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JUAN MARTINEZ
JENNYFER GUTIERREZ
• Para examinar si un proceso se encuentra en una condición
estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una
condición inestables.

• Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir
entre causas de variación comunes o especiales mostradas por
los procesos

• Promueve la participación directa de los empleado en el logro
de la calidad total.

• Sirve como herramienta de detección de problemas
• El proceso debe ser estable
• Los    datos     del     proceso     deben   obedecer     a
una distribución normal
• El    número       de datos a considerar debe ser de
aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de
muestras de 4 a 5, para que las muestras consideradas sean
representativas de la población.
• Los datos deben ser clasificados teniendo en cuenta que, la
dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y
máxima entre subgrupos
• Se deben disponer de tablas estadísticas
PARA VARIABLES              P: PORCENTAJE DE UNIDADES,
X-R: PROMEDIOS Y RANGO      TRABAJOS DEFECTUOSOS
X-S: PROMEDIOS Y DESVIACION NP: NUMERO DE
ESTANDAR                    UNIDADES,TRABAJOS
X-R: MEDIANAS Y RANOS       DEFECTUOSOS
X-R: LECTURAS INDIVIDUALES C: NUMERO DE DEFECTOS POR
                            UNIDAD
                            U: PROPORCION DE DEFECTOS
PARA ATRIBUTOS              POR UNIDAD
SE RELACIONA ESTRECHAMENTE CON LA
DETERMINACION DE LOS LIMITES DE CONTROL

   SE DICE QUE UN PROCESO ESTA BAJO
  CONTRO, CUANDO NO MUESTRA NINGUNA
 TENDENCIA, COPORTAMIENTO ANORMAL, Y
ADEMAS NINGUN PUNTO SALE FUERA DE LOS
   LIMITES SI SE TRATA DE MENOS DE 35
                MUESTRAS
SI EL PATRON SE VUELVE PREDECIBLE EL PATRON NO ES NATURAL Y
              DEBE TENER UNA CAUSA ASIGNABLE




  1.   AGRUPAMIENTO                8.    MEZCLA
  2.   CAMBIO GRADUAL DE NIVEL     9.    MEZCLA ESTABLE
  3.   CAMBIO REPENTINO DE NIVEL   10.   MEZCLA INESTABLE
       CAMBIO SISTEMATICO          11.   SALTOS O ABORTOS
  4.   CICLOS                      12.   TENNDENCIAS CONTINUAS
  5.   ESTRATIFICACION             13.   TENDENCIAS VARIABLES
  6.   INESTABILIDAD
  7.   INTERACCION
GRAFICA X (R debe
estar bajo control)
Error en las
mediciones
Error al graficar
Cambio de escala
Proceso incompleto u
omitido

GRAFIC A R:
Proceso incompleto u
omitido
Error al graficar
Error de operación
Error de medida

GRAFICA P:
Variación en el
tamaño muestra
Toma de muestras de
una distribución
totalmente distinta
GRAFICA R:
•Tendencia creciente
•Material desgastándose gradualmente
•Tendencia decreciente
•Curva de aprendizaje
•Mantenimiento del equipo
Control de procesos

GRAFICA X:
•Deterioro en los instrumentos
•Envejecimiento del equipo
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  • 2. • Para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condición inestables. • Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos • Promueve la participación directa de los empleado en el logro de la calidad total. • Sirve como herramienta de detección de problemas
  • 3. • El proceso debe ser estable • Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal • El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5, para que las muestras consideradas sean representativas de la población. • Los datos deben ser clasificados teniendo en cuenta que, la dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos • Se deben disponer de tablas estadísticas
  • 4. PARA VARIABLES P: PORCENTAJE DE UNIDADES, X-R: PROMEDIOS Y RANGO TRABAJOS DEFECTUOSOS X-S: PROMEDIOS Y DESVIACION NP: NUMERO DE ESTANDAR UNIDADES,TRABAJOS X-R: MEDIANAS Y RANOS DEFECTUOSOS X-R: LECTURAS INDIVIDUALES C: NUMERO DE DEFECTOS POR UNIDAD U: PROPORCION DE DEFECTOS PARA ATRIBUTOS POR UNIDAD
  • 5. SE RELACIONA ESTRECHAMENTE CON LA DETERMINACION DE LOS LIMITES DE CONTROL SE DICE QUE UN PROCESO ESTA BAJO CONTRO, CUANDO NO MUESTRA NINGUNA TENDENCIA, COPORTAMIENTO ANORMAL, Y ADEMAS NINGUN PUNTO SALE FUERA DE LOS LIMITES SI SE TRATA DE MENOS DE 35 MUESTRAS
  • 6.
  • 7. SI EL PATRON SE VUELVE PREDECIBLE EL PATRON NO ES NATURAL Y DEBE TENER UNA CAUSA ASIGNABLE 1. AGRUPAMIENTO 8. MEZCLA 2. CAMBIO GRADUAL DE NIVEL 9. MEZCLA ESTABLE 3. CAMBIO REPENTINO DE NIVEL 10. MEZCLA INESTABLE CAMBIO SISTEMATICO 11. SALTOS O ABORTOS 4. CICLOS 12. TENNDENCIAS CONTINUAS 5. ESTRATIFICACION 13. TENDENCIAS VARIABLES 6. INESTABILIDAD 7. INTERACCION
  • 8. GRAFICA X (R debe estar bajo control) Error en las mediciones Error al graficar Cambio de escala Proceso incompleto u omitido GRAFIC A R: Proceso incompleto u omitido Error al graficar Error de operación Error de medida GRAFICA P: Variación en el tamaño muestra Toma de muestras de una distribución totalmente distinta
  • 9. GRAFICA R: •Tendencia creciente •Material desgastándose gradualmente •Tendencia decreciente •Curva de aprendizaje •Mantenimiento del equipo Control de procesos GRAFICA X: •Deterioro en los instrumentos •Envejecimiento del equipo •Cambios estacionales •Variables humanas •Fatiga del empleado