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Introducci´on
Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Introducci´on a la Web Sem´antica
Yusniel Hidalgo Delgado
yhdelgado@uci.cu
Junio 2014
Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
Introducci´on
Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Sumario
1 Introducci´on
2 Tecnolog´ıas de la web sem´antica
3 Datos enlazados
4 Transformaci´on de BDR a grafos RDF
5 Problemas abiertos de investigaci´on
6 Conclusiones
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Introducci´on
Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Bibliograf´ıa
1 Linking Government Data. edited by D. WOOD. Edition
ed.: Springer New York Dordrecht Heidelberg London, 2011.
ISBN 978-1-4614-1767-5
2 HEATH, T. AND C. BIZER. Linked Data: Evolving the
Web into a Global Data Space. edited by J. HENDLER
AND F.V. HARMELEN. Edition ed.: Morgan & Claypool,
2011. ISBN 9781608454310
3 Handbook of Semantic Web Technologies. edited by J.
DOMINGUE, D. FENSEL AND J.A. HENDLER. Edition ed.
New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. ISBN
978-3-540-92913-0
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Introducci´on
Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Formato
1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un
grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT)
2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos
no por las computadoras
3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la
web actual para expresar significados
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Formato
1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un
grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT)
2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos
no por las computadoras
3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la
web actual para expresar significados
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Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Formato
1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un
grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT)
2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos
no por las computadoras
3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la
web actual para expresar significados
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Formato
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Integraci´on
1 Los datos estructurados no son publicados en un formato
´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su
extracci´on antes de ser usados
2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre
ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por
sistemas inform´aticos
3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir
conocimiento nuevo a partir del existente
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
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Conclusiones
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Conceptos fundamentales
Integraci´on
1 Los datos estructurados no son publicados en un formato
´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su
extracci´on antes de ser usados
2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre
ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por
sistemas inform´aticos
3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir
conocimiento nuevo a partir del existente
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Integraci´on
1 Los datos estructurados no son publicados en un formato
´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su
extracci´on antes de ser usados
2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre
ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por
sistemas inform´aticos
3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir
conocimiento nuevo a partir del existente
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Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Recuperaci´on
Los resultados ofrecidos por motores de b´usqueda como Google y
Yahoo resultan imprecisos y, en muchos casos, no satisfacen las
necesidades de b´usqueda de los usuarios. Esto se debe a que est´an
orientados a responder consultas basadas en palabras claves, no
siendo capaces de recuperar la informaci´on a partir de consultas
expresadas en lenguaje natural.
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Recuperaci´on
Los buscadores actuales no son capaces de manejar t´erminos
ambiguos. Ejemplo: “Paris”
1 Capital de Francia
2 Ciudades en Canada y EEUU
3 Filme “Paris, Texas”de Wim Wenders
4 Paris Jackson, la hija de Michael Jackson
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
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Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Recuperaci´on
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Datos enlazados
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Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Web sem´antica
Web Sem´antica (Berners-Lee, 2001)
“La Web Sem´antica no pretende sustituir la Web actual, sino que
es una extensi´on en la que la informaci´on tiene un significado
bien definido posibilitando a los humanos y las computadoras
trabajar en cooperaci´on.”
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Introducci´on
Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
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Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Datos enlazados
Datos enlazados (Berners-Lee, 2006)
“Los datos enlazados (linked data) se refieren a un conjunto de
buenas pr´acticas para la publicaci´on y enlazado de datos
estructurados en la Web.”
