Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Tarea 1 thais hernandez
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
SEMINARIO AVANZADO
LA SIMULACION COMO HERRAMIENTA GERENCIAL
ANÁLISIS INTERPRETATIVO DE LA SIMULACIÓN Y LOS MODELOS
BASADOS EN AGENTES (MBA’S)
Facilitadora:
DR. VICTOR TERAN
Participantes:
Hernández Thais
10897308
PGE-141-00327V
Barquisimeto, Marzo 2.015
2. 2
INDICE
INDICE .........................................................................................................................2
INTRODUCCION........................................................................................................3
ANÁLISIS INTERPRETATIVO DE LA SIMULACIÓN Y LOS MODELOS
BASADOS EN AGENTES (MBA’S) .......................................................................4
Los Sistemas Complejos, Adaptativo y el Caos................................................................ 4
Los Sistemasde InformaciónEmpresarialesylasTecnologíasde laInformacióny
Comunicación.............................................................................................................. 6
Los Modelos ................................................................................................................ 9
La Simulación como Herramienta Gerencial..................................................................10
Los Sistemas Basadosen Agentes.................................................................................12
Aplicabilidad de La Simulación ylos Sistemas Basadosen Agentes.................................13
CONCLUSION..........................................................................................................14
REFERENCIAS ........................................................................................................15
3. 3
INTRODUCCION
Actualmente la sociedad actual enfrenta el reto del proceso de la globalización
mundial, la cual afecta los diferentes sectores que la integran; de allí que las
transformaciones continuas relacionadas con la economía, la política, lo social, lo
cultural no debe ser visto ni estudiado a priori, sino que por el contrario afecta de forma
individual y grupal a quien le rodea.
Por esta razón, los estudiosos enfocan el problema dentro de la
transcomplejidad, abordando el problema como un proceso multifactorial debido a los
diferentes factores que afectan a la sociedad y por ende a las organizaciones como entes
integradores de la misma. De allí, que diferentes investigadores, pensadores, filósofos
y otros notables personajes de las diferentes ciencias; han estado estudiando el
problema de la globalización y los componentes que la constituyen; por lo cual han
desarrollado y discutido específicamente en el tema de los sistemas complejos
adaptativos y complejos como mecanismo para enfrentar esta situación.
Por lo tanto, la interrogante que se intenta dar respuesta es como enfrentar los
retos de la gerencia y el pensamiento gerencial en las organizaciones para el siglo XXI.
Este tema es difícil de abordar, debido a las múltiples vertientes con las cuales puede
ser abordado.
Lo importante de la investigación, es establecer al menos una discusión sobre
los aspectos más relevantes sobre la simulación aplicada a la gerencia y concretamente
el uso de los modelos basados en agentes, para ello se hace una introducción sobre los
sistemas complejos y su importancia en la estructura organizacional, los sistemas de
información empresariales y las tecnología de información y comunicación, la
simulación propiamente dicha, los métodos basados en agentes y sus aplicaciones.
4. 4
ANÁLISIS INTERPRETATIVO DE LA SIMULACIÓN Y
LOS MODELOS BASADOS EN AGENTES (MBA’S)
Los Sistemas Complejos, Adaptativo y el Caos
La sociedad actualmente en su búsqueda de dar respuesta efectiva a
los diferentes procesos que influyen el día a día, donde la globalización ha
afectado positiva o negativamente las condiciones que influyen en la
colectividad desde los diversos puntos de vista: económicos, sociales,
culturales, políticos; agregándole además que los procesos por sí solos no
pueden (ni deben) ser estudiados y que por el contrario deben ser visualizados
como una red entrelazada de sistemas y subsistemas compartidos, no sólo
pueden ser vistos como un objeto sino que por el contrario se debe integrar al
(o los) sujeto (s), a lo cual se llega al dilema de los sistemas complejos y la
teoría del caos, es decir, las organizaciones sin importar el tamaño que esta
posea, de una u otra forma está predestinada a comportarse como un sistema
complejo debido a los múltiples elementos que intervienen, lo cual se puede
observar inclusive al estudiar al individuo y su entorno.
