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Universidad de colima 
 Bachillerato 17 
 Estadística aplicada a la administración 
 Maestra: Ernestina campos Martínez 
 Benjamín Ceballos Ibáñez 
 Desviación estándar
Desviación estándar o típica 
 Se representa con la letra S, es la raíz cuadrada de la 
varianza. También se define como la raíz cuadrada de 
promedio de la distancia al cuadrado que van de las 
observaciones a la media 
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dispersión de la población. La desviación estándar es un 
promedio de las desviaciones individuales de cada 
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 Permite determinar con un buen grado de precisión 
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campana
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variación de ± una desviación estándar partir de la media 
 El 95% de los valores estará a partir dentro de una ± 2 
desviación estándar 
 El 99% de los valores estará en un intervalo de ± 3 desviación 
estándar
Formula para datos individuales 
 La Desviación Estándar Poblacional se calcula en base a 
la media aritmética poblacional, utilizando la siguiente 
fórmula: 
 n = Tamaño de la Muestra. 
 Xi= Elemento de la Población 
 X= Media Aritmética Muestral. 
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Benjamin

  • 1. Universidad de colima  Bachillerato 17  Estadística aplicada a la administración  Maestra: Ernestina campos Martínez  Benjamín Ceballos Ibáñez  Desviación estándar
  • 2. Desviación estándar o típica  Se representa con la letra S, es la raíz cuadrada de la varianza. También se define como la raíz cuadrada de promedio de la distancia al cuadrado que van de las observaciones a la media  Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. La desviación estándar es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución.
  • 3. usos  Permite determinar con un buen grado de precisión donde se localiza los valores de una distribución de frecuencia con relación a la media  Se puede medir con mas precisión el porcentaje de las observaciones que cae dentro de un alcance especifico de una curva simétrica en forma de campana
  • 4.  Aproximadamente el 68% de los valores cae dentro de una variación de ± una desviación estándar partir de la media  El 95% de los valores estará a partir dentro de una ± 2 desviación estándar  El 99% de los valores estará en un intervalo de ± 3 desviación estándar
  • 5. Formula para datos individuales  La Desviación Estándar Poblacional se calcula en base a la media aritmética poblacional, utilizando la siguiente fórmula:  n = Tamaño de la Muestra.  Xi= Elemento de la Población  X= Media Aritmética Muestral.  s = Desviación Estándar Muestral.