2. ACTIVIDADES
• 1.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO NÚMERICO DE DOS
VARIABLES CUANTITATIVAS Y OTRAS DOS VARIABLES
CUALITATIVAS
• 2.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS DE
LAS CUATRO VARIABLES, EMPLEANO EN CADA CASO UN TIPO
DE GRÁFICO DIFERENTE
• 3.- OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS
APARTADOS ANTERIORES. Como se distribuyen los valores de
las variables seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?
3. EJERCICIO 1 Y 3: Cuantitativas
• Dos variables cuantitativas: en R le damos a
Estadísticos→Resúmenes→Resúmenes estadísticos→elegir variables: yo
he elegido: horas prácticas deportivas y peso
4. EJERCICIO 1 Y 3: Cuantitativas
• ‘’mean’’ es la media.
• El quantil 50 es la mediana (el valor que está en la mitad de un
conjunto de datos ordenados), indicándonos que la mitad de la
muestra en cuanto la variable horapracticadeportiva, presenta
menos de 2 y que pesan menos de 60kg.
• ‘’sd’’ es la desviación típica: observamos que ambas variables están
muy dispersas, sobre todo el peso, es decir que hay bastante
variabilidad, los datos no están concentrados en un rango, cuando
el valor de ‘’sd’’ sea 0 es que no hay variabilidad, los datos están
concentrados en un valor, a medida que se alejan del 0 menos
concentrados van a estar.
• ‘’IQR’’ el rango intercuartílica (es la diferencia entre el primer y tercer
cuartil): 4-0=4 y 68-52=14
• Los porcentajes son los quantiles
• En la n vemos el tamaño de la muestra y en NA los que no han
contestado
5. EJERCICIO 1 Y 3: Cualitativas
• Dos variables cualitativas: en R le damos a
Estadísticos→Resúmenes→Distribución de frecuencias→elegir
variables: yo he elegido: sexo y dulces.
6. EJERCICIO 1 Y 3: CUALITATIVAS
Podemos ver que la mayoría toma dulces menos de una vez a la
semana, con un porcentaje de 31,72% del total (92 personas) y hay
una gran minoría que los consume a diario, este es el 6,90% (20
personas).
También observamos que en el total de la muestra hay más mujeres
(82,47%) (240 mujeres) que hombres (17,53%) (51 hombres).
7. EJERCICIO 2
Variable cuantitativas: Histograma
Como la n>20 el histograma es
una buena elección para
representar gráficamente a la
variable: hora de práctica
deportiva.
Observamos donde se acumulan
más los datos, es asimétrica a la
derecha, es decir, no presenta
normalidad.
8. EJERCICIO 2
Variables cuantitativa: Diagrama de caja
El bigote de abajo nos informa
del valor mínimo, el principio de
la caja nos informa del primer
cuartil, la línea gruesa que es la
mediana (60), el final de la caja
el tercer cuartil y el bigote de
arriba nos dice el valor máximo
de entre los que están más
concentrados, luego aparecen
valores de datos más aislados.
9. EJERCICIO 2
Variables cualitativas: Diagrama de barras
Se ve representado
que la mayoría toma
dulces menos de
una vez a la semana
y que la minoría a
diario.
10. Ejercicio 2
Variables cualitativas: Diagrama de sectores
Los gráficos de sectores no son
útiles cuando la variable tiene
múltiples categorías, por eso la
he utilizado para el sexo.
Se representa claramente
como en nuestra muestra
hay más mujeres que
hombres