La complejidad nace como resultado de las eternas e incesantes
interrelaciones entre las personas y de éstas con los sub sistemas sociales de
los que son parte, y de los que no son parte, pero que tienen sus límites dentro
del espacio en el cual esta persona se desarrolla. Las personas, por razones
biológicas y psicológicas, tienen comportamientos muy distintos unos de otros,
poseen comportamientos complejos, de manera tal que es posible decir que
cualquier organización formada por personas tiene también un
comportamiento complejo.
Morín (1988) sostiene el pensamiento complejo es aquel “pensamiento
capaz de unir conceptos que se rechazan entre sí y que son desglosados y
catalogados en compartimentos cerrados” por el pensamiento no complejo.
5. 5
Por lo tanto, en el pensamiento complejo, se plantea la heterogeneidad, la
interacción, el azar; todo objeto del conocimiento, cualquiera que él sea, no se
puede estudiar en sí mismo, sino en relación con su entorno; precisamente por
esto, toda realidad es sistema, por estar en relación con su entorno.
Este dilema, el cual no es una mera suposición, ni una preposición, por
el contrario es una afirmación; lleva a reflexionar el complejo tema de la
adaptabilidad de las sociedades, las cuales tienen en común (sin importar la
naturaleza) coexistir y mantenerse en el espacio y tiempo, por ende la
Gerencia en el siglo XXI está predestinada a dar respuesta a los cambios de
la sustentabilidad económica, el cual es una articulación entre las dimensiones
ambientales, económicas y sociales; hasta el momento esta respuesta puede
ser planteada desde muchos puntos de vista: la visión gerencial a través de la
planificación estratégica, el control organizacional, el clima organizacional, el
talento humano que conforma la organización, entre otras variables.
La gerencia en estos momentos es un proceso que se debe definir como
complejo y adaptivo; complejo porque sobre el actúa condiciones
multifactoriales que están ligados a los supuestos básicos que han de ser
tomados en la gerencia como lo es la realidad social (que ya de por sí es un
fenómeno muy complejo de estudiar); el contexto organizacional de las
empresas (el talento humano que representa la fortaleza de la organización,
el manejo de la información a través de sistemas de información y otras
herramientas como ente de comunicación que busca mantener las
organizaciones en una posición vanguardista, el mantenimiento de sus
inventarios, la estabilidad de la seguridad social del personal, el manejo de los
conflictos laborales y los sindicatos), el ambiente externo (las políticas
estatales en materia económica y social, el impacto de los proveedores sobre
los sistemas, la credibilidad y seriedad de la empresa ante el entorno de la
6. 6
creciente oferta y demanda del sistema económico sobre el que se mueve la
empresa)
Es Adaptativo ya que debe adaptarse a todos los factores señalados
anteriormente; por lo cual, es un reto para las empresas poder dar respuestas
efectivas en una realidad tan cambiante; de allí que los líderes juegan un papel
importante como mediador de estos sistemas complejos adaptativos puesto
que los gerentes del siglo XXI deben comprender el entorno que les rodea
antes de intentar dar respuesta a los retos que se le plantea.
Parafraseando a Henrickson y otros (2002) la ciencia es desarrollada
desde el punto de vista de la complejidad en la cual “ofrece una “nueva”
epistemología de la ciencia normal que se centra en la creación del orden
mediante la auto-organización de los agentes heterogéneos y modelos
basados en los agentes (MBA).
Explica Henrickson y otros (2002) que en las ciencias naturales, se
teoriza y experimenta, lo cual es realizado comúnmente por diferentes
científicos. También exponen que en una ciencia efectiva aplicada a los
sistemas sociales, se debería con el tiempo ver dos actividades separadas: (i)
Teóricos que trabajan en la relación teoría–modelo, usando el desarrollo del
modelo matemático o informático, con pruebas analíticas llevadas a cabo
mediante la relación teoría-modelo; y (ii) los empiristas asociando las
subestructura del modelo a las estructuras del mundo real.
