Este documento describe diferentes tipos de estudios de investigación, incluyendo estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. También discute diseños de investigación como experimentos, cuasiexperimentos y estudios de casos. Finalmente, cubre temas como la recolección de datos, el muestreo y los métodos de muestreo.

1. DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
Parte 1
Dra. Dina Verónica Gallegos Fernández
Universidad Mundo Maya
Campus Villahermosa

2. • Estudio exploratorio:
▫ Examinar un tema o problema poco estudiado, fenómenos
desconocidos o novedosos. No se requiere de hipótesis
• Estudio descriptivo:
▫ Buscan caracterizar, definir propiedades, perfiles de
grupos, personas, comunidades, objetos, procesos, fenómenos. No se
requiere de hipótesis a menos que se sospeche algo.
• Estudio correlacional:
▫ Conocer la relación o grado de asociación entre
conceptos, categorías, variables, contextos, etc; cuantifican la
vinculación. Se requiere hipótesis
• Estudio explicativo:
▫ Están orientados a identificar las causas, condiciones, origen, el
porque de un hecho, fenómeno, suceso; la relación de dos variables.
• NOTA: Pueden iniciarse como descriptivas y finalizar como
descriptiva correlacional

3. • Plan de acción, estrategia, para obtener
información o dar respuesta a las preguntas
planteadas.
• Se puede utilizar uno o mas diseños.
preexperimentos,
experimentos y cuasiexperimentos.
transversales y
longitudinales.

4. • Son aquellos que trabajan con grupos de
comparación y/o con equivalencia de grupos.
• Pueden hacerse prepruebas, pero la posprueba
siempre para analizar la evolución antes y después
del tratamiento.
• Grupo control: únicamente no se aplica estimulo,
sin embargo realiza las mismas actividades que el
grupo experimental.
• Grupo experimental: recibe estimulo experimental.
• Los grupos deben ser equivalentes – similares –

5. • Variable dependiente solo mide el efecto que
produce la manipulación de la variable
independiente.
• Variable independiente: puede ser graduada o
existir niveles de ella.
• Validez interna: grado de confianza de que los
resultados se interpretan adecuadamente y son
validos. El control implica que todo debe
permanecer constante.
• Es posible establecer causalidad.

6. • Estudio de caso con una sola medición
▫ No hay mas que un grupo experimental al que se le
aplica el estimulo y se hace la medición de las
variables.
▫ No hay punto de referencia
• Diseño de prueba/posprueba con un solo grupo
▫ Se diagnostica un grupo a partir de las variables de
interés, se le aplica el estimulo y se miden nuevamente
las variables.
▫ Hay un referente previo.
• En ninguno de los casos anteriores se puede
establecer causalidad.

7. • También manipulan al menos una variable
independiente para observar su efecto y relacion
con variables dependientes.
• A diferencia de los experimentos puros, no hay
confiabilidad en la equivalencia de grupos, estos
pueden haberse formado antes del experimento.

8. • Son estudios donde no se manipula
deliberadamente una variable, ni se genera
situación alguna, solo se observan los fenómenos
para después ser analizados.
• Es apropiada para variables que no pueden o no
deben ser manipuladas.
• Transversal o transeccional
• Longitudinal

9. • Exploratorios/descriptivos/correlacional-
causal/surveys
• Recolección de datos en un solo momento.
• Tiene como propósito describir variables y
analizar su incidencia o interrelación.
• Pueden abarcar diferentes grupos, objetos,
indicadores, situaciones, comunidades, eventos,
estados, etc.
• Constituyen el preámbulo de otros diseños.
• Problemas nuevos o poco conocidos.

10. • Diseños de tendencia (trend):
▫ Analizan cambios en una población en general, a
través del tiempo. No se caracteriza a la población.
• Diseños de evolución de grupo (cohorte):
▫ Analizan cambios en subpoblaciones a través del
tiempo. Grupos bien caracterizados de acuerdo a
un criterio de selección en función de tiempo.
• Diseños panel:
▫ Los mismos participantes son medidos u
observados en todo momento.

11. • Población: conjunto de todos los casos.
• Muestra: representación – subgrupo – de esa
población.
• A modo de sugerencia:
▫ A mayor población, menor porcentaje como muestra
representativa.
▫ Población < 100, tomar toda la población.
▫ Población en torno a 500, tomar el 50%.
▫ Población en torno a 1500, tomar el 20%
▫ Población > 5000, una muestra de 400 resulta
adecuado.

12. • Muestra probabilística:
▫ Procedimiento en el que todos los elementos
tienen la misma posibilidad de ser escogidos, por
medio de una selección aleatoria.
• Muestra no probabilística o dirigida:
▫ La selección depende de las características de la
investigación, depende del objetivo del estudio,
del esquema de investigación, en función del
investigador, selección informal.

13. • Muestreo casual (por accesibilidad):
▫ Utilizar a aquellos individuos con los que se tiene facilidad
de acceso. Pueden ser voluntarios.
• Intencional u opinático:
▫ Expertos en un tema o informantes relevantes; según
criterios establecidos.
• Por cuotas:
▫ Individuos que reúnen determinadas condiciones o
variables demográficas (algunos lo consideran
probabilístico por su rigurosidad)
• Bola de nieve:
▫ Se localizan algunos individuos que conducen a otros, hasta
obtener una muestra suficiente.

14. • Aleatorio simple
• Aleatorio sistemático
• Aleatorio estratificado
• Por conglomerados (racimos)
• Muestreo polietápico

15. • Bisquerra, A.; R. (2004). Metodología de la
investigación educativa. Madrid: Muralla
• Hernández, S., R.; Fernández, C., C.; Baptista, L.
, P. (2010). Metodología de la investigación.
México: Mc Graw Hill.