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Limitaciones de la web actual
Conceptos fundamentales
Ontolog´ıas
Ontolog´ıa (Studer, 1998)
Una ontolog´ıa es una especificaci´on formal y expl´ıcita de una
conceptualizaci´on compartida
1 Las ontolog´ıas est´an compuestas por clases, propiedades,
instancias y axiomas formales
2 Existen varios lenguajes para la definici´on de ontolog´ıas siendo
los m´as comunes OWL, OWL2 y RDFS
3 Algunos de los vocabularios y ontolog´ıas m´as utilizados son:
FOAF, Dublin Core y SKOS
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
RDF
SPARQL
Resource Description Framework (RDF)
1 Modelo de datos flexible basado en grafos dirigidos
2 ´Util para describir datos estructurados y sus interrelaciones en
un formato procesable por las computadoras
3 Utiliza las ontolog´ıas para la descripci´on formal de los datos
en t´erminos de clases y propiedades
4 Se basa en tripletas de la forma sujeto-predicado-objeto
Sujeto Objeto
Predicado
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Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
RDF
SPARQL
Resource Description Framework (RDF)
Ejemplo
Tim Berners-Lee es el autor del art´ıculo ”Linked Data Design
Issues” y fue publicado en el a˜no 2006
¿C´omo se puede representar esta informaci´on en la web utilizando
el modelo de datos RDF?
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Datos enlazados
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Conclusiones
RDF
SPARQL
Resource Description Framework (RDF)
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Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
RDF
SPARQL
SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL)
1 Es un lenguaje est´andar de la W3C para la realizaci´on de
consultas sobre un grafo o m´ultiples grafos RDF
2 Su sintaxis es similar a la del lenguaje SQL aunque orientado
a tripletas RDF
3 Los resultados de las consultas SPARQL pueden ser conjuntos
de tripletas RDF, grafos RDF, URIs de recursos o
simplemente valores (cadenas de texto, n´umeros, etc.)
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Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Principios de los datos enlazados
Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Principios de los datos enlazados
1 Utilizar una URI para identificar cada recurso publicado en la
Web (Identificar)
2 Tener publicados estos recursos en una URI basada en HTTP
de modo que puedan ser f´acilmente localizados y consultados
(Localizar)
3 Proporcionar informaci´on ´util, detallada o extra acerca del
recurso cuando se acceda a esta URI basada en HTTP
(Describir)
4 Incluir enlaces a otras URI relacionadas con los datos
contenidos en el recurso, de forma que se potencie el
descubrimiento de la informaci´on sobre la Web (Enlazar)
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Datos enlazados
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Conclusiones
Principios de los datos enlazados
Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Linked Open Data Cloud
As of September 2011
Music
Brainz
(zitgist)
P20
Turismo
de
Zaragoza
yovisto
Yahoo!
Geo
Planet
YAGO
World
Fact-
book
El
Viajero
Tourism
WordNet
(W3C)
WordNet
(VUA)
VIVO UF
VIVO
Indiana
VIVO
Cornell
VIAF
URI
Burner
Sussex
Reading
Lists
Plymouth
Reading
Lists
UniRef
UniProt
UMBEL
UK Post-
codes
legislation
data.gov.uk
Uberblic
UB
Mann-
heim
TWC LOGD
Twarql
transport
data.gov.
uk
Traffic
Scotland
theses.
fr
Thesau-
rus W
totl.net
Tele-
graphis
TCM
Gene
DIT
Taxon
Concept
Open
Library
(Talis)
tags2con
delicious
t4gm
info
Swedish
Open
Cultural
Heritage
Surge
Radio
Sudoc
STW
RAMEAU
SH
statistics
data.gov.
uk
St.
Andrews
Resource
Lists
ECS
South-
ampton
EPrints
SSW
Thesaur
us
Smart
Link
Slideshare
2RDF
semantic
web.org
Semantic
Tweet
Semantic
XBRL
SW
Dog
Food
Source Code
Ecosystem
Linked Data
US SEC
(rdfabout)
Sears
Scotland
Geo-
graphy
Scotland
Pupils &
Exams
Scholaro-
meter
WordNet
(RKB
Explorer)
Wiki
UN/
LOCODE
Ulm
ECS
(RKB
Explorer)
Roma
RISKS
RESEX
RAE2001
Pisa
OS
OAI
NSF
New-
castle
LAAS
KISTI
JISC
IRIT
IEEE
IBM
Eurécom
ERA
ePrints dotAC
DEPLOY
DBLP
(RKB
Explorer)
Crime
Reports
UK
Course-
ware
CORDIS
(RKB
Explorer)
CiteSeer
Budapest
ACM
riese
Revyu
research
data.gov.
ukRen.