Los Sistemas de Información Empresariales y las Tecnologías de la
Información y Comunicación
En este orden de ideas por lo tanto, en las diversas disciplinas se han
creado una serie de herramientas entre las que se cuenta con los sistemas de
7. 7
información gerencial, la simulación y los Modelos Basados en Agentes,
juegos gerenciales, entre otras.
McLeod (2000) define un sistema como “Un sistema es un grupo de
elementos que se integran con el propósito común de lograr un objetivo”. A
nivel de la gerencia se utilizan los llamados Sistemas de Información
Empresarial (SIE) que según Montilva (2007) “son sistemas de información de
alcance corporativo que administran los datos de una organización y
proporcionan información empresarial actualizada, oportuna y confiable a
todas las unidades organizativas de la empresa que así lo requiera”.
Esta gerencia de la información desemboco en las llamadas
Tecnologías de Información y Comunicación (TIC’s) y en los Sistemas de
Información Empresariales (SIE), que aun cuando son herramientas
estratégicas que hacen que las sociedades sean competitivas, no
necesariamente logran que estas sean exitosas; por el contrario, son aspectos
que deben ser manejados como las piezas de un ajedrez, donde todas forman
parte de la solución exitosa.
Algunos autores han discernido acerca de la interrogantes relacionadas
con la “capacidades” de las empresas y las organizaciones de educación para
implementar las TIC’s o son los sistemas de información gerenciales las que
influyen en la eficiencia de las organizaciones?. Es más bien, abrir el panorama
de acción de las tecnologías de la información, hacia sistemas
organizacionales que den respuestas a esas necesidades, esa transformación
emergente sobre la que se partió, los líderes actualmente poseen muchas
herramientas a su disposición, ya que no sólo esa responsabilidad parte de las
habilidades y destrezas que el profesional adquiere de las instituciones
universitarias y las organizaciones en las cuales forma parte el líder.
8. 8
Las TIC’s y los SIE’s utilizados en la formación de los profesionales,
aun cuando son herramientas estratégicas que hacen que dichos individuos
sean competitivas, no necesariamente logran que estas sean exitosas; por el
contrario McLeod (2000), argumenta que la visión de sistemas considera las
operaciones y funciones de las organizaciones, evitan que el profesional se
pierda en la complejidad de la estructura organizativa y los detalles del trabajo,
reconoce la necesidad de tener objetivos claros y precisos, destaca la
importancia de que en la organización todos los miembros se integren,
reconoce las interconexiones de la organización con su entorno, y, asigna
mucho valor a la información de retroalimentación que sólo puede obtenerse
con un sistema.
Antes de continuar analizando las TIC’s y los SIE’s y su rol en la
gerencia, es importante comprender que irremediablemente en todas las
organizaciones el tema de la transcomplejidad es un debate abierto, y que las
instituciones están destinadas o sujetas al precepto de la preservación, por
ende, deben desarrollar estrategias que les permitan permanecer en el
espacio y el tiempo, lo que conlleva a la transformación y directamente al
paradigma de la adaptación; por supuesto en ese proceso de “transformación”
se realiza implementando diferentes estrategias ya sean conocidas o
innovadoras.
El hecho de que una empresa esté a la vanguardia en el uso de las
TIC’s está destinada a obtener el éxito en su desempeño; por el contrario, en
una empresa se debe tener bien claro que no sólo es el objeto, sino que
interviene el sujeto, con lo cual es necesario manejarse en un ambiente
multifactorial, reconocer que los sistemas son complejos, y que detrás de esa
transcomplejidad existe el caos, y por ende, es allí donde los líderes
emergentes deben resurgir con sus cualidades, sus habilidades y destrezas,
y, por supuesto su espíritu impulsador que le permitan utilizar lo mejor de las
9. 9
herramientas tecnológicas con lo mejor de sus talentos humanos, puesto que
el éxito está en el equipo de trabajo y en como utilizan las herramientas para
el éxito de la organización.
