339.66667 44086.5 95.8207161
4 42 51294 45833.33333 44904.08333 114.230146
5 43 39916 43974.83333 44191.66667 90.3247219
6 44 49832 44408.5 45102.16667 110.486932
1 45 40600 45795.83333 45855.08333 88.539802
2 46 42565 45914.33333 46475.58333 91.5857251
3 47 50568 47036.83333 48518.41667 104.224341
4 48 52005 50000
5 49 46651
6 50 67611
A continuación se ordenan estos índices de acuerdo a la cantidad de datos existentes
en cada grupo, es decir, se coloca cada índice debajo del número de dato al que

4. 103
pertenece formando columnas. En seguida se sacan promedios de los índices de
cada columna, cada uno de los cuales será próximo al valor 100. La suma de éstos
debe ser cercana al número de columnas multiplicadas por 100. Se divide este
último número entre la suma de los índices y se obtiene una razón de ajuste, la cual
se multiplica por cada uno de los promedios de cada columna. Éstos son los índices
estacionales si hay menos de tres líneas de índices en esta ordenación.
Bimestre 1 2 3 4 5 6
48.65975749 162.879056 62.16567439 84.7545484 198.2465332
29.60824288 78.65543125 89.19392086 104.7705907 124.912501 168.7592234
31.42917577 64.51066403 127.0378041 91.88676979 96.1973037 151.925255
60.68554312 65.35081559 95.80998801 112.7402323 118.014922 141.1572894
60.86457837 85.78844089 105.0760425 119.2390366 102.373115 124.0391831
72.60612168 88.30634105 103.9885652 103.2733579 101.12989 73.15589867
126.1563089 94.55826041 95.82071609 114.2301461 90.3247219 110.4869315
88.53980202 91.58572512 104.2243409
Promedio 67.12711039 77.17692948 110.5038042 101.186544 102.529572 138.252902 596.7768618 600
Ajustado 0.674896579 0.775937551 1.111006253 1.017330434 1.03083325 1.389995935 600 1.005401
Sólo en el caso de que existan más de tres líneas de índices se pueden eliminar el
más alto y el más bajo de cada columna, para eliminar fluctuaciones aleatorias muy
marcadas. Así se obtienen los índices estacionales mediales y se siguen los mismos
pasos que para los índices anteriores. Los índices ahora obtenidos son los índices
estacionales.
Bimestre 1 2 3 4 5 6
78.65543125 127.0378041
31.42917577 64.51066403 95.80998801 104.7705907 96.1973037 168.7592234
60.68554312 65.35081559 105.0760425 91.88676979 118.014922 151.925255
60.86457837 85.78844089 103.9885652 112.7402323 102.373115 141.1572894
72.60612168 88.30634105 95.82071609 103.2733579 101.12989 124.0391831
88.53980202 91.58572512 104.2243409 114.2301461 90.3247219 110.4869315
Promedio 62.82504419 79.03290299 105.3262428 105.3802194 101.607991 139.2735765 593.4459763 600
Ajustado 0.635188846 0.799057432 1.064894669 1.065440396 1.0273015 1.408117153 600 1.011044
• Obtención de valores desestacionalizados. Se dividen los valores reales entre sus
índices respectivos.

5. 104
Valores Índices Valores
# reales estacionales desestacionalizados
1 17723 1.027301502 17252
2 27935 1.408117153 19839
3 12312 0.635188846 19383
4 8287 0.799057432 10371
5 27608 1.064894669 25926
6 10285 1.065440396 9653
7 13789 1.027301502 13423
8 30903 1.408117153 21946
9 4478 0.635188846 7050
10 12819 0.799057432 16043
11 14902 1.064894669 13994
12 17423 1.065440396 16353
13 20733 1.027301502 20182
14 28876 1.408117153 20507
15 5572 0.635188846 8772
16 11345 0.799057432 14198
17 22529 1.064894669 21156
18 17212 1.065440396 16155
19 19238 1.027301502 18727
20 32139 1.408117153 22824
21 14283 0.635188846 22486
22 17835 0.799057432 22320
23 29911 1.064894669 28088
24 38409 1.065440396 36050
25 43102 1.027301502 41957
26 55410 1.408117153 39350
27 25206 0.635188846 39683
28 36359 0.799057432 45502
29 44166 1.064894669 41475
30 50064 1.065440396 46989
31 43074 1.027301502 41929
32 51241 1.408117153 36390
33 28821 0.635188846 45374
34 33815 0.799057432 42319
35 37528 1.064894669 35241
36 37318 1.065440396 35026
37 38994 1.027301502 37958
38 28870 1.408117153 20503
39 51751 0.635188846 81473
40 39963 0.799057432 50013
41 42244 1.064894669 39670
42 51294 1.065440396 48143
43 39916 1.027301502 38855
44 49832 1.408117153 35389
45 40600 0.635188846 63918
46 42565 0.799057432 53269
47 50568 1.064894669 47486
48 52005 1.065440396 48811
49 46651 1.027301502 45411
50 67611 1.408117153 48015