Energy
Genera-
tors
reference
data.gov.
uk
Recht-
spraak.
nl
RDF
ohloh
Last.FM
(rdfize)
RDF
Book
Mashup
Rådata
nå!
PSH
Product
Types
Ontology
Product
DB
PBAC
Poké-
pédia
patents
data.go
v.uk
Ox
Points
Ord-
nance
Survey
Openly
Local
Open
Library
Open
Cyc
Open
Corpo-
rates
Open
Calais
OpenEI
Open
Election
Data
Project
Open
Data
Thesau-
rus
Ontos
News
Portal
OGOLOD
Janus
AMP
Ocean
Drilling
Codices
New
York
Times
NVD
ntnusc
NTU
Resource
Lists
Norwe-
gian
MeSH
NDL
subjects
ndlna
my
Experi-
ment
Italian
Museums
medu-
cator
MARC
Codes
List
Man-
chester
Reading
Lists
Lotico
Weather
Stations
London
Gazette
LOIUS
Linked
Open
Colors
lobid
Resources
lobid
Organi-
sations
LEM
Linked
MDB
LinkedL
CCN
Linked
GeoData
LinkedCT
Linked
User
Feedback
LOV
Linked
Open
Numbers
LODE
Eurostat
(Ontology
Central)
Linked
EDGAR
(Ontology
Central)
Linked
Crunch-
base
lingvoj
Lichfield
Spen-
ding
LIBRIS
Lexvo
LCSH
DBLP
(L3S)
Linked
Sensor Data
(Kno.e.sis)
Klapp-
stuhl-
club
Good-
win
Family
National
Radio-
activity
JP
Jamendo
(DBtune)
Italian
public
schools
ISTAT
Immi-
gration
iServe
IdRef
Sudoc
NSZL
Catalog
Hellenic
PD
Hellenic
FBD
Piedmont
Accomo-
dations
GovTrack
GovWILD
Google
Art
wrapper
gnoss
GESIS
GeoWord
Net
Geo
Species
Geo
Names
Geo
Linked
Data
GEMET
GTAA
STITCH
SIDER
Project
Guten-
berg
Medi
Care
Euro-
stat
(FUB)
EURES
Drug
Bank
Disea-
some
DBLP
(FU
Berlin)
Daily
Med
CORDIS
(FUB)
Freebase
flickr
wrappr
Fishes
of Texas
Finnish
Munici-
palities
ChEMBL
FanHubz
Event
Media
EUTC
Produc-
tions
Eurostat
Europeana
EUNIS
EU
Insti-
tutions
ESD
stan-
dards
EARTh
Enipedia
Popula-
tion (En-
AKTing)
NHS
(En-
AKTing) Mortality
(En-
AKTing)
Energy
(En-
AKTing)
Crime
(En-
AKTing)
CO2
Emission
(En-
AKTing)
EEA
SISVU
educatio
n.data.g
ov.uk
ECS
South-
ampton
ECCO-
TCP
GND
Didactal
ia
DDC Deutsche
Bio-
graphie
data
dcs
Music
Brainz
(DBTune)
Magna-
tune
John
Peel
(DBTune)
Classical
(DB
Tune)
Audio
Scrobbler
(DBTune)
Last.FM
artists
(DBTune)
DB
Tropes
Portu-
guese
DBpedia
dbpedia
lite
Greek
DBpedia
DBpedia
data-
open-
ac-uk
SMC
Journals
Pokedex
Airports
NASA
(Data
Incu-
bator)
Music
Brainz
(Data
Incubator)
Moseley
Folk
Metoffice
Weather
Forecasts
Discogs
(Data
Incubator)
Climbing
data.gov.uk
intervals
Data
Gov.ie
data
bnf.fr
Cornetto
reegle
Chronic-
ling
America
Chem2
Bio2RDF
Calames
business
data.gov.