El gerente actual, tiene una gran cantidad de herramientas que los
avances tecnológicos colocan a su disposición para dar respuesta a las
necesidades de la sociedad actual. Desde mi perspectiva las TIC’s y los SIE’s,
se han ido estableciendo cada día más en la sociedad, la búsqueda de formas
más óptimas de comunicación a través de dispositivos celulares de alta
tecnología, el establecimiento de conexiones alámbricas e inalámbricas, el uso
por parte de la sociedad del internet como herramienta fundamental en el
desarrollo de los sectores económicos, políticos, cultural; que permite a la
educación universitaria que no debe relegar las ventajas de las formas no
tradicionales de la comunicación sino que por el contrario debe aprovechar las
potencialidades que estas herramientas poseen para multiplicar su alcance y
cumplir su función como eje vertebrador en pos de la transformación social del
entorno.
En este orden de ideas por lo tanto, el mismo sistema obligo que las
Universidades y las organizaciones creasen métodos innovadores como los
sistemas inteligentes, sistemas basados en redes neuronales, inteligencia
artificial, entre otros; que permitiera dar respuesta al fortalecimiento de las
habilidades y destrezas de los profesionales formados en aula.
Los Modelos
Ahora bien, los modelos científicos permiten a los investigadores y
estudiadores a desarrollar procesos que involucren a la inferencia y a los
procesos estocásticos en el estudio de los sistemas reales a fin de poder
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estudiarlos y lograr una comprensión de sus características, comportamientos
e interrelaciones.
Al respecto Izquierdo y otros (2008), expresa que “parte de la
complejidad del sistema real se pierde – de forma intencionada – en el proceso
de creación de un modelo”. De igual forma explica que “diseñar un modelo
requiere de aquellos aspectos que se consideran fundamentales para nuestros
propósitos”.
También es importante resaltar que los valores de un modelo no se
limitan únicamente al análisis del sistema real en estudio sino que puede ser
aplicado a otros sistemas en las cuales pueda ser aplicado la misma
abstracción; de igual forma es necesario realizar las fases de verificación del
modelo y su posterior validación.
Los modelos pueden ser matemáticos, conceptuales, analógicos y
gráficos. Los modelos matemáticos buscan representar los fenómenos o
relaciones entre ellos a través de una formulación matemática.
Izquierdo y otros (Ob. Cit.), todo modelo formal o computacional puede
expresarse en lenguaje matemático como un conjunto de ecuaciones, así
estos modelos pueden verse como un conjunto de proposiciones que se
admiten como ciertas (axiomas), más un conjunto de reglas de inferencia que
pueden utilizarse para deducir nuevas proposiciones a partir de los axiomas y
de las proposiciones inferidas previamente.
La Simulación como Herramienta Gerencial
La simulación computacional es una herramienta que permite estudiar
un modelo computacional a través de procesos algorítmicos a gran velocidad.
La simulación es una manera de construir modelos mediante el uso de un
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computador con el objetivo de describir y explicar la realidad que el modelo
representa.
Esta es una via fundamental para comprender sistemas o fenómenos
complejos, su campo de aplicación es cada vez más amplio tanto en la
investigación básica como en aplicaciones tecnológicas avanzadas. En el caso
de las ciencias sociales, la simulación computacional consiste en la creación
e modelos a través de un computador con el objetivo de describir, explicar y/o
predecir alguna parte concreta de la realidad social. De acuerdo a lo
establecido por García (2011), la simulación computacional resulta de gran
utilidad en las ciencias sociales dado que muchos fenómenos sociales son
emergentes, y por tanto, son imposibles de analizar mediante herramientas
matemáticas tradicionales y deterministas, de igual forma, estos fenómenos
están normalmente constituidos por agentes sociales heterogéneos y dicha
heterogeneidad puede abordarse mucho más fácilmente desde la simulación
computacional.
