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ANÁLISIS DE CONTENIDO CUANTITATIVO.
MSc. Roberson León
En el mundo científico, la sinergia de la investigación y comprensión de las cosas de
manera sistemática y objetiva en las cuales la investigación cuantitativa es una de ellas,
basándose en la información descrita sobre los conocimientos e iteraciones numéricas de
la realidad abordada. Tomando en cuenta del universo cambiante donde nos sumergimos,
podemos ver los hibrido o transformación de métodos conocidos como enfoques mixtos.
De esta manera, el curso de “Métodos avanzados Cuantitativos” del Doctorado en
Educación de la Coordinación del Programa Nacional de Postgrado de la Universidad
Pedagógica Experimental Libertador, se genera este ensayo con la finalidad de interpretar,
reflexionar y explicar el análisis de contenido cuantitativo en el campo de las ciencias
sociales, así como la vía para lograr un mejor acercamiento al objeto de estudio por parte
del investigador en el campo social.
Para C. Monje (2011), La investigación cuantitativa se conoce como aquella según la
cual se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables, su modalidad cuantitativa
estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y procura determinar la fuerza
de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los
productos obtenidos del manejo de una muestra con el fin de inferir resultados aplicados a
toda la población de la cual procede esa muestra. Así como también se describen las
distintas técnicas para obtención de información, pues es necesario analizar los datos
recabados y convertirlos en conclusiones. Los mismos se clasifican, por su naturaleza, en
dos grandes grupos, según su procedencia: datos primarios y datos secundarios. Los datos
primarios son aquellos que se obtienen directamente de la realidad misma, sin sufrir ningún
proceso de elaboración previa.
En otras palabras, son los que el investigador recoge por sí mismo, en contacto con la
realidad. Los datos secundarios son registros escritos que proceden también de un contacto
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
COORDINACIÓN DEL PROGRAMA NACIONAL DE POSTGRADO
con la práctica, pero que ya han sido recogidos, y muchas veces procesados, por otros
investigadores. Sin embargo, datos primarios y secundarios no se oponen entre sí sino que,
más bien, están encadenados indisolublemente: todo dato secundario ha sido primario en
sus orígenes y todo dato primario a partir del momento en que el investigador concluye su
trabajo se convierte en secundario para los demás. Es por esto que el análisis de contenido
para algunos autores afirma que su desarrollo se debe a la madurez, experiencia y actitudes
que tiene cada investigador para lograrlo a partir de las evidencias observadas y así poder
llegar a conclusiones teóricas y a su vez nos permiten recurrir a un procedimiento de
análisis cada vez más aceptado y sistematizado por las herramientas informáticas en las
ciencias sociales de la educación, las cuales el riesgo de interpretaciones subjetivas y
aumenta la fiabilidad del análisis.
El análisis de contenido es un método que busca descubrir la significación de un mensaje,
ya sea este un discurso, una historia de vida, un artículo de revista, un texto escolar, un
decreto ministerial, entre otros. Más concretamente, se trata de un método que consiste en
clasificar y/o codificar los diversos elementos de un mensaje en categorías con el fin de
hacer aparecer de la mejor manera el sentido así como también, constituye una herramienta
para construir síntesis teóricas, tanto de los problemas como de las cosas. La investigación
científica descompone un todo en Partes, con el fin de descubrir su mecanismo interno,
responsable de los fenómenos observados.
Tomando en cuenta que las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis para
Rodríguez David (2009), son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será
correlacionar o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan
pronosticar una cifra o un hecho. En el enfoque cuantitativo, se verifica paso por paso el
proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema
y del marco teórico (de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones
empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o
antecedentes consultados). Existe, pues, una relación muy estrecha entre el planteamiento
del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis.
Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema. Sin
embargo, en un sentido más amplio, el análisis de contenido se puede aplicar también a
materiales que no sean puramente lingüísticos; por ejemplo, películas o anuncios
publicitarios”. Un texto puede ser interpretado de diversas formas y perspectivas, pero el
análisis de contenido que se quiere realizar tiene como propósito principal extraer del
significado de las expresiones de los textos el contenido conceptual y actitudinal que nos
permita establecer relaciones entre los contenidos y los tipos sociales que lo sustentan.
