EDU 600
Diseños de Investigación
Universidad del Turabo
Escuela de Educación
Programa Graduado
Dulcinia Núñez, Ph. D.
25 d...
Diseños de investigación
• Plan o estrategia para contestar las preguntas de
investigación y /o probar las hipótesis.
• El...
Diseños de
investigación
Experimentales
Pre-
experimental
Puros o
experimentos
Cuasi
experimental
No
experimentales
Transe...
Experimento
• Un estudio de investigación dónde se manipulan
deliberadamente uno o dos variables
independientes para anali...
Requisitos experimento puro
1. Manipulación intencional de una o más
variables independientes.
▫ La variable dependiente s...
Ejemplo
X1
X2
Y
Efectos del Método de Lectoescritura y el Método
Fonético en el aprendizaje de la Lectura en Español
25/02...
Manipulación variables
• Es necesario definir la variable independiente.
▫ Consultar experimentos existentes
▫ Evaluar la ...
Requisitos experimento puro
2. Medir el efecto de las variables independientes
sobre las dependientes.
3. Control de la va...
Fuentes de invalidación interna
1. Historia
2. Maduración
3. Inestabilidad
4. Administración de pruebas
5. Instrumentación...
Requisitos de control y validez interna
• Grupos de comparación
▫ Manipulación de variables independientes
 Experimental ...
Validez externa
• Se refiere al nivel de cuán generalizables son los
resultados de un experimento a situaciones no
experim...
Fuentes de invalidación externa
• Efecto reactivo de las pruebas en los sujetos
• Efectos de interacción entre errores de ...
Diseños de experimentos puros
25/02/2013
13
Diseño Postprueba y grupo de control
• Prueba el efecto de la ausencia o presencia de las
variables independientes
• Asign...
Diseño pre y post prueba y grupo de
control
• Este diseño controla todas las pruebas de
invalidación interna
• Incorpora p...
Diseño Cuasiexperimental
• Sujetos no se asignan aleatoriamente ni se
emparejan. Los grupos ya están formados. Se
conocen ...
Diseños de investigación
no experimentales
25/02/2013
17
No experimental
Transeccionales
Descriptivos
Correlacionales
Longitudinales
De tendencia
De evolución o
cohortes
Panel
25/...
Diseños no experimentales
• NO se manipulan las variables deliberadamente.
• No se asignan los sujetos aleatoriamente.
• N...
Diseños no experimentales
• El investigador construye una situación de la
realidad social a la que son expuestos varios
in...
Tipos de diseños no experimentales
• Transeccional o Transversal
▫ Cuál es el nivel o estado de una o más variables en
un ...
Tipos de diseños no experimentales
• Transeccional Descriptivo: investiga la
incidencia y los valores en que se manifiesta...
Tipos de diseños no experimentales
• Transeccional de Correlaciones
• Describen relaciones entre dos o más variables
en un...
25/02/2013
24Estudio Hipótesis Diseño
Exploratorio Cero manipulación. Sólo se
pueden formular conjeturas
iniciales
-Transe...
Tipos de diseños no experimentales
• Longitudinal
▫ Cómo evoluciona o cambia(n) una o más variables
o las relaciones entre...
Diseño de estudio de caso
• Estudio fenomenológico
• Estudio de caso con una sola medición
• Grado de control mínimo
• Adm...
Diseño pre y post prueba con un grupo
• A un grupo se le aplica una prueba previo a la
intervención; se interviene al grup...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Edu 600 diseños de investigación (2)

207 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
207
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
4
Acciones
Compartido
0
Descargas
4
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Edu 600 diseños de investigación (2)

  1. 1. EDU 600 Diseños de Investigación Universidad del Turabo Escuela de Educación Programa Graduado Dulcinia Núñez, Ph. D. 25 de febrero de 2013
  2. 2. Diseños de investigación • Plan o estrategia para contestar las preguntas de investigación y /o probar las hipótesis. • El diseño de investigación bien concebido permite lograr resultados válidos. • La precisión de la información obtenida puede variar en función del diseño. 25/02/2013 2
  3. 3. Diseños de investigación Experimentales Pre- experimental Puros o experimentos Cuasi experimental No experimentales Transeccionales Longitudinales 25/02/2013 3
  4. 4. Experimento • Un estudio de investigación dónde se manipulan deliberadamente uno o dos variables independientes para analizar su influencia sobre las variables dependientes denro de una situación de control. • Esta tambien dfine un experimento puro. 25/02/2013 4
  5. 5. Requisitos experimento puro 1. Manipulación intencional de una o más variables independientes. ▫ La variable dependiente se mide para ver el efecto de la manipulación de la variable dependiente.  Presencia de la variable independiente  Ausencia de la variable dependiente. 25/02/2013 5
  6. 6. Ejemplo X1 X2 Y Efectos del Método de Lectoescritura y el Método Fonético en el aprendizaje de la Lectura en Español 25/02/2013 6
  7. 7. Manipulación variables • Es necesario definir la variable independiente. ▫ Consultar experimentos existentes ▫ Evaluar la manipulación de las variables antes de que se realice el experimento. ▫ Incluir verificaciones para la manipulación de las variables.  Post experimento: entrevistas  Pre y post - mediciones 25/02/2013 7
  8. 8. Requisitos experimento puro 2. Medir el efecto de las variables independientes sobre las dependientes. 3. Control de la validez interna de la situación experimental. a. Se puede observar que la variación de las variables dependientes es a causa de las variables independientes y no de otros factores o causas. 25/02/2013 8
  9. 9. Fuentes de invalidación interna 1. Historia 2. Maduración 3. Inestabilidad 4. Administración de pruebas 5. Instrumentación 6. Regresión estadística 7. Selección 8. Mortalidad experimental 9. Interacción entre selección y madurez 10.Otras interacciones: investigador y sujetos 25/02/2013 9
  10. 10. Requisitos de control y validez interna • Grupos de comparación ▫ Manipulación de variables independientes  Experimental vs. control ▫ Equivalencia de los grupos  Los grupos deben ser similares en todo excepto en la manipulación de la variable independiente.  Se logra con una selección aleatoria de los sujetos detro de un grupo específico. 25/02/2013 10
  11. 11. Validez externa • Se refiere al nivel de cuán generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, a otros sujetos o poblaciones. • Contesta la pregunta: ¿Lo que encontré en el experimento, a qué sujetos, poblaciones, contextos, variables y situaciones pueden aplicarse? 25/02/2013 11
  12. 12. Fuentes de invalidación externa • Efecto reactivo de las pruebas en los sujetos • Efectos de interacción entre errores de selección y el tratamiento • Efectos reactivos de los tratamientos experimentales • Interferencia de múltiples tratamientos • Imposibilidad de replicar los tratamientos 25/02/2013 12
  13. 13. Diseños de experimentos puros 25/02/2013 13
  14. 14. Diseño Postprueba y grupo de control • Prueba el efecto de la ausencia o presencia de las variables independientes • Asignación aleatoria de los grupos • La comparación entre las postpruebas de ambos grupos indica si hubo o no efecto de la manipulación de vriables. • Si hubiera diferencia significativa entre los grupos, esto nos diría que sí hubo efecto de las variables independientes. 25/02/2013 14
  15. 15. Diseño pre y post prueba y grupo de control • Este diseño controla todas las pruebas de invalidación interna • Incorpora preprueba antes de la intervención • Puede incluir varios grupos • Grupos deben ser de un mínimo de 30 sujetos 25/02/2013 15
  16. 16. Diseño Cuasiexperimental • Sujetos no se asignan aleatoriamente ni se emparejan. Los grupos ya están formados. Se conocen como grupos intactos. • La falta de aleatoriedad presenta retos de invalidez interna y externa. • En lo demás, son iguales a los experimentales 25/02/2013 16
  17. 17. Diseños de investigación no experimentales 25/02/2013 17
  18. 18. No experimental Transeccionales Descriptivos Correlacionales Longitudinales De tendencia De evolución o cohortes Panel 25/02/2013 18
  19. 19. Diseños no experimentales • NO se manipulan las variables deliberadamente. • No se asignan los sujetos aleatoriamente. • No se exponen a los sujetos a ningún tratamiento. • Se observan los fenómenos tal y cómo ocurren en su contexto social-natural para después analizarlos. • Investigación ex post facto • Investigación natural 25/02/2013 19
  20. 20. Diseños no experimentales • El investigador construye una situación de la realidad social a la que son expuestos varios individuos. • Las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas. • El investigador no tiene control de estas variables. 25/02/2013 20
  21. 21. Tipos de diseños no experimentales • Transeccional o Transversal ▫ Cuál es el nivel o estado de una o más variables en un momento dado. ▫ Su propósito es describir las variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. ▫ Parecido a tomar una foto. ▫ Puede abarcar varios grupos o subgrupos de sujetos, objetos o indicadores. 25/02/2013 21
  22. 22. Tipos de diseños no experimentales • Transeccional Descriptivo: investiga la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. • Miden las variables en un grupo de personas para ofrecer una descripción. • Sus hipótesis son tambien descriptivas. 25/02/2013 22
  23. 23. Tipos de diseños no experimentales • Transeccional de Correlaciones • Describen relaciones entre dos o más variables en un momento dado. • Se describen las relaciones entre las variables; no las variables en sí. 25/02/2013 23
  24. 24. 25/02/2013 24Estudio Hipótesis Diseño Exploratorio Cero manipulación. Sólo se pueden formular conjeturas iniciales -Transeccional Descriptivo -Preexperimental Descriptivo Descriptiva -Preexperimental -Transeccional Descriptivo Correlacional Diferencia de grupos sin atribuir una causa -Cuasiexperimental -Transeccional Correlacional -Longitudinal no experimental Explicativo Diferencia de grupos atribuyendo causalidad -Experimental -Cuasi, longitudinal y transeccional causal si hay base para inferir causas. -mínimo control y estadísticas apropiadas Causales -Experimental -Cuasi, longitudinal y transeccional causal si hay base para inferir causas. -mínimo control y estadísticas apropiadas
  25. 25. Tipos de diseños no experimentales • Longitudinal ▫ Cómo evoluciona o cambia(n) una o más variables o las relaciones entre ellas a través del tiempo 25/02/2013 25
  26. 26. Diseño de estudio de caso • Estudio fenomenológico • Estudio de caso con una sola medición • Grado de control mínimo • Administración de un estímulo o trataiento a un grupo y luego se aplica se una medición de más de una variable para observar el nivel de conocimiento o del grupo en estas variables. 25/02/2013 26
  27. 27. Diseño pre y post prueba con un grupo • A un grupo se le aplica una prueba previo a la intervención; se interviene al grupo y se mide con una post-prueba para ver si hay ganancias en la variable dependiente. • Aquí no hay manipulación de grupo, ni grupo de comparación. • Sí hay un punto de referencia. 25/02/2013 27

×