Este informe analiza 9 variables relacionadas con 50 estudiantes de enfermería de 1o curso en Sevilla. La mayoría son mujeres jóvenes nacidas en los años 90. La mitad estudian entre semana, aunque algunos lo hacen a diario o solo los fines de semana. También relaciona variables como la unidad docente y la nota de acceso.
2. 2
ÍNDICE
1. Introducción……………………………………………………………………………………………………..3
2. Objetivo……………………………………………………………………………………………………………3
3. Conceptos y teoría a tener en cuenta ………………………………………………………………4
4. Variables
i. 1ª Variable: “Unidad docente”…………………………………………………………5 y 6
ii. 2ª Variable: “Sexo”………………………………………………………………………….6 y 7
iii. 3ª Variable: “Año de nacimiento”………………………………………………..7, 8 y 9
iv. 4ª Variable: “Frecuencia de estudio”……………………………………………..9 y 10
v. 5ª Variable: “Trabajo remunerado en período académico”………….10 y 11
vi. 6ª Variable: “Temor de contraer enfermedades durante las
prácticas”…………………………………………………………………………………….12 y 13
vii. 7ª Variable: “Función dedicación profesión enfermera”……………………..13
viii. 8ª Variable: “Hora de regreso a casa después de las fiestas”………14 y 15
ix. 9ª Variable: “ Nota de acceso al grado”……………………………………….15 y 16
5. Relación entre variables o tablas cruzadas
i. 1ª Relación entre “Unidad docente” y “Nota de acceso al
grado”………………………………………………………………………………………….17 y 18
ii. 2ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Trabajo remunerado en
periodo académico”…………………………………………………………………….19 y 20
iii. 3ª Relación entre “Temor de contraer enfermedades durante las
prácticas” y “función dedicación profesión enfermera”……………….20 y 21
iv. 4ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Hora de regreso a casa
después de las fiestas”…………………………………………………………………21 y 22
3. 3
1. Introducción
El informe está basado en los datos recogidos en la matriz de datos proporcionada en el
Seminario 5. Esta matriz corresponde a una muestra de 50 alumnos de 1º Curso de Enfermería
de los grupos A y B de la unidad docente del Macarena, de la unidad docente del Virgen del
Rocío y de la unidad docente de Valme.
Estos 50 alumnos respondieron a unas encuestas que contenían 28 variables, tanto de escalas,
nominales u ordinales. De todas ellas, concretamente, analizaré 9 variables: Unidad docente,
Sexo, Año de nacimiento, Frecuencia de estudios, Trabajo remunerado en periodo académico,
Temor de contraer enfermedades durante las prácticas, Función dedicación enfermera y Hora
de regreso a casa después de fiesta y las notas de acceso al grado; y además, se relacionará
distintas variables entre ellas para ver su relación.
2. Objetivo
El objetivo del informe es analizar las variables anteriormente mencionadas para conocer las
características de los alumnos de 1º curso. Gracias a este análisis, conoceremos más en
profundidad el sexo de los alumnos, la edad, la frecuencia de estudio y la nota de acceso al
grado, el ocio, si trabajan o no, sus temores en las practicas al estar expuestos a determinadas
enfermedades propias de los trabajadores de un hospital y las funciones que les gustaría
realizar como enfermero/a. En el análisis, habrá tablas de frecuencia, estadísticos y graficos.
Además, gracias a las 4 tablas cruzadas, podremos relacionar unas variables con otros, así
podremos saber si hay relación entre
- La unidad docente y las notas de acceso al grado. Es interesante conocer esta relación
para saber si las personas que tuvieron más calificación de acceso al grado eligieron
una unidad docente u otra. Cabe destacar que la Unidad Docente Virgen del Rocío
siempre suele tener la máxima nota para acceder a ella, por ello estaría bien ver si los
de más notas eligieron esta unidad.
- Frecuencia de estudio y trabajo remunerado en periodo académico. Está bien conocer
esta relación porque así conoceremos como el trabajo en el periodo universitario
afecta a la frecuencia de estudio.
- Temor de contraer enfermedades durante las prácticas y función dedicación profesión
enfermera. Me causa interés conocer esta relación para saber si los alumnos que
tienen temor a contraer enfermedades, eligen una función de dedicación enfermera
como gestora o investigadora, en las cuales no hay tanto contacto con el paciente.