Izquierdo y otros (Ob. Cit) señalan que en la práctica el proceso de
modelado es muy dinámico y no lineal, dependiendo de los resultados
obtenidos, el modelador suele volver a las etapas iniciales del proceso para
perfeccionar el modelo mediante la revisión de algunas premisas, bien sea
porque no parecieran derivarse lógicamente de las premisas del modelo
(verificación) o porque difieren excesivamente de los resultados observados
en el sistema real que se está modelando (proceso que se conoce como
validación). Estos autores señalan que para lograr describir y explicar un
sistema complejo mediante la simulación computacional es necesario cubrir
varias etapas como son abstracción, diseño y codificación, inferencia, análisis,
interpretación y aplicación.
12. 12
Los Sistemas Basados en Agentes
El modelado basado en agentes (MBA) es un método de investigación
que permite representar el comportamiento y las interacciones entre agentes
individuales y el ambiente que componen a un sistema complejo, con la
finalidad de obtener como resultado un patrón de comportamiento a nivel de
sistema real.
La principal ventaja de este método es que el modelado basado en
agentes ofrece la posibilidad de comprender la articulación entre el nivel local
y el nivel global de un sistema complejo, al mismo tiempo que facilita el estudio
del comportamiento que emerge del sistema como resultado de las
características de los componentes del sistema y el funcionamiento de los
mismos.
En cuanto a las ventajas ofrecidas por este método, García (Ob. Cit.)
señala que los costos de la experimentación virtual son menores que los de la
experimentación real, además, que dichos no plantean planteas problemas
éticos dado que se utilizan agentes y sociedades artificiales. Entre otras
ventajas se pueden señalar las siguientes: permite utilizar un rango amplio de
parámetros, permite que algunos factores varíen al azar y logra modelas sus
propios objetivos, recursos y capacidades, así como sus propias reglas de
comportamiento.
Asimismo, MBA permite estudiar la reacción y adaptación de las partes
del sistema en respuesta al comportamiento global del mismo o a factores
externos al mismo, lo cual lo convierte en especies de laboratorios virtuales
donde se puede experimentar en diferentes disciplinas (Cardoso y otros) como
por ejemplo economía, finanzas, biología, ecología, ciencias políticas y
especialmente en la sociología.
13. 13
Izquierdo y otros (ob. Cit.) señalan que el MBA es especialmente útil en
el estudio de sistemas complejos con las siguientes características: sistemas
con componentes individuales heterogéneos, sistemas adaptativos; bien sea
porque los agentes individuales están en capacidad de aprender o porque son
seleccionados y reemplazados de acuerdo con algún criterio, sistemas en los
que el espacio geográfico pudiera tener influencia, sistemas en los que existen
redes sociales de interacción entre los componentes del sistema y sistemas
en los que se desea analizar en profundidad la relación existente entre los
atributos y comportamientos de los agentes frente a las propiedades globales
del sistema.
Aplicabilidad de La Simulación y los Sistemas Basados en Agentes
Ahora bien, la simulación y los sistemas basados en agentes pueden
ser aplicados en todas las áreas del conocimiento: ciencias básicas, ciencias
sociales, ciencias ingenieriles, ciencias médicas, entre otras.
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CONCLUSION
La gerencia en estos momentos es un proceso el cual adaptativo debido a que
se encuentra sujeto a transformaciones de su contexto constantemente. Los líderes
emergentes que se están formando deben estar preparados para comprender que las
organizaciones responden a cambios estructurales porque son entes multifactoriales,
por lo cual deben ser estudiados y observados como sistemas complejos tanto desde el
punto de vista intra y extraorganizacional.
El líder emergente debe estar preparado para ser innovador, debe ser crítico,
flexible, dinámico, proactivo, ser vanguardista desde el punto de la visión
organizacional como desde su formación de saberes, habilidades y destrezas. Las
empresas y organizaciones por su parte, deben estar en continua preparación y
desarrollar su propia Gerencia de Conocimiento, así como estar preparada para
transformarse y dar respuesta al contexto que se está viviendo a través de la
actualización de su equipo de trabajo, facilitándole herramientas que fortalezcan sus
potencialidades y habilidades.