Por otra parte para Sandín M. P, (2003) La interpretación de los textos mediante el análisis
de contenido no es un proceso lineal, sino iterativo, se inicia siempre con la lectura e
interpretación de un solo texto individual, que es analizado como un campo social concreto
generado por el investigador, para después, una vez leído el conjunto de los textos, volver a
iniciar y reinterpretar a la luz de los contenidos encontrados en los demás textos. Además
Maurice Duverger, sostiene que el análisis de contenido se puede encontrar en el extenso
campo formado por los métodos y técnicas de investigación sociológica, y definirlo como
una técnica indirecta, si se considera que la investigación y la observación puede hacerse
siguiendo dos métodos diferentes: por un lado, la observación directa de la realidad social
por medio de entrevistas, encuestas, cuestionarios y observación participante; por otro lado,
la observación y el análisis de documentos diversos (entre los que se encuentran libros,
publicaciones diarias y periódicas, series estadísticas, diarios autobiográficos, documentos
históricos, u otros.), y materiales audiovisuales (como discos y otras grabaciones de
sonidos, películas, fotografías, videos, entre otros.).
Dentro del contenido cuantitativo de la investigación según Hernández Sampieri (2015)
propuesta en los investigadores toman en cuenta los siguientes factores; Estadística para el
análisis de datos, Propósito y diseño del estudio: (Pertenece a una investigación descriptiva
o analítica), Hipótesis o preguntas: (Conlleva a presentar datos en frecuencias o
estableciendo relación entre las frecuencias de dos variables relacionadas o grupos de
estudio), Escalas de medición: (Determina las estadísticas que se pueden calcular), Tamaño
de la muestra: (Determina utilizar series agrupadas o simples de las frecuencias, lo que
exige diferente fórmula para calcular estadísticas. La estadística permite recolectar,
analizar, interpretar y presentar la información que se obtiene en el desarrollo de una
determinada investigación; el paso siguiente a la elaboración del plan de investigación
estadístico es la recolección definitiva de los datos.
Esta recolección consiste en los procedimientos de observación y anotación o registro de
los hechos en los formularios que se han diseñado previamente, de esta, depende en gran
parte la calidad del análisis que se realice, ya que pueden existir interpretaciones falsas y
análisis erróneos de las situaciones, cuando existen fallas en la recolección de la
información. Por esto todo dato o grupo de datos obtenido, antes de ser totalizado y
utilizado requiere un examen crítico, sobre aspectos de exactitud, precisión y
representatividad, lo que se denomina la crítica del dato; después en caso que sea necesario,
se procede a su codificación. En la actualidad para Silva S. Alicia y Canto (2013), el
procesamiento de la información que permite el cálculo de medidas estadísticas para el
análisis, se hace a través de programas de computador, por lo que se debe poner más
atención al significado de los resultados que a la utilización de las fórmulas. Una vez se
terminan de recoger los datos, se deben organizar y resumir para obtener información
significativa, es decir, analizar los datos utilizándose para esto la estadística descriptiva,
Distribución normal, Razones y tasas, Estadística inferencial, Pruebas paramétricas,
Pruebas no paramétricas y Análisis multivariado entre otros.
El cual permite hacer suposiciones e interpretaciones sobre la naturaleza y significación de
aquellos en atención a los distintos tipos de información que puedan proporcionar, para
variables numéricas, en las que puede haber un gran número de valores observados
distintos, se ha de optar por un método de análisis diferente, respondiendo a los niveles de
medición. Entre los niveles de medición se encuentran: (a) Nominal variables cualitativas
que se convierten en cuantitativas asignando números a las categorías. Por ejemplo, se
asigna el valor uno ( l) al sexo femenino y cero (0) al masculino. (b) Ordinal, variables que
recogen la idea de orden, por tener la relación de equivalencia y la relación más grande que.
Por lo tanto, no tiene sentido realizar operaciones aritméticas con ellas Pues carece de
significado tratar de establecer, Por ejemplo, que el objeto favorito es tan preferido como la
suma de los otros. Es aplicable a datos tales como el status socioeconómico. (c) intervalo,
variables que incluyen la relación de orden y admiten las operaciones de suma y resta.
En conclusión se puede deducir que el análisis de contenido cuantitativo es una tarea
sumamente importante en el mundo científico de la investigación, ya que sin este, la
delimitación contextual para la toma de decisiones seria vaga y sin sentido y por ende no
tendría ningún resultado la investigación.
Referencia Bibliografía
Duverger Maurice. (1962). Métodos de las Ciencias Sociales. Barcelona, Edit. Ariel.
Monje, C. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía
didáctica.
Rodríguez G. David.(2009) Metodología de la Investigación. Universidad abierta de
Catalunya.
Silva S. Alicia y Canto Ero Del (2013). Metodología cuantitativa: abordaje desde la
complementariedad en ciencias sociales. Rev. Ciencias Sociales 141: 25-34 / 2013 (III)
ISSN: 0482-5276.
Sandín, M. P. (2003). Investigación cualitativa en educación. Fundamentos y tradiciones.
Madrid: McGraw-Hill.
Sampieri H. Roberto, (2015). Metodología de la Investigación. Derechos reservados ©
2014, respecto a la sexta edición por McGRAW-HILL / Interamericana Editores, S.A. De
C.V.
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Analisis de contenido cuantitativo

  • 1. ANÁLISIS DE CONTENIDO CUANTITATIVO. MSc. Roberson León En el mundo científico, la sinergia de la investigación y comprensión de las cosas de manera sistemática y objetiva en las cuales la investigación cuantitativa es una de ellas, basándose en la información descrita sobre los conocimientos e iteraciones numéricas de la realidad abordada. Tomando en cuenta del universo cambiante donde nos sumergimos, podemos ver los hibrido o transformación de métodos conocidos como enfoques mixtos. De esta manera, el curso de “Métodos avanzados Cuantitativos” del Doctorado en Educación de la Coordinación del Programa Nacional de Postgrado de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador, se genera este ensayo con la finalidad de interpretar, reflexionar y explicar el análisis de contenido cuantitativo en el campo de las ciencias sociales, así como la vía para lograr un mejor acercamiento al objeto de estudio por parte del investigador en el campo social. Para C. Monje (2011), La investigación cuantitativa se conoce como aquella según la cual se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables, su modalidad cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y procura determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los productos obtenidos del manejo de una muestra con el fin de inferir resultados aplicados a toda la población de la cual procede esa muestra. Así como también se describen las distintas técnicas para obtención de información, pues es necesario analizar los datos recabados y convertirlos en conclusiones. Los mismos se clasifican, por su naturaleza, en dos grandes grupos, según su procedencia: datos primarios y datos secundarios. Los datos primarios son aquellos que se obtienen directamente de la realidad misma, sin sufrir ningún proceso de elaboración previa. En otras palabras, son los que el investigador recoge por sí mismo, en contacto con la realidad. Los datos secundarios son registros escritos que proceden también de un contacto REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO COORDINACIÓN DEL PROGRAMA NACIONAL DE POSTGRADO
  • 2. con la práctica, pero que ya han sido recogidos, y muchas veces procesados, por otros investigadores. Sin embargo, datos primarios y secundarios no se oponen entre sí sino que, más bien, están encadenados indisolublemente: todo dato secundario ha sido primario en sus orígenes y todo dato primario a partir del momento en que el investigador concluye su trabajo se convierte en secundario para los demás. Es por esto que el análisis de contenido para algunos autores afirma que su desarrollo se debe a la madurez, experiencia y actitudes que tiene cada investigador para lograrlo a partir de las evidencias observadas y así poder llegar a conclusiones teóricas y a su vez nos permiten recurrir a un procedimiento de análisis cada vez más aceptado y sistematizado por las herramientas informáticas en las ciencias sociales de la educación, las cuales el riesgo de interpretaciones subjetivas y aumenta la fiabilidad del análisis. El análisis de contenido es un método que busca descubrir la significación de un mensaje, ya sea este un discurso, una historia de vida, un artículo de revista, un texto escolar, un decreto ministerial, entre otros. Más concretamente, se trata de un método que consiste en clasificar y/o codificar los diversos elementos de un mensaje en categorías con el fin de hacer aparecer de la mejor manera el sentido así como también, constituye una herramienta para construir síntesis teóricas, tanto de los problemas como de las cosas. La investigación científica descompone un todo en Partes, con el fin de descubrir su mecanismo interno, responsable de los fenómenos observados. Tomando en cuenta que las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis para Rodríguez David (2009), son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacionar o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho. En el enfoque cuantitativo, se verifica paso por paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema y del marco teórico (de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados). Existe, pues, una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema. Sin embargo, en un sentido más amplio, el análisis de contenido se puede aplicar también a materiales que no sean puramente lingüísticos; por ejemplo, películas o anuncios
  • 3. publicitarios”. Un texto puede ser interpretado de diversas formas y perspectivas, pero el análisis de contenido que se quiere realizar tiene como propósito principal extraer del significado de las expresiones de los textos el contenido conceptual y actitudinal que nos permita establecer relaciones entre los contenidos y los tipos sociales que lo sustentan. Por otra parte para Sandín M. P, (2003) La interpretación de los textos mediante el análisis de contenido no es un proceso lineal, sino iterativo, se inicia siempre con la lectura e interpretación de un solo texto individual, que es analizado como un campo social concreto generado por el investigador, para después, una vez leído el conjunto de los textos, volver a iniciar y reinterpretar a la luz de los contenidos encontrados en los demás textos. Además Maurice Duverger, sostiene que el análisis de contenido se puede encontrar en el extenso campo formado por los métodos y técnicas de investigación sociológica, y definirlo como una técnica indirecta, si se considera que la investigación y la observación puede hacerse siguiendo dos métodos diferentes: por un lado, la observación directa de la realidad social por medio de entrevistas, encuestas, cuestionarios y observación participante; por otro lado, la observación y el análisis de documentos diversos (entre los que se encuentran libros, publicaciones diarias y periódicas, series estadísticas, diarios autobiográficos, documentos históricos, u otros.), y materiales audiovisuales (como discos y otras grabaciones de sonidos, películas, fotografías, videos, entre otros.). Dentro del contenido cuantitativo de la investigación según Hernández Sampieri (2015) propuesta en los investigadores toman en cuenta los siguientes factores; Estadística para el análisis de datos, Propósito y diseño del estudio: (Pertenece a una investigación descriptiva o analítica), Hipótesis o preguntas: (Conlleva a presentar datos en frecuencias o estableciendo relación entre las frecuencias de dos variables relacionadas o grupos de estudio), Escalas de medición: (Determina las estadísticas que se pueden calcular), Tamaño de la muestra: (Determina utilizar series agrupadas o simples de las frecuencias, lo que exige diferente fórmula para calcular estadísticas. La estadística permite recolectar, analizar, interpretar y presentar la información que se obtiene en el desarrollo de una determinada investigación; el paso siguiente a la elaboración del plan de investigación estadístico es la recolección definitiva de los datos. Esta recolección consiste en los procedimientos de observación y anotación o registro de los hechos en los formularios que se han diseñado previamente, de esta, depende en gran
  • 4. parte la calidad del análisis que se realice, ya que pueden existir interpretaciones falsas y análisis erróneos de las situaciones, cuando existen fallas en la recolección de la información. Por esto todo dato o grupo de datos obtenido, antes de ser totalizado y utilizado requiere un examen crítico, sobre aspectos de exactitud, precisión y representatividad, lo que se denomina la crítica del dato; después en caso que sea necesario, se procede a su codificación. En la actualidad para Silva S. Alicia y Canto (2013), el procesamiento de la información que permite el cálculo de medidas estadísticas para el análisis, se hace a través de programas de computador, por lo que se debe poner más atención al significado de los resultados que a la utilización de las fórmulas. Una vez se terminan de recoger los datos, se deben organizar y resumir para obtener información significativa, es decir, analizar los datos utilizándose para esto la estadística descriptiva, Distribución normal, Razones y tasas, Estadística inferencial, Pruebas paramétricas, Pruebas no paramétricas y Análisis multivariado entre otros. El cual permite hacer suposiciones e interpretaciones sobre la naturaleza y significación de aquellos en atención a los distintos tipos de información que puedan proporcionar, para variables numéricas, en las que puede haber un gran número de valores observados distintos, se ha de optar por un método de análisis diferente, respondiendo a los niveles de medición. Entre los niveles de medición se encuentran: (a) Nominal variables cualitativas que se convierten en cuantitativas asignando números a las categorías. Por ejemplo, se asigna el valor uno ( l) al sexo femenino y cero (0) al masculino. (b) Ordinal, variables que recogen la idea de orden, por tener la relación de equivalencia y la relación más grande que. Por lo tanto, no tiene sentido realizar operaciones aritméticas con ellas Pues carece de significado tratar de establecer, Por ejemplo, que el objeto favorito es tan preferido como la suma de los otros. Es aplicable a datos tales como el status socioeconómico. (c) intervalo, variables que incluyen la relación de orden y admiten las operaciones de suma y resta. En conclusión se puede deducir que el análisis de contenido cuantitativo es una tarea sumamente importante en el mundo científico de la investigación, ya que sin este, la delimitación contextual para la toma de decisiones seria vaga y sin sentido y por ende no tendría ningún resultado la investigación.
  • 5. Referencia Bibliografía Duverger Maurice. (1962). Métodos de las Ciencias Sociales. Barcelona, Edit. Ariel. Monje, C. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía didáctica. Rodríguez G. David.(2009) Metodología de la Investigación. Universidad abierta de Catalunya. Silva S. Alicia y Canto Ero Del (2013). Metodología cuantitativa: abordaje desde la complementariedad en ciencias sociales. Rev. Ciencias Sociales 141: 25-34 / 2013 (III) ISSN: 0482-5276. Sandín, M. P. (2003). Investigación cualitativa en educación. Fundamentos y tradiciones. Madrid: McGraw-Hill. Sampieri H. Roberto, (2015). Metodología de la Investigación. Derechos reservados © 2014, respecto a la sexta edición por McGRAW-HILL / Interamericana Editores, S.A. De C.V. .