- Frecuencia de estudio y hora de regreso a casa después de las fiestas. Es interesante
conocer esta relación para saber cómo la hora de regreso a casa después de las fiestas
influye en la frecuencia y horas de estudios, puesto que cuanto más tarde se llegue a
casa, menos tiempo habrá para estudiar.
4. 4
3. Concepto y teoría a tener en cuenta
Tabla de frecuencia: presenta las categorías o valores de la variable y sus respectivas
frecuencias. Es decir, las frecuencias son el número de veces que cada categoría o valor de la
variable aparece en la población.
Medidas de tendencia central
- Media aritmética: valor medio o promedio de una variable. Es decir, la suma de los
valores de cada una de las unidades de análisis de nuestra población, divida por el
número de unidades.
- Mediana: puntuación que ocupa la posición central de la distribución. Este estadístico
divide la distribución en dos mitades.
- Moda: valor de la variable que se presenta mayor número de veces, es decir, la
variable que presenta mayor frecuencia.
Medidas de posición
- Percentiles: dividen la distribución de frecuencia en 100 partes iguales.
- Deciles: dividen la distribución de frecuencia en 10 partes iguales.
- Cuartiles: son las puntuaciones que dividen a la distribución en cuatro partes iguales,
cada una de ellas con el 25% de los casos.
Medidas de dispersión
- Desviación media: media aritmética de los valores absolutos de las diferencias entre
cada valor de la distribución y su media aritmética.
- Varianza: cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
- Desviación típica: informa del grado de dispersión de los datos respecto a la media, es
la raíz cuadrada de la varianza.
- Rango: distancia entre el valor menor y el mayor de la variable.
- Máximo: Valor máximo de la distribución
- Mínimo: Valor mínimo de la distribución.
Asimetría: informa si los extremos de la curva asociados a los datos son más alargados hacia
alguno de los lados.
Curtosis: grado en el que una distribución acumula casos. Indica el grado de apuntamiento de
la curva.
Gráficos.
5. 5
4. Variables
Primera variable: “Unidad Docente”
El análisis de esta variable permite conocer el número de personas que pertenecen a las
distintas unidades docentes. Así, conoceremos cuantos alumnos tiene cada unidad docente en
esta muestra de 50 personas. Sin embargo, lo que me parece más importante de esta variable
será la relación que se hará con las notas de cortes en los siguientes apartados.
Concretamente, esta variable es nominal y en ella se le ha asignado diferentes valores para
cada Unidad Docente. Así, el 1 corresponde a Macarena A; 2 a Macarena B; 3 a Valme y 4 a
Virgen de Rocío.
Estadísticos
Unidad Docente
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 2,80
Mediana 3,00
Moda 4
Desv. típ. 1,178
Varianza 1,388
Asimetría -,375
Error típ. de asimetría ,337
Curtosis -1,389
Error típ. de curtosis ,662
Rango 3
Mínimo 1
Máximo 4
Percentiles
25 2,00
50 3,00
75 4,00
Unidad Docente
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Macarena A 10 20,0 20,0 20,0
Macarena B 10 20,0 20,0 40,0
Valme 10 20,0 20,0 60,0
Rocío 20 40,0 40,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
A continuación, se muestra un grafico de barras donde podemos ver gráficamente los datos
obtenidos en las tablas anteriores.
En los datos obtenidos, vemos como en la tabla
de frecuencia 10 personas pertenecen al grupo
de Macarena A (20%), otras 10 pertenecen al
grupo de Macarena B (20%), otras 10 al grupo
de Valme (20%) y 20 al grupo del Virgen del
Rocío (40%). En cuanto a los estadísticos, son
los de la tabla siguiente y ellos reflejan los
datos anteriores.
Es necesario decir que, aunque se han
calculado todos los estadísticos, en las
variables nominales solo tiene sentido calcular
la moda.
6. 6
Segunda variable: “Sexo”
La variable sexo nos permitirá conocer el número de hombres y mujeres que están en el 1º
curso de Enfermería en la Universidad de Sevilla. Así, sabremos las proporciones en esta
muestra de 50 personas para después extrapolar los datos a toda la población enfermera y
afirmar que esta carrera le interesa sobre todo a mujeres.
