1. UNIDAD II PRONÓSTICOS DE LA DEMANDA PRONÓSTICOS

2. OBJETIVO DE APRENDIZAJE PRONÓSTICOS Conocerá y aplicará adecuadamente los métodos de pronósticos de la demanda para planear la actividad futura de la empresa.

4. Las proyecciones o pronósticos son vitales para toda organización empresarial y para toda decisión gerencial importante PRONÓSTICOS

7. PRONÓSTICOS 2.2 Características de la demada Objetivo de la Administración de la demanda: Coordinar y controlar todas sus fuentes, de modo que permitan el aprovechamiento eficiente del sistema de producción y la entrega puntual de los productos.

10. Componentes de la demanda PRONÓSTICOS

12. PRONÓSTICOS PLANEACIÓN COMERCIAL PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN PLAN MAESTRO PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD PLANEACIÓN DE MATERIALES PLANEACIÓN DE CAPACIDAD CONTROL DE MATERIALES CONTROL DE CAPACIDAD ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA PRONÓSTICOS CORTO PLAZO LARGO PLAZO ORDENES DE TRABAJOS EL PAPEL DE LOS PRONÓSTICOS EN EL PROCESO DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

13. PRONÓSTICOS Modelos formales para realizar pronósticos de la demanda

14. PRONÓSTICOS

15. PRONÓSTICOS Consenso de jurado Raíz de Pasto los principales son Analogía histórica Técnica Delphi Investigación de Mercados Modelos Cualitativos

17. PRONÓSTICOS 3. Concenso de Jurado : Intercambio franco y libre en juntas. La idea es que la discusión del grupo producirá mejores pronósticos que los de cualquier individuo. Los participante pueden ser ejecutivos, vendedores o clientes. 4. Analogía histórica: Relaciona lo que se pronostica con un elemento similar. Es importante para planear productos nuevos porque se puede derivar un pronóstico empleando el historia de un producto similar. 5. Método Delphi: . Grupo de expertos contesta un cuestionario. Un moderador compila los resultados y prepara otro cuestionario que también le presenta al grupo. Así el grupo pasa por un proceso de aprendizaje debido a que recibe nueva información y a que nadie esta sujeto a influencia alguna por presión del grupo ni de personas dominantes.

18. PRONÓSTICOS Los pronósticos cuantitativos Aplican una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos (series de tiempo) y/o variables causales para pronosticar la demanda. Características : relacionan variables internas o externas con los niveles de demanda, lo que brinda una visión amplia del sector. Los costos que implican son de medios a bajos y usualmente requieren de equipo de cómputo. Horizonte: son más útiles para elaborar pronósticos a mediano plazo de productos o servicios existentes y para el diseño de estrategias de marketing, producción y contratación de personal.

20. PRONÓSTICOS Método de proyección Cantidad de datos históricos Patrón de datos Horizonte de proyección Tiempo de preparación Antecedentes del personal Ajuste exponencial 5 a 10 observaciones Los datos deben ser estacionarios Corto Corto Poca sofisticación Ajuste exponencial de Holt 10 a 15 observaciones para ponderar Tendencia pero no estacionalidad Corto a mediano Corto Ligera sofisticación Ajuste exponencial de Winter 4 a 5 observaciones por trimestre Tendencia y estacionalidad Corto a mediano Corto Sofisticación moderada Tendencia de la regresión 10 a 20 observaciones Tendencia y estacionalidad Corto a mediano Corto Sofisticación moderada Análisis de series de tiempo Suficiente para ver 2 picos y 2 simas Cíclicos,estacionales. Corto a mediano Corto a mediano Poca sofisticación Regresión causal 10 observaciones Patrones complejos Corto, mediano o largo Largo tiempo Sofisticación considerable Box – Jenkins 50 o más observaciones Estacionarios Corto, mediano a largo Largo Alta sofisticación.

21. Promedio Móvil Simple PRONÓSTICOS Dónde: F 1 = Pronóstico para el periodo futuro. N = número de periodos que se promediarán. A t-1 = Hechos ocurridos en el periodo pasado. A t-2, A t-3 y A t-n = Hechos ocurridos en dos periodos anteriores, en tres periodos anteriores y así hasta n periodos anteriores.

22. Promedio Móvil Ponderado PRONÓSTICOS Dónde: w 1 = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-1 w 2 = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-2 w n = Peso que se dará a la venta real en el periodo t-n n = número de periodos del pronóstico

23. Exponencial Aminorado PRONÓSTICOS Dónde: F 1 = Pronóstico exponencialmente aminorado para el periodo t. F t-1 = El pronóstico exponencialmente aminorado para el periodo anterior. A t-1 = La demanda real en el periodo anterior.  = La tasa deseada de respuesta o la constante de atenuación.

24. PRONÓSTICOS

25. Errores en la proyección PRONÓSTICOS La palabra error se refiere a la diferencia entre el valor de la proyección y lo que realmente a ocurrido

27. Medición del error PRONÓSTICOS Desviación media absoluta ( MAD)

28. Señal de rastreo (TS) PRONÓSTICOS

29. Análisis de Regresión Lineal Mínimos cuadrados PRONÓSTICOS

31. Proyección de la relación causal PRONÓSTICOS Para que sea valiosa desde el punto de vista de una proyección cualquier variable independiente debe ser un indicador anticipado. Por ejemplo la venta de paraguas depende de la cantidad de días lluviosos. Esto es una RELACIÖN CAUSAL.

32. Análisis de regresión Múltiple PRONÓSTICOS Considera una serie de variables, junto con los efectos de cada una en el artículo de interes

33. Selección del Método de Pronóstico PRONÓSTICOS ¿Necesita usted un método de pronóstico? El sistema puede ir desde herramientas sencillas y poco costosas, hasta programas costoso que requieren muchos recurso y personal. ¿Cuál es el mejor?

34. Selección del Método de pronóstico PRONÓSTICOS Para probar se podría utilizar cada método sobre datos simples y medir los errores mediante MAD o la RSFE . Al comparar las empresas manufactureras y las de servicios, las primeras tienden a ser más cuidadosas y proveen más iteraciones al circular y ajustar la proyección.

35. PROYECCION ENFOCADA PRONÓSTICOS Es una creación de Bernie Smith. Se utiliza principalmente en el manejo del inventario de los bienes terminados. La proyección enfocada simplemente ensaya varias reglas que parecen lógicas y fáciles de comprender para proyectar los datos pasados hacia el futuro.