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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE LA COSTA
CHICA
3.1. Muestreo Aleatorio
Ingenieria en Gestion
Empresarial
Expositores:
• Petatan Valentín Luis
• Morales Wences Lady Laura
• Arcos Moreno Andrés
• Hesiquio Saavedra Leodan
GESTION DE LA PRODUCCION II
M U E S T R E O
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para
la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que
sus propiedades sean extrapolables a la población. Este
proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener
resultados parecidos a los que se alcanzarían si se
realizase un estudio de toda la población.
M U E S T R E O
Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado
sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera
que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el
tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la
misma población.
Existen tambien los muestreo SIMPLE , ALEATORIO, SISTEMATIZADO
Muestreo aleatorio simple
• Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada
muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser
seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria
simple, cada elemento en la población tenga la misma probabilidad de
ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir a una
muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este método pude ser
reemplazado por una tabla de números aleatorios.
• Cuando una población es infinita, es obvio que la tarea de numerar
cada elemento de la población es infinita, es obvio que la tarea de
numerar cada elemento de la población es imposible. Por lo tanto,
ciertas modificaciones del muestreo aleatorio simple son necesarias.
Los tipos más comunes de muestreo aleatorio modificado son
sistemático, estratificado y de conglomerados.
Muestreo aleatorio simple
(encaminado la calidad)
• Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la
manera de selección es tal, que cada elemento de la
población tiene igual oportunidad de ser seleccionado.
Una muestra aleatoria es también llamada una
muestra probabilística son generalmente preferidas
por los estadísticos porque la selección de las muestras
es objetiva y el error muestral puede ser medido en
términos de probabilidad bajo la curva normal.
• Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el
muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático,
muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.
VENTAJAS
Y DESVENTAJAS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
• El muestreo aleatorio simple (M.A.S.) es la técnica de muestreo en
la que todos los elementos que forman el universo y que, por lo
tanto, están descritos en el marco muestral, tienen idéntica
probabilidad de ser seleccionados para la muestra.
• Sería algo así como hacer un sorteo justo entre los individuos del
universo: asignamos a cada persona un boleto con un número
correlativo, introducimos los números en una urna y empezamos a
extraer al azar boletos.
• Todos los individuos que tengan un número extraído de la urna
formarían la muestra. Claramente, en la práctica estos métodos
pueden automatizarse mediante el uso de ordenadores.
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  • 1. INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE LA COSTA CHICA 3.1. Muestreo Aleatorio Ingenieria en Gestion Empresarial Expositores: • Petatan Valentín Luis • Morales Wences Lady Laura • Arcos Moreno Andrés • Hesiquio Saavedra Leodan GESTION DE LA PRODUCCION II
  • 2. M U E S T R E O En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
  • 3. M U E S T R E O Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Existen tambien los muestreo SIMPLE , ALEATORIO, SISTEMATIZADO
  • 4. Muestreo aleatorio simple • Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir a una muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios. • Cuando una población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es imposible. Por lo tanto, ciertas modificaciones del muestreo aleatorio simple son necesarias. Los tipos más comunes de muestreo aleatorio modificado son sistemático, estratificado y de conglomerados.
  • 5. Muestreo aleatorio simple (encaminado la calidad) • Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal. • Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.
  • 7. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE • El muestreo aleatorio simple (M.A.S.) es la técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo y que, por lo tanto, están descritos en el marco muestral, tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra. • Sería algo así como hacer un sorteo justo entre los individuos del universo: asignamos a cada persona un boleto con un número correlativo, introducimos los números en una urna y empezamos a extraer al azar boletos. • Todos los individuos que tengan un número extraído de la urna formarían la muestra. Claramente, en la práctica estos métodos pueden automatizarse mediante el uso de ordenadores.
  • 9. GRACIAS POR SU ATENCION