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HIPOTESIS
DEFINICION
 Nos indican lo que estamos buscando o tratando
de probar y pueden definirse como explicaciones
tentativas del fenómeno investigado, formuladas
a manera de proposiciones.
 Son tentativas
 Pueden o no ser verdaderas
 Nos planteamos hipotesis y luego indagamos
(investigamos)
 Son proposiciones tentativas acerca de las
relaciones entre dos o más variables y se
apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados
Características mas importantes
 Según el Enfoque de estudio
 Cuantitativo
 Cualitativo
 Relacion entre hipotesis , prgntas y objetivos de
investigacion
 Estructura de las hipotesis
 Unidades de observacion o analisis: individuos,
grupos, viviendas, instituciones
 Variables: caracteristicas cualitativas o cuantitativas
que presentan las unidades de analisis
 Elementos logicos: relacionan las unidades de
analisis con las variables y estas entre si.
Ejemplo de una hipotesis
 Cuanto mas alto es el nivel de maltrato escolar,
mas altas on las tasas de ausentismo e los
docentes de la Escuela…. De la Provincia de
Mendoza, durante el periodo ….
 Unidades de observacion: docentes de la escuela…
 Variables: maltrato escolar (variable independiente)
y ausentismo (variable dependiente)
 Terminos logicos (cuanto mas alto es el nivel… mas
altas son…)
Caracteristicas
 Referirse a una situacion real
 Los terminos (variables) deben ser
comprensibles, precisos y lo mas concretos
posibles
 Relacion entre variables clara y logica
 Variables y su relacion deben ser observables y
medibles y tener relacion con la relaidad, no
contener terminos morales
 Deben poder comprobarse
 Deben estar relacionadas con tecnicas
disponibles
 Las hipotesis deben ser especificas o susceptiles
de especificacion
Tipos de hipótesis
 Descriptivas: Indican como se va a manifestar una
variable (no en toda investigacion descriptiva se formulan
hipotesis)
 “El incremento de la motivación influirá positivamente en el
50% de los empleados” O sea que son muy generales y
establecen por ejemplo, la siguiente relación: todos los X
poseen, en alguna medida, la característica Y.
 Que establecen relaciones de causalidad o
explicativas: afirman relacion entre dos o mas variables y
como se dan dichas relaciones.
 Causas: variables independientes
 Efectos: variables dependientes
 El maltrato escolar provoca ausentismo
 Correlacionales: especifican la relacion entre dos o mas
variables sin importar el orden en que se ubican (diferente
de la anterior)
HIPOTESIS
 PRUEBA DE HIPOTESIS.
 Se da en el enfoque cuantitativo. Aquí se someten a prueba
en la realidad, recolectando y analizando datos.
 En el enfoque cualitativo, más que probarse las hipótesis,
sirven para incrementar el conocimiento de un evento,
contexto o situación.
 UTILIDAD DE LAS HIPOTESIS
 Son guías de investigación en el método cuantitativo y
también en el cualitativo. Nos ayudan a saber lo que estamos
tratando de probar. Proporciona orden y lógica al estudio.
 Función descriptiva y explicativa. Nos dicen algo acerca del
fenómeno que se esta investigando
 Probar teorías. Esta es una función deductiva, si aporta
evidencias en favor de alguna de ellas.
 Sugerir teorías. Como resultado de su prueba se puede
construir una teoría o constituir la base para ella.
VARIABLES
VARIABLES
 Una variable es una propiedad que puede variar y
cuya variación es susceptible de medirse u
observarse
 Ejemplos.
 sexo,
 la motivación intrínseca hacia el trabajo,
 la agresividad verbal,
 la personalidad autoritaria,
 el maltrato escolar
 las tasas de ausentismo.
 La validez de una variable depende
sistemáticamente del marco teórico que
fundamenta el problema y del cual se ha
desprendido, y de su relación directa con la
hipótesis que la respalda
Clasificación de las variables
 VARIABLE INDEPENDIENTE. Es la variable que
antecede a una variable dependiente, la que se
presenta como causa y condición de la variable
dependiente, es decir, son las condiciones
manipuladas por el investigador a fin de producir
ciertos efectos.
 VARIABLE DEPENDIENTE. Es la variable que se
presenta como consecuencia de una variable
antecedente es decir, que es el efecto producido por
la variable que se considera independiente, la cual es
manejada por el investigador.
 VARIABLE INTERVINIENTE. Es la variable que
aparece interponiéndose entre la variable
independiente y la variable dependiente y en el
momento de relacionar las variables interviene en
forma notoria. Esta conformada por factores que
influyen en el efecto, o sea, la variable dependiente,
pero que no van a ser sometidas a investigación.
Variable:
Paso de la teoría a la comprobación
 El concepto “variable” es un término que se
traslada de las matemáticas a las ciencias
sociales tiene dos características fundamentales:
 Representa aquellos rasgos que pueden ser
observados y van a permitir alguna
confrontación con la realidad empírica y tienen
la propiedad de poder variar, es decir, asumir
valores (para que los conceptos sean
considerados como variables deben tener la
propiedad de ser mensurables de alguna forma,
desde la mera clasificación hasta el nivel de
medición superior que sea posible alcanzar)
DEFINICION CONCEPTUAL Y
OPERACIONAL
Definición conceptual
 La definición conceptual es necesaria para unir el
estudio a la teoría
 Definición NOMINAL: se realiza por la etimología
de la palabra, por el origen de los nombres.
 Definición REAL: se realiza por las notas del
concepto. Apunta a la esencia.
 REGLAS DE UNA BUENA DEFINICION -
Descartes
 No admitir nada que no sea de manera clara y
distinta
 Dividir el problema en tantas partes como sea
necesario
 Ir de lo más simple a lo más complejo
Definición de variables (conceptual)
 Otras reglas clásicas de la definición
 Toda definición debe convenir al definido nada más
que al definido
 Debe enunciarse por género próximo (el campo
más inmediato, se coloca después de es, apunta a
la esencia o naturaleza del ente) y diferencia
específica (cómo distingo al género próximo de
otros)
 No debe incluir elementos sobrentendidos
 No debe enunciarse por el género negativo (no
decir no es.... )
 Debe ser breve
 No debe ser tautológica (es decir, incluir al definido
Definición operacional
 El conjunto de procedimientos que describe
actividades que un observador debe realizar para
recibir las impresiones sensoriales, las cuales
indican la existencia de un concepto teórico en
mayor o menor grado .
 Especifican:
 Qué operaciones o actividades deben hacerse para
medir una variable (enfoque cuantitativo)
 Permiten recolectar datos o información (enfoque
cualitativo)
 DEFINICION OPERACIONAL
CONCEPTO VARIABLES
Nivel teórico nivel empírico
Ejemplo de operacionalizacion de
variables
 En el ejemplo que estamos siguiendo:
Variable: Ausentismo laboral
Definición conceptual: El grado en el cual un
trabajador no se reporta a trabajar en la hora en
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Hipotesis- Variable

  • 2. DEFINICION  Nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.  Son tentativas  Pueden o no ser verdaderas  Nos planteamos hipotesis y luego indagamos (investigamos)  Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados
  • 3. Características mas importantes  Según el Enfoque de estudio  Cuantitativo  Cualitativo  Relacion entre hipotesis , prgntas y objetivos de investigacion  Estructura de las hipotesis  Unidades de observacion o analisis: individuos, grupos, viviendas, instituciones  Variables: caracteristicas cualitativas o cuantitativas que presentan las unidades de analisis  Elementos logicos: relacionan las unidades de analisis con las variables y estas entre si.
