El documento habla sobre control de procesos y Seis Sigma. Explica que el control de procesos es una metodología de calidad que utiliza herramientas para mejorar los procesos de producción y reducir defectos. Seis Sigma usa herramientas estadísticas para medir variables de procesos industriales y detectar defectos, con el objetivo de alcanzar 3.4 defectos por millón. También describe las diferencias entre calidad tradicional y Seis Sigma.

1. CALIDAD Y
PRODUCTIVIDAD
Control de Procesos
Ing. José Antonio Vásquez

2. 2
DEFINICIÓN
Es una metodología de calidad que utiliza herramientas para
mejorar los procesos de producción en cadena. Reduciendo el
número de unidades defectuosas y el tiempo del ciclo y con
ello generando una mayor confianza por parte de los clientes.
Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el
nivel de variación de cualquier actividad), que consiste en
elaborar una serie de pasos para el control de calidad y
optimización de procesos industriales
Seis Sigma

3. 3
Definir procesos y
situaciones a mejorarcuellos de botella
Incorporar mejoras
Controlar procesos
Analizar información
recolectada
Productos defectuosos
Perdidas
Etapas críticas
PROBLEMAS ACCIONES

4. 4
Historia
Un proceso con una curva de capacidad
afinada para seis (6) sigma, es capaz de
producir con un mínimo de hasta 3,4
defectos por millón de oportunidades
(DPMO), lo que equivale a un nivel de
calidad del 99.9997 %.

5. 5
Aplicaciones de Seis Sigma
OPERACIONAL GERENCIAL
Se utilizan herramientas
estadísticas para elaborar la
medición de variables de los
procesos industriales con el
fin de detectar los defectos (el
6σ tiene un rango de 3.4
defectos por cada millón)
Analiza los procesos utilizados
por los empleados para
aumentar la calidad de los
productos, procesos y
servicios.

6. 6
Componentes Básicos
1. Definir el
producto o servicio
2. Identificar los
requisitos de los
clientes
5. Implementar el
proceso
3. Comparar los
requisitos con
los productos
4. Describir el
proceso
6. Medir la calidad y
producto

7. 7
Herramientas de Mejora de
Calidad
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
Con el cual se pueden relacionar dos
variables y obtener un estimado usual
del coeficiente de correlación Permite
hacer estimaciones a primera vista e
Identifica puntos extraordinarios
GRÁFICA DE CONTROL
Identifica causas especiales que afectan el
promedio o la variación.
Ayuda a determinar que tipo de acción se
debe tomar.
MODELO DE
REGRESIÓN
Es utilizado para generar un modelo de
relación entre una respuesta y una
variable de entrada. Permite la
predicción de respuestas en niveles
fuera de donde se colectan datos.

8. 8
Herramientas que utiliza
PROCESO DE
MEJORA CONTINUA
Tecnología que permite alcanzar la
estabilidad de los procesos
productivos y administrativos.
Busca que cada elemento tenga
un Procedimiento Estándar
DISEÑO DE
PROCESOS
Define la misión del servicio
Identifica a los clientes y sus
necesidades
Identifica procesos estratégicos,
claves y de soporte
Establece el Plan de Análisis de
datos
Analiza y mejora el proceso

9. 9
Herramientas que utiliza
GERENCIA DE LOS
PROCESOS
Aborda la cotidianidad de la
empresa, implica el control de la
rutina de trabajo. Su propósito es
garantizar el establecimiento,
mantenimiento y mejora de los
procesos repetitivos de una