uk
Bricklink
Brazilian
Poli-
ticians
BNB
UniSTS
UniPath
way
UniParc
Taxono
my
UniProt
(Bio2RDF)
SGD
Reactome
PubMed
Pub
Chem
PRO-
SITE
ProDom
Pfam
PDB
OMIM
MGI
KEGG
Reaction
KEGG
Pathway
KEGG
Glycan
KEGG
Enzyme
KEGG
Drug
KEGG
Com-
pound
InterPro
Homolo
Gene
HGNC
Gene
Ontology
GeneID
Affy-
metrix
bible
ontology
BibBase
FTS
BBC
Wildlife
Finder
BBC
Program
mes BBC
Music
Alpine
Ski
Austria
LOCAH
Amster-
dam
Museum
AGROV
OC
AEMET
US Census
(rdfabout)
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Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
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Principios de los datos enlazados
Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Naturaleza de los datos
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Naturaleza de los datos
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Publicaci´on de datos enlazados
Gu´ıa metodol´ogica
Desarrollo iterativo e incremental
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Conclusiones
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Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Especificaci´on
Objetivo
Obtener una especificaci´on detallada de los requerimientos
Tareas:
1 Identificaci´on y an´alisis de las fuentes de datos
2 Dise˜no de las URI
3 Definici´on de la licencia de los datos enlazados
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Conclusiones
Principios de los datos enlazados
Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Modelado
Objetivo
Crear o reutilizar la o las ontolog´ıas necesarias para modelar los
datos
Tareas:
1 Identificar las ontolog´ıas existentes que puedan ser reutilizadas
en el dominio de nuestros datos
2 Si no se identifica ninguna ontolog´ıa en la tarea anterior, es
necesario crear una ontolog´ıa propia reutilizando tantos
t´erminos sea posible encontrar en otros vocabularios
3 Si no se encuentran t´erminos a reutilizar, es necesario
desarrollar una ontolog´ıa propia desde cero
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Conclusiones
Principios de los datos enlazados
Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Generaci´on
Objetivo
Transformar los datos existentes en la fuente de datos a grafos
RDF, empleando las ontolog´ıas definidas en la actividad anterior
Tareas:
1 Transformaci´on
2 Limpieza de los datos
3 Enlazado
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Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Publicaci´on
Objetivo
Publicar el grafo RDF en la Web mediante un SPARQL Endpoint o
URIs dereferenciadas
Tareas:
1 Publicaci´on del dataset (ej: pubby)
2 Publicaci´on de los metadatos del dataset (ej. VoID)
3 Posibilitar el descubrimiento del dataset (generar el sitemap,
a˜nadir el dataset en el repositorio CKAN, etc)
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Principios de los datos enlazados
Linked Open Data Cloud
Publicaci´on de datos enlazados
Consumo
Objetivo
Desarrollar herramientas que utilicen los grafos RDF previamente
publicados
Algunas de estas herramientas son:
1 Linked Data Mashup
2 Linked Data Browser
3 Linked Data Search Engine
4 Otras aplicaciones espec´ıficas del dominio de los datos
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Conclusiones
Modelo relacional vs Modelo RDF
Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF
Modelo relacional vs Modelo RDF
Estudios recientes han demostrado que es posible alinear el modelo
relacional con el modelo de datos basado en grafos RDF
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Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Modelo relacional vs Modelo RDF
Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF
Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF
El RDB2RDF Working Group de la W3C ha definido dos est´andares
para realizar la alineaci´on entre BDR y grafos RDF. Sin embargo,
a´un existen muy pocas herramientas que los implementan.