  • 4. Ejemplo de una hipotesis  Cuanto mas alto es el nivel de maltrato escolar, mas altas on las tasas de ausentismo e los docentes de la Escuela…. De la Provincia de Mendoza, durante el periodo ….  Unidades de observacion: docentes de la escuela…  Variables: maltrato escolar (variable independiente) y ausentismo (variable dependiente)  Terminos logicos (cuanto mas alto es el nivel… mas altas son…)
  • 5. Caracteristicas  Referirse a una situacion real  Los terminos (variables) deben ser comprensibles, precisos y lo mas concretos posibles  Relacion entre variables clara y logica  Variables y su relacion deben ser observables y medibles y tener relacion con la relaidad, no contener terminos morales  Deben poder comprobarse  Deben estar relacionadas con tecnicas disponibles  Las hipotesis deben ser especificas o susceptiles de especificacion
  • 6. Tipos de hipótesis  Descriptivas: Indican como se va a manifestar una variable (no en toda investigacion descriptiva se formulan hipotesis)  “El incremento de la motivación influirá positivamente en el 50% de los empleados” O sea que son muy generales y establecen por ejemplo, la siguiente relación: todos los X poseen, en alguna medida, la característica Y.  Que establecen relaciones de causalidad o explicativas: afirman relacion entre dos o mas variables y como se dan dichas relaciones.  Causas: variables independientes  Efectos: variables dependientes  El maltrato escolar provoca ausentismo  Correlacionales: especifican la relacion entre dos o mas variables sin importar el orden en que se ubican (diferente de la anterior)
  • 7. HIPOTESIS  PRUEBA DE HIPOTESIS.  Se da en el enfoque cuantitativo. Aquí se someten a prueba en la realidad, recolectando y analizando datos.  En el enfoque cualitativo, más que probarse las hipótesis, sirven para incrementar el conocimiento de un evento, contexto o situación.  UTILIDAD DE LAS HIPOTESIS  Son guías de investigación en el método cuantitativo y también en el cualitativo. Nos ayudan a saber lo que estamos tratando de probar. Proporciona orden y lógica al estudio.  Función descriptiva y explicativa. Nos dicen algo acerca del fenómeno que se esta investigando  Probar teorías. Esta es una función deductiva, si aporta evidencias en favor de alguna de ellas.  Sugerir teorías. Como resultado de su prueba se puede construir una teoría o constituir la base para ella.
  • 9. VARIABLES  Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse  Ejemplos.  sexo,  la motivación intrínseca hacia el trabajo,  la agresividad verbal,  la personalidad autoritaria,  el maltrato escolar  las tasas de ausentismo.  La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta el problema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis que la respalda
  • 10. Clasificación de las variables  VARIABLE INDEPENDIENTE. Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.  VARIABLE DEPENDIENTE. Es la variable que se presenta como consecuencia de una variable antecedente es decir, que es el efecto producido por la variable que se considera independiente, la cual es manejada por el investigador.  VARIABLE INTERVINIENTE. Es la variable que aparece interponiéndose entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria. Esta conformada por factores que influyen en el efecto, o sea, la variable dependiente, pero que no van a ser sometidas a investigación.
  • 11. Variable: Paso de la teoría a la comprobación  El concepto “variable” es un término que se traslada de las matemáticas a las ciencias sociales tiene dos características fundamentales:  Representa aquellos rasgos que pueden ser observados y van a permitir alguna confrontación con la realidad empírica y tienen la propiedad de poder variar, es decir, asumir valores (para que los conceptos sean considerados como variables deben tener la propiedad de ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificación hasta el nivel de medición superior que sea posible alcanzar)
  • 13. Definición conceptual  La definición conceptual es necesaria para unir el estudio a la teoría  Definición NOMINAL: se realiza por la etimología de la palabra, por el origen de los nombres.  Definición REAL: se realiza por las notas del concepto. Apunta a la esencia.  REGLAS DE UNA BUENA DEFINICION - Descartes  No admitir nada que no sea de manera clara y distinta  Dividir el problema en tantas partes como sea necesario  Ir de lo más simple a lo más complejo
  • 14. Definición de variables (conceptual)  Otras reglas clásicas de la definición  Toda definición debe convenir al definido nada más que al definido  Debe enunciarse por género próximo (el campo más inmediato, se coloca después de es, apunta a la esencia o naturaleza del ente) y diferencia específica (cómo distingo al género próximo de otros)  No debe incluir elementos sobrentendidos  No debe enunciarse por el género negativo (no decir no es.... )  Debe ser breve  No debe ser tautológica (es decir, incluir al definido
  • 15. Definición operacional  El conjunto de procedimientos que describe actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado .  Especifican:  Qué operaciones o actividades deben hacerse para medir una variable (enfoque cuantitativo)  Permiten recolectar datos o información (enfoque cualitativo)  DEFINICION OPERACIONAL CONCEPTO VARIABLES Nivel teórico nivel empírico
  • 16. Ejemplo de operacionalizacion de variables  En el ejemplo que estamos siguiendo: Variable: Ausentismo laboral Definición conceptual: El grado en el cual un trabajador no se reporta a trabajar en la hora en que estaba programado para hacerlo. Definición operacional: Revisión de las tarjetas de asistencia al trabajo durante los años…. (que pertenecen al periodo de seleccionado)