Diseño de Investigación en Gerencia I. Escritos críticos sobre la Actividad 4

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
SEMINARIO AVANZADO DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I
ESCRITOS CRÍTICOS SOBRE LA ACTIVIDAD 4
Facilitador:
Dr. MauricoVillabona
Participante
Eco. MSc. Lennis Núñez
C.I. 5791689
Barquisimeto, Octubre 2013

2. El conocimiento científico
El pensamiento científico surge como una necesidad humana, en virtud
de que hombre al no poder entender la realidad de las cosas
satisfactoriamente con reflexiones explicativas eminentemente metafísicas,
busca en un conjunto de conocimientos contratados con la realidad las
repuestas a esa necesidad de saber y explicar el origen de las cosas.
Ante tal situación se presentan las corrientes materialista, donde el
conocimiento es objetivo, otra corriente es la idealista, donde el objeto de
conocimiento existe a partir del sujeto que es quien le da vida y la corriente
empirista donde el conocimiento se obtiene mediante la experiencia y los
sentidos, convirtiéndose en científico una vez que se extrae de la realidad
mediante métodos y herramientas científicas.
En este contexto se deriva la postura positivista y neopositivista, siendo
su principio fundamental que el conocimiento proviene de la percepción; la
hermenéutica, apuesta al positivismo, afirmando que todo conocimiento es
interpretación y rechaza el análisis cuantitativo. En cuanto a la dialéctica,
hace énfasis en la realidad como un todo, ningún elemento puede aislarse
sin que deje de tener sentido, coincide con la hermenéutica al rechazar el
análisis cuantitativo.
Surge entonces el enfoque cualitativo que evalúa el desarrollo natural de los
hechos, sin manipulación de la realidad, fundamentado en una perspectiva
centrada en el entendimiento del significado de las acciones de los seres
vivos, buscando interpretar lo que se va captando activamente. En cuanto a
la investigación cuantitativa busca explicar y predecir los fenómenos
investigados, indagando sobre regularidades y relaciones causales entre
elementos, este enfoque utiliza la lógica o razonamiento deductivo, derivando
una serie de hipótesis que el investigador debe someter a prueba para llegar
a los resultados específicos.

3. Por otra parte, para el racionalismo crítico el conocimiento surge de la
interpretación de las experiencias, haciendo énfasis en lo cuali-cuantitativo,
subrayando la importancia de las técnicas para obtener los datos, señalando
la relación existente entre las ciencias sociales y naturales.
Finalmente, es importante destacar los métodos científicos, entre ellos el
inductivo, deductivo, experimental, estructuralista, y otros, los cuales son
aplicados dependiendo del tipo de investigación, así como del investigador.
Recolección y análisis de datos
La recolección de datos corresponde a un proceso meticuloso y difícil que
requiere instrumentos de medición para obtener la información necesaria en
una investigación, para ello el investigador cuenta con una serie de técnicas
e instrumentos que le permiten obtener la información confiable de la
población objeto de estudio. Una de las técnicas utilizadas es la observación,
consiste en que el investigador vigila y registra directamente las
características de los elementos objeto del estudio, es decir observa a la
persona desarrollando la actividad.
La entrevista es un dialogo establecido entre dos o más personas,
generalmente entre el investigador y el sujeto de estudio, aplicado con el fin
de obtener respuestas verbales a la interrogantes planteadas sobre el tema
en cuestión. Dentro de los tipos de entrevista se tiene la entrevista
estructurada, esta se caracteriza por estar rígidamente estandarizada,
planteándose preguntas idénticas a toda la población.
Respecto de la entrevista no estructurada, el investigador sobre la base
del problema elabora una serie de preguntas que realizará, pudiendo
modificar su orden y la forma de plantearlas al sujeto de estudio.
Se puede hacer mención además a la entrevista a profundidad, que es
una técnica utilizada para obtener que una persona trasmita de manera oral
al investigador su opinión respecto de la situación investigada. Tambien se

4. tiene la entrevista focalizada, utilizada para lograr información en forma
grupal, promoviendo un intercambio de ideas y puntos de vistas entre la
población. Finalmente, la entrevista enfocada, es utilizada cuando se
necesita información concreta dirigida a un individuo específico en un
determinado momento de la investigación. En el proceso de investigación la
entrevista puede ser utilizada tanto en investigaciones cualitativas como
cuantitativas, sin embargo se considera de gran utilidad
en enfoques
cualitativos.
Otra técnica de recolección de datos, es la encuesta, donde el investigador
busca recaudar datos utilizando un instrumento, (cuestionario) aplicado a una
muestra representativa o al conjunto total de la población,
con el fin de
conocer estados de opinión, características o hechos específicos. En este
caso el investigador debe seleccionar y plantear un conjunto de las
preguntas con una serie de alternativas de acuerdo con la naturaleza de la
investigación.
Se hace referencia también, a la técnica de diagrama de flujo, esta es una
representación gráfica que indica la secuencia de un proceso específico, las
unidades involucradas y los responsables de su ejecución, es una
representación simbólica de un procedimiento administrativo.
Estadística descriptiva
Es parte de la estadística dedicada a recolectar, ordenar, analizar y
representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente sus
características. Es decir, se dedica al ordenamiento y tratamiento mecánico
de la información para su representación por medio de tablas y
representaciones gráficas, así como la obtención de algunos parámetros
útiles para el análisis de la información.
El objeto de la estadística
descriptiva es de proporcionar un medio para informar basado en los datos
recopilados, los cuales se representan en tabla de frecuencias y gráficos.

5. Existen diferentes tipos de gráficas, las que se utilizan dependiendo de la
información obtenida así como de los objetivos que se persiguen al presentar
la información.
Los diagramas de barras, se utilizan para representar
variables cuantitativas discretas, también se encuentran los histogramas
utilizados para representar tablas de frecuencia en datos agrupados en
intervalos, así como los polígonos de frecuencia se utilizan cuando desea
destacarse las variables de tendencia central como son: media, moda y
medianas.
Probabilidad
La probabilidad es un método a travésdel cual se obtiene la frecuencia de
un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio,
del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones
suficientemente estables. Se ocupa de asignar un cierto número a cada
posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de
cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro.
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la
estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar
conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la
mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
La probabilidad permite estudiar los eventos de una manera sistemática y
más cercana a la realidad, retribuyéndonos con información más precisa y
confiable y, por tanto, más útil para las disciplinas humanas.
Teoría del muestreo
La teoría del muestreo es fundamental para obtener resultados confiables y
aplicables, en aquellas investigaciones donde es difícil acceder al universo
de la población, entoncesse acude a la muestra, considerada como un

6. subconjunto representativo de la población. El muestreo se apoya en el
razonamiento deductivo, donde a partir de las características de la población
se obtienen las posibles características de la muestra y el razonamiento
inductivo o inferencia estadística, que mediante la interpretación de las
características de la muestra se efectúan afirmaciones acerca del total de la
población.
En este orden de ideas, para calcular el tamaño de la muestra se debe
tener presente algunos aspectos como el porcentaje de confianza con el que
se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total, el
porcentaje de error, que corresponde a elegir una probabilidad de aceptar
una hipótesis que sea falsa como si fuera verdadera, y viceversa, y la
variabilidad, que corresponden a la probabilidad de aceptar o rechazar una
hipótesis.
Además existen diferentes criterios para clasificar los diferentes tipos de
muestreo, aunque generalmente pueden distinguirse dos grandes grupos:
métodos de muestreo probabilístico y no probabilístico.

7. BIBLIOGRAFIA
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http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogi
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http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_D
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2013, Octubre 14]