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Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Modelo relacional vs Modelo RDF
Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF
Direct Mapping
1 Se establece una alineaci´on directa entre el modelo relacional
y el modelo basado en grafos RDF
2 Existe una correspondencia directa entre las tablas de la base
de datos con las clases de la ontolog´ıa y los atributos de la
base de datos con las propiedades de la ontolog´ıa
3 La alineaci´on se realiza de manera autom´atica, tomando
como entrada el esquema de la base de datos relacional
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Datos enlazados
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Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Modelo relacional vs Modelo RDF
Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF
R2RML
1 Se basa en tablas l´ogicas para recuperar datos a partir de una
base de datos de entrada
2 Una tabla l´ogica puede ser: una tabla, una vista o una
consulta SQL v´alida
3 Permite manejar alineaciones complejas que requieren
transformaci´on de datos, c´alculo de datos o filtros antes de
generar las tripletas a partir de la BD
4 La alineaci´on se personaliza atendiendo a las ontolog´ıas de
dominios utilizadas en la modelaci´on de los datos
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Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Problemas abiertos de investigaci´on
´Areas activas de investigaci´on
1 Almacenamiento escalable de grafos RDF
2 Procesamiento de consultas sobre grafos RDF utilizando
Cloud Computing
3 T´ecnicas de miner´ıa sobre grafos RDF (an´alisis)
4 Algoritmos de razonamiento incremental
5 Publicaci´on de grafos RDF desde flujos de datos (Linked
Stream Data)
6 Aplicaciones a diversos dominios (datos geogr´aficos,
biol´ogicos, educativos, meteorol´ogicos, bibliogr´aficos)
Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
Introducci´on
Tecnolog´ıas de la web sem´antica
Datos enlazados
Transformaci´on de BDR a grafos RDF
Problemas abiertos de investigaci´on
Conclusiones
Conclusiones
Conclusiones
1 La web cl´asica posee tres limitaciones fundamentales:
formato, integraci´on y recuperaci´on de la informaci´on
2 Las ontolog´ıas permiten formalizar el significado de la
informaci´on presente en la web sem´antica
3 Existen lenguajes para alinear esquemas de bases de datos
relacionales con ontolog´ıas, con el objetivo de producir
tripletas RDF
Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica

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Introducción a la Web Semántica

  • 1. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Introducci´on a la Web Sem´antica Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Junio 2014 Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 2. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Sumario 1 Introducci´on 2 Tecnolog´ıas de la web sem´antica 3 Datos enlazados 4 Transformaci´on de BDR a grafos RDF 5 Problemas abiertos de investigaci´on 6 Conclusiones Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 3. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Bibliograf´ıa 1 Linking Government Data. edited by D. WOOD. Edition ed.: Springer New York Dordrecht Heidelberg London, 2011. ISBN 978-1-4614-1767-5 2 HEATH, T. AND C. BIZER. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. edited by J. HENDLER AND F.V. HARMELEN. Edition ed.: Morgan & Claypool, 2011. ISBN 9781608454310 3 Handbook of Semantic Web Technologies. edited by J. DOMINGUE, D. FENSEL AND J.A. HENDLER. Edition ed. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. ISBN 978-3-540-92913-0 Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 4. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato 1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT) 2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos no por las computadoras 3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la web actual para expresar significados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 5. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato 1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT) 2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos no por las computadoras 3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la web actual para expresar significados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 6. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato 1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT) 2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos no por las computadoras 3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la web actual para expresar significados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 7. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 8. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on 1 Los datos estructurados no son publicados en un formato ´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su extracci´on antes de ser usados 2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por sistemas inform´aticos 3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir conocimiento nuevo a partir del existente Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 9. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on 1 Los datos estructurados no son publicados en un formato ´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su extracci´on antes de ser usados 2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por sistemas inform´aticos 3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir conocimiento nuevo a partir del existente Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 10. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on 1 Los datos estructurados no son publicados en un formato ´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su extracci´on antes de ser usados 2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por sistemas inform´aticos 3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir conocimiento nuevo a partir del existente Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 11. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 12. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Recuperaci´on Los resultados ofrecidos por motores de b´usqueda como Google y Yahoo resultan imprecisos y, en muchos casos, no satisfacen las necesidades de b´usqueda de los usuarios. Esto se debe a que est´an orientados a responder consultas basadas en palabras claves, no siendo capaces de recuperar la informaci´on a partir de consultas expresadas en lenguaje natural. Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 13. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Recuperaci´on Los buscadores actuales no son capaces de manejar t´erminos ambiguos. Ejemplo: “Paris” 1 Capital de Francia 2 Ciudades en Canada y EEUU 3 Filme “Paris, Texas”de Wim Wenders 4 Paris Jackson, la hija de Michael Jackson Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 14. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Recuperaci´on Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 15. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Web sem´antica Web Sem´antica (Berners-Lee, 2001) “La Web Sem´antica no pretende sustituir la Web actual, sino que es una extensi´on en la que la informaci´on tiene un significado bien definido posibilitando a los humanos y las computadoras trabajar en cooperaci´on.” Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 16. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Datos enlazados Datos enlazados (Berners-Lee, 2006) “Los datos enlazados (linked data) se refieren a un conjunto de buenas pr´acticas para la publicaci´on y enlazado de datos estructurados en la Web.” Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 17. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Ontolog´ıas Ontolog´ıa (Studer, 1998) Una ontolog´ıa es una especificaci´on formal y expl´ıcita de una conceptualizaci´on compartida 1 Las ontolog´ıas est´an compuestas por clases, propiedades, instancias y axiomas formales 2 Existen varios lenguajes para la definici´on de ontolog´ıas siendo los m´as comunes OWL, OWL2 y RDFS 3 Algunos de los vocabularios y ontolog´ıas m´as utilizados son: FOAF, Dublin Core y SKOS Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 18. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL Resource Description Framework (RDF) 1 Modelo de datos flexible basado en grafos dirigidos 2 ´Util para describir datos estructurados y sus interrelaciones en un formato procesable por las computadoras 3 Utiliza las ontolog´ıas para la descripci´on formal de los datos en t´erminos de clases y propiedades 4 Se basa en tripletas de la forma sujeto-predicado-objeto Sujeto Objeto Predicado Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 19. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL Resource Description Framework (RDF) Ejemplo Tim Berners-Lee es el autor del art´ıculo ”Linked Data Design Issues” y fue publicado en el a˜no 2006 ¿C´omo se puede representar esta informaci´on en la web utilizando el modelo de datos RDF? Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 20. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL Resource Description Framework (RDF) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 21. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) 1 Es un lenguaje est´andar de la W3C para la realizaci´on de consultas sobre un grafo o m´ultiples grafos RDF 2 Su sintaxis es similar a la del lenguaje SQL aunque orientado a tripletas RDF 3 Los resultados de las consultas SPARQL pueden ser conjuntos de tripletas RDF, grafos RDF, URIs de recursos o simplemente valores (cadenas de texto, n´umeros, etc.) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 22. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Principios de los datos enlazados 1 Utilizar una URI para identificar cada recurso publicado en la Web (Identificar) 2 Tener publicados estos recursos en una URI basada en HTTP de modo que puedan ser f´acilmente localizados y consultados (Localizar) 3 Proporcionar informaci´on ´util, detallada o extra acerca del recurso cuando se acceda a esta URI basada en HTTP (Describir) 4 Incluir enlaces a otras URI relacionadas con los datos contenidos en el recurso, de forma que se potencie el descubrimiento de la informaci´on sobre la Web (Enlazar) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 23. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Linked Open Data Cloud As of September 2011 Music Brainz (zitgist) P20 Turismo de Zaragoza yovisto Yahoo! Geo Planet YAGO World Fact- book El Viajero Tourism WordNet (W3C) WordNet (VUA) VIVO UF VIVO Indiana VIVO Cornell VIAF URI Burner Sussex Reading Lists Plymouth Reading Lists UniRef UniProt UMBEL UK Post- codes legislation data.gov.uk Uberblic UB Mann- heim TWC LOGD Twarql transport data.gov. uk Traffic Scotland theses. fr Thesau- rus W totl.net Tele- graphis TCM Gene DIT Taxon Concept Open Library (Talis) tags2con delicious t4gm info Swedish Open Cultural Heritage Surge Radio Sudoc STW RAMEAU SH statistics data.gov. uk St. Andrews Resource Lists ECS South- ampton EPrints SSW Thesaur us Smart Link Slideshare 2RDF semantic web.org Semantic Tweet Semantic XBRL SW Dog Food Source Code Ecosystem Linked Data US SEC (rdfabout) Sears Scotland Geo- graphy Scotland Pupils & Exams Scholaro- meter WordNet (RKB Explorer) Wiki UN/ LOCODE Ulm ECS (RKB Explorer) Roma RISKS RESEX RAE2001 Pisa OS OAI NSF New- castle LAAS KISTI JISC IRIT IEEE IBM Eurécom ERA ePrints dotAC DEPLOY DBLP (RKB Explorer) Crime Reports UK Course- ware CORDIS (RKB Explorer) CiteSeer Budapest ACM riese Revyu research data.gov. ukRen. Energy Genera- tors reference data.gov. uk Recht- spraak. nl RDF ohloh Last.FM (rdfize) RDF Book Mashup Rådata nå! PSH Product Types Ontology Product DB PBAC Poké- pédia patents data.go v.uk Ox Points Ord- nance Survey Openly Local Open Library Open Cyc Open Corpo- rates Open Calais OpenEI Open Election Data Project Open Data Thesau- rus Ontos News Portal OGOLOD Janus AMP Ocean Drilling Codices New York Times NVD ntnusc NTU Resource Lists Norwe- gian MeSH NDL subjects ndlna my Experi- ment Italian Museums medu- cator MARC Codes List Man- chester Reading Lists Lotico Weather Stations London Gazette LOIUS Linked Open Colors lobid Resources lobid Organi- sations LEM Linked MDB LinkedL CCN Linked GeoData LinkedCT Linked User Feedback LOV Linked Open Numbers LODE Eurostat (Ontology Central) Linked EDGAR (Ontology Central) Linked Crunch- base lingvoj Lichfield Spen- ding LIBRIS Lexvo LCSH DBLP (L3S) Linked Sensor Data (Kno.e.sis) Klapp- stuhl- club Good- win Family National Radio- activity JP Jamendo (DBtune) Italian public schools ISTAT Immi- gration iServe IdRef Sudoc NSZL Catalog Hellenic PD Hellenic FBD Piedmont Accomo- dations GovTrack GovWILD Google Art wrapper gnoss GESIS GeoWord Net Geo Species Geo Names Geo Linked Data GEMET GTAA STITCH SIDER Project Guten- berg Medi Care Euro- stat (FUB) EURES Drug Bank Disea- some DBLP (FU Berlin) Daily Med CORDIS (FUB) Freebase flickr wrappr Fishes of Texas Finnish Munici- palities ChEMBL FanHubz Event Media EUTC Produc- tions Eurostat Europeana EUNIS EU Insti- tutions ESD stan- dards EARTh Enipedia Popula- tion (En- AKTing) NHS (En- AKTing) Mortality (En- AKTing) Energy (En- AKTing) Crime (En- AKTing) CO2 Emission (En- AKTing) EEA SISVU educatio n.data.g ov.uk ECS South- ampton ECCO- TCP GND Didactal ia DDC Deutsche Bio- graphie data dcs Music Brainz (DBTune) Magna- tune John Peel (DBTune) Classical (DB Tune) Audio Scrobbler (DBTune) Last.FM artists (DBTune) DB Tropes Portu- guese DBpedia dbpedia lite Greek DBpedia DBpedia data- open- ac-uk SMC Journals Pokedex Airports NASA (Data Incu- bator) Music Brainz (Data Incubator) Moseley Folk Metoffice Weather Forecasts Discogs (Data Incubator) Climbing data.gov.uk intervals Data Gov.ie data bnf.fr Cornetto reegle Chronic- ling America Chem2 Bio2RDF Calames business data.gov. uk Bricklink Brazilian Poli- ticians BNB UniSTS UniPath way UniParc Taxono my UniProt (Bio2RDF) SGD Reactome PubMed Pub Chem PRO- SITE ProDom Pfam PDB OMIM MGI KEGG Reaction KEGG Pathway KEGG Glycan KEGG Enzyme KEGG Drug KEGG Com- pound InterPro Homolo Gene HGNC Gene Ontology GeneID Affy- metrix bible ontology BibBase FTS BBC Wildlife Finder BBC Program mes BBC Music Alpine Ski Austria LOCAH Amster- dam Museum AGROV OC AEMET US Census (rdfabout) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 24. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Naturaleza de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 25. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Naturaleza de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 26. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Gu´ıa metodol´ogica Desarrollo iterativo e incremental Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 27. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Especificaci´on Objetivo Obtener una especificaci´on detallada de los requerimientos Tareas: 1 Identificaci´on y an´alisis de las fuentes de datos 2 Dise˜no de las URI 3 Definici´on de la licencia de los datos enlazados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 28. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Modelado Objetivo Crear o reutilizar la o las ontolog´ıas necesarias para modelar los datos Tareas: 1 Identificar las ontolog´ıas existentes que puedan ser reutilizadas en el dominio de nuestros datos 2 Si no se identifica ninguna ontolog´ıa en la tarea anterior, es necesario crear una ontolog´ıa propia reutilizando tantos t´erminos sea posible encontrar en otros vocabularios 3 Si no se encuentran t´erminos a reutilizar, es necesario desarrollar una ontolog´ıa propia desde cero Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 29. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Generaci´on Objetivo Transformar los datos existentes en la fuente de datos a grafos RDF, empleando las ontolog´ıas definidas en la actividad anterior Tareas: 1 Transformaci´on 2 Limpieza de los datos 3 Enlazado Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 30. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Publicaci´on Objetivo Publicar el grafo RDF en la Web mediante un SPARQL Endpoint o URIs dereferenciadas Tareas: 1 Publicaci´on del dataset (ej: pubby) 2 Publicaci´on de los metadatos del dataset (ej. VoID) 3 Posibilitar el descubrimiento del dataset (generar el sitemap, a˜nadir el dataset en el repositorio CKAN, etc) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 31. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Consumo Objetivo Desarrollar herramientas que utilicen los grafos RDF previamente publicados Algunas de estas herramientas son: 1 Linked Data Mashup 2 Linked Data Browser 3 Linked Data Search Engine 4 Otras aplicaciones espec´ıficas del dominio de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 32. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF Modelo relacional vs Modelo RDF Estudios recientes han demostrado que es posible alinear el modelo relacional con el modelo de datos basado en grafos RDF Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 33. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF El RDB2RDF Working Group de la W3C ha definido dos est´andares para realizar la alineaci´on entre BDR y grafos RDF. Sin embargo, a´un existen muy pocas herramientas que los implementan. Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 34. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF Direct Mapping 1 Se establece una alineaci´on directa entre el modelo relacional y el modelo basado en grafos RDF 2 Existe una correspondencia directa entre las tablas de la base de datos con las clases de la ontolog´ıa y los atributos de la base de datos con las propiedades de la ontolog´ıa 3 La alineaci´on se realiza de manera autom´atica, tomando como entrada el esquema de la base de datos relacional Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 35. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF R2RML 1 Se basa en tablas l´ogicas para recuperar datos a partir de una base de datos de entrada 2 Una tabla l´ogica puede ser: una tabla, una vista o una consulta SQL v´alida 3 Permite manejar alineaciones complejas que requieren transformaci´on de datos, c´alculo de datos o filtros antes de generar las tripletas a partir de la BD 4 La alineaci´on se personaliza atendiendo a las ontolog´ıas de dominios utilizadas en la modelaci´on de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 36. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Problemas abiertos de investigaci´on ´Areas activas de investigaci´on 1 Almacenamiento escalable de grafos RDF 2 Procesamiento de consultas sobre grafos RDF utilizando Cloud Computing 3 T´ecnicas de miner´ıa sobre grafos RDF (an´alisis) 4 Algoritmos de razonamiento incremental 5 Publicaci´on de grafos RDF desde flujos de datos (Linked Stream Data) 6 Aplicaciones a diversos dominios (datos geogr´aficos, biol´ogicos, educativos, meteorol´ogicos, bibliogr´aficos) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
  • 37. Introducci´on Tecnolog´ıas de la web sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Conclusiones Conclusiones 1 La web cl´asica posee tres limitaciones fundamentales: formato, integraci´on y recuperaci´on de la informaci´on 2 Las ontolog´ıas permiten formalizar el significado de la informaci´on presente en la web sem´antica 3 Existen lenguajes para alinear esquemas de bases de datos relacionales con ontolog´ıas, con el objetivo de producir tripletas RDF Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica