El documento resume la historia de la probabilidad y la estadística desde el siglo XIX hasta el siglo XX. Galton y Pearson sentaron las bases de la estadística moderna al pasar de la estadística deductiva a la inductiva. Más tarde, Fisher desarrolló los fundamentos de los métodos de inferencia estadística actuales. En la mitad del siglo XX comenzó la estadística moderna con la popularización de los computadores y el desplazamiento hacia técnicas computacionales intensivas aplicadas a grandes datos.

1. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA:
SIGLO XIX-XX
ESTUDIANTES:MARIA AGRESOTT
LEISER ANAYA

2. Historia de la Estadística
• En el siglo XIX, la estadística entra en una nueva fase de su desarrollo
con la generalización del método para estudiar fenómenos de las
ciencias naturales y sociales.
• Galton » (1.822-1.911) y Pearson (1.857-1936) se pueden
considerar como los padres de la estadística moderna, pues a ellos se
debe el paso de la estadística deductiva a la estadística inductiva.

3. Los fundamentos métodos de inferencia de
la estadística actual
• Son debidos a R. A. Fisher. Se intereso primeramente por la
eugenesia, lo que le conduce, siguiendo los pasos de Galton a
la investigación estadística, sus trabajos culminan con la
publicación de la obra Métodos estadísticos para
investigaciones. En el aparece la metodología estadística tal y
como hoy la conocemos.

4. • mediados del siglo XX, comienza lo que podemos
denominar la estadística moderna, uno de los factores
determinantes es la aparición y popularización de los
computadores.
• El centro de gravedad de la metodología estadística se
empieza a desplazar técnicas de computación intensiva
aplicadas a grandes masas de datos, y se empieza a
considerar el método estadístico como un proceso iterativo
de búsqueda del modelo ideal

5. Historia de la probabilidad
• Toda la base matemática que permitió desarrollar la teoría de
probabilidades está extraída del análisis combinatorio, una disciplina
iniciada por Leibniz y Jacob Bernoulli.
• Posteriormente con el paso del tiempo fue introduciendo la teoría de
límites disminuyendo el peso que tenía el análisis combinatorio. Esta
fue sólo la primera de las modernizaciones que sufriría la
probabilidad el siglo XIX.

6. • Otra de las más importantes fue la que llevó a cabo el
matemático alemán Karl Friedrich Gauss (1777-1855), que
desarrolló la teoría de errores conjuntamente con Bessel y
Laplace, llegando a establecer el método de mínimos
cuadrados como el procedimiento más elemental para
resolver los problemas de la teoría de errores.
• La teoría de los errores constituye la primera rama de la
estadística que puede constituirse como una estructuración
teórico-matemática.

7. los resultados importantes en teoría de
errores de Gauss
• (también hallado de manera independiente por A.Legendre (1752-
1833)) que demostraba que, bajo ciertas condiciones generales, la
función de densidad de los errores de medida tiene la forma:
• Simeon Denis Poisson (1781-1840) que descubrió que la media
aritmética no es siempre mejor que una única observación, A.Cauchy
(1789-1857) y más tarde de matemáticos rusos como P.Chebyshev
(1821-1894).

8. • Los matemáticos rusos dominaron todas las áreas relativas al
cálculo de probabilidades y a la estadística durante la
segunda mitad del siglo XIX y ya en el siglo XX formaron
una escuela dirigida principalmente por Andrei
N.Kolmogorov (1903- 1987) y Khinchine. Los precursores
de esta escuela de conocimiento fueron Chebyshev, Markov
y Liapunov.