El documento describe dos métodos de investigación: la investigación cuantitativa y la investigación pre-experimental. La investigación cuantitativa busca generalizar resultados de manera objetiva y observable mediante procedimientos deductivos, mientras que la investigación pre-experimental controla variables influyentes pero no manipula variables independientes ni utiliza grupos de control. Además, se clasifican los diseños pre-experimentales como estudios de caso con una sola medición o diseños preprueba-postprueba en un solo grupo.

1. Métodos de investigación
Cuantitativa
● Objetiva, positivista, tangible y externa al investigador.
● Busca generalizar resultados.
● Se centra en fenómenos observables.
● Principios de objetividad, evidencia empírica y cuantificación.
● Su finalidad es conocer y explicar la realidad para controlarla y
efectuar predicciones.
● Procedimientos hipotéticos deductivos.
● Criterios de validez, objetividad y fiabilidad.
● Los instrumentos implican codificación de los hechos.
● El análisis de los datos es deductivo y estadístico

2. INVESTIGACIÓN PRE-EXPERIMENTAL
Características
Controla los elementos que no
están en la investigación pero sí
puede influir
Una sola variable
No hay variable independiente
No hay grupo control
No hay comparación de grupos

3. INVESTIGACIÓN PRE-EXPERIMENTAL
Ventajas
Ventajas
El grado de control de las variables es mínimo
Es útil como un primer acercamiento al
fenómeno a experimentar

4. Desventajas
INVESTIGACIÓN PRE-EXPERIMENTAL
Desventajas
No cumple con los requisitos de un "verdadero"
experimento
El diseño no tiene herramienta para lograr el
control experimental

5. CLASIFICACIÓN
Estudio de caso con
una sola medición
Consiste en administrar un estímulo y después una medición a una
o más variables
No hay manipulación de variable independiente
No es posible establecer causalidad, ni se controlan las fuentes de
invalidación interna
Se mide una variable dependiente en un grupo único de sujetos,
luego de la aplicación de un estímulo experimental

6. Se aplica una prueba previa, después se administra el
tratamiento y luego se aplica una prueba posterior
Existe un punto de referencia inicial para conocer el
nivel del grupo
No hay grupo de comparación
Diseño preprueba y
postprueba en un solo
grupo
CLASIFICACIÓN

7. CUASI EXPERIMENTAL
● Manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para
observar su efecto y relación con una o más variables dependientes.
● En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a
los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados
antes del experimento: son grupos intactos (la razón por la que surgen
y la manera como se formaron es independiente o aparte del
experimento).

8. Características
● Hay manipulación de variables.
● Asignación de grupos no equivalentes y de forma
aleatoria.
● Tiene lugar en situaciones reales, dando más validez que
las investigaciones netamente experimentales.
● Sus resultados son representativos.
● Existe la posibilidad de generalizar los resultados.

9. Elementos
● Variables implicadas en el problema y operación que se realizarán
con esas variables.
● Grupos y número de sujetos de cada grupo.
● Categorías de las variables.
● Fases de la medición de las variables.

10. Recogida de datos
● Test.
● Pruebas objetivas.
● Escalas.
● Cuestionarios.
● Observación sistemática.

11. Análisis
● Estadística descriptiva.
● Estadística Correlacional.
● Estadística inferencial.
Vila y Bisquerra (2004):
● Exploratorio Inicial (descripción).
● Bivariable (generalización de lo observado).
● Multivalente
● En general se realiza mediante programas informáticos.

12. Diseño Experimental
Las investigaciones y en particular los diseños
experimentales intentan establecer básicamente
relaciones causa-efecto. Más específicamente, cuando
se desea estudiar como una variable independiente
(causa) modifica una variable dependiente (efecto).

13. Diseño Experimental
Se basa en el concepto de EXPERIMENTO.
Creswell (2009) denomina a los experimentos como
estudios de intervención, porque un investigador
genera una situación para tratar de explicar cómo
afecta a quienes participan en ella en comparación
con quienes no lo hacen. Es posible experimentar con
seres humanos, seres vivos y ciertos objetos.
Es importante aclarar que hay ocasiones en que no
podemos o no debemos experimentar.