Estadísticos
Sexo
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 1,90
Mediana 2,00
Moda 2
Desv. típ. ,303
Varianza ,092
Asimetría -2,750
Error típ. de asimetría ,337
Curtosis 5,792
Error típ. de curtosis ,662
Rango 1
Mínimo 1
Máximo 2
Percentiles
25 2,00
50 2,00
75 2,00
Se trata de una variable nominal en cuya
variable se ha asignado el valor 1 al sexo
masculino y el valor 2 al sexo femenino. En los
datos obtenidos vemos que solo 5 personas de
las 50 son hombres, es decir, solo el 10% de la
muestra; y 45 personas son mujeres, por lo
que constituyen el 90% del total de la muestra.
Además, en la siguiente tabla de estadísticos,
los datos anteriores se corroboran con la
media, la mediana y la moda puesto que estos
están próximos o son iguales a 2 (valor
asignado a la mujer). Aún así, es necesario
decir que, aunque se han calculado todos los
estadísticos, en las variables nominales solo
tiene sentido calcular la moda.
En el gráfico de sectores, vemos más
representativamente que la mujer es la que
está estudiando esta profesión.
7. 7
Sexo
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Varón 5 10,0 10,0 10,0
Mujer 45 90,0 90,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
En el gráfico de sectores, vemos más representativamente que la mujer es la que está
estudiando esta profesión.
Tercera variable: “Año de nacimiento”
Con esta variable, podemos saber la edad de los estudiantes de enfermería, así sabremos si la
mayoría son jóvenes o son mas adultos y por tanto, sabremos si pueden proceder de grados
superiores, si repitieron en algún momento de su etapa académica o si proceden de la
Selectividad de adultos y por tanto han estudiado o han trabajado con otra profesión.
Estadísticos
Año de Nacimiento
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 1989,72
Mediana 1990,00
Moda 1992
Desv. típ. 2,990
Varianza 8,940
Asimetría -1,707
Error típ. de asimetría ,337
Esta variable es una variable de escala. En los datos
obtenidos vemos que la mayoría son jóvenes. Hay
23 personas pertenecen al año más joven que
corresponde a 1992 y 16 personas que pertenece a
personas que posiblemente procederán de grado
superiores puesto que tienen dos años más
(duración del ciclo). Por último, en cuanto a la
tabla de distribución, hay dos personas que son las
más adultas, cuyo año de nacimiento es 1980.
8. 8
Curtosis 2,993
Error típ. de curtosis ,662
Rango 12
Mínimo 1980
Máximo 1992
Percentiles
25 1989,00
50 1990,00
75 1992,00
Año de Nacimiento
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
1980 2 4,0 4,0 4,0
1984 2 4,0 4,0 8,0
1985 1 2,0 2,0 10,0
1986 1 2,0 2,0 12,0
1987 2 4,0 4,0 16,0
1988 2 4,0 4,0 20,0
1989 10 20,0 20,0 40,0
1990 6 12,0 12,0 52,0
1991 1 2,0 2,0 54,0
1992 23 46,0 46,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
En el siguiente gráfico, denominado histograma, vemos más gráficamente los datos ya
comentado, además de la distribución de la variable en una curva normal. En esa curva,
distinguimos que está hacia la izquierda, por lo que tiene asimetría positiva.
En cuanto a los estadísticos, podemos ver con la
media, la moda y la mediana que han nacido en
los años 90 o están muy próximos lo que indica
que se trata de una muestra joven. También, hay
que destacar que el rango es de 12 (distancia
entre máximo y mínimo).
9. 9
Cuarta variable: “Frecuencia de estudio”
Esta variable permite conocer la frecuencia con las que los alumnos de 1º de Enfermería de la
universidad de Sevilla estudian.
