AMAURI RIVERO ARTEAGA

1. BIOESTADÍSTICA
Tema1: Estadística descriptiva.
Conferencia # 1: Fundamentos, conceptos
generales de la Bioestadística, medidas de
tendencia central y dispersión.
MSc: Ciencias Forestales Amauri Rivero Arteaga

2. Sumario:
• Introducción.
• Bioestadística descriptiva e inferencial.
• Tipos de datos.
• Tablas de frecuencias.
• Representación gráfica.
• Estadígrafos (4 tipos).
• Estadígrafos de posición y tendencia central.
• Estadígrafos de dispersión.
• Resumen.

3. Objetivo General:
•Resumir adecuadamente la
información de manera analítica y
gráfica.
•Presentar los resultados para su
posterior interpretación.

4. Habilidades:
•Identificar el tipo de variable.
•Construir tablas de frecuencia.
•Representar gráficamente las tablas
de frecuencia.
•Interpretar tablas de frecuencia y
sus gráficas.

5. ESTADÍSTICA:
• Es el conjunto de métodos, reglas y
principios para observar, agrupar,
describir, cuantificar y analizar el
comportamiento de un grupo.

6. La Bioestadística se divide en dos partes:
• Estadística descriptiva.
• Estadística inferencial.
Univariante
Bivariante
Multivariante

7. Datos:
• Cuando nos referimos a conjuntos de datos,
no es otra cosa que la cuantificación de una
característica que se observó en un fenómeno
repetidas veces.
• La estadística descriptiva manipula y trata los
datos de una forma tal que facilita al hombre
elaborar o aprovechar esos datos más
eficientemente.

8. Tipos de datos u observaciones:
• Cualitativos: Reflejan cualidades (Colores de
las flores, Estado civil).
• Cuantitativos: Reflejan cantidad (Alturas, # de
trabajadores, Salario).

9. Los datos cuantitativos pueden ser:
• Discretos o Continuos.
Discretos: Cuando solo pueden alcanzar un número
finito o numerable de valores reales diferentes
(Conteo).(Hijo familia, Peces de un estanque,
Árboles finos).
Continuos: Pueden tomar cualquier valor de un
intervalo de números reales: número infinito no
numerable de valores reales diferentes.
(Estatura de una persona, La producción de una
parcela con un determinado cultivo, El tiempo de
duración de una reacción química)(Medición).

10. Población y Muestra:
• El conjunto de observaciones que se toma
de alguna fuente de observación con el
objetivo de obtener información respecto a
ella se llama muestra, mientras que la
fuente de estas observaciones se llama
población.

12. Tabla para datos discretos:
Los siguientes datos representan el # de
frutos por planta en cierta variedad.
• Ejemplo: 7, 6, 9, 9, 8, 7, 10, 9, 8, 8 Datos no agrupados.
Xi Fa Fr Fa’ Fr’
6 1 1/10= 0,1 1 1/10= 0,1
7 2 2/10= 0,2 3 3/10= 0,3
8 3 3/10= 0,3 6 6/10= 0,6
9 3 3/10= 0,3 9 9/10= 0,9
10 1 1/10= 0,1 10 10/10= 1.00
Frec Total 10

13. Tabla para datos continuos:
Para construir una tabla de frecuencia
con datos continuos se necesita:

14. • Ejemplo:
• Los siguientes datos muestran la altura en (cm)
de 15 plantas de tabaco de la variedad Habana
2000. Datos no agrupados.
• 12, 16, 8, 9, 4, 6, 14, 13, 11, 10, 7, 9, 10, 11, 9
• Construya una tabla de frecuencia para 4
clases.

15. Hallar el recorrido del intervalo entre el valor
máximo y mínimo conjunto de valores.
• Recorrido:
R = 16- 4 =12
• Amplitud:
12
C = _____ = 3
4

16. Intervalo de clases:
4___7 Existen varios criterios para la ubicación de
los valores en las clases
7___10
10__13
13__16 Limite Inferior
Limitesuperior
Marca ovalordeclases

17. Marca = (Lím Inf + Lím Sup) de la clase
2
Tabla de frecuencia (Continuos):
Intervalo de clases XL o marca Fa
4--- 7 5,5 3
7--- 10 8,5 6
10--- 13 11,5 4
13--- 16 14,5 2
Total 15
Datos agrupados
La suma de la frecuencia absoluta debe ser igual al # de observaciones realizadas.

18. En dependencia a los datos pueden ser llamado como diagrama de
frecuencia (Absoluta o Relativa).

19. Representación grafica (Datos
continuos):

20. Est. de posición.
Estadígrafos Est. de dispersión.
Est. de apuntamiento.
Est. de deformación.
Estadísticos
De tendencia Central
Estadígrafos
De posición
Moda.
Mediana
Media aritmética
De localización
Varianza.
Estadígrafos Desviación típica.
de dispersión Coeficiente de variación.

21. Media aritmética
Mediana
No agrupados # de observaciones impares:
6, 7, 9, 10, 12
Mediana.
10, 8, 6, 9, 8 Se ordenan para hallar la mediana.
6, 8, 8, 9, 10
Mediana.

22. Para # de observaciones pares:
4, 6, 7, 10, 11, 12 Se ordenan y se toman los valores centrales
Se suma y se divide entre 2.
7+ 10
Mediana = = 8,5
2

23. Moda: Es el valor de clase que tiene una mayor
frecuencia y se representa (Mo), el que más se repite.
• En datos no agrupados:
4, 6, 7, 6, 5, 3 Mo = 6 Unidad
3, 6, 7, 3, 5, 4, 6 Mo = 3 Bimodal
Mo = 6
4, 6, 7, 8, 5 No hay moda ya que no se repite ninguno

24. Varianza
• En el conjunto de datos 3,5,7,7,38 media 12 = 5
= (3-12)2 +(5-12)2 +(7-12)2+(7-12)2+(38-12)2
(5-1)
= 81+ 49+25+25+676 = 214
4
DESVIACIÓN TÍPICA
S= 214 = 14,63

25. • Conclusiones:
• Se realizará una breve recapitulación de lo
dado para darle coherencia que el estudiante
se sienta orientado para su estudio.

26. • Bibliografía
• Estadística W, Guerra y col. ED Pueblo y
Educ. TB Experimentación Agrícola M.
Carballo MES TB Material complementario y
Material del Zootécnico Tablas estadísticas.
• Freund, J. Estadística Elemental Moderna,
Editorial Pueblo y Educación, La Habana,
1984 capítulos I y II.
• Urrutia Barroso, Lourdes Selección de
Lecturas de Esradística I.Departamento de
Sociología. Universidad de la Habana, pag 7-
25

27. Estudio independiente
• Construya un juego de datos continuo y
discontinuo .
• Aplícale todos los estadígrafos estudiados en
calces.