1. Juan José Isla Gallinat Vanessa Jaime Álvarez Samuel Lainez Fernández Alberto Lanas Lara Arturo Lorenzo Melendo Rubén Marco Navasa Investigación operativa

11. A continuación, hacemos click en “Solve the problem” y resolvemos el problema. La solución que nos queda es la siguiente: La solución es X1= 0 y X2= 2, es decir, para maximizar el beneficio se deben fabricar 2 lavadoras de gran capacidad y ninguna de bajo consumo.

17. En estas tablas aparecen representados los costes de almacenamiento, de retraso y de producción, los beneficios de almacenar una unidad en su mes correspondiente y las unidades que se producen cada mes: Costes de Almacenamiento 4 Cotes retraso 2 PVP 40 44 56 1 2 3 Costes Prod. Costes transp. A1 A2 A3 Ficticias Oferta 1 16 S1 24 24 32 0 400 2 21 S1 Extras 17 23 31 0 100 2 22 S2 16 22 30 0 400 3 22 S3 14 20 34 0 400 Demanda 350 280 490 180

22. Vías de transporte: HU ZUERA UTEBO AX CA AL 50 30 15 18 27 63 12

24. Por tanto, la ruta más económica es la de Huesca – Calle Albareda, cuyo coste es 50 u.m Zuera Utebo Calle Albareda Calle Alfonso Ficticias Ofertas Huesca 0 0 650 0 50 700 Calatayud 860 0 0 0 40 900 Zuera 740 860 0 0 0 1600 Utebo 0 740 0 860 0 1600 Demandas 1600 1600 650 860 90 78940

25. Celda objetivo : la casilla roja (mínimo coste en el que se incurre). Celdas cambiantes : demandas cliente j al almacén i . (celdas azules) Restricciones : tanto las demandas como las ofertas esperadas tienen que ser iguales a las demandas y ofertas reales.

28. FIN