Este documento presenta información sobre el tamaño óptimo de la muestra en investigación estadística. Define población como el conjunto total de unidades de análisis y muestra como un subconjunto representativo de la población. Explica que el tamaño de la muestra debe ser suficiente para que los datos obtenidos sean representativos de la población. Finalmente, proporciona algunas fórmulas comúnmente usadas para calcular el tamaño de la muestra en poblaciones finitas y desconocidas.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” PROGRAMA DE EDUCACIÓN ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN TAMAÑO OPTIMO DE LA MUESTRA Electiva: Estadística aplicada a la Investigación Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009

2. Muestra Tema 1.1: Introducción a la Estadística Población

3. POBLACIÓN Población: Es el conjunto de elementos, objetivo de la investigación estadística que se pretenda realizar. Desde el punto de vista estadístico, se entiende por tal al conjunto de todas las posibles mediciones u observaciones acerca de las cuales se desea obtener información. También se podría definir como el conjunto completo de todas las unidades de análisis cuyas características se van a estimar. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009

4. MUESTRA Muestra: Subconjunto o porción de la población. Es la base que emplea la Estadística Inferencial para extraer conclusiones sobre la población, ahorrándonos el estudio de la población completa que puede ser muy costoso o incluso imposible. Desde el punto de vista de las técnicas desarrolladas por la Estadística Inferencial, la muestra debería ser lo mas representativa posible. Esto se consigue básicamente mediante un procedimiento conocido como aleatorio. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009

6. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009 Formulas para calcular el tamaño de la muestra (Poblaciones Finitas) Autor: Sierra (1992) Autor: Gabaldon (1980)

7. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009 Formulas para calcular el tamaño de la muestra Autor: Olivares (2006)

8. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009 Formulas para calcular el tamaño de la muestra (Poblaciones Desconocidas)

9. EJEMPLO Problema: A los fines de estimar la proporción de estudiantes de la UNEFM a favor de un determinado plan de investigación por carrera en el área de tecnología. Considere que el estudio consiste en determinar las variaciones en cuanto a las calificaciones de los estudiantes. La probabilidad de éxito (p) está definida como el porcentaje de estudiantes aprobados. Se dispone de la siguiente información previa: Numero de estudiantes = 139 Se necesita determinar un tamaño de muestra para realizar la investigación. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009

10. Formulas para calcular el tamaño de la muestra (Poblaciones Finitas) Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009 Autor: Gabaldon (1980)

11. GRACIAS Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009