Los Sistemas que están diseñados en los Modelos Basados en Agentes, aun
cuando poseen algunas desventajas para su diseño e implementación tales como poseer
conocimientos de programación y diseño de sistemas, equipos sofisticados de alta
tecnología, equipo multidisciplinario para el diseño de la aplicación, la obtención de
métodos teóricos y heurísticos para la implementación; también presenta muchas
ventajas como el fortalecimiento de las habilidades de quien lo utilice permitiendo
abstraer la realidad en un entorno completamente virtual, además de potenciar al
usuario a la investigación de nuevas variables que intervienen en los sistemas.
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REFERENCIAS
Cardoso, C.; Bert, F. y Podestá, G. (s/f) Modelos basados en agentes (MBA):
definición, alcances y limitaciones. [Documento en Línea]. Interamerican Institute.
Disponible en: http://www.iai.int/wp-
content/uploads/2014/03/Cardoso_et_al_Manual_ABM.pdf [Consulta: 2015,
marzo 07]
García, M. (2012). Investigación gerencial, complejidad y caos: hacia la modelización
computacional. Revista arbitrada Honoris Causa de la Universidad Yacambu, n. 3,
junio [Documento en Línea]. Disponible en:
ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/Investigacion_
gerencial_complejidad_y_caos.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, marzo 07]
González, S. (2010). ¿Sociedades Artificiales? Una introducción a la simulación social.
Revista Internacional de Sociología, n. 39 [Documento en Línea]. Disponible en:
ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/Una_Introducc
ion_a_la_Simulacion_Social.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, marzo 07]
Henrickson, L y McKelvey, B. (2002). Bases de una “Nueva ciencia social:
Legitimidad institucional desde la filosofía, la Ciencia de la Complejidad, del
postmodernismo y modelado basado en agentes. [Documento en línea]. Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/212/MATERIAL_DE_APOYO_ACT
IVIDAD_3/7288.full.pdf [Consulta: 2015, marzo 07]
Izquierdo, L.; Galán, J.; Santos, J. y Del Olmo, R. (2008). “Modelado de sistemas
complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de
sistemas”. [Documento en Línea]. Disponible en:
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=297124024004 [Consulta: 2015, marzo 07]
McLeod, R. (2000). Sistemas de Información Gerencial. México - México, Prentice
Hall Hispanoamericana, S. A.
Montilva, J. (2007). “Desarrollo de Software Empresarial”. Mérida – Venezuela,
Universidad de Los Andes [Documento en Línea]. Disponible en:
http://unefazuliasistemas.files.wordpress.com/2011/04/desarrollo-de-software-
empresarial-jonas-montilva-v0.pdf [Consulta: 2015, marzo 07]
Morín, E. (1995). Introducción al pensamiento complejo [Documento en línea].
Disponible en: http://shark28.no-
ip.org/MATERIALES_CFC_2014_SOLO_PARTICIPANTES/CURSOS2_FC_20
14/SEP220110_La%20planificaci%C3%B3n%20Desarrollo%20personal%20y%2
16. 16
0para%20la%20convivencia/Material%20de%20Apoyo/Unidad%201%20y%202/I
ntrocomplejo_morin.pdf [Consulta: 2015, marzo 07].
Plata, J. (2008). Los juegos gerenciales el presente de la gerencia. IIEC, v. 2, n. 3, junio
[Documento en Línea]. Disponible en:
ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/LOS_JUEGO
S_GERENCIALES.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, marzo 07]
Quezada, A. y Canessa, E. (2010). Modelado basado en agentes: una herramienta para
complementar el análisis de fenómenos sociales. Avances en Psicología
Latinoamericana, v. 28 (2) [Documento en Línea]. Disponible en:
ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/Modelado_bas
ado_en_agentes-2.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, marzo 07]