Agentes en dispositivos limitados y AmI describe la evolución de los sistemas embebidos hacia entornos inteligentes ambientales (AmI) que constan de miles de dispositivos conectados. Estos sistemas AmI permiten la percepción y actuación sobre el entorno a través de redes de sensores y la colaboración entre dispositivos autónomos con capacidades limitadas de procesamiento y memoria. El documento también discute arquitecturas y tecnologías como Andromeda que permiten el desarrollo de agentes inteligentes para su ejec

1. Agentes en dispositivos
limitados y AmI
Miguel Rebollo (@mrebollo)
Univ. Politècnica de València

3. 1 Mhz de velocidad
1 KB de memoria RAM
12 KB de memoria ROM
1 programa en ejecución

5. ¿qué llevas en el bolsillo?

7. x1.000

8. x1.000.000

9. x5.500.000

10. “The most profound technologies
are those that disappear. They
weave themselves into the fabric
of everyday life until they are
indistinguishable from it.”
Mark Weiser

11. Inteligencia Ambiental
“a digital environment that proactively, but
sensibly, supports people in their daily lives”
Entorno Inteligente
“estructura física (sensores, actuadores, redes)
que dan soporte al sistema”

12. "Sistema situado dentro de y formando parte
de un entorno que percibe y actúa sobre ese
entorno, a través del tiempo persiguiendo su
propia agenda para así actuar sobre lo que
percibirá en el futuro"
S. Franklin
"Una entidad autonoma que
percibe y actúa sobre su
"Un sistema
entorno"
computacional, situado en
S. Russell
algún entorno, que es capaz
de actuar de forma
autónoma y flexible con tal
de lograr sus objetivos"
M.Wooldridge

13. entorno
percepción cognición acción
sistema inteligente

14. entorno
percepción
cognición
acción
sistema inteligente

15. robots
PerCom services
AmI
sensor
HCI network

16. robots
PerCom services
Descubrimiento
“first contact” AmI
protocolo zeroconf (Bonjour)
DNS discovery
servicios como interfaz sensor
HCI network

17. robots
PerCom services
Ubicuidad
AmI ligeros
S.O.
Middleware
Colaboración
sensor
HCI Seguridad
network

18. robots
Redes PerCom
de services
sensores
reconfiguración automática AmI
tolerancia a fallos
tiempo real
información multimodal sensor
HCI network
contexto
ontologías para mundos reales

19. robots
PerCom services
IA y robótica
agentes físicos AmI
sistemas empotrados
tiempo real
vehículos autoguiados sensor
HCI network
contexto
ontologías para mundos reales

20. robots
PerCom services
Interfaces
AmI multimodales
interfaces
metaversos
ontologías para mundos virtuales
sensor
HCI reconocimiento (facial, gestual,
network
emocional)

21. Sartre: trenes de vehículos

22. AIDA

23. JADE-LEAP

24. Modos de ejecución

25. Arquitectura Android

26. Arquitectura Andrómeda
http://gti-ia.dsic.upv.es/ > Software > Andromeda

27. Modelo de agente

28. Desarrollo con MDD

29. Generación de código

30. Agente en un HTC

31. Agente en BeagleBoard

32. Agente en BeagleBoard

33. Información de contacto
Miguel Rebollo
Dept. Sistemas Informáticos y Computación
Univ. Politécnica de Valencia
http://www.mrebollo.es
mrebollo@dsic.upv.es
twitter/mrebollo
facebook/mrebollo
linkedin/mrebollo
… y alguno más en http://about.me/mrebollo