14. Diseño Experimental

15. Primer Requisito

16. Segundo Requisito

17. Tercer requisito: El control o la
validez interna
Tener control significa saber que esta ocurriendo con la relación entre variables independientes y las
dependientes
Experimento
(con control)
causalidad
o
no causalidad
X Y
X Y
Intento de experimento
(sin control)
X Y
Sin conocimiento de
causa

18. Tipologíaalidez internaPrincipales Fuentes de invalidación Interna
Fuente o amenaza a la validez
interna
Descripción de la amenaza En respuesta el investigador
debe:
Historia
Eventos o acontecimientos que
ocurran durante la investigación e
influyen solamente en algunos de
los participantes
Asegurarse de que los participantes
de los grupos experimentales y de
control experimenten los mismos
eventos
Maduración
Los participantes pueden cambiar o
madurar durante el experimento y
esto afectar los resultados.
Seleccionar participantes para los
grupos que maduren o cambien de
manera similar durante el
experimento.
Inestabilidad del instrumento de
validación
Poca o nula confiabilidad del
instrumento
Elaborar un instrumento estable y
confiable.
Inestabilidad del ambiente
experimental
Las condiciones del ambiente o
entorno del experimento no sean
iguales para todos los grupos
participantes
Lograr que las condiciones
ambientales sean las mismas para
todos los grupos.

19. Tipologíaalidez interna
Fuente o amenaza a la validez
interna
Descripción de la amenaza En respuesta el investigador
debe:
Administración de pruebas
Que la aplicación de una prueba o
instrumento de medición antes del
experimento influya las respuestas
de los individuos cuando se vuelve
a administrar la prueba después
del experimento (recuerden sus
respuestas).
Tener pruebas equivalentes y
confiables, pero que no sean las
mismas y que los grupos que se
comparen sean equiparables.
Instrumentación
Que las pruebas o instrumentos
aplicados a los distintos grupos que
participan en el experimento no
sean equivalentes.
Administrar la misma prueba o
instrumento a todos los individuos o
grupos participantes.
Regresión
Seleccionar participantes que
tengan puntuaciones extremas en
la variable medida (casos
extremos) y que no se mida su
valoración real.
Elegir participantes que no tengan
puntuaciones extremas o pasen por
un momento anormal.
Principales Fuentes de invalidación Interna

20. Tipologíaalidez internaPrincipales Fuentes de invalidación Interna
Fuente o amenaza a la validez
interna
Descripción de la amenaza En respuesta el investigador
debe:
Selección
Que los grupos del experimento no
sean equivalentes.
Lograr que los grupos sean
equivalentes.
Mortalidad
Que los participantes abandonen el
experimento.
Reclutar suficientes participantes
para todos los grupos.
Difusión de tratamientos
Que los participantes de distintos
grupos se comuniquen entre sí y
esto afecte los resultados.
Durante el experimento mantener a
los grupos tan separados entre sí
como sea posible.
Compensación
Que los participantes del grupo de
control perciban que no reciben
nada y eso los desmoralice y afecte
los resultados.
Proveer de beneficios a todos los
grupos participantes.
Conducta del experimentador Que el comportamiento del
experimentador afecte los
resultados.
Actuar igual con todos los grupos y
ser “objetivo”

21. ¿Qué es la validez externa?
La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a
situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.
Fuentes de invalidación externa
1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental
3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
4. Interferencia de tratamientos múltiples
5. Imposibilidad de replicar los tratamientos
6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
7. Efectos de novedad e interrupción
8. El experimentador
9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental
10. Mediciones de la variable dependiente

22. Tipologíaalidez internaTipología
Basados en la tipología de Campbell y Stanley (1966), quienes dividen los
diseños experimentales en tres clases: a) preexperimentos, b)
experimentos "puros" y c) cuasiexperimentos. Se utilizará la simbología
que generalmente se emplea en los textos sobre experimentos.

23. Tipologíaalidez internaTipología
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