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INFERENCIA                                                          ESTIMACION    Población        N                      ...
Probabilístico   MAS, MAP y MAEMUESTREO                                          No             Probabilística            ...
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Estratos                   Nk         Wk      Sk2      Sk    WkSk2       WkSk           K1                         Nk1    ...
Diseño de Investigación                                Diseños ExperimentalesCuasiexperimentos                            ...
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1. INTRODUCCIÓN1.1. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA DEINVESTIGACIÓN1.2. ESTRUCTURA LEGAL Y JURÍDICA(OPCIONAL)2. PLANTEAMIENTO DE...
4. JUSTIFICACIÓN4.1. JUSTIFICACIÓN TEÓRICA4.2. JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA4.3. JUSTIFICACIÓN SOCIAL4.4. JUSTIFICACIÓN TÉCNI...
6. ESTADO DEL ARTE6.1. FUNDAMENTOS TEÓRICOS7. ESTRATEGIA METODOLÓGICA7.1. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS7.2. IDENTIFICACIÓN Y...
7.5. MATRIZ DE CONSISTENCIA7.6. DISEÑO Y TIPO DE INVESTIGACIÓN7.7. UNIVERSO Y MUESTRA7.8. INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS DERECOPI...
MATRIZ DE CONSISTENCIA                                    INVESTIGACION APLICADA                 PROBLEMA                 ...
1. GENERALIDADES1.1. INTRODUCCIÓN1.2. ANTECEDENTES1.3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA1.4. PLANTEAMIENTO DE LOS OBJETIVOS1.5. J...
2.3 DISEÑO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN(OPCIONAL)3. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS3.1 DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS3.2 VARIABLES E IND...
4.2 CODIFICACIÓN Y DIGITALIZACIÓN4.3 PRESENTACIÓN DEL MODELO (RESULTADO DELOBJETIVO GENERAL4.4 DEMOSTRACIÓN DE LA HIPÓTESI...
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Modulo de taller de tesis dge

  1. 1. ESCUELA MILITAR DE INGENIERIA UNIDAD ACADEMICA SANTA CRUZ UNIDAD DE POSTGRADOMaestría en Dirección y Gestión Empresarial TALLER DE TESIS 12/05 al 05/06/2012 (martes, sábado) Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris Mgs. En Educación Superior martinezsolaris@cotas.com.bo fmartinezsolaris….cuenta de Skype
  2. 2. TALLER DE TESIS Programa General a DesarrollarPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  3. 3. TALLER DE TESIS Evaluación • Evaluación continua (participación, responsabilidad, puntualidad, comportamiento dentro del aula) • Defensa de un trabajo individual de investigación con todos los elementos metodológicos de acuerdo a la norma de la institución sobre un tema dentro del contexto del programa. Copia impresa y digitalizadaPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  4. 4. TALLER DE TESIS Para tomar en cuenta • “Todo investigador debe conocer el problema, enamorarse del problema y casarse con el problema” (K. R. Popper) • "La verdadera ignorancia no es la ausencia de conocimientos, sino el hecho de rehusarse a adquirirlos" (Karl R. Popper)Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  5. 5. TALLER DE TESIS Metodología de Trabajo • Avance teórico, desarrollo práctico por parte del maestrante • Retroalimentación en aula • Retroalimentación vía Skype • Fmartinezsolaris…, cuenta de SkypePor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  6. 6. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación* Concebir la idea de investigación* Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce un sustituto de una buena idea.* La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la realidad que habrá de investigarsePor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  7. 7. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación Atención La SensaciónCondiciones deObservación La Percepción La ReflexiónPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  8. 8. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación* Fuentes de Ideas de Investigación* Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas para una investigación entre las que se pueden mencionar:* Experiencias individuales, materiales escritos (libros, revistas, periódicos, tesis, etc.).Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  9. 9. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación* Fuentes de Ideas de Investigación* Conferencias, conversaciones personales, observaciones, creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente determine la calidad de la idea.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  10. 10. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Introducción • Se presentan los aspectos generales del tema, su relevancia, actualidad e impacto en el conocimiento (Aporte Teórico/Práctico, de acuerdo al tipo de investigación). • “Se sugiere que finalice con el propósito del estudio”. • Manejar el Concepto de Encuadre o estrechezPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  11. 11. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Antecedentes • Mostrar la información de los hechos relacionados documentados por lo que es preciso referir las fuentes de donde se obtiene esta información. • Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez. • “Se sugiere finalizar con el problema de investigación propiamente dicho”.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  12. 12. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • Este es el punto lógico de partida de una investigación. Algunos autores plantean que es la primera etapa del método científico. • La selección y formulación de un problema constituye uno de los aspectos más importantes de una investigación para cualquier tipo de investigación, sin importar la disciplina de que se trate.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  13. 13. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • Un problema de investigación es una dificultad que no puede resolverse automáticamente (realidad atípica que necesita ser explicada). El problema es inherente a la naturaleza humana, el hombre es el único ser (animal) problematizado. • No se plantea un problema cuando no se sabe nada, por el contrario, cuando más se sabe, más problemas surgen.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  14. 14. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO • La selección del tema no posibilita al investigador poder comenzar inmediatamente la investigación. • Antes se necesita precisar y formular un problema específicoPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  15. 15. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Componentes del Problema IDENTIFICACION FORMULACION OBJETIVOS PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA PREGUNTAS/ACCIONES JUSTIFICACION VIABILIDADPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  16. 16. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Identificación del Problema • Significa ubicar dentro de un contexto un problema de Investigación. La realidad atípica que necesita ser explicada. • Implica especificar lo que se ha de investigar y restringir el campo de estudio, es decir, delimitar el problema de investigación. • Un problema supone una discrepancia entre: Un modelo real Un modelo ideal o normativo • Debe ser extraído de los antecedentesPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  17. 17. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Formulación del Problema Puede hacerse de dos maneras: • Como una gran pregunta de investigación que no tiene respuesta de inmediato, ésta se da en el transcurso de la investigación. Debe ser formulado claramente y sin ambigüedades como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc. • Como el estado ideal si estuviese resuelto el problema.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  18. 18. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos • ¿Para qué se hace la investigación? • ¿Qué busca al realizarla?. • Los objetivos representan lo que se pretende con el estudio • Responden a la pregunta ¿para qué? • Los objetivos deben de expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  19. 19. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos • Presentación de los objetivos mediante el infinitivo del verbo que señale la acción que ejecuta el investigador como: Identificar, planear, encontrar, analizar, comprobar, demostrar, conocer, describir, señalar, someter, redactar, contestar, etc.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  20. 20. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Tipos de Objetivos Objetivos Objetivo General Objetivo EspecíficoLo que pretende en la Son desagregaciones delinvestigación; las “metas” objetivo generalque se persiguen en lainvestigación a realizar Redacción del verbo que denota la acción delNo son tangibles Debe objetivo en infinitivoestar contenido en el títulode la investigación Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  21. 21. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Preguntas de Investigación • Las preguntas de investigación son declaraciones depuradas de los objetivos concretos (específicos) de la investigación y detalle de las informaciones que se deben captar con la realización de la misma. Objetivos Específicos Acciones Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i Objetivo 2 Acción 1, 2, …,i Objetivo 3 Acción 1, 2, …,i Objetivo i Acción 1, 2, …,iPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  22. 22. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación • Responde a la pregunta ¿por qué?. • La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización (por qué).Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/201212/05/2012
  23. 23. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Justificación/Criterios • Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es ¿para qué sirve? • Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene?Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  24. 24. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Criterios • Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos? • Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?. • Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/ o analizar datos?Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  25. 25. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Tipos Tipos de Justificación: • Teórica • Práctica • MetodológicaPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  26. 26. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Viabilidad ¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y materiales que determinarán en última instancia los alcances de la investigación.? ¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la investigación?Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  27. 27. TEMA PROPUESTO Sí ¿Hay profesionales con experiencia No Buscar otro Asesor en el tema y con disponibilidad? Sí No ¿Existe información sobre el tema a Replantear la búsqueda desarrollar? de informaciónOtro Tema Sí ¿Existe disponibilidad de equipos y No Replantear la herramientas de trabajo que se metodología de trabajo requerirán? Sí No ¿Existe disponibilidad financiamiento Replantear costos para el trabajo? del proyecto Sí Asesor Calificado ¿Es factible el tema a ser Información disponibleNo investigado? Equipos disponibles Sí Financiamiento Estructurar el Perfil de acuerdo a Tiempo norma 12/05/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
  28. 28. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO ¿Por qué hacer un Marco Teórico? Todo investigador debe tomar en cuenta lo que ya se conoce de su objeto de investigación. Esto hace necesario la elaboración de un marco de referencia que es de tipo tanto teórico como conceptualPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  29. 29. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO La elaboración del Marco Teórico implica analizar y exponer las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes que se consideren válidos para el correcto encuadre del estudioPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  30. 30. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Indica qué datos deben recolectarse y cuáles son las técnicas de recolección adecuadas (Indica variables). • Orienta al investigador en la descripción y análisis de la realidad observada. • Homogeniza el lenguaje técnico empleado, unificando criterios y conceptos básicos de quienes investigan y de quienes la consultanPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  31. 31. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Ayuda a prevenir los errores que se han cometido en otros estudios. • Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento originalPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  32. 32. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Funciones del Marco Teórico • Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad • Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio (El investigador debe explicar la naturaleza de los resultados de su investigación)Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  33. 33. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Etapa para la Construcción del Marco Teórico Revisión de Adopción Teórica. Literatura Perspectiva Teórica Detección de la Literatura Selección de la Literatura Consultar la bibliografía PertinentePor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  34. 34. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Partiendo del hecho que es ilógico hacer un planteamiento científico a espalda del conocimiento existente Marco Teórico Pertinente Revisión Observación HipótesisPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  35. 35. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO ¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico? Se debe tener en cuenta dos aspectos que facilitan este proceso de elaboración: *Construir un índice (ayuda de guía para la redacción): *Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto general, intermedio y específico)Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  36. 36. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO Construcción del Índice Objetivos ¿Quién dice cómo se hace Índice del Acciones Específicos la acción? M.T Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo 2 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo 3 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, iPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  37. 37. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO OBJETIVOS GENERALES OBJETIVOS ESPECIFICOS ACCIONES MATERIAS, DOCUMENTOS, INVESTIGACIONES PERTINENCIA MARCO TEORICOPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  38. 38. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO1. Estudio de Realizar un estudio de mercado para Mercado identificar las características del mercado hotelero de …2. Demanda3. Tipos de 1. Estimar la demanda a partir del flujo de Demandas turistas que llegan de …4. Estimación de la 2. Calcular la oferta del sector hotelero de Demanda en … proyectos de servicios 3. Estimar los precios establecidos en el mercado hotelero de ..5. Oferta. Tipos de Oferta.6. Determinación de Mercadotecnia la Oferta Diseño y Preparación de Proyectos7. La Oferta en Estadística y Probabilidad proyectos de Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012 servicios
  39. 39. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICOTITULO OBJETIVOS GENERALES OBJETIVOS ESPECIFICOS ACCIONES CIENCIA QUE CORRESPONDE INDICE MARCO TEORICOPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  40. 40. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Existe un momento en el proceso de Investigación que el investigador debe proponer una explicación tentativa al problema de investigación. Es decir, realizar ciertas conjeturas sobre el problema de investigación. A estas conjeturas se le llama Hipótesis.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  41. 41. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Método Científico Revisión Observación Hipótesis Aporte Replanteo de Toma de Información Hipótesis Conclusiones Análisis de InformaciónPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  42. 42. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Las hipótesis se plantean con el propósito de explicar hechos o fenómenos que caracterizan el objeto de investigación. Para su formulación se requiere un pleno conocimiento del problema y un buen manejo del marco teórico.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  43. 43. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES ¿Qué es una Hipótesis? Enunciado de una relación causa- efecto bajo una forma que permite la verificación empírica. Son proposiciones en las que se plantean explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  44. 44. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Características de una Hipótesis La hipótesis debe referirse a una situación real. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser claras y verosímil, además deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  45. 45. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Características de una Hipótesis Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, es decir, tener un referente en la realidad. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  46. 46. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Funciones de una Hipótesis • Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso. • Probar teorías. • Sugerir Teorías. • Son las guías en el proceso de investigación.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  47. 47. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES TIPO DE HIPOTESIS Hipótesis de Hipótesis Hipótesis Hipótesis Investigación Nula Alternativa Estadística Es la principal Contradice a la Otra Traducción de respuesta o Hipótesis de explicación o las hipótesis explicación que Investigación respuesta al anteriores en propone el problema de símbolos investigador al identificación estadísticos problema de investigación Estimación, Descriptivas, Correlacionales, Correlación Diferencia entre grupos y Diferencias de Relaciones de causalidad medias, etcPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  48. 48. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización de Variables • Variable: Es una característica que tiende a cambiar de una unidad de análisis a otra. • Tipos de Variables: • Independiente. • (Variables Explicativas) Estas relaciones tienen que estar definidas en la • Dependientes. hipótesis • (Variables a explicar)Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  49. 49. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización de Variables Definirla Definirla Conceptualmente OperacionalmenteSon en el fondo las Simplemente son lasdefiniciones de “libros” actividades u operaciones que deben realizarse para medir la variable Cómo la puede percibirPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  50. 50. FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES Operacionalización Variable Definición Definición Indicadores Conceptual Operacional Independiente DependientePor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  51. 51. Diseño de Investigación Después de la formulación de hipótesis y de la sistematización de variables, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto indica seleccionar y desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto propio de su estudio.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  52. 52. Diseño de Investigación El diseño de investigación seleccionado debe ser capaz de proporcionar la información de las variables que se han identificado en la hipótesis. Por tal razón, debe ser pertinente a las necesidades del estudio.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  53. 53. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Tipología de Dankhe (1986) Tipo de Esquema Propósitos investigación X ---- Y Identifican variables promisorias Exploratoria Sugieren relaciones potenciales entre X ---- Y variables Describen -miden- las variables X---- Y identificadas Descriptiva Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones X ---- Y rudimentarias) Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables (predicciones más firmes) Sugieren vínculos causas entre las variables. O sea, buscan explicar por Explicativa X ----- Y qué están correlacionadas (explican una variable a partir de otra/s)Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  54. 54. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Méndez et al. (1984) RetrospectivosDe acuerdo alperiodo de toma de Retrospectivos Parcialesinformación ProspectivosEvolución del Fenómeno Longitudinales TransversalesNúmero de Poblaciones DescriptivosComparadas Comparativos ObservacionalesDe acuerdo a la Intervención Experimentalesdel Investigador Cuasi-Experimentales Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  55. 55. Diseño de Investigación El diseño de investigación seleccionado depende de: Los objetivos de investigación trazados. Las hipótesis formuladas. Tipos de Diseño de Investigación Diseños Experimentales. Diseños No ExperimentalesPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  56. 56. Diseño de Investigación Censo No Experimental No Probabilístico Muestreo ProbabilísticoDiseño de Investigación Cuasi experimental Experimental Experimento Puro Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  57. 57. INFERENCIA ESTIMACION Población N Muestra Parámetros Deducción n=? µ, σ2, p, Estadísticos etc Estadígrafos TECNICAS DE MUESTREO 12/05/2012Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
  58. 58. Probabilístico MAS, MAP y MAEMUESTREO No Probabilística Probabilístico Azar MUESTRA Tipos No ProbabilísticaPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris Arbitraria 12/05/2012
  59. 59. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS) * El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades distintas, de una en una, de entre una población de tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a cada una de las unidades de la población, en cada extracción.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  60. 60. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS) * Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cuantitativas. * Se utiliza para estimación de promedios o bien de totalesPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  61. 61. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS) * Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²conocidoPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  62. 62. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS) * Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²desconocidoPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  63. 63. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS) * Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² conocidoPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  64. 64. * Muestreo Aleatorio Simple (MAS) * Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² desconocidoPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  65. 65. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le llama esquema de muestreo por atributos, por proporciones, o por porcentajesPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  66. 66. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Es relevante mencionar, que en este esquema de muestreo, el método de selección de las unidades de la población sigue siendo bajo la estructura del M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta por N unidades de muestreo, se selecciona una muestra aleatoria simple.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  67. 67. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Este muestreo se basa en la suposición de que cada unidad en la población posee una y sólo una, de cualquiera de dos posibles atributosPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  68. 68. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” conocido:Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  69. 69. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” desconocido:Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  70. 70. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Tamaño de muestra para población infinita y criterio de varianza máxima:Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  71. 71. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  72. 72. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  73. 73. * Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo * Tamaño de muestra con población finita y criterio de varianza máxima.Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  74. 74. * Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) * El muestreo aleatorio estratificado es un método que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un incremento en la precisión de las estimaciones, de las características de una poblaciónPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  75. 75. * Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) * El método consiste, primeramente, en dividir a la población de tamaño N conocido, en un número K de subpoblaciones, llamadas estratos * Estas subpoblaciones no se traslapanPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  76. 76. * Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) * Una vez que se han determinado las subpoblaciones o estratos, se extrae una muestra de cada estrato en forma independiente. * La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los K estratos, da como resultado el tamaño de muestra total "n", a la que se le denomina "Muestra EstratificadaPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  77. 77. Definir Muestra por Estrato (MASE, MAPE) Muestra por Estrato Muestra EstratificadaTamaño de Muestra nk = n1 + n2 + …nk Asignación Proporcional Asignación Muestra General De Muestra Criterio de Neyman Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  78. 78. Estratos Nk fr fr*n K1 Nk1 Nk1/N (Nk1/N)*n K2 Nk2 Nk2/N (Nk2/N)*n K3 Nk3 Nk3/N (Nk3/N)*n . . . . . . . . . . . . Ki Nki Nki/N (Nki/N)*n Total N 1 nkPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  79. 79. Estratos Nk Wk Sk2 Sk WkSk2 WkSk K1 Nk1 Nk1/N S21 S1 W1S21 W1S1 K2 Nk2 Nk2/N S22 S2 W2S22 W2S2 K3 Nk3 Nk3/N S23 S3 W3S23 W3S3 . . . . . . . . . . . . . . . Ki Nki Nki/N S2k Sk WkS2 WkSk Total N 1 ΣWkS2k ΣWkSk 𝑁 ∗ 𝑍2 ∗ ( 𝛼 𝑊𝑖𝑆𝑖)2 𝑊𝑘𝑆𝑘 𝑛𝑒 = 2 𝑛𝑘 = ∗ 𝑛𝑒 𝑁𝐸 2 + 𝑍2 𝛼 ∗( 𝑊𝑖𝑆𝑖 2 ) 𝑊𝑘𝑆𝑘 12/05/2012 2Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
  80. 80. Diseño de Investigación Diseños ExperimentalesCuasiexperimentos Diseños Experimentales Puros DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES DCA SIMPES COMPLEJOS BCA CL FACTORIALES/DCA PARCELAS DIVIDIDAS FACTORIALES/BCA PARCELA SUBDIVIDIDAS FACTORIALES/CL 12/05/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
  81. 81. PROCESO DE TITULACIÓN ESTRUCTURACION ESTRUCTURACION DEL PERFIL DE TESIS DE LA TESISEXPOSICION Y DEFENSA EXPOSICION Y DEFENSA DEL PERFIL DE TESIS DE LATESIS
  82. 82. 1. INTRODUCCIÓN1.1. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA DEINVESTIGACIÓN1.2. ESTRUCTURA LEGAL Y JURÍDICA(OPCIONAL)2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA2.1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA2.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA3. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN3.1. OBJETIVO GENERAL3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
  83. 83. 4. JUSTIFICACIÓN4.1. JUSTIFICACIÓN TEÓRICA4.2. JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA4.3. JUSTIFICACIÓN SOCIAL4.4. JUSTIFICACIÓN TÉCNICA5. ALCANCES5.1. ALCANCE TEMÁTICO5.1.1. Área de Investigación5.1.2. Tema Específico5.1.3. Nivel de Investigación5.2. ALCANCE ESPACIAL5.3. ALCANCE TEMPORAL
  84. 84. 6. ESTADO DEL ARTE6.1. FUNDAMENTOS TEÓRICOS7. ESTRATEGIA METODOLÓGICA7.1. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS7.2. IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DEVARIABLES7.2.1. Variable Independiente7.2.2. Variable Dependiente7.2.3. Variable Interviniente7.3. CONCEPTUALIZACIÓN DE LAS VARIABLES7.4. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
  85. 85. 7.5. MATRIZ DE CONSISTENCIA7.6. DISEÑO Y TIPO DE INVESTIGACIÓN7.7. UNIVERSO Y MUESTRA7.8. INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS DERECOPILACIÓN7.9. ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN8. TEMARIO TENTATIVO9. CRONOGRAMA DE LA INVESTIGACIÓN(DIAGRAMA DE GANTT) BIBLIOGRAFÍA (Formato APA)ANEXOSGLOSARIO DE TÉRMINOS
  86. 86. MATRIZ DE CONSISTENCIA INVESTIGACION APLICADA PROBLEMA OBJETIVO HIPOTESIS INSTRUMENTO INSTRUMENTO CAUSA GENERICO GENERICO PERSONALIZADO PROVOCA PARA PERMITIRÁ SITUACION SOLUCIONAR EL SOLUCIONAR EL PROBLEMÁTICA PROBLEMA PROBLEMAPor: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 12/05/2012
  87. 87. 1. GENERALIDADES1.1. INTRODUCCIÓN1.2. ANTECEDENTES1.3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA1.4. PLANTEAMIENTO DE LOS OBJETIVOS1.5. JUSTIFICACIÓN1.6. ALCANCES2. ESTADO DEL ARTE2.1 FUNDAMENTOS TEÓRICOS2.2 MÉTODO O ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DEANÁLISIS, CRITERIOS DE VALIDEZ YCONFIABILIDAD.
  88. 88. 2.3 DISEÑO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN(OPCIONAL)3. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS3.1 DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS3.2 VARIABLES E INDICADORES3.3 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES3.4 POBLACIÓN Y MUESTRA3.5 ESTUDIO PILOTO (OPCIONAL).4. DESARROLO PRÁCTICO4.1 RECOLECCIÓN, PRESENTACIÓN, ANÁLISIS EINTERPRETACIÓN DE LOS DATOS.
  89. 89. 4.2 CODIFICACIÓN Y DIGITALIZACIÓN4.3 PRESENTACIÓN DEL MODELO (RESULTADO DELOBJETIVO GENERAL4.4 DEMOSTRACIÓN DE LA HIPÓTESIS5. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS(OPCIONAL/MODIFICABLE)5.1 ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN CON TABLAS Y DATOSFINALES (LOS RESULTADOS CONFORME AL MARCO DEINVESTIGACIÓN)5.2 PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS (REDACCIÓNAPOYADA CON CIFRAS Y TABLAS)5.3 PROPUESTA DE LAS ESTRATEGIAS INNOVATIVAS
  90. 90. 6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES6.1 CONCLUSIONES6.2 RECOMENDACIONES6.3 SUGERENCIAS PARA FUTURASINVESTIGACIONESBIBLIOGRAFÍAANEXOSGLOSARIO DE TÉRMINOS
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