Determinar población y muestra en una investigación es tan importante.

1. UL II
OD O
M
L GÍA
ODO O
E
MT
POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO
Dr. EDGAR CONDOR CAPCHA

2. 6. Metodología
6.A. Tipo de la investigación.
6.B. Diseño.
6.C. Población.
6.D. Muestra.
6.E. Muestreo.
6.F. Unidad de análisis.
6.G. Criterios de selección.
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3. LA POBLACIÓN
Es la TOTALIDAD de personas,
elementos, objetos, organismos,
etc. que tienen una determinada
característica susceptible de ser
estudiada,
medida
y
cuantificada.
La población debe delimitarse
claramente
entorno
a
sus
características de contenido,
lugar y tiempo.
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4. La Muestra es una parte o
subconjunto de la población.
EL TAMAÑO MUESTRAL
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5. FÓRMULA DE TAMAÑO DE MUESTRA
PARA ESTIMAR UNA MEDIA CUANTITATIVA
n=
Z² σ ² N
E² (N-1) + Z² σ²
N:
Tamaño de la población que es objeto de estudio.
Z:
Grado de confianza que se establece.
N.C.:
Z
90%
: 1,64
95%
99%
1,96
2,58
σ:
Desviación estandar de la población objeto de estudio.
E:
Error absoluto o precisión de la estimación deseada de la
media.

6. APLICACIONES:
DETERMINAR LA MUESTRA EN LOS SIGUIENTES CASOS:
a) En la población existe una desviación estándar de 23,
sabiendo que existe 980 casos, cuantas unidades
muestrales se necesitarán seleccionar para obtener
valores con una confianza estadística del 90% y un error
del 8%.
b) Se realizó un estudio piloto del peso de pollos y se
observó que la desviación estándar fue de 75g; si la
población estimada de la granja es de 10 000 animales,
¿cuántas unidades deben conformar la muestra para
realizar una investigación con 7% de error y 95% de
confiabilidad?
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7. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA
PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN
n=
Z² P Q N
E² (N-1) + Z² P Q
N: Tamaño de la población.
Z: Grado de confianza que se establece.
E: Error absoluto o precisión de la estimación de la proporción.
P: Proporción de unidades que poseen el atributo de interés.
Q: Resto aritmético de P.
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8. APLICACIÓN:
APLICACIÓN
1. Si se desea saber cuantas licencias de funcionamiento
en 1 año se atendió, se tendrán que revisar para realiza
un estudio de un tipo de giro de negocio cuya
frecuencia de atención es del 47%, sabiendo que la
población de solicitantes atendidos fue de 1385, con
un error del 5% y una confiabilidad del 95%.
2. En un colegio se desea saber sobre la percepción del
desempeño de la dirección, por los 1368 padres de
familia. Una muestra piloto reportó que el 20%
señalaron mala gestión. Cuántos padres de familia
deberá ser encuestados, teniendo un error del 10% y
una confianza del 90%
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9. 6. Metodología
6.A. Tipo de la investigación.
6.B. Diseño.
6.C. Población.
6.D. Muestra.
6.E. Muestreo.
6.F. Unidad de análisis.
6.G. Criterios de selección.
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10. TENIENDO LA EL n MUESTRAL…
Muestreo es la técnica la selección de algunas
unidades de estudio entre una población definida en
una investigación.
MARCO MUESTRAL es una lista
detallada y actualizada de las
unidades de muestreo.
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11. TIPOS DE MUESTRAS
1. Muestras probabilísticas.
a) Muestreo aleatorio simple.
b) Muestreo sistemático.
c) Muestreo estratificado.
d) Muestreo por grupos o conglomerados.
conglomerados
2.- Muestras no probabilísticas.
a) Muestreo de conveniencia.
b) Muestreo por cuotas.
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12. Muestreo Aleatorio Simple
Se requiere:
Preparar una lista numérica de todas las unidades.
Decidir acerca del tamaño de la muestra.
Muestreo, en base de un método de “lotería” o de una
tabla de números aleatorios.
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13. TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS
927415
926937
867169
512500
729053
956121
515107
388342
542747
843384
168117
014658
670947
198302
105463
756409
436902
326078
251938
271167
536712
523498
638712
036528
129645
590261
490256
532780
280029
338639
196843
387130
683064
736209
393877
290366
337854
739285
483761
488369
773025
536829
479401
527892
837659
284561
026847
190364
014517
746202
539028
389462
639701
859274
274904
462388
286593
183620
910477
456297
649302
196387
690254
Ejemplo: seleccionar n de N 350, de tal manera que n sea el 10% de N
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14. APLICACIÓN
Se tiene que el valor de n es 23; elegir de la tabla
de números aleatorios las unidades muestrales
sabiendo que el marco muestral está
conformado por 527 personas.
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15. Muestreo Aleatorio Sistemático
MUESTREO SISTEMÁTICO
Fundamental es aleatorio, pero se incorpora un criterio de
ORDEN. Se gana en representatividad.
Procedimiento:
1
2
3
4
5
6
.
.
.
.
1000
Arranque por sorteo
Intervalo = N/n
MUESTRA
K = 1000/100 = 10
3,13,23,33,43,53,……….
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16. APLICACIÓN
Entre los participantes se elegirán a 5 personas
para que formen un grupo musical.
Hacer la selección con el la tabla de número
aleatorios empezando en la intercepción 5 (vertical)
34 (horizontal).
Realizar la misma selección con el muestreo
aleatorio sistemático.
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17. MUESTREO ESTRATIFICADO
Se incorporan dos criterios importantes al muestreo
anterior: el orden y la PROPORCIONALIDAD.
p
POBLACIÓN
Administrador
Contador
Economista
ingeniero
Odontólogos
Tecnólogos
Farmacéuticos
Total
230
470
10
15
10
32
5
772
MUESTRA
0,298
0,609
0.013
0,019
0,013
0,041
0,007
1,000
23
47
1
1
1
3
1
n = 77
p = Ni/N
ni = p . n
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18. APLICACIÓN
Se tiene: el N = 870, constituido por 150 adultos
40 ancianos y 680 niños.
Y se desea un n que tenga 8% de error y 95 % de
confiabilidad, sabiendo que p es 10%.
¿Cuántos adultos, ancianos y niños conformarán
la muestra?
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19. Muestreo por Grupos (Conglomerados)
El proceso tiene dos etapas:
La población es divida en conglomerados.
De estos se selecciona un o varios conglomerados para la
muestra.
Opinión de estudiantes de secundaria en Lima
Selección de los colegios Ejm 10
Selección de los grados 4 y 5
Selección de las unidades muestrales
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20. MUESTRAS NO PROBALÍSTICAS
MUESTREO DE CONVENIENCIA
Se eligen las unidades maestrales teniendo en cuenta
criterios de selección.
MUESTREO POR CUOTAS
Es la selección (proceso de acumulación) de unidades
maestrales por categorías (sexo, raza, religión, etc.)
hasta completar la cuota fijada con anterioridad.
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21. 6. Metodología
6.A. Tipo de la investigación.
6.B. Diseño.
6.C. Población.
6.D. Muestra.
6.E. Muestreo.
6.F. Unidad de análisis.
6.G. Criterios de selección.
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22. Unidad de análisis:
Es el objeto o sujeto de investigación
Criterios de selección:
Las condiciones que debe reunir la unidad de
análisis para ser incluido en el estudio.
- Criterios de Inclusión.
- Criterios de exclusión.
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23. PLAN DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
1. Planteamiento del problema:
1.A. Descripción de la realidad
1.B. Formulación preposicional
1.C- Interrogativa.
2. Objetivos de la investigación.
2.A. Objetivo general.
2.B. Objetivos específicos.
3. Justificación de la investigación.
4. Marco teórico:
4.A. Antecedentes del problema.
4.B. La Base Teórica.
4.C. Definición de términos.
5. Hipótesis y variables de estudio.
6. Metodología
6.A. Tipo de la investigación.
6.B. Diseño.
6.C. Población.
6.D. Muestra.
6.E. Muestreo.
6.F. Unidad de análisis.
6.G. Criterios de selección.
5.A. Hipótesis, si el proyecto lo requiere.
5.B. Variables: Independiente, dependiente.
5.C. Operativización de variables. Indicadores.
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