Esta presentación esta hecha bien simple por una razón, los PPT son breves y no estan cargados de info. Y no es información inventada, al final de la presentación, a diferencia de muchos, están las referencias. Dios los bendiga.

1. José Díaz Ojeda
Educ 505
Dra. Báez Báez

3. ¿Qué es correlación?
 La relación que mantienen dos o más cosas entre sí.
 Ejemplo: adolecentes vs anti-conceptivos.
 Puede ser positiva, negativa o nula.

4. Investigación correlacional
 Cuantitativa.
 Relación estadística entre 2 o más variables.
 Determinar cuan fuerte es la relación.

5. Estudio cuantitativo correlacional
Cuantitativo
Miden el grado de relación entre variables.
Cuantifican relaciones.
Analizan la correlación.
Hipótesis se someten a pruebas.

6. Propósito
 Explicación parcial, a mayor correlación mejor
explicación.
 Relacionar variables.
 Indicar tendencias.

7. Utilidad
 Como se comporta una variable Vs otras conocidas.
 Cuando no es posible el control experimental.
 Permite identificar asociaciones entre variables.
 No identifica directamente causa y efecto solo
sospechas.

8. Ventajas y desventajas
Ventajas Desventajas
Utilizan métodos estadísticos de fácil
aplicación.
Varias variables que se afectan
mutuamente, cuando hay mas de 2.
Resultados de fácil entendimiento. No se llega a estar seguro de las
relaciones en diversas ocasiones .
Permite recopilación de muchos datos. En una relación aparente, nos da un
resultado erróneo. Correlación espuria
Permite el estudio donde la
experimental es inadecuada.

9. Técnicas para hallar correlación
 Producto momento de Pearson
 Punto biserial
 Coeficiente phi
 Rango ordenado de Spearman

10. Producto momento de Pearson
 Establece el grado de relación entre dos variables.
 -1 a +1.

11. Punto biserial
• Se utiliza cuando la variable dependientes utiliza
valores continuos y la independiente es dicótoma.

12. Coeficiente phi
• El coeficiente de correlación phi, expresado por
la letra griega φ, se emplea cuando nos
encontramos ante dos variables dicotómicas.

13. Rango ordenado de Spearman
 Se mide la fuerza de relación lineal entre dos variables
cuando los valores están ordenados en rangos de 1 a N.
 Un rango es un estadístico que asigna un valor de
acuerdo a la posición que asume una puntuación
dentro de una distribución.
 – Si dos o mas puntuaciones tienen el mismo valor
entonces hay que asignarle un rango promedio

15. Investigación explicativa
 Busca explicar el fenómeno
 ¿Porqué?, ¿En qué condiciones ocurre?
 Llegar al conocimiento de las causas
 Establecer relaciones de causa y efecto
 Utiliza diferentes métodos estadísticos.

16.  Las investigaciones explicativas son más estructuradas
que las demás clases de estudios y de hecho implican
los propósitos de ellas (exploración, descripción y
correlación).

17. Utilidad
 Son efectivas para complementar diferentes tipos de
investigación.
 Detalla los resultados desde otro punto de vista.
 Va mas allá de la descripción.
 Dirigidas a responder las causas.

18. Referencias
 Hernández R, Fernández C y Baptista P.(2003)
Metodología de la investigación. México:
Editorial McGraw-Hill Interamericana.
 Manual de EDUC 525 revisado.