1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
ANÁLISIS CRÍTICO SOBRE RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS:
METODOLOGIA, TEORIA DEL MUESTREO, RECOGIDA DE DATOS, TIPOS DE
ENTREVISTAS Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Vanessa Barrera Roberti
vaneb27@hotmail.com
Prof. Mauricio Villabona
Facilitador del Seminario Diseño de Investigación en Gerencia I
Barquisimeto, Octubre 2013

2. INTRODUCCIÓN
El diseño de investigación es la estructura a seguir en una investigación
ejerciendo el control de la misma a fin de encontrar resultados confiables y su
relación con los interrogantes surgidos de la hipótesis, una vez que se precisó el
planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se
formularon las hipótesis, el investigador debe visualizar la manera práctica y
concreta de responder a las preguntas de investigación, además de cubrir los
objetivos fijados.
Esto implica seleccionar o desarrollar uno o más diseños de investigación y
aplicarlos al contexto particular de su estudio. El término diseño se refiere al plan o
estrategia concebida para obtener la información que se desea.
Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas
y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador debe seleccionar o
desarrollar un diseño de investigación específico. Cuando se establecen y
formulan hipótesis, los diseños sirven también para someterlas a prueba. Los
diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales.
En este sentido, este análisis emprende el proceso de recolección y análisis
de datos cuantitativos, dentro de las consideraciones de la metodología, la teoría
del muestreo, la recogida de datos, los tipos de entrevistas, la estadística
descriptiva y la probabilidad como técnicas de la investigación que sigue el método
científico.

3. Análisis crítico sobre Recolección y Análisis de datos: metodología, teoría
del muestreo, recogida de datos, tipos de entrevistas y estadística
descriptiva
La transición paradigmática de la modernidad a la postmodernidad ha
reavivado el debate académico sobre los enfoques cuantitativo-cualitativos como
métodos de investigación en ciencias sociales.
Desde el paradigma emergente, se critican los supuestos metateóricos que
fundamentan la investigación positivista, así como la instrumentación de la acción
investigativa y el alcance de sus resultados en su intento de explicar la realidad
social.
En tal sentido, se cuestiona la validez epistemológica del conocimiento de lo
social producido desde la óptica del positivismo lógico en la que, por una parte, se
asume la relación sujeto-objeto como entidades independientes; y por la otra, se
cuestiona el estudio descontextualizado de la realidad, la visión analítica del
objeto, la supuesta neutralidad y objetividad del investigador, la cuantificación de
los resultados, la excesiva formalización de los fenómenos y la pretensión de
generar teorías explicativas de validez universal.
En este orden de ideas, en el diseño cuantitativo, su racionalidad está
fundamentada
en
el
Cientificismo
y
el
Racionalismo,
como
posturas
Epistemológicas Institucionalistas con un profundo apego a la tradicionalidad de la
Ciencia y utilización de la neutralidad valorativa como criterio de objetividad, por lo
que el conocimiento está fundamentado en los hechos, prestando poca atención a
la subjetividad de los individuos. Su representación de la realidad es parcial y
atomizada. El experto se convierte en una autoridad de verdad.
Dentro de método cuantitativo, los métodos de recolección de datos se suelen
presentar como procedimientos estandarizados, que tienen su propio poder
interno, totalmente independiente de cualquier formulación teórica que haya
contribuido a su creación. Los instrumentos de recolección que se les presentan a
los estudiantes son de tipo estructurado, como cuestionarios u observaciones a

4. partir de registros sistemáticos, y la manera de analizarlos resulta a través de
arreglos de carácter experimental o cuasi experimental, Páramo y Oltávaro (2006).
La investigación social cuantitativa está directamente basada en el paradigma
explicativo. Este paradigma utiliza preferentemente información cuantitativa o
cuantificable para describir o tratar los fenómenos que estudia, en las formas que
es posible hacerlo en el nivel dentro de la estructuración lógica en la que se
encuentran las ciencias sociales actuales.
Por lo antes expuesto, el diseño de investigación se plasma en un documento
con
características
especiales,
lenguaje
científico,
ubicación
temporal,
lineamientos globales y provisión de recursos-proceso investigativo, dentro del
marco de las ciencias, es una secuencia de fases intencionada y relacionada
directamente con el anhelo de conocimiento propio del ser humano, conformando
un recorrido que se consuma en varias etapas, cuyo punto de partida se origina en
la relación sujeto cognoscente- objeto de estudio, y que involucra métodos que
permiten la construcción de conocimiento.
En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para
analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para
aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se
tienen hipótesis).
A su vez, el diseño también debe especificar los pasos que habrán de tomarse
para controlar las variables extrañas y señala cuándo, en relación con otros
acontecimientos, se van a recabar los datos y debe precisar el ambiente en que se
realizará el estudio. Esto quiere decir que el investigador debe decir dónde habrán
de llevarse a cabo las intervenciones y la recolección de datos, esta puede ser en
un ambiente natural (como el hogar o el centro laboral de los sujetos) o en un
ambiente de laboratorio (con todas las variables controladas).
Al diseñar el estudio el investigador debe decir qué información se dará a los
sujetos, es recomendable revelar a los sujetos el propósito de la investigación y
obtener su consentimiento.

5. En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar
diferentes clasificaciones de los diseños. En esta obra adoptamos la siguiente
clasificación: investigación experimental e investigación no experimental. A su vez,
la primera puede dividirse de acuerdo con las clásicas categorías de Campbell y
Stanley (1966) en: preexperimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos. La
investigación no experimental la subdividimos en diseños transversales y diseños
específicos.
En este orden de ideas, se hace necesario detallarse los procedimientos,
técnicas, actividades y demás estrategias metodológicos requeridas para la
investigación.
Primeramente, la recolección de datos, constituye en una de las etapas del
proceso metodológico de mayor importancia, en las ciencias fácticas se debe
estimar previamente el tamaño de la muestra con la que se trabajara cuidando la
representatividad de la misma, para ello interviene el razonamiento deductivo que
a través de la teoría de la probabilidad, permite establecer el principio fundamental
de conteo, agregando el nivel de confianza y porcentaje de error, o bien el
razonamiento inductivo, que a través de la inferencia estadística permite al
investigador seleccionar la muestra.
Sobre la muestra, se inicia la recogida de datos donde las técnicas e
instrumentos de recolección aparecen como las herramientas que permitirán
captar información, datos de interés investigativo. A este efecto, la observación, la
encuesta, la entrevista son algunas de las técnicas de mayor uso en los estudios
de
campo-
descriptivos
y
abordados
desde
el
diseño
fenomenológico
interpretativista asociado a la hermenéutica, y abordajes cualitativos, discutir a
profundidad la pluralidad de estas técnicas conlleva a considerar los tipos de
entrevistas existentes (estructuradas, no estructuradas, a profundidad, enfocada,
focalizada, entre otras), observación no participativa y participativa; el cuestionario
como instrumento de recogida para recabar datos tanto de la entrevista como de
la encuesta; en donde el investigador estudia dependiendo del enfoque del

6. estudio, si las preguntas será del tipo cerradas o abiertas o bajo alguna escala
determinada.
Otro elemento de importancia destacada en el proceso metodológico, que
acompaña el minucioso momento investigativo es el uso de la estadística, la cual,
se divide en dos grandes ramas: la estadística descriptiva y la estadística
inferencial.
La estadística descriptiva maneja procedimientos empleados para organizar y
resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa, el resumen de los datos
obtenidos puede hacerse mediante tablas, gráficos o valores numéricos
(diagramas de barras, pictogramas, histogramas, diagramas de sectores, entre
otros), los conjuntos de datos que contienen observaciones de más de una
variable permiten estudiar la relación o asociación que existe entre ellas, por lo
que, su uso es muy frecuente en el contexto de representación visual para el
análisis de datos.
Por su parte, la estadística inferencial, representa el conjunto de métodos
empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos
obtenidos a partir de una muestra. Los datos estadísticos son cálculos aritméticos
realizados sobre los valores obtenidos en una porción de la población,
seleccionada según criterios rigurosos y es de tipo inductivo. En sus
particularidades la inferencia distingue la estimación y la contrastación de
hipótesis. Es estimación cuando se usan las características de la muestra para
hacer inferencias sobre las características de la población. Es contrastación de
hipótesis cuando se usa la información de la muestra para responder a
interrogantes sobre la población.
En conclusión, la metodología de la investigación constituye el medio
indispensable para canalizar u orientar una serie de herramientas teórico-prácticas
para la solución de problemas mediante el método científico. Estos conocimientos
representan una actividad de racionalización del entorno académico y profesional
fomentando el desarrollo intelectual a través de la investigación sistemática de la
realidad.

7. El profesional actual, exige una formación consolidada en investigación,
puesto que el avance científico-tecnológico así lo requieren; por ello es necesario
habilitarlo en el manejo de concepciones, prácticas y actitudes cada vez más
científicas acerca de su objeto de estudio, como una de las formas de avivar el
espíritu científico que debe rodear todo proceso de investigación a nivel superior.
Para esto, es necesario que el profesional posea claridad y dominio técnicopráctico de los conceptos generales del conocimiento, la ciencia, el método
científico y la investigación, para que pueda realizar acercamientos más rigurosos
a las problemáticas investigativas.

8. REFERENCIAS
Alvilez, J. La recogida de datos. [Disponible Aula Virtual Doctorado Universidad
Yacambú, Octubre 2013].
Campbell,D y Stanley,C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for
research. Chicago: Rand McNally (Traducción española: Diseños
experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires:
Amorrortu. 1973).
Estadística Descriptiva. . [Disponible Aula Virtual Doctorado Universidad Yacambú,
Octubre 2013].
González, G. Metodología de la Investigación. [Disponible Aula Virtual Doctorado
Universidad Yacambú, Octubre 2013].
Hernández Sampieri, R, Fernández, C. y Baptista, P. (2003). Metodología de la
Investigación. Mc Graw-Hill. México. Probabilidad. [Disponible Aula Virtual
Doctorado Universidad Yacambú, Octubre 2013].
Páramo, P. y Oltávaro, G. (2006). Investigación Alternativa: Por una Distinción
entre posturas epistemológicas y no entre métodos. Cinta de Moebio, marzo,
número
025.
[Revista
en
línea].
Disponible:
http://www2.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/
[Consulta:
2013,
Septiembre 14].
Teoría de Muestreo. [Disponible Aula Virtual Doctorado Universidad Yacambú,
Octubre 2013].