Técnicas del mantenimiento organizado

IUTRC - 2011 PNFE - Mantenimiento Prof: Pablo Camurri
Técnicas del mantenimiento organizado

DEFINICIÓN DE MANTENIMIENTO
MANTENIMIENTO
Acción de
reparar
Acción de
organizar
 Acción manual
 La realiza el técnico
 Prever
 Simplificar
 Controlar
RENTABILIDAD: “La organización del mantenimiento es una actividad productiva”
No importa Cuando
ocurre una falla
No importa cuanto tiempo
tome reparar la falla
Si importa cuando
ocurre una falla
Si importa cuanto
tiempo tome reparar la
falla
Introducción
Acciones tomadas sobre un equipo o sistema para mantenerlo en producción

INDUSTRIA
Producción
Mantenimiento
Organizado
Producto
acabado
Justificacióndel mantenimiento
Rendimiento de
los equipos
% del costo final
del producto

Relaciónentreproducción ymantenimiento
EntradasEntradas
Proceso deProceso de
producciónproducción
ProductoProducto
AcabadoAcabado
Equipos disponiblesEquipos disponibles
paraproducciónparaproducción
Equipos enesperaEquipos enespera
demantenimientodemantenimiento
MantenimientoMantenimiento
“Un buen mantenimiento es aquel que manteniendo índices
aceptables de producción, contribuye con los costos mas bajos
posibles enel costo total del producto”

Costodelmantenimiento(Bs.)
Eficiencia (%)
0% 100%
ab cc’d
A
B
C
Organización +-
Recursos+-
Eficienciavs. Inversiónenmantenimiento

correctivocorrectivo
PreventivoPreventivo
SituaciónidealSituaciónideal
Definiciones yConceptos
Como consecuenciaComo consecuencia

Mantenimiento organizadoMantenimiento organizado
PreventivoPreventivo CorrectivoCorrectivo
ProgramadoProgramado No ProgramadoNo Programado ProgramadoProgramado No ProgramadoNo Programado
Ocurrencias posibles enelmantenimiento organizadoOcurrencias posibles enelmantenimiento organizado

Mtto. PreventivoMtto. Preventivo
PorinspecciónPorinspección
PorpredicciónPorpredicción
LimpiezaLimpieza
RevisiónRevisión
LubricaciónLubricación
AjusteAjuste
AplicacióndeAplicaciónde
técnicas detécnicas de
probabilidadesprobabilidades
yestadísticayestadística
Mtto. Correctivo Reparaciones
DetenerDetener
máquinasmáquinas
Sugeridas porel
mtto. preventivo
Derivadas dela
ocurrencia
deunafalla

FallaFalla
FallaFalla
parcialparcial
FallaFalla
intermitenteintermitente
FallaFalla
totaltotal
FallaFalla
catastróficacatastrófica
Aquella que origina desviaciones enAquella que origina desviaciones en
las características de funcionamiento,las características de funcionamiento,
no interrumpe la función. Tambiénno interrumpe la función. También
cuando un elemento del equipo superacuando un elemento del equipo supera
suvidaútilsuvidaútil
Falla parcial que persiste por lapsosFalla parcial que persiste por lapsos
de tiempo, luego de los cuales elde tiempo, luego de los cuales el
equiporecobrasufunciónnormalequiporecobrasufunciónnormal
Fallaqueimpideal equipo realizarsuFallaqueimpideal equipo realizarsu
función, pero cuyo costo ytiempo defunción, pero cuyo costo ytiempo de
reparación está dentro de un rangoreparación está dentro de un rango
razonablerazonable
Falla que impide al equipo realizarFalla que impide al equipo realizar
su función, y cuyo costo y tiemposu función, y cuyo costo y tiempo
dereparaciónes muygrandedereparaciónes muygrande
LadiferenciacióndependeLadiferenciacióndepende
dedistintos factores, como:dedistintos factores, como:
 zonadeubicaciónzonadeubicación
delos equiposdelos equipos
disponibilidaddepersonaldisponibilidaddepersonal
deservicio, etc.deservicio, etc.
Sonlas fallas queelSonlas fallas queel
MantenimientoorganizadoMantenimientoorganizado
intentacontrolar.intentacontrolar.

Vida económica o Vida útilVida económica o Vida útil
“Lapso durante el cual un equipo produce a los mas bajos costos de operación y mantenimiento”
A – Período de mortalidad infantilA – Período de mortalidad infantil B– Período de rata de falla constanteB– Período de rata de falla constante C – Período de desgasteC – Período de desgaste
1– Perfil sistemas electrónicos o
Máquinas en sentido general
2– Perfil para elementos rotativos
de máquina
Malas técnicas de fabricación
Mal control de calidad
Materiales inadecuados
Daños en almacén o transporte
Mala instalación
Mano de obra no calificada
Mala operación
Mal arranque
Menor resistencia de la esperada
Mayor esfuerzo del esperado
Insuficiente factor de seguridad
Defectos no detectables por control
de calidad
Causas inexplicables
Errores humanos
Causas naturales
Edad
Desgaste
Fatiga
Corrosión
Piezas usadas instaladas
como repuesto
Fallas ocasionadas por: Fallas al azar: este período corresponde
la vidaútil del equipo
Aumento en la frecuencia
de fallas por:
CurvadelabañeraCurvadelabañerag(t)g(t)
1
2
A B C
tt

ConfiabilidadConfiabilidad
“Probabilidad de que un equipo o sistema “no falle”
en un lapso previamente establecido”
( ) 1 ( )R t F t= −
Donde F(t) es la
probabilidad de que un
equipo falle en el lapso
considerado
MantenibilidadMantenibilidad
“Cuan fácil, rápido, económica es la reparación de
un equipo o sistema”
Dependeprincipalmente
defactores externos
Calidad del personal
Facilidades en los talleres
Adquisición de repuestos y
servicios técnicos en la región donde
se encuentra la máquina

Tiempo medio entre
Fallas TMEF
(MTBF en inglés)
Rata de fallas (j)
1
j
TMEF
=
_ _
_
Tiempo de operación
TMEF
N de fallas
=
°
Disponibilidad Disp. =
Tie m po pro g . de o p. – De m o ras
Tie m po pro g . de o pe ració n
Tiempo medio para
reparación TMPR
(MTTRen inglés)
TMPR=
Tie m po m ue rto po r re paració n
N° de fallas

Probabilidades
ProbabilidadProbabilidad
Establece la posibilidad de que un suceso se produzca
Es un número comprendido entre cero y uno 0 1P⇒ ≤ ≤
Siempre se cumple que: 1Pa Pa′+ =

FrecuenciaRelativaFrecuenciaRelativa
Si A y Bson dos sucesos que pueden ocurrirsimultáneamente, los casos posible son:
( )
( )
( )
( )
A B
A B
A B
A B
∩
′∩
′∩
′ ′∩
Ocuren A y B
Ocure A y no ocurre B
No ocure A y ocurre B
No ocuren ni A ni B
1.-
2.-
3.-
4.-
SiSi nn11, n, n22, n, n33 y ny n44 son los números de vecesson los números de veces
que ocurren estos casos y sique ocurren estos casos y si nn es eles el
número total de casos que ocurrieron,número total de casos que ocurrieron,
entonces:entonces:
( )1 2
A
n
P
n
n
=
+
( )
( )1 2 3n
B
n
n
P
n
A
+ +
=∪( )1 3
B
n
P
n
n
=
+
Probabilidades

Dos eventos son independientesindependientes si la ocurrencia de uno no afecta la ocurrencia
del otro.
En estos casos, la probabilidad de que los eventos ocurran alavezalavez es:
( )P A B PA PB=∩ ×
Probabilidades
( ) ( )P A B PA PB P A B=∪ + − ∩
La probabilidad de que ocurra unevento o el otrounevento o el otro es:

Dos o mas eventos son mutuamenteexcluyentesmutuamenteexcluyentes si la ocurrencia de uno excluye
la ocurrencia del otro.
En estos casos, la probabilidad de que los eventos ocurran A o Bes:
Probabilidades
( )P A B PA PB=∪ +

ProbabilidadcondicionadaProbabilidadcondicionada
La probabilidad de que un evento A ocurra solo después de que ocurrió el
evento B, se cono ce como probabilidaddeAcondicionadaaBprobabilidaddeAcondicionadaaBy se expresa de
la siguiente manera:
( ) ( )P A BAP
B PB
=
∩
Probabilidades

Estadística
Variable aleatoria:Variable aleatoria:
Variable aleatoria discreta:Variable aleatoria discreta:
Toma cada uno de sus valores con una probabilidad
definida
Tiene un número finito de posibles valores
Azar:Azar:
“algo que engloba una serie de causas complejas que renunciamos a determinar
y estudiaren detalle pordifíciles de precisar, porque desconocemos o porque no
tenemos ganas ni tiempo”
Edad
N° de
personas
Probabilidad
0-10 50 0,04
10-20 100 0,08
20-30 150 0,12
30-40 250 0,20
40-50 300 0,24
50-60 230 0,18
60-70 120 0,10
70-80 30 0,02
80-90 12 0,01
90-100 3 0,00
100-110 0 0,00
Total 1245 1,00
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30 0-10
10-2
0
20
-30
30-40
40-50
50-60
60-70
7
0-8
0
8
0-9
0
90
-100
10
0-110
Variable
Probabilidad

variable que admite una subdivisión, en intervalos tan pequeños como se quiera, por
ejemplo, el tiempo, la probabilidad de que tenga un valorparticulares cero, entonces se
representa su “DensidaddeprobabilidadesDensidaddeprobabilidades”, porlo que hablamos de que la variable está
dentro de un intervalo.
( )P x x yδ+ = “y es muy pequeño”
Probabilidad de que x se encuentre en el
intervalo (a,b):
( , ) ( )
b
a
P a b f x xδ= ∫
Como las probabilidades no pueden ser
negativas se cumple siempre que:
( ) 1f x xδ
∞
−∞
=∫
Estadística
Variable Aleatoria Continua:Variable Aleatoria Continua:
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
x
f(x)

Edad
N° de
personas
Probabilidad
Probabilidad
acumulada
0-10 50 0,04 0,04
10-20 100 0,08 0,12
20-30 150 0,12 0,24
30-40 250 0,20 0,44
40-50 300 0,24 0,68
50-60 230 0,18 0,87
60-70 120 0,10 0,96
70-80 30 0,02 0,99
80-90 12 0,01 1,00
90-100 3 0,00 1,00
100-110 0 0,00 1,00
Total 1245 1,00 0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
0-10
10-20
20-30
30-40
40-50
50-60
60-70
70-80
80-90
90-100
100-110
Variable
Probabilidad
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
0-10
10-20
20-30
30-40
40-50
50-60
60-70
70-80
80-90
90-100100-110
Variable
Probabilidad
Funcióndistribución(oacumulación)Funcióndistribución(oacumulación) paraunavariablediscretaparaunavariablediscreta
La suma de las probabilidades a la
izquierda de un valorxi :
( ) ( ) ( )
i
F x f xi P x xi
−∞
= = ≤∑
Estadística

Estadística
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
La integral de la función
densidad de probabilidad
desde el origen hasta un valor
xixi es:
( ) ( ) ( )
xi
F x f x x P x xiδ
−∞
= = ≤∫
Representa la probabilidad de que los
habitantes tengan una edad menora xixi .
Se llama también a F(t)F(t) funciónfunción
acumulaciónacumulaciónporque incluye o acumula
la probabilidad de las edades de los
habitantes desde cero hasta xixi .
FuncióndistribuciónFuncióndistribución paraunavariablecontínuaparaunavariablecontínua

Conjunto de todos los elementos incluidos en cierto estudio
estadístico.
Subconjunto de la población.
Unidad mínima de la que se compone la población.
Población:Población:
Muestra:Muestra:
Elemento:Elemento:
Estadística
Mientras masMientras mas
muestras, mejoresmuestras, mejores
conclusionesconclusiones
Mientras masMientras mas
muestras, mejoresmuestras, mejores
conclusionesconclusiones

Estadística
MuestraMuestrade los Intervalos en minutos en que ocurre determinado evento

Estadística
Rango:Rango: Diferencia entre los valores máximo y mínimo de la muestra
106Max =
72Min =
106 72 34Rango⇒ = − =
Si ordenamos los datos de
menor a mayor nos queda
así
El rango es una medida de la dispersióndispersión de la muestra

Estadística
Me diaMe dia Aritmética:Aritmética: Suma de todas las observaciones dividida entre el número de
las mismas (promedio)
1
n
ii
x
x
n
=
=
∑ Suma de todas las observaciones = 4461
Número de observaciones = 50
4461
89,22
50
x⇒ = =

Estadística
MediaGeométricaMediaGeométrica
o Mediana:o Mediana:
Valor que separa en partes iguales el número de
observaciones superiores e inferiores
1
2 2
2
n nx x
Mediana
+
+
=
1
2
nMediana x += Si n es impar
Si n es par
25 26 90 90
90
2 2
x x
Med
+ +
= = =
En nuestro caso n es parentonces:

Estadística
Moda:Moda: Valor que mas se repite en la muestra En nuestro caso la moda es 9090
Una muestra puede tener dos o mas modas, en cuyo caso hablamos de
disribuciones bimodalesbimodales o multimodalesmultimodales respectivamente

Estadística
Varianza:Varianza: Media aritmética, de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado, es un
estimadorde la divergenciadivergenciade una variable de su valoresperado
( )
2
12
n
ii
x x
n
σ =
−
=
∑
( ) ( ) ( )
2 2 2
2
72 89,2 74 89,2 106 89.2
58,29
50
σ
 − + − + + −
 = =
K
En nuestro caso:

Estadística
DesviaciónDesviación
estándar:estándar:
Raíz cuadrada de la varianza se puede interpretarcomo el promedio de la
distancia de cada punto respecto del promedio. Es una medida (cuadrática)
de lo que se apartan los datos de su media (divergencia)divergencia)
( )
2
12
n
ii
x x
n
σ σ =
−
= =
∑ En nuestro caso: 58,29 7,64σ = =

Estadística
Me diaMe dia Aritméticaparadatos agrupados enintervalos:Aritméticaparadatos agrupados enintervalos:
( )1
n
i ii
x f
n
µ =
×
=
∑
Cuando lo s dato s e stán ag rupado s e n inte rvalo s, a cada inte rvalo se lo co no ce tam bié nCuando lo s dato s e stán ag rupado s e n inte rvalo s, a cada inte rvalo se lo co no ce tam bié n
co m oco m o “clase”“clase”
Varianzaparadatos agrupados enintervalos:Varianzaparadatos agrupados enintervalos:
( )2
2 2
1
n i i
i
x f
n
σ µ=
×
= −∑
xi =valo r m e dio de cada inte rvalo
o ce ntro de clase
fi =fre cue ncia de cada inte rvalo
Ojo: si enunamuestrano sepuedehallarlamedia, tampoco sepodráhallarlaOjo: si enunamuestrano sepuedehallarlamedia, tampoco sepodráhallarla
varianzavarianza

Estadística
CORRELACIONCORRELACION
Se fundamenta en el grado de relación que existe entre dos variables.
Donde:
X: Valores de la variable 1
Y: Valores de la variable 2
N: Número de datos.
Valores del coeficiente de correlación:
r=1r=1 Significa que existe una correlación positiva y perfecta entre las dos variables.
Cuando una variable crece, la otra lo hace en la misma magnitud y sentido.
r=- 1r=- 1Significa que existe una correlación negativa y perfecta entre las dos variables.
Cuando una crece, la otra decrece en la misma magnitud.
r=0r=0 Significa que no existe una correlación entre las dos variables.
( )( )
( ) ( )
2 22 2
N XY X Y
r
N X X N Y Y
−
=
− −
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑
CORRELACION Y DETERMINACIONCORRELACION Y DETERMINACION
COEFICIENTE DE CORRELACION r:COEFICIENTE DE CORRELACION r: Sirve para establecer el grado de relación que
existe entre dos variables, llamada correlación simple. Se calcula mediante la fórmula:

Estadística
CORRELACION Y DETERMINACIONCORRELACION Y DETERMINACION
0=r 0 5=r , 0 75=r ,
1=r 0 75= −r , 1= −r

Estadística
DETERMINACIÓ NDETERMINACIÓ N
Determina el grado de influencia que ejerce una variable sobre otra. La raíz cuadrada
del coeficiente de determinación es la correlación.
INTERPRETACIÓN
R= 0 Significa que no hay relación, lo que ocurre con una variable es totalmente
independiente de lo que ocurre con la otra.
R= 1 Significa que el comportamiento de una variable depende exclusivamente del
comportamiento de la otra.
En donde:
r=Coeficiente de correlación
R=Coeficiente de determinación.
R= rR= r22
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R: Sirve para apreciar la influencia que una
variable ejerce sobre la otra. Se calcula mediante la fórmula:

MODELOSMODELOS
Un modelo es la representación de una cosa. Es una definición de las relaciones
existentes entre las diferentes partes de un sistema. Tal definición debe ser lo
suficientemente clara y específica para permitir el estudio del comportamiento del
sistema en una gran variedad de circunstancias; evaluar sus resultados actuales y
estimar sus posibles resultados futuros.
a) El modelo debe seleccionarse con base a los objetivos del estudio (naturaleza,
cualidades y exactitud de los resultados) y las decisiones a tomar en función de
dichos objetivos.
b) El modelo será válido en la medida de la calidad de los datos
c) Todo modelo ofrece un carácter de sistema. La variación de cualquier elemento
produce un efecto sobre los resultados, aunque ningún elemento es determinante
absoluto de dichos resultados.
d) El modelo debe ser suficientemente sencillo como para facilitar su comprensión.
e) Debe existir un justo balance entre la deseada simplificación del modelo y la calidad
de los resultados esperados.
Estadística

Estadística
MODELOSESTADISTICOSMODELOSESTADISTICOS
DistribuciónLinealDistribuciónLineal
Si el valor de “Y” varía con respecto a “X” por un factor (m) llamado pendiente de la
resta y un valor constante “b”, estamos frente a una Distribución Lineal, cuya ecuación
básica es la siguiente:
= +Y mX b

Estadística
LaDistribuciónBinomialLaDistribuciónBinomial
Distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de
n ensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad fija p de ocurrencia del
éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son
posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de
ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p.
En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma
independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de
éxitos
( )
− − 
= = ÷
− 
x n x x n x
n n!
f( x ) p q p q
x x ! n x !
µ = np
σ2
= npq

Si se inve stig a e l nº de pie zas de fe ctuo sas q ue e xiste e n un lo te de 6 , se e stá lle vando
a cabo una e xpe rie ncia bino m ial de 6 e xpe rim e nto s ( cada e xpe rim e nto e s la
o bse rvació n de una pie za), cada uno de lo s cuale s e s inde pe ndie nte de lo s re stante s,
co n do s po sibilidade s ( é xito = "se r de fe ctuo sa" fracaso = "no se r de f. ") cuyas
pro babilidade s (q ue supo ndre m o s p= 0 , 1 , q = 0 , 9 ) so n co nstante s e n to do s lo s
e xpe rim e nto s. La variable X= "nº de pie zas de fe ctuo sas" tie ne una distribució n B(6 , 0 , 1 )
Estadística
LaDistribuciónBinomial, ejemplos:LaDistribuciónBinomial, ejemplos:
Alco nte star alazar un e xam e n tipo te st, fo rm ado po r 8 pre g untas co n 5 po sible s
re pue stas cada una, si e studiam o s e lnº de acie rto s te ndre m o s una e xpe rie ncia bino m ial
de 8 e xpe rim e nto s inde pe ndie nte s, co n do s po sibilidade s (acie rto o e rro r) co n
pro babilidade s re spe ctivas 1 /5 y 4/5, q ue so n co nstante s e n cada e xpe rim e nto . Si X
m ide e lnº de acie rto s, se g uirá la distribució n B(8 , 1 /5)
Cuando se e studia e lse xo de lo s de sce ndie nte s e n las fam ilias co n die z hijo s, se re aliza
un e xpe rie ncia bino m ialde 1 0 e xpe rim e nto s. Si X= "nº de varo ne s", la variable Xsig ue la
B(1 0 , 0 , 5)

Estadística
DistribuciónDePoissonDistribuciónDePoisson
x
e
P( x, )
x !
λ
λ
λ
−
=
Donde:
P = probabilidad de x.
x = número de éxitos deseados
λ = np = media de exitos por unidad de tiempo,
área, producto, etc.
p = probabilidad de éxito de cada ensayo
n = cantidad de veces que se realiza el ensayo
Cuando en una distribución binomial se realiza el experimento un número "n" muy
elevado de veces y la probabilidad de éxito "p" en cada ensayo es reducida, ( p. ej.
cuando el número de piezas o componentes defectuosos es pequeño) entonces se
aplica el modelo de distribución de Poisson:
µ = λ
σ2
= λ

1. La probabilidad individual (p) es muy pequeña (<0,1)
2. El número de intentos “n” es muy grande =>
λ resulta un número
positivo pequeño debe
ser < 10
•Esta es de interés en estudios de confiabilidad porque, en general, el número de fallas por unidad
de tiempo es escasa.
•Se utiliza para calcular la probabilidad de números específicos de “eventos” durante un período o
espacio particular
Características:
En este tipo de experimentos los éxitos buscados son expresados por unidad de área, tiempo,
pieza, etc, etc,:
- # de defectos de una tela por m2
- # de aviones que aterrizan en un aeropuerto por día, hora, minuto, etc, etc.
- # de bacterias por cm2 de cultivo
- # de llamadas telefónicas a un conmutador por hora, minuto, etc, etc.
- # de llegadas de embarcaciones a un puerto por día, mes, etc, etc.
IDENTIFICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE POISSONIDENTIFICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
•Hay que hacer notar que en esta distribución el número de éxitos que ocurren por unidad de
tiempo, área o producto es totalmente al azar y que cada intervalo de tiempo es independiente de
otro intervalo dado, así como cada área es independiente de otra área dada y cada producto es
independiente de otro producto dado.
Estadística

Estadística
Una distribución muy importante es la Distribución Normal o de Gauss.
La ecuación matemática de la función de Gauss es la siguiente:
2
1
21
2
µ
σ
σ π
− 
−  ÷
 
=
x
f( x ) e
Donde:
=μ Media
=σ Desviación estándar
La distribución normal es una curva con
forma de campana, con eje de simetría
en el punto correspondiente al promedio
del universo µ. La distancia entre el eje
de simetría de la campana y el punto de
inflexión de la curva es igual a σ
El área debajo de la curva
Total=1
µ σ± ;Entre 0,68
2µ σ± ;Entre 0,95 ¡¡ Sólo se requieren µ y σ para dibujar la curva !!
LaDistribuciónNormalLaDistribuciónNormal

Estadística
LaDistribuciónNormal EstándarLaDistribuciónNormal Estándar
A una distribución normal con
x
x
f( x ) e e
µ
σ
σ π π
− 
− − ÷
 
= =
2
2
1 1
2 2
1 1
2 2
De esta manera tenemos una función de
Gauss que no depende de cual sea el
promedio y la desviación estándar de
nuestra población real. El cambio de
variable hace que se conserve la forma
de la función y que sirva para cualquier
población, siempre y cuando esa
población tenga una distribución normal.
0 1µ σ= =y se le llama estándar o tipificada

La probabilidad de la variable X dependerá del área de la zona sombreada en la figura,
y para calcularla utilizaremos una tabla.
X
z
µ
σ
−
=
Al calcular Z, se hace un cambio de
variable de modo que ahora:
Para poder utilizar la tabla tenemos que
transformar la variable X que sigue una
distribución N(μ, σ), en otra variable Z que
siga una distribución N(0, 1).
Estadística
LaDistribuciónNormal EstándarLaDistribuciónNormal Estándar
X0

Estadística
IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCIÓN NORMALIDENTIFICACIÓN DE LA FUNCIÓN NORMAL
La distribución es Normal si coinciden los valores de sus parámetros de posición: Media,
Mediana y Moda
Los elementos que caracterizan a la distribución normal son:
Es acampanada y simétrica respecto a la media.
La frecuencia máxima y el eje de simetría coinciden en el punto de la abscisa
central.
Las frecuencias de los valores extremos de la variable caen en las colas de la
curva.
Las colas jamás cortan el eje X.
Sus principales propiedades son:
En el área total encerrada entre la curva y el eje de abscisas cae el 100% de los
valores que puede tomar la variable.
Los porcentajes de área comprendidos en los intervalos de µ ± 1σ, µ ± 2σ, µ ±
3σ son respectivamente: 68,27%, 95,45% y 99,73%.
Es usual utilizar el símbolo N(N(µµ , σ), σ), para representar a una curva normal cuya media
aritmética es µµ y su desviación estándar es σσ.

Estadística
La distribución exponencial es una distribución continua que algunas veces se utiliza
para modelar el tiempo que transcurre antes de que ocurra un evento.
Distribución ExponencialDistribución Exponencial
Identificación de la función exponencial
En algunas ocasiones la distribución exponencial se utiliza para modelar el tiempo de
vida de un componente.
Por otra parte hay una relación cercana entre la distribución exponencial y la
distribución de Poisson.
Se dice que una variable aleatoria tiene un distribución exponencial cuando toma
valores enteros y positivos con probabilidad f(x) y el evento ocurre con baja
frecuencia.
En donde:
b > 0
x > 0
f(x) = 0, en cualquier otro caso
µ = β
σ2
= β2
x
f( x ) e β
β
−
=
1

Estadística
Distribución Exponencial, relación con la distribución de PoissonDistribución Exponencial, relación con la distribución de Poisson
Sea X la variable aleatoria definida como "El número de éxitos obtenido en un período de tiempo t“.
Sea λ el parámetro que representa "El número de esperado de éxitos obtenidos por unidad de
tiempo". Esto significa que. en t unidades de tiempo, el número esperado de ocurrencias será λt.
por ello, la distribución de probabilidad de X, así definida será
x
e
P( x, )
x !
λ
λ
λ
−
=
Poisson se utiliza para calcular la probabilidad de números específicos de “eventos” durante un
“período” particular. En muchas aplicaciones, el período es la variable aleatoria
Considérese ahora la probabilidad de que un evento “no ocurra” en un tiempo t:
x t
t e
P( x, t )
x !
λ
λ
λ
−
=
t
tt e
P( , t ) e
!
λ
λλ
λ
−
−
= =
0
0
0x , , ,....,n= 1 2 3
⇒ ⇒
Si Tes el tiempo para que el evento “si ocurra”:
t
P(T t ) e λ−
≥ = t
P( T t ) e λ−
≤ ≤ = −0 1
es la función acumulación desde 0 hasta t, derivándola se tiene la función densidad:
t
f( x ) e λ
λ −
=
la cual es la función de densidad de la distribución exponencial con
.
λ
β
=
1
Si el número de ocurrencias de cierto suceso sigue una distribución Poisson, el tiempo entre dos
ocurrencias consecutivas seguirá una distribución Exponencial.
En teoría de la confiabilidad, donde la falla de un equipo concuerda con el proceso de Poisson β
recibe el nombre de tiempo promedio entre fallas, y λ es la rata de fallas
⇒ ⇒
Se dice que la distribución de Poisson no tiene memoria, lo cuál implica que las ocurrencias en
períodos de tiempo sucesivos son independientes

Estadística
Se emplea para caracterizar las fallas iniciales en la primera fase de la vida del
componente y las variaciones de la confiabilidad del componente debidas a diversidad
de factores relativos al entorno de trabajo tales como la temperatura, la presión,
vibraciones, etc.
Distribución LognormalDistribución Lognormal
Ln(xi) está distribuido normalmente
μ es la media de dicha distribución
σ es su desviación estándar,
ln( x )
f( x, , ) e
x
µ
σ
µ σ
σ π
− 
−  ÷
 
=
2
2
1
2 21
2

CalidaddeProcesoProductivo.
El proceso productivo no acontece por si solo, sino por la combinación de unaEl proceso productivo no acontece por si solo, sino por la combinación de una
serie de factores, que relacionados eficientemente darán como resultado que elserie de factores, que relacionados eficientemente darán como resultado que el
proceso sea productivo.proceso sea productivo.
Resultados logrados
Eficacia =
Resultados propuestos
Recursos planificados
Eficiencia =
Recursos gastados
Cantidad de productos o servicios obtenidos
Productividad =
Cantidad de recursos gastados
La eficacia está relacionada con el logro de una meta
¿se logró la meta?
¿era la meta apropiada?
La eficiencia se relaciona con el costo del logro de la meta
La productividad es la relación entre la cantidad física de bienes y servicios obtenidos
en un periodo determinado y la cantidad de insumos gastados en lograrla.

CalidadcomoCalidadcomo
aptitudparaelaptitudparael
usouso
CalidaddediseñoCalidaddediseño
CalidaddeCalidadde
fabricaciónfabricación
DisponibilidadDisponibilidad
Servicio post-Servicio post-
ventaventa
Calidad de inve stig ació n de m e rcadoCalidad de inve stig ació n de m e rcado
Te cno lo g íaTe cno lo g ía
Mano de o braMano de o bra
Dire cció nDire cció n
Co nfiabilidadCo nfiabilidad
Mante nim ie ntoMante nim ie nto
Apo yo lo g ísticoApo yo lo g ístico
Pro ntitudPro ntitud
Co m pe te nciaCo m pe te ncia
Inte g ridadInte g ridad
Calidad de e spe cificació nCalidad de e spe cificació n
Calidad de co nce ptoCalidad de co nce pto
Incidencia de la Disponibilidad en el ProcesoIncidencia de la Disponibilidad en el Proceso
Productivo.Productivo.
EsquemadelaEsquemadela
calidadtotalcalidadtotal

Disponibilidad
““Probabilidad de que un equipo esté disponible para su uso en un lapso determinado”Probabilidad de que un equipo esté disponible para su uso en un lapso determinado”
La disponibilidad tiene mucha importancia en el cálculo de los factores de efectividad en
general, al evaluarse la influencia de la disponibilidad de un equipo sobre la efectividad
global del sistema.
EfectividaddelEfectividaddel
sistemasistema
DisponibilidaddeDisponibilidadde
los equiposlos equipos
ConfiguraciónConfiguración
funcionalfuncional
ConfiabilidaddeConfiabilidadde
los equiposlos equipos
delos equiposdelos equipos

Disponibilidad
““Probabilidad de que un equipo esté disponible para su uso en un lapso determinado”Probabilidad de que un equipo esté disponible para su uso en un lapso determinado”
TOTO11 TOTO22 TOTO33 TOTO44
TRTR11 TRTR22 TRTR33 TRTR44
En ServicioEn Servicio
Fuera de servicioFuera de servicio
Ciclo de trabajoCiclo de trabajo
TO:TO: Tiempo de operación
TR:TR: Tiempo de duración de la falla
Donde se definen los siguientes parámetros:
Tiempo Total de Operación TTOTTO = TO1+TO2+TO3+TO4+….+TOn
Tiempo Total de Falla TTFTTF = TR1+TR2+TR3+TR4+….+TFn
Tiempo de Servicio TSTS = TTO+TTF

Entonces la disponibilidad de un equipo, en general, viene dada por la siguiente relación:
Disponibilidad
Tiempo total en condiciones de servicio
Disponibilidad D =
Tiempo total del intervalo estudiado
( )
k TMEF
D =
k TMEF+TMFS
g
g
Conociendo que:
TPEF: Tiempo medio entre fallas ΣTEF/n
TPFS: Tiempo medio fuera de servicio ΣTF/n
k: Número de ciclos de reparación
n: Número de fallas
( )
( )
HT- HMP+HPP+HFI+HFE+HNR Equipo
D =
HT- HFE+HNR
Siendo:
HT: Horas totales del periodo.
HMP: Horas de paro por servicio de
mantenimiento preventivo.
HPP: Horas de paro “programado” de
mantenimiento.
HFI: Horas de paro “no programado” por fallas
propias del equipo.
HFE: Horas por fallas externas.
HNR: Horas por no requerirse del equipo.
o en otros términos:
También para un equipo en particular puede
estimarse la disponibilidad de la siguiente
forma:

Confiabilidad
Probabilidad de que una máquina, una línea de producción oProbabilidad de que una máquina, una línea de producción o
una planta completa,“no falle” en un lapso preestablecido.una planta completa,“no falle” en un lapso preestablecido.
Probabilidad de Supervivencia Ps(t): considerada un término sinónimo de la
confiabilidad y expresa la aptitud de un sistema o equipo a no fallar mientras esté en
servicio.
Rata de fallas j(t): se define como la probabilidad de falla casi inmediata de un equipo al
llegar a “t” horas de operación, se expresa en unidades de fallas por hora.
Rata de falla j=
Número de fallas
Horas de Operación
1
j
TMEF
=
“El más importante elemento de medición y control de mantenimiento”
t
j( t )dt
Ps(t ) e
−∫= 0

g(t)g(t)
tt
Cuando g(t) = Cte. = j ( ) jt
R t e−
=
Confiabilidad
Criterio generalCriterio general
de confiabilidadde confiabilidad
( ) 1 ( )R t F t= − ( )F tdonde
Función acumulación o probabilidad
de falla antes del tiempo t
Cuando la rata de fallas es constante j(t) = j, es decir no depende de t, resulta una
función exponencial de gran interés, donde j se expresa en fallas/hora y es el inverso de
TPEF, resultando que:
jt
Ps(t ) e−
=
es

Confiabilidad
Una distribución estadística versátil para el estudio y caracterización de la confiabilidad.
La Ley de Weibull es una función continua de tres parámetros y por lo tanto muy flexible
para utilizar. En función del valor que adopten sus parámetros, puede ajustarse a una
gran variedad de resultados experimentales asociados a la confiabilidad.
Se sabe que la evaluación de la integral es complicada debido a
la naturaleza de j(t), por lo que Weibull para sustituir la integral
llegó a la siguiente consideración:
t
j( t )dt
Ps(t ) e
−∫= 0
( )t
Ps(t ) e
β
µ
η
 −
− ÷
 
=
:μ Parámetro de posición, que en la distribución normal representa
la media de la población.
:η Parámetro de escala, tal como TMEF o edad característica de la
falla.
:β Parámetro de forma que describe el índice de variación de la
rata de fallas r(t).

Confiabilidad
En la ley de Weibull la rata de fallas j(t) se obtiene de la siguiente forma:
t
t
t
e dt
dPs(t ) t
j(t ) j(t ) j(t )
Ps(t )dt
e dt
β
β
βµ
η
β
µ
η
β µ
η η β µ
η η
− −
− ÷
 
−
 −
− ÷
 
 −
 ÷  − = ⇒ = ⇒ =  ÷
 
1
1
Si β<1: la rata de fallas j(t) disminuye con el tiempo, lo que caracteriza las fallas iniciales del
equipo.
Si β=1: la rata de fallas j(t) es constante, correspondiéndose con la etapa de operación normal.
Si β>1: la rata de fallas j(t) aumenta con el tiempo, lo que describe la etapa de desgaste del
equipo.
Específicamente se cumple que si μ=0 y β=1 se obtiene la distribución exponencial y η es el TPEF.
Haciendo una representación de la rata de fallas y sus distintos valores en función del tiempo se
obtiene la conocida “Curva de la Bañera” donde se aprecian las bien diferenciadas etapa de
arranque, operación normal y etapa de desgaste.

Confiabilidad de un sistema en serieConfiabilidad de un sistema en serie
AA BB
( ) ( )P A B PA PB P A B∪ = + − ∩
( ) ( ) ( ) ( )s S S SF t F A F B F A B= + − ∩
como ( ) 1 ( )R t F t= − ⇒ ( ) ( ) ( ) ( )1 1 1 1 1S A B A BR R R R R− = − + − − − −
⇒
1
....
N
S A B C N i
R R R R R Ri=
= × × × × = ∏
En forma general para N elementos se tiene:S A BR R R= ×
Confiabilidad

Confiabilidad de un sistema redundante en serie paraleloConfiabilidad de un sistema redundante en serie paralelo
AA
BB
( )P A B PA PB∩ = × 1 Rp PA PB− = × 1Rp PA PB= − ×⇒ ⇒
En forma general para N elementos se tiene:
1
1 ...... 1
N
i
Rp PA PB PN Pi=
= − × × × = −∏
Confiabilidad

CC
Confiabilidad de un sistema redundante enConfiabilidad de un sistema redundante en “stand by”“stand by”
AA
BB
2
( ) ( )
( ) ( ) ......
2! !
jt N jt
jt jt jt e jt e
R t e jt e
N
− −
− −
= + + + +
En forma general para N elementos se tiene:
Confiabilidad

AA BB
Disponibilidad
Disponibilidad de elementos reparables en serieDisponibilidad de elementos reparables en serie
TMEF1 TMEF2
TMR1
TMR1
1 2SD D D= ×
1 2
1 1 1
sTMEF TMEF TMEF
= +
1 2Sj j j= +
El sistema fallará cuando cualquiera de sus elementos falle
1 1 2 2
1 2
S
j TMR j TMR
TMR
J J
+
=
+

AA
BB
Disponibilidad de elementos reparables en paraleloDisponibilidad de elementos reparables en paralelo
El sistema fallará cuando se superpongan los períodos de reparación
Disponibilidad
TMEF1
TMEF2
TMR1
TMR1
1 21 (1 ) (1 )PD D D= − − × −
1 2PI I I= ×
1 2
1 2
P
TMR TMR
TMR
TMR TMR
×
=
+
1 1 2 2
1 2 1 2
1
( )( )
P
j TMR j TMR
TMEF
j j TMR TMR
+ +
=
+
1 2
1 1 2 2
P
P P
TMR TMR TMR
TMEF TMR TMEF TMR TMEF TMR
= ×
+ + +

Mantenibilidad
““Facilidad que presenta un equipo para ser mantenido”Facilidad que presenta un equipo para ser mantenido”
Tiempo
Tiempo
RecursosRecursos
técnicostécnicos
Costo
Costo
Medida de laMedida de la
mantenibilidadmantenibilidad
TiempoTiempo
CostoCosto

Tiempo medio para reparar
Tiempo medio de mtto. preventivo
Tiempo medio de mtto. total
Tiempo empleado en logística
Tiempo empleado en administración
Tiempo total de parada pormtto.
Horas hombre de mtto
Solo cuando el equipo se para
TMR
TMMP
TMMT
TPL
TPA
TTPM
HHM
Mantenibilidad
TMMT= TMR+ TMMP
Tiempo porespera de un repuesto
Tiempo por espera de un instrumento
Tiempo por espera de personal especializado
Tiempo empleado en transporte
Asignación de prioridades
Distribución del trabajo
Trabas administrativas
HHde mtto por hora de operación
HHde mtto porciclo de operación
HHde mtto por mes calendario
HHadicionales o extra
Acción básicaAcción básica
de controlde control
y supervisióny supervisión

Costo poracciones de mtto.
Costo de mtto. porhora de operación
Costo de mtto. pormes
Razón costo mtto./costo total de vida del equipo
Razón costo mtto./costo total del producto acabado
Mantenibilidad
Expresan la eficienciaExpresan la eficiencia
del mantenimientodel mantenimiento

Control delos materiales paraelmantenimiento
Minimizar tiempos muertos por fallaMinimizar tiempos muertos por falla Es necesario que estén disponibles el
personal y los repuestos necesarios
Componentes delComponentes del
AlmacénAlmacén
RepuestosRepuestos
Solo se almacenan cuando
el riesgo de no contar con
ellos es mayor al costo de
tenerlos en el almacén por
un tiempo predicho
 Repuestos costosos
 Repuestos
especializados
 Repuestos con tiempos
de entrega mayores a lo
normal
 Repuestos de poca
rotación
 Repuestos críticos
Existencias delExistencias del
mantenimiento normalmantenimiento normal
Elementos que no tienen un uso
especializado pero que tienen un
requerimiento definido y una rotación
corta. Por ejemplo:
Tuberías
Cables eléctricos
Varillas de soldar
Interruptores
Tornillos
Etc....
HerramientasHerramientas

Costos de los
Materiales de
mantenimiento
Costo del artículo
Costo de tener el
artículo en inventario
Costo del artículo en el
momento de su salida
Costo de desperdicio y
deterioro por
almacenamiento y hurto
Costo por inflación
Costo de espacio por metro
cuadrado del área de
almacenamiento
Costo del capital
invertido
Se estima como un porcentaje del valor
normalmente entre un 15% y un 20%
Suma pagada por el artículo incluyendo el flete
Rendimiento
esperado si se hace
una inversión
equivalente en el
banco
Normalmente un
10% del costo del
artículo
Costos de los materiales de mantenimientoCostos de los materiales de mantenimiento

= + + + + ×Cs Cal Caa Ci Cr Cd Caa
Cs = Costo del artículo al momento de su salida
Cal = Costo de tener el artículo en inventario (en el almacén)
Ci = Costo de la inversión
Caf = Costo del artículo a valor futuro
Caa = Costo del artículo a valor actual
Cr = Costo de reposición
Tim = Tasa de inflación mensual mientras el artículo está en existencia
T = Tiempo en meses que el artículo está en inventario
i = Tasa de interés (bancaria)
n = N° de períodos de interés
Cd = Porcentaje asignado como costo por desperdicio
Cm2
= Costo del área por m2
(mensual)
A = Área en m2
N = N° de artículos en inventario
×
= ×
2
Cm A
Cal n
N
( )= + −
n
Cr Caa 1 Tim Caa
( )= + −
n
Ci Caa 1 i Caa

Procedimiento para el control del almacén de mantenimientoProcedimiento para el control del almacén de mantenimiento
Control de
inventarios
Procedimiento para retirar material del almacén
Registros continuos de inventario, se agregan
las recepciones y se restan los retiros. Ayuda a
establecer la tasa de demanda de los artículos
.- Piezas para mantenimiento rutinario:
siempre disponibles
.-Piezas para Reparaciones generales y
mantenimiento no rutinario:
deben ser controlables
.-Clasificación del inventario con el análisis ABC
.-Lo anterior permite hacer un buen uso de la
inversión en repuestos
RequisiciónRequisición
Control del inventarioControl del inventario
Artículos por almacenarArtículos por almacenar
Puntos de reordenPuntos de reorden
Cantidades de la ordenCantidades de la orden
Ciclo del inventario
Cálculo de las cantidades a comprar

Análisis ABC
Se basa en la ley de Pareto, establece que los
artículos importantes de un grupo
generalmente constituyen una pequeña porción
del total y su costo constituye una importante
porción del costo total
Artículos clase A: Requieren control estrecho y
cantidades mínimas de
existencias de seguridad
Artículos clase B: Pueden solicitarse en
cantidades mayores que los clase
A y pueden mantenerse
existencias de seguridad mayores
Artículos clase C: Requieren mínimo control y se
puede tener existencias de
seguridad hasta para 6 meses
A B C

1. Seleccionar un período apropiado para la administración de inventarios,
generalmente un año
2. Calcular el costo de cada artículo usado en el período seleccionado como
porcentaje del costo total de los artículos del inventario
3. Ordenar los artículos en orden descendente según el cálculo anterior
4. Elabore una gráfica con el porcentaje de artículos usados en el eje X y el
porcentaje de su costo respecto al costo del inventario en el eje Y
5. Los artículos clase A, serán los que estando comprendidos entre un 10% a un
20% del total, representan un 60% al 80% del costo total
6. Los artículos clase B, serán los que estando comprendidos entre un 20% a un
7. Los artículos clase C, serán los que estando comprendidos entre un 60% a un
Procedimiento paso a paso:

0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
N° de
Parte
Consumo
anual
(unidades)
Costo
por
unidad
% del
Inventario
total
% del
costo
total
R1 5000 17 3% 3%
R2 17000 51 11% 10%
R3 6000 17 4% 3%
R4 4000 75 3% 14%
R5 11000 200 7% 38%
R6 60000 9 40% 2%
R7 12000 60 8% 11%
R8 28000 50 19% 10%
R9 4000 18 3% 3%
R10 3000 25 2% 5%
Total 150000 522
N° de
Parte
% del
Invent
total
% del
costo
total
% del
Invent
acumul
% del
costo
acumul
Clase
R5 7,52% 39,18% 8% 39% A
R10 2,05% 26,72% 10% 66% A
R8 19,15% 9,97% 29% 76% B
R4 0,14% 7,12% 29% 83% B
R2 11,63% 6,18% 40% 89% C
R7 8,21% 5,13% 49% 94% C
R6 41,04% 3,85% 90% 98% C
R3 4,10% 0,73% 94% 99% C
R1 3,42% 0,61% 97% 99% C
R9 2,74% 0,51% 100% 100% C
R5
R10
R8
R4
R2
R7 R6 R3
R1
R9

Ciclo del inventario
Q = Cantidad ordenada
NR= Nivel de reorden
NS= Nivel de seguridad
t1 = Momento en que se
compra
t2 = Tiempo en que llegan
los repuestos al almacén

Cálculo de las cantidades a comprarCálculo de las cantidades a comprar
Tener un repuesto en el almacén, listo para ser instalado, puede verse como un sistema
“Standby”, y puede usarse el mismo criterio para determinar las cantidades a comprar de un
repuesto, para un tiempo determinado, por lo tanto:
( )
k njtS
k 0
njt e
P
k!
−
=
 
 =
  
∑
P= Confiabilidad del sistema, probabilidad de tener el repuesto en almacén antes del tiempo t
n= Cantidad de piezas del mismo tipo usadas por un equipo o grupo de equipos
t = Tiempo en el cual se estima que se van a usar los repuestos que se van a adquirir
S= Cantidad de repuestos que deben tenerse en el almacén, o sea, cantidad derepuestos a comprar
en el momento t1
j = Rata de fallas de la pieza considerada
Como es difícil despejarS de la fórmula anteriorse usa un gráfico para hallarla solución

Ejemplo:
Si se tiene una máquina con 3 elementos
loa cuales tienen una rata de falla j=3,9
x10-4,
y se desea saber la cantidad de
repuestos a comprar para tener una
probabilidad del 90% de tenerlo en el
almacén si la falla ocurre en un año, se
tiene:
NjT= 3x3,9 x10-6x8640
NjT=10,1
14 repuestos

Estudio y
preparación de
programas de
mantenimiento
Operación
Selección de
personal de
mantenimiento
Construcción
de instalación
Planificacióndelmantenimiento
Velarpor una selección de equipos y controles que
garanticen:
Operación acorde con la disponibilidad de medios técnicos
Mantenimiento acorde con los medios técnicos disponibles
Disponibilidad a corto plazo de asistencia técnica especializada
Garantía de servicios y repuestos
Razonable consumo de energía, agua, etc.
Aplicación y especificación de normas vigentes
Especificación de materiales adecuados
Acceso adecuado a los equipos para Mtto.
Supervisión del fiel cumplimiento de lo anterior
Prever y recomendar:
Necesidades de personal para operación de equipos
Necesidades de personal de mantenimiento
Necesidades de contratos de mantenimiento
Desarrollo de programas de mantenimiento
Necesidades iniciales de partes y repuestos en almacén
Paraunaempresaenformación:Paraunaempresaenformación:
Contratación del
asesor
de mantenimiento
Proyecto de
ingeniería
Proyecto
funcional

MANTENIMIENTO
ORGANIZADO
REPARACIÓN
GENERAL
EQUIPOS PARA
MANTENIMENTO
ORGANIZADO
EQUIPOS BAJO
RÉGIMEN
EXISTENTE
AUDITORIA
TÉCNICA
ASIGNACIÓN DE
PRIORIDADES
Para una empresa en funcionamiento:Para una empresa en funcionamiento:
Cuales equipos se incluirán en el mtto. organizado
primero
Condición actual de funcionamiento
Identificación de fallas parciales e
intermitentes
Costo de reparación (materiales y mano de
obra)
Estimación de mano de obra necesaria,
tiempo y condiciones de trabajo para la
reparación
Necesidades de mtto. Preventivo
Llenar formato de auditoria técnica
Debe ser
realizada por
personal
técnico
idóneo y
según las
prioridades
establecidas
El sistema de mantenimiento debe ser implantado de manera
progresiva
Debe existir una organización adecuada
Solo se puede aplicar a equipos que estén en condiciones ideales
de funcionamiento

INFRAESTRUCTURAINFRAESTRUCTURA
Todos aquellos elementosTodos aquellos elementos
que forman la herramientaque forman la herramienta
de acción, supervisión yde acción, supervisión y
control técnico delcontrol técnico del
mantenimientomantenimiento
Historia técnica y control de costosHistoria técnica y control de costos
del equipodel equipo
Instrucciones del mantenimientoInstrucciones del mantenimiento
Programación del mantenimientoProgramación del mantenimiento
Ordenes de trabajoOrdenes de trabajo
Inventario permanente de partes yInventario permanente de partes y
repuestosrepuestos
Material bibliográficoMaterial bibliográfico

HISTORIA TÉCNICA YHISTORIA TÉCNICA Y
CONTROL DE COSTOSCONTROL DE COSTOS
Archivo de información
técnica y económica que
resume lo acontecido con la
máquina
Se aplica tanto a los equipos que están dentro del sistemaSe aplica tanto a los equipos que están dentro del sistema
organizado de mantenimiento como a los que no lo estánorganizado de mantenimiento como a los que no lo están
En este archivo solo se anotan los datos fundamentalesEn este archivo solo se anotan los datos fundamentales
del equipodel equipo
Solo se anota la información que verdaderamente seSolo se anota la información que verdaderamente se
usará para la determinación de índices de eficiencia delusará para la determinación de índices de eficiencia del
El formato que se use para archivar la informaciónEl formato que se use para archivar la información
económica debe ser el mismo que se use en la orden deeconómica debe ser el mismo que se use en la orden de
trabajotrabajo

Ejemplo de formatoEjemplo de formato
de historia técnicade historia técnica

INSTRUCCIONES DEINSTRUCCIONES DE
MANTENIMIENTOMANTENIMIENTO
Acciones sobre los
equipos para detectaro
preverposibles fallas
parciales o intermitentes
que puedan conducira
una falla total
Se distinguen dos tipos deSe distinguen dos tipos de
instrucción según suinstrucción según su
frecuencia de aplicaión:frecuencia de aplicaión:
PermanentesPermanentes
No permanentesNo permanentes
Abarcan las siguientes áreas básicas:Abarcan las siguientes áreas básicas:
LimpiezaLimpieza
RevisiónRevisión
LubricaciónLubricación
AjusteAjuste

PROGRAMACIÓN DEL MANTENIMIENTO:PROGRAMACIÓN DEL MANTENIMIENTO:
•La programación es una aproximación, unLa programación es una aproximación, un
estimado y la decisión final suele tomarse unaestimado y la decisión final suele tomarse una
semana o menos antes de la acción desemana o menos antes de la acción de
•Se debe dejar dentro de la programaciónSe debe dejar dentro de la programación
tiempo libre para actualizar la programación, yatiempo libre para actualizar la programación, ya
que esta debe ser elástica a fin de adaptarse aque esta debe ser elástica a fin de adaptarse a
las necesidades del proceso de producciónlas necesidades del proceso de producción

ORDEN DE TRABAJOORDEN DE TRABAJO
Es el motorde la organizaciónEs el motorde la organización
Debe contenerla siguiente información:Debe contenerla siguiente información:
•Fecha de emisiónFecha de emisión
•Número de la ordenNúmero de la orden
•Código del equipoCódigo del equipo
•Nombre del equipoNombre del equipo
•Decir si el mtto. es preventivo o correctivoDecir si el mtto. es preventivo o correctivo
•Tiempo estimado para el trabajoTiempo estimado para el trabajo
•Fecha de aprobación para su ejecuciónFecha de aprobación para su ejecución
•Trabajo solicitadoTrabajo solicitado
•Fecha y hora de inicioFecha y hora de inicio
•Fecha y hora en que se terminóFecha y hora en que se terminó
•Trabajo realizadoTrabajo realizado
•Materiales usados, incluyendo precioMateriales usados, incluyendo precio
•Horas hombre (normales, extra, contratadas)Horas hombre (normales, extra, contratadas)
•Tiempo total fuera de servicioTiempo total fuera de servicio
•Horas de producción perdidasHoras de producción perdidas
•Visto bueno de la supervisión / producciónVisto bueno de la supervisión / producción

Ejemplo de formatoEjemplo de formato
de orden de trabajode orden de trabajo

PROGRAMACIÓNPROGRAMACIÓN
N-1N-1 NN
SEMANASSEMANAS
O.D.T. PARCIALMENTEO.D.T. PARCIALMENTE
EJECUTADAS YEJECUTADAS Y
CERRADASCERRADAS
O.D.T. TOTALMENTEO.D.T. TOTALMENTE
EJECUTADASEJECUTADAS
O.D.T.O.D.T.
NO EJECUTADASNO EJECUTADAS
O.D.T.
O.D.T.
O.D.T.
CONTROL DECONTROL DE
REPARACIONES YREPARACIONES Y
COSTOSCOSTOS
Esquema funcional de la orden de trabajoEsquema funcional de la orden de trabajo

Mantenimiento
Eficiencia técnica
Rapidez de respuesta
¿Centralización?
ó
¿Descentralización?
Lafunciónmantenimiento

T T T
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S 1 S2 S3
Gerencia
de Mtto.
Gerencia
depto. A
Gerencia
depto. B
Gerencia
de planta
Mantenimiento centralizadoMantenimiento centralizado
Secciones técnicas
Técnicos

T
T
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M
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M
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M
Gerencia
depto. B
Gerencia
depto. A
Gerencia
depto. C
Gerencia
de planta
Función Mtto.
Técnicos
Mantenimiento descentralizadoMantenimiento descentralizado

Gerencia deGerencia de
EntrenamientoEntrenamiento
•Entrenar al personal de supervisión
•Desarrollar programas de entrenamiento
•Desarrollar manuales técnicos de mtto.
OrganizarOrganizar
Control del mtto.Control del mtto.
•Evaluar y controlar al personal de mtto.
•Materiales y repuestos
•Costos
•Carga de trabajo
•Mtto. Preventivo
•Ingeniería
•Planificar el mtto.
•Establecer el alcance del mtto.
•Estudiar las necesidades de mtto
•Definir responsabilidades
•Diseñar los modelos de eficiencia
Mtto. preventivoMtto. preventivo
•Programar el mtto.
•Desarrollar formatos de trabajo
•Mecanizar la programación
•Preparar las instrucciones de mtto
•“Archivar”
•Supervisar
•Mantener al día la programación
Medir y normarMedir y normar
•Establecer sistemas de ODT
•Medir el mtto.
•Elaborar informes técnicos y de costos
•Establecer prioridades

Aspectos económicos delmantenimiento
Costos delCostos del
Costos indirectosCostos indirectos
(Intangibles)(Intangibles)
Costos directosCostos directos
(Tangibles)(Tangibles)
1.1. Mano de obra directaMano de obra directa
2.2. Repuestos y materialesRepuestos y materiales
3.3. Herramientas y máquinas herramientaHerramientas y máquinas herramienta
4.4. Personal administrativoPersonal administrativo
5.5. Personal directivo y de supervisiónPersonal directivo y de supervisión
6.6. Actualización del personalActualización del personal
7.7. Materiales de oficinaMateriales de oficina
8.8. ContrataciónContratación
1.1. Intereses sobre el capital invertido enIntereses sobre el capital invertido en
partes y repuestospartes y repuestos
2.2. Costos por obsolescencia: Partes yCostos por obsolescencia: Partes y
repuestos almacenados y nunca usados querepuestos almacenados y nunca usados que
no pueden ser revendidos al precio realno pueden ser revendidos al precio real
3.3. Intereses sobre capital invertido en equiposIntereses sobre capital invertido en equipos
adicionales para permitir la producciónadicionales para permitir la producción
contínuacontínua
4.4. Costos por obsolescencia del equipoCostos por obsolescencia del equipo
adicionaladicional(También expresan la eficiencia
del mantenimiento)

Costos de mantenimiento
Costos de producción por interrupción en horas productivas
Costos totales (curva 1 + curva 2)
Tiempo de parada de máquina
Costo Técnicas del mantenimiento organizado
Aspectos económicos delmantenimiento

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