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  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL<br />“FRANCISCO DE MIRANDA”<br />PROGRAMA DE EDUCACIÓN<br />ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN<br />TAMAÑO OPTIMO DE LA MUESTRA<br /> Electiva: <br />Estadística aplicada a la Investigación <br />Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />
  • 2. Muestra<br />Tema 1.1: Introducción a la Estadística<br />Población<br />
  • 3. POBLACIÓN<br />Población: Es el conjunto de elementos, objetivo de la investigación estadística que se pretenda realizar. Desde el punto de vista estadístico, se entiende por tal al conjunto de todas las posibles mediciones u observaciones acerca de las cuales se desea obtener información. También se podría definir como el conjunto completo de todas las unidades de análisis cuyas características se van a estimar.<br />Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />
  • 4. MUESTRA<br />Muestra: Subconjunto o porción de la población. Es la base que emplea la Estadística Inferencial para extraer conclusiones sobre la población, ahorrándonos el estudio de la población completa que puede ser muy costoso o incluso imposible. Desde el punto de vista de las técnicas desarrolladas por la Estadística Inferencial, la muestra debería ser lo mas representativa posible. Esto se consigue básicamente mediante un procedimiento conocido como aleatorio.<br />Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />
  • 5. TAMAÑO DE LA MUESTRA<br /><ul><li>Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población , necesarios para que lo datos obtenidos sean representativos de la población.</li></ul>Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />
  • 6. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />Formulas para calcular el tamaño de la muestra (Poblaciones Finitas)<br />Autor: Sierra (1992)<br />Autor: Gabaldon (1980)<br />
  • 7. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />Formulas para calcular el tamaño de la muestra<br />Autor: Olivares (2006)<br />
  • 8. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />Formulas para calcular el tamaño de la muestra (Poblaciones Desconocidas)<br />
  • 9. EJEMPLO <br />Problema: A los fines de estimar la proporción de estudiantes de la UNEFM a favor de un determinado plan de investigación por carrera en el área de tecnología. Considere que el estudio consiste en determinar las variaciones en cuanto a las calificaciones de los estudiantes. <br />La probabilidad de éxito (p) está definida como el porcentaje de estudiantes aprobados. Se dispone de la siguiente información previa:<br />Numero de estudiantes = 139<br />Se necesita determinar un tamaño de muestra para realizar la investigación.<br />Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />
  • 10. Formulas para calcular el tamaño de la muestra (Poblaciones Finitas)<br />Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />Autor: Gabaldon (1980)<br />
  • 11. GRACIAS<br />Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009<br />

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