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Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para al educación
Sección CV
I.U.P.S.M
Profesor: Alumno
Pedro Beltrán Wilfredo Sifontes
07/07/2016
Son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la
media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de
dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
Medidas de dispersión : mide que tanto se dispersan las observaciones alrededor de
su media.
: se toman por ejemplo los tres conjuntos de datos que se observan a
continuación.
•Conjunto de datos 1: 0,5,10
•Conjunto de datos 2: 4,5,6
•Conjunto de datos 3: 5,5,5
· Los tres (3) tienen una media de cinco (5)
¿ Se debe por tanto concluir que los conjuntos de datos son similares ?
Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución
estadística.
Características de las medidas de dispersión.
Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la separación de los
valores de una distribución.
Llamaremos DISPERSIÓN O VARIABILIDAD, a la mayor o menor separación
de los valores de la muestra, respecto de las medidas de centralización que
hayamos calculado.
Al calcular una medida de centralización como es la media aritmética, resulta
necesario acompañarla de otra medida que indique el grado de dispersión, del
resto de valores de la distribución, respecto de esta media.
A estas cantidades o coeficientes, les llamamos: MEDIDAS DE DISPERSIÓN,
pudiendo ser absolutas o relativas
Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿QUÉ ES LA VARIANZA?“
Varianza
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
Se utiliza el CV para medir la dispersión de los datos independientemente de las unidades que se
utilicen, Cuanto más elevado sea el CV más dispersión o variabilidad tienen los datos. Por ejemplo si
unos datos te da el CV=89% y otros el CV te da 123%, puedes concluir que los primeros datos tienen
mucha menos variabilidad que los segundos
tanto la
desviación
estándar como la
media se miden
en las unidades
originales.
El CV es una
medida
independiente
de las
unidades de
medición.
El CV es la cantidad
más adecuada
para comparar la
variabilidad de
dos conjuntos de
datos.
El CV es muy
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  • 1. Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para al educación Sección CV I.U.P.S.M Profesor: Alumno Pedro Beltrán Wilfredo Sifontes 07/07/2016
  • 2. Son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza. Medidas de dispersión : mide que tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. : se toman por ejemplo los tres conjuntos de datos que se observan a continuación. •Conjunto de datos 1: 0,5,10 •Conjunto de datos 2: 4,5,6 •Conjunto de datos 3: 5,5,5 · Los tres (3) tienen una media de cinco (5) ¿ Se debe por tanto concluir que los conjuntos de datos son similares ?
  • 3. Rango o recorrido El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística. Características de las medidas de dispersión. Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la separación de los valores de una distribución. Llamaremos DISPERSIÓN O VARIABILIDAD, a la mayor o menor separación de los valores de la muestra, respecto de las medidas de centralización que hayamos calculado. Al calcular una medida de centralización como es la media aritmética, resulta necesario acompañarla de otra medida que indique el grado de dispersión, del resto de valores de la distribución, respecto de esta media. A estas cantidades o coeficientes, les llamamos: MEDIDAS DE DISPERSIÓN, pudiendo ser absolutas o relativas
  • 4. Desviación estándar La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos. La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿QUÉ ES LA VARIANZA?“ Varianza la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. Se utiliza el CV para medir la dispersión de los datos independientemente de las unidades que se utilicen, Cuanto más elevado sea el CV más dispersión o variabilidad tienen los datos. Por ejemplo si unos datos te da el CV=89% y otros el CV te da 123%, puedes concluir que los primeros datos tienen mucha menos variabilidad que los segundos tanto la desviación estándar como la media se miden en las unidades originales. El CV es una medida independiente de las unidades de medición. El CV es la cantidad más adecuada para comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos. El CV es muy usado para evaluar la precisión de un experimento.