1. ÓTESIS
Y
VARIABLES

2. Hipótesis
• Orientan la investigación.
• Precisan las variables a ser medidas.
• Proporcionar explicaciones o predecir
un determinado hecho.
• Sirven para probar y generar teorías.

3. Hipótesis
Las hipótesis son necesarias en
investigaciones de nivel explicativo para
probar hipótesis causales.
Se utilizan hipótesis en algunas investigaciones
de carácter descriptivo, específicamente en las
correlacionales y en la que se busca establecer
una asociación ( no causal) entre variables.
En las investigaciones de nivel exploratorio,
debido al escaso conocimiento que se posee
sobre el objeto de estudio, no se plantean
hipótesis de forma explicita, se trabaja solo con
objetivos

4. Hipótesis: Características

5. Hipótesis: Ventajas

6. Hipótesis: Tipos
De Investigación
(Hi o H1,H2,H3)
P
u
e
d
e
n ser
Nulas
(H0)
Proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o mas
variables.
Descriptivas de un valor pronosticado.
Correlacionales.
De la diferencia de grupos.
Casuales.
Son el reverso de la hipótesis de
investigación, sirven para refutar o
negar lo que afirman las hipótesis de
investigación.

7. Hipótesis: Tipos
Alternativa
(Ha)
Posibilidades alternas ante la hipótesis
de investigación y nula: Ofrecen otra
descripción o explicación.
Estadística
Representa la transformación de las
hipótesis de investigación, nulas y
alterativas en símbolos estadísticos.
P
u
e
d
e
n ser
De estimación.
De correlación.
De diferencia de medias.

8. Variables
Es una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que
puede
sufrir
cambios,
y
que
es
objeto
de
análisis, medición, manipulación o control en una
investigación.
Las variables
son
los elementos más
constantes en toda investigación científica, es decir, están
siempre presentes en todas las fases del proceso de
investigación.
Ejemplos
Clasificación
Tabulación
Se les agrupa
Se les
Relaciona
Observación
Se les mide
Análisis
Se les Estudia
e interpreta

9. Variables: Características

10. Variables: Tipos
Se clasifican según el nivel de
medición que representan
Dicotómica
Cualitativas o
Categóricas
Policotómicas
Continuas
Cuantitativas
Discretas

11. Variables: Tipos
VARIABLES CUALITATIVAS
:
Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no
medibles en números, se expresan de forma verbal.
Dicotómicas
Se presentan en sólo dos clases o
categorías.
Ejemplo: Genero: Masculino o
femenino.
Policotómicas
Se manifiestan en más de dos
categorías.
Ejemplo: Clases sociales: Ricos o
pobres.

12. Variables: Tipos
VARIABLES CUANTITATIVAS
Son las susceptibles de medirse en términos
numéricos. Ejemplo: números de personas que
pertenecen a un partido político.
Continuas
Discretas
Pueden asumir cualquier
valor. Adoptan números
fraccionados y decimales.
Por ejemplo: Peso y talla.
Asumen sólo valores enteros.
Por ejemplo, número de hijos,
numero de estudiantes en un
aula de clase.
60
40
20
0
Aula 2
Aula 1
Alumnos Maestros

13. Variables: Tipos
Según el grado de
complejidad
Simples
Complejas
Se manifiestan directamente
a través de un indicador o
una unidad de medida.
Se pueden descomponer en
dos dimensiones como
mínimo.
Independientes
Son las causas que
generan y explican los
cambios en la variable
dependiente.
Intervinientes
Son las que se
interponen entre la
variable independiente y
dependiente, pudiendo
influir en la modificación
de esta última.
Según
su
función
Dependientes
Son aquellas que se
modifican por acción de
la variable
independiente.

14. Definición Conceptual
Las definiciones conceptuales son el
proceso a través del cual se definen
teóricamente las variables. Serán mas
poderosas cuando estén vinculadas a
la construcción de la teoría que
respalde la investigación, pero en la mayor parte de
las ocasiones, según el tipo de investigación será
necesario reconducirlas a una base empírica. Y ello
porque de la existencia de una variable conceptual
no podemos deducir ninguna predicción.

15. Definición Operacional
Una DEFINICIÓN OPERACIONAL proporciona el significado a una
variable especificando las actividades u “operaciones” necesarias
para medirla. De modo alternativo, la definición operacional es una
especificación de las actividades del investigador para medir o
manipular una variable. Existen dos tipos:
DE MEDIDA
Una definición de medida describe
cómo una variable será medida. Por
ejemplo, el rendimiento puede ser
definido por medio de una prueba
estandarizada de rendimiento, por
una prueba de rendimiento hecha
por el maestro o por las
calificaciones del curso.
EXPERIMENTAL
Explica los detalles (operacionales) de las
manipulaciones de un experimentador con una
variable. El reforzamiento puede ser definido
operacionalmente dando los detalles de cómo los
sujetos deben ser reforzados (recompensados) y
no reforzados (no recompensados) por un
comportamiento específico..

16. Operacionalización de las variables
Titulo Tentativo: Niveles de sostenibilidad ambiental en la comunidad
rural indígena Tabaro, ubicada en la Faja Petrolífera del
Orinoco, municipio Independencia, estado Anzoátegui.
VARIABLE
Sostenibilidad
Ambiental
DEFINICION
Tabaro es una comunidad rural
cuya economía se basa en la
agricultura sin embargo al estar
ubicada en el bloque Ayacucho
de la faja petrolífera del Orinoco
(actividad petrolera) cualquier
afectación sobre sus recursos
naturales pondría en riesgo la
sostenibilidad de la comunidad.
Por lo que se hace necesario
determinar los niveles de
sostenibilidad ambiental en
dicha comunidad, equilibrio
social, económico y ambiental.
DIMENSION
Social
INDICADOR
•
•
•
•
Ambiental
•
•
•
Económica
•
Crecimiento Poblacional
Nivel
de
educación
ambiental.
Calidad de vida
Impacto en recurso agua, Y
suelo
Migración de la fauna
Disminución de la flora
Aumento o disminución en
la producción de cultivos
Sustentabilidad en el paso
del tiempo

17. Tipos de Diseños
Experimentales
No Experimentales
El investigador tiene el control
de la variable independiente o
variable estímulo, la cual
puede hacer variar en la forma
que sea mas apropiada a sus
objetivos .
Estudios que se realizan sin la
manipulación deliberada de
variables y en los que sólo se
observan los fenómenos en su
ambiente natural para después
analizarlos.

18. Bibliografía Consultada
• Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a
la Metodología Científica. Quinta edición .Editorial Episteme, CA.
• Behar, D. (2008). Metodología de la Investigación. Primera
Edición. Editorial Shalom
• http://investigacion.contabilidad.unmsm.edu.pe/archivospdf/metod
ologia_investigacion/HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pd
• Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de la
Investigación. Quinta edición. Editorial Mc Graw Hill. México.
• Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento.
Segunda Edición. México: McGraw-Hill. Disponible en
http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf

19. Reflexión