1. El documento presenta conceptos estadísticos básicos como variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. 2. Explica medidas de tendencia central como la media, moda y mediana y cómo calcularlas. 3. Describe cómo organizar y presentar datos estadísticos en tablas de frecuencias absolutas y relativas.

2. 1. Graficación e interpretación de datos estadísticos
provenientes de diversos contextos. Crítica del uso de
ciertos descriptores utilizados en distintas informaciones.
2. Selección de diversas formas de organizar, presentar y
sintetizar un conjunto de datos. Ventajas y desventajas.
Comentario histórico sobre los orígenes de la estadística.
3. Uso de planilla de cálculo para análisis estadístico y para
construcción de tablas y gráficos.
4. [SI HAY TIEMPO]Muestra al azar, considerando
situaciones de la vida cotidiana; por ejemplo, ecología,
salud pública, control de calidad, juegos de azar, etc.
Inferencias a partir de distintos tipos de muestra.

3. • Definicion de Estadistica y Datos Estadisticos.
• Variable Cualitativa y cuantitativa.
• Variable Continua y Variable Discreta.
• Concepto de universo y Poblacion.
• Concepto de Censo y Muestra.
• Clasificacion y Tabulacion de los datos.
• Graficos:
• Poligonal.
• Barras.
• Historigrama.
• Grafico Circular.
• Frecuencia Relativa y Frecuencia Acumulada.
• Medidas de tendencia Central:
• Moda, Mediana y Media Aritmetica.
• Medidas de dispersion.

4. • Estadistica: Ciencia de los metodos y
procedimientos para recolectar ,
organizar, analizar, interpretar y
presentar fenomenos en que la
variabilidad e incertidumbre sean la
causa intrínseca con el fin de
apoyar la toma de decisiones.
• Estadisticas: Conjunto de datos.

5. • Cualitativas: Son aquellas que representan
atributos o cualidades de un inidiviudo o
poblacion y que no pueden ser medidas
numericamente a menos que se realice una
codificacion
• EJEMPLOS:
• El estado civil.
• La nota en un examen.
• Puesto conseguido en una prueba deportiva.
• Medallas de una prueba deportiva.

6. • Cuantitativas: Son aquellas que pueden ser
medidas de manera numerica, poseyendo
un orden natural y que a su vez se divide
en continuas y discretas
• EJEMPLOS:
• Numero de Personas Solteras.
• Personas que se sacaron un Siete.
• Primeros lugares de Copa America.
• Numero de Medallas de Oro Entregada.

7. • Discreta: Son aquellas que surgen de un
conteo, por lo que pueden tomar solo
ciertos valores no admitiendo valores
intermedios por no tener ningun sentido
• EJEMPLOS:
• Numero de hermanos de mis papas: 5 y 9.

8. • Continua: Son aquellas que pueden tomar
valores comprendidos entre dos numeros y
que proceden de instrumentos de medicion
• Tener en cuenta que por limites de
medicion, hay variables que son
discretizadas considerando un numero
finitio de posibilidades entre 2 numeros.
• EJEMPLOS:
• La Altura de mis papás: 1,78 y 1,68

9. Cuales son Variables Cualitativas y Cuantitativas
1. Asignatura Favorita.
2. Profesión que te gustaría estudiar.
3. Número de goles marcados por Deportes Arica en la
última temporada.
4. Número de alumnos del Liceo.
5. El color de pelo de tus compañeros de clase.
6. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
Cuáles son discretas y cuales continuas.
1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
2. Temperaturas registradas cada hora en un observato-
rio.
3. Período de duración de un automóvil.
4. El diámetro de las ruedas de varios coches.
5. Número de hijos de 50 familias.
6. Censo anual de los españoles.

10. Cuáles son variables cualitativas y cuantitativas
discretas o continuas.
1. La nacionalidad de una persona.
2. Número de litros de agua contenidos en un depósito.
3. Número de libros en un estante de librería.
4. Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de
dados.
5. La profesión de una persona.
6. El área de las distintas baldosas de un edificio.

11. Los datos deben ser ordenados:
Actividades Cuantitativa Discreta:
• Número de hermanos de los alumnos del curso.
Actividades Cuantitativa Discreta:
• Medidas de los alumnos del Cuarto año A EM
Actividades Cualitativa (Elegir la que varia más):
• Color de Ojos de los alumnos del Cuarto año A EM
• Estado de compromiso (Pololeando o no)
• Con quién vive.

12. Distribución Familiar de los alumnos del Cuarto año A
Clase Frecuencia Frecuencia
absoluta relativa
Padres
Abuelos
Solo Madre
Solo Padre
Otro

13. Es el promedio de la Clase.
Nº de Perritos abandonados 2011
Clase Frecuencia Marca de
Clase
0-2 2 1
2-4 5 3
4-6 9 5
6-8 8 7
8-10 6 9

14. Frecuencia: No resulta cómodo representar
observaciones en forma de lista y tampoco permite
visualizar de manera clara los elementos importantes. Es
necesario pues confeccionar un cuadro donde la
información este resumida.
Frecuencias Absolutas: Número de Observaciones.
Frecuencias Relativas: Fracción respecto del total de
observaciones.
Frecuencias Absolutas Acumuladas: Número de
Observaciones menores o iguales.
Frecuencias Relativas Acumuladas: Fracción respecto del
total de observaciones menores o iguales.

15. Frecuencias Absolutas (n) o (fi): Número de
Observaciones.
Frecuencias Absolutas Acumuladas (N) o (Fi): Número de
Observaciones menores o iguales.
Nº de Perritos abandonados 2011
Clase Frecuencia Marca de Frecuencia
absoluta n Clase absoluta
acumulada
N
0-2 2 1 2
2-4 5 3 7
4-6 9 5 16
6-8 8 7 24
8-10 6 9 30

16. Frecuencias Relativas (h) o (fir): Fracción respecto del
total de observaciones.
Frecuencias Relativas Acumuladas (H) o (Fir): Fracción
respecto del total de observaciones menores o iguales.
Nº de Perritos abandonados 2011
Clase Frecuencia Marca Frecuencia Frecuencia Frecuencia
absoluta n de absoluta relativa h relativa
Clase acumulada N acumulada h
0-2 2 1 2 2/30 2/30
2-4 5 3 7 5/30 7/30
4-6 9 5 16 9/30 16/30
6-8 8 7 24 8/30 24/30
8-10 6 9 30 6/30 30/30

17. En el caso de las variables cualitativas solo están
disponibles las frecuencias absolutas y relativa puesto
que las acumuladas no tiene razón de ser a no ser que
estén medidas al menos en escala ordinal.

18. Son aquellos estadígrafos que tienen por objeto entregar
una medida respecto del valor central o promedio de un
conjunto de observaciones.
Son medidas de tendencia central entre muchas otras:
• Media Aritmética.
• Moda.
• Mediana.

19. Es el promedio de todos los datos, se obtiene sumando
los datos y dividiendo la suma por el total. Se designa por
X. Es adecuada para variables continuas. En el caso de
variables discretas es más difícil de interpretas. (El
promedio de hijos es 2,5)
0 0 1 1 2 2 2 3 3 3
4 4 4 4 4 4 4 5 5 6
6 6 6 7 7 7 7 8 8 8
8 9 9 9 9 10 10 10 10 10
Media Aritmética: (0 + 0 + 1 + … + 10 + 10)/40 = 5,625

20. Clase Frecuencia absoluta n fi * xi
0-2 2 2
2-4 5 15
4-6 9 45
6-8 8 56
8-10 6 54
N = 30

21. Es el número de Mayor Frecuencia en un conjunto de
datos. Se designa por Mo Se puede presentar los
siguientes casos:
• Existe una moda.
• Existe más de una moda.
• No existe Moda.
Para datos no agrupados: Valor o valores que más se
repiten.
Para datos agrupados en intervalos: Considerar la moda
como la marca de clase del intervalo modal.

22. 0 0 1 1 2 2 2 3 3 3
4 4 4 4 4 4 4 5 5 6
6 6 6 7 7 7 7 8 8 8
8 9 9 9 9 10 10 10 10 10
Moda: 4
0 3 5
9 11 12
Moda: No Existe

23. Es el valor Central una vez que se han ordenado los datos.
Se designa por Me. Para elementos impares es el central.
Para elementos pares se toman el promedio de los dos
centrales.
2 9 8 10 0 10 3 7 7 4
4 1 2 4 5 9 4 4 8 10
1 6 5 8 9 7 10 8 6 6
0 4 4 3 2 10 9 7 6 3
0 0 1 1 2 2 2 3 3 3
4 4 4 4 4 4 4 5 5 6
6 6 6 7 7 7 7 8 8 8
8 9 9 9 9 10 10 10 10 10
Mediana: Numero de elementos: 40
Tomar dos elementos centrales: P20 y P21
Mediana: (6 + 6) / 2 = 6