Estadísticos
Frecuencia de estudio
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 2,10
Mediana 2,00
Moda 2
Desv. típ. 1,074
Varianza 1,153
Asimetría ,824
Error típ. de asimetría ,337
Curtosis -,514
Error típ. de curtosis ,662
Rango 3
Mínimo 1
Máximo 4
Percentiles
25 1,00
50 2,00
75 2,00
Se trata de una variable de tipo ordinal, donde
se ha dado los siguientes valores: 1:
“Diariamente”; 2: “Entresemana”; 3: “Fines de
semana” y 4: “Periodo de exámenes”. En los
datos de las tablas y en el diagrama de barra se
observa que cuando hay más frecuencia de
estudio es entresemana (23 personas),
seguidamente de a diario (16 personas) y
después en periodos de exámenes (10
personas), habiendo muy poca frecuencia los
fines de semana (solo 1 persona de las 50).
En cuanto a las tablas de estadísticos,
confirman los datos anteriormente
mencionados puesto que la media, mediana y
moda corresponde al número 2 (valor a la
opción entresemana). Sin embargo, es
necesario aclarar que por ser una variable
ordinal no tiene mucho sentido calcular la
media. En resumen, podemos decir, por tanto,
que los alumnos de la muestra llevan una
buena frecuencia de estudios puesto que la
mayoría lo hacen entre semana.
10. 10
Frecuencia de estudio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Diariamente 16 32,0 32,0 32,0
Entresemana 23 46,0 46,0 78,0
Fines de semana 1 2,0 2,0 80,0
En periodo de éxamenes 10 20,0 20,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Quinta variable: “Trabajo remunerado en periodo académico”
Esta variable nos permite saber si los alumnos de 1º de Enfermería están trabajando, además
de estudiando. Esta variable, será de mas interés, cuando la relacionemos con la frecuencia de
estudio es siguientes apartados para saber así como influye el trabajo remunerado en la
frecuencia de estudios.
Se trata de una variable ordinal, cuyos valores asignados son los siguientes: 1 – Si a jornada
completa; 2 – Si, a media jornada; 3 – Si, fines de semanas; 4 – Si, de manera ocasional y 5 –
No, nunca. Los datos de las frecuencias y el diagrama de sectores indican que 35 personas de
50 no trabajan durante periodo académico, 7 trabajan ocasionalmente, 6 durante los fines de
semanas y solo 2 trabajan a media jornada. Estos datos afirman la creciente tasa de paro de
nuestro país y además nos permite conocer que los estudiantes, por tanto, solo se dedican al
estudio y no al trabajo.
11. 11
Estadísticos
Trabajo remunerado en periodo
académico
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 4,50
Mediana 5,00
Moda 5
Desv. típ. ,863
Varianza ,745
Asimetría -1,587
Error típ. de asimetría ,337
Curtosis 1,427
Error típ. de curtosis ,662
Rango 3
Mínimo 2
Máximo 5
Percentiles
25 4,00
50 5,00
75 5,00
Trabajo remunerado en periodo académico
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Sí, a media jornada 2 4,0 4,0 4,0
Sí, fines de semana 6 12,0 12,0 16,0
Sí, de manera ocasional 7 14,0 14,0 30,0
No, nunca 35 70,0 70,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Los datos de los estadísticos
corroboran los datos anteriores
puesto que la media, mediana y moda
se acercan o están en el 5. También se
puede observan con los cuartiles,
donde el 75% (Q3) representa a los
que no estudian. Como en el caso de
la variable anterior, hay que aclarar
que calcular la media en una variable
ordinal no tiene mucho sentido, aún
así en las tablas salen.
12. 12
Sexta variable: “Temor de contraer enfermedades durante las prácticas”
Es importante conocer esta variable porque así tenemos una idea del temor que pueden tener
los alumnos que acaban de empezar la carrera para después compararla con los resultados de
aquellos que ya están a punto de terminarla. Es probable que al empezar una carrera de
ciencia de la salud que está en constante contacto con los enfermos, se tenga temor. De ahí
que sea importante el análisis de esta variable. También, es interesante conocer la relación con
la función dedicación enfermera que se hará en apartados siguiente, puesto que así sabremos
como el temor condiciona en la elección de la dedicación enfermera.
Concretamente, se trata de una variable nominal, cuyos valores asignados son: 1 para el Sí y 2
para el No. Sin embargo, aunque era posible que los alumnos tengan temores por lo
anteriormente mencionado, los datos obtenidos en las tablas de frecuencias y en el diagrama
de sectores indican lo contrario. Solo 6 personas de las 50 (12%) afirman tener temor de
contraer enfermedades durante las prácticas frente a las 44 personas restantes (88%) que
opinan que no. Por tanto, las tablas de estadísticos apoyan lo dicho. Es necesario decir que,
aunque se han calculado todos los estadísticos, en las variables nominales solo tiene sentido
calcular la moda, por lo que calcular la media y la mediana no tiene tanta relevancia.
Estadísticos
Temor a contraer enfermedad durante
las prácticas
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 1,88
Mediana 2,00
Moda 2
Desv. típ. ,328
Varianza ,108
Asimetría -2,412
Error típ. de asimetría ,337
Curtosis 3,974
Error típ. de curtosis ,662
Rango 1
Mínimo 1
Máximo 2
Percentiles
25 2,00
50 2,00
75 2,00
Temor a contraer enfermedad durante las prácticas
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Sí 6 12,0 12,0 12,0
No 44 88,0 88,0 100,0
13. 13
Total 50 100,0 100,0
Séptima variable: “Función dedicación profesión Enfermera”
Tras estudiar el grado de Enfermería, hay varios ámbitos de dedicación: asistencia, docencia,
investigación y gestión. En el cuestionario, también se incluyó esta variable para saber la idea
que tiene los alumnos de 1º acerca de lo que quiere dedicarse una vez haya finalizado el grado
de Enfermería. También es importante esta variable porque se relacionará en apartados
siguientes.
Se trata de una variable nominal, cuyos valores asignados son: 1 – Asistencia, 2 – Docente, 3 –
Investigación y 4 – Gestión. Los datos son muy interesantes porque demuestra que de las 50
personas, 48 votaron la función asistencial (96%) y solo 2 personas votaron la función
investigadora (4%). Cabe destacar que ninguna persona votó la función de docente y de la
gestión. Por tanto, podemos decir que los alumnos de 1º curso quieren dedicarse a la
asistencia una vez hayan terminado el curso, por tanto, puede creerse que este fuera uno de
los motivos por lo que se eligió esta carrera.
Estadísticos
Función dedicación profesión
enfermera
N
Válidos 50
Perdidos 0
Media 1,08
Mediana 1,00
Moda 1
Desv. típ. ,396
Varianza ,157
Asimetría 4,841
Error típ. de asimetría ,337
Curtosis 22,331
Error típ. de curtosis ,662
Rango 2
Mínimo 1
Máximo 3
Percentiles
25 1,00
50 1,00
75 1,00
Función dedicación profesión enfermera
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Asistencial 48 96,0 96,0 96,0
Investigadora 2 4,0 4,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
En cuanto a los estadísticos, los datos de media, mediana
y moda ratifican lo anteriormente mencionado puesto
que todos están cercanos al 1 (valor asignado a la
asistencia). Sin embargo, es necesario decir que, aunque
se han calculado todos los estadísticos, en las variables
nominales solo tiene sentido calcular la moda.
14. 14
Octava variable: “Hora de regreso a casa después de las fiestas”
Es interesante conocer esta variable ya que así tenemos unas horas aproximadas de regreso de
los estudiantes después de las fiestas. Esto nos permite conocer cuantas horas de ocio tienen
los estudiantes de enfermería y, además será de un gran interés la relación que se hará con la
variable frecuencia de estudios para saber así si influye o no el ocio y las pocas horas de
descaso en los estudios.
Se trata de una variable ordinal, cuyos valores asignados son: 0 – No salgo con mis amigos, 1 –
Me recojo antes de las 22 horas, 2 – Me recojo entre las 22 – 24 horas, 3 – Me recojo entre las
24 – 2 horas, 4 – Me recojo entre 2 – 4 horas y 5 – Me recojo mas tarde de las 4 horas. Hay que
destacar que hay 1 caso perdido, por lo que los datos de la tabla de frecuencia y de la tabla de
los estadísticos (media, moda, mediana y cuartiles) están basados en la opinión de 49 personas
y no de las 50 personas que componen la muestra.
Estadísticos
Hora de regreso a casa después de la
fiesta
N
Válidos 49
Perdidos 1
Media 4,16
Mediana 5,00
Moda 5
Desv. típ. 1,007
Varianza 1,014
Asimetría -,724
Error típ. de asimetría ,340
Curtosis -,893
Error típ. de curtosis ,668
Rango 3
Mínimo 2
Máximo 5
Percentiles
25 3,00
50 5,00
75 5,00
Hora de regreso a casa después de la fiesta
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
22-24 horas 3 6,0 6,1 6,1
>24-2 horas 12 24,0 24,5 30,6
>2-4 horas 8 16,0 16,3 46,9
>4horas 26 52,0 53,1 100,0
Total 49 98,0 100,0
El análisis de esta variable indica que 26 personas
(52%) se recogen a horas más tardes de las 4, 8
personas (16%) se recogen entre las 2 y 4 horas,
12 personas (24%) se recogen entre las 24 y 2
horas y solo 3 personas se recogen entre las 22 y
24 horas. Hay que destacar que ninguno de los
49 alumnos ha afirmado no salir con sus amigos y
recogerse antes de las 22 horas.
El análisis de datos de los estadísticos confirma
aun más lo anterior. Además, es interesante ver
los máximos y mínimos de esta variable, 5 y 2,
respectivamente. Esto nos indica que el valor
asignado al 1 y al 0 no ha sido elegido por nadie
en la encuesta. Una vez nombrado los máximos y
mínimos, está bien señalar que el rango entre
ambos es de 3 unidades.
Hay que destacar que, aunque aparece en la
tabla, no tiene sentido calcular la media puesto
que se trata de una variable ordinal.
15. 15
Perdidos Sistema 1 2,0
Total 50 100,0
Novena variable: “Nota de acceso al grado”
La variable de la “nota de acceso al grado” es interesante analizar porque es la nota que
consiguieron los alumnos en Selectividad, tanto de jóvenes como de adultos. Esta nota es de
gran interés porque es la nota que permite al alumnado la entrada a una carrera u otra, por
eso, es importante conocer las calificaciones obtenidas por los alumnos y que permitieron a los
la admisión en esta carrera, teniendo en cuenta que esta carrera tiene una nota de acceso
elevada.
Estadísticos
Nota de acceso al Grado de Enfermería
N
Válidos 49
Perdidos 1
Media 10,53614
Mediana 10,80000
Moda 10,900
Desv. típ. ,940118
Varianza ,884
Asimetría -1,234
Error típ. de asimetría ,340
Curtosis 1,597
Error típ. de curtosis ,668
Se trata de una variable de tipo cuantitativa, o
también denominada de escala. En el análisis
podemos ver que hay 1 caso perdido, por lo que
solo 49 casos han sido validos. Los datos
obtenidos en la tabla de estadísticos son los de
la izquierda. Es importante ver como la media,
valor medio de una variable, es 10, 53; la
mediana, puntuación que ocupa la posición
central de la distribución, es 10, 80; y como la
moda, variable que más se repite es 10,90.
Todos estos datos demuestran que las notas
para acceder a esta carrera son muy elevadas,
siendo una de las más en el ámbito de ciencias
de la Salud.
16. 16
v 4,150
Mínimo 7,930
Máximo 12,080
Percentiles
25 10,07500
50 10,80000
75 11,04000
En cuanto, a la distribución normal, esta variable tiene una asimetría negativa, lo que indica
que los valores más extremos se encuentran a la izquierda de la media, es decir, son menores
a esta; y una curtosis positiva, por lo que la curva tendrá un mayor apuntamiento que la
distribución normal. Por último, cabe nombrar los diferentes cuartiles, siendo Q1, es decir en
el 25%, 10,075; Q2, en el 50%, 10,8; y Q3, en el 75%, 11, 040. Todos estos datos indican una
vez más que las notas de acceso a Enfermería son muy altas.
La tabla de frecuencia en esta variable no es muy útil puesto que hay muchos valores en la
variable con poca frecuencia, a veces solo con 1 frecuencia. Por ello, es más representativo
utilizar los gráficos que pueden ayudarnos más y son menos liosos. En este caso, para esta
variable, se utilizará el siguiente grafico de “Caja – bigotes”. En este gráfico, podemos ver que
en la caja, se encuentra el 50% de los casos, cuyas calificaciones van entre10,2 y 11. Por otra
parte, Los bigotes, representan el máximo (12,08) y el mínimo, que está alrededor a 9,4. En
cuanto, a la distancia entre la caja y el bigote, podemos decir que un 25% se encuentra entre
12,08 y 11; mientras que otro 25% se encuentra entre9,4 y 10,2. Como podemos comprobar el
mínimo que aparece en el gráfico no es el mismo que aparece en la tabla de estadísticos. Esto
se debe a que en el grafico de “Caja – bigotes”, el valor correcto del mínimo aparece como un
dato disperso, por alejarse más de los demás, al igual que otras cuantas que aparecen abajo.
También es interesante, la nota mínima y
máxima de la carrera, siendo 12,08 y 7,93,
respectivamente. La distancia entre ambos, es
decir, el rango es de 4,150 lo que indica que hay
solo esa diferencia entre el que ha conseguido
la máxima nota y la mínima nota.
17. 17
5. Relación entre variables o tablas cruzadas
1ª Relación entre “Unidad docente” y “Nota de acceso al grado”
Esta relación es interesante porque permite saber si la nota de acceso al grado influye a la hora
de elegir una unidad docente u otra. Cabe destacar que la Unidad Docente Virgen del Rocío
siempre suele tenerla la calificación más elevada para acceder a ella, además de los mejores
adjetivos con respecto al hospital. Por ello, estaría bien ver si los de máxima nota eligieron esta
unidad.
Tabla de contingencia Nota de acceso al Grado de Enfermería * Unidad Docente
Recuento
Unidad Docente Total
Macarena A Macarena B Valme Rocío
Nota de acceso al Grado de
Enfermería
7,930 0 0 1 0 1
8,000 0 0 0 1 1
8,380 0 0 0 1 1
8,460 1 0 0 0 1
8,700 0 0 0 1 1
9,460 0 1 0 0 1
9,817 0 0 1 0 1
9,980 0 1 0 0 1
10,000 0 0 1 0 1
10,020 0 0 1 0 1
10,034 0 0 1 0 1
10,050 0 0 1 0 1
10,100 0 0 1 0 1
10,300 0 0 1 0 1
10,400 0 1 0 0 1
10,500 0 0 0 1 1
10,510 0 0 0 1 1
10,528 0 1 0 0 1
10,600 0 2 1 0 3
10,610 0 0 0 1 1
10,680 2 0 0 0 2
10,800 1 0 0 0 1
10,819 0 0 0 1 1
10,860 0 0 0 1 1
10,880 0 0 0 1 1
10,900 1 1 0 3 5
11,000 2 0 0 1 3
11,010 0 0 0 1 1
18. 18
11,070 0 0 0 1 1
11,100 0 1 0 2 3
11,220 1 0 0 0 1
11,300 0 0 0 1 1
11,400 0 0 1 0 1
11,670 1 0 0 0 1
11,700 1 0 0 0 1
11,723 0 1 0 0 1
12,000 0 0 0 1 1
12,080 0 1 0 0 1
Total 10 10 10 19 49
Los datos de la tabla anterior indican, sin embargo, que la máxima calificación accedió a la
Unidad Docente Macarena. Sin embargo, hay que destacar, que las máximas notas que tienen
una calificación entre 11 y 12, han accedido a las Unidades Docentes del Macarena, sobre todo
el A, y Virgen del Rocío. Por tanto, podemos afirmar que para acceder a estas dos unidades es
necesario conseguir notas elevadas, por consiguiente en ellas se encuentran alumnos
responsables y con un gran expediente.
A continuación, podemos ver un gráfico que muestra la relación existente entre las unidades
docentes y las notas de acceso a grado.
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2ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Trabajo remunerado en periodo
académico”
La relación entre estas dos variables es interesante conocerla para saber cómo el trabajo
realizado durante el periodo académico afecta a la frecuencia del estudio. Es lógico pensar que
si una persona trabaja, tendrá menos cantidad de horas de estudios. Por ello, es importante
ver esta relación, para así ver en qué medida influye el trabajo en la frecuencia y los periodos
de estudios de los alumnos.
A continuación, vemos los datos obtenidos:
20. 20
A pesar de que se esperaba que el trabajo quitara tiempo de estudio, se ha demostrado que
los trabajadores de 1º de Enfermería durante periodo académico tienen una frecuencia de
estudio alta. Hay que destacar que de las 15 personas que trabajan, sin atender si es a media
jornada, en fines de semana o de manera ocasional, 12 personas estudian diariamente o
entresemana y solo 3 personas afirman que estudian solo en periodo de exámenes. Esto
quiere decir que los datos a esperar no se han cumplido puesto que los alumnos que trabajan,
se organizan bien para tener periodos de estudios frecuentes.
3º Relación entre “Temor de contraer enfermedades durante las prácticas” y
“función dedicación profesión enfermera”
Me parece interesante la relación entre estas dos variables para saber si existe temor de
contraer enfermedades durante las prácticas en los alumnos de 1º curso; y si este temor
influye a la hora de la elección de la función o dedicación de la profesión enfermera.
Cabe esperar que este temor si influya en la elección, por tanto, estas personas elegirán otras
funciones enfermeras, caracterizadas por tener un contacto menor con el paciente como son
función gestora o investigadora.
Los datos, al cruzarse ambas variables, son los siguientes:
Tabla de contingencia Temor a contraer enfermedad durante las prácticas *
Función dedicación profesión enfermera
Recuento
Función dedicación profesión
enfermera
Total
Asistencial Investigadora
Temor a contraer
enfermedad durante las
prácticas
Sí 6 0 6
No 42 2 44
Total 48 2 50
Aunque cabía esperar lo anteriormente mencionado, la tabla de contingencia indica lo
contrario. Es decir, el temor a contraer enfermedades durante las prácticas no influye en la
elección de la función puesto que las 6 personas que afirmaron tener temor han elegido la
función asistencial, la cual tiene el máximo contacto con el paciente.
En cuanto a las opciones de gestión e investigación, caracterizadas por tener muy poco
contacto con la persona y poca probabilidad de contraer enfermedades, hay que destacar que
la opción de gestión no fue elegida por nadie y la opción de investigación fue elegida solo por 2
personas, quienes contestaron que no tenían temor a contraer enfermedades.
Estos datos se ven más claramente en la representación grafica que aparece a continuación.
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4ª Relación entre “Frecuencia de estudio” y “Hora de regreso a casa después de las
fiestas”
Es interesante conocer la relación entre estas variables porque permite saber el tiempo de
ocio de los estudiantes de 1º de Enfermería, a partir de la hora de regreso a casa después de
las fiestas; y cómo influye este en la frecuencia de estudio, debido a la falta de descanso y
sueño.
Cabe esperar en esta relación que conforme aumenta la hora de regreso a casa después de las
fiestas, es decir, cuanta más tarde sea la recogida a casa, menor cantidad de horas de sueño y
descanso. Como consecuencia de estos dos fenómenos, por tanto, habrá una frecuencia
menor de estudio, sobre todo en los fines de semana.
Los datos obtenidos son los siguientes:
Tabla de contingencia Hora de regreso a casa después de la fiesta * Frecuencia de estudio
Recuento
Frecuencia de estudio Total
Diariamente Entresemana Fines de
semana
En periodo de
exámenes
Hora de regreso a casa
después de la fiesta
22-24 horas 1 2 0 0 3
>24-2 horas 5 4 1 2 12
>2-4 horas 3 3 0 2 8
>4horas 7 13 0 6 26
22. 22
Total 16 22 1 10 49
En la tabla obtenida podemos ver como la hora de regreso a casa después de la fiesta influye
en los alumnos de 1º de enfermería cuando se relaciona con la frecuencia de estudios. Como
vemos, las personas que se recogen a horas más tarde de las 4, suelen estudiar diariamente
(solo 7 de 26), sobre todo entresemana (13 de 26, es decir un 50%) y en periodos de exámenes
(6 personas de 26). Esto quiere decir que debido a este tiempo de ocio elevado, estos alumnos
probablemente no estudian los fines de semana por falta de tiempo y la mayoría, por tanto, lo
estudian entresemana.
Estos datos ya comentados, los podemos ver mejor con el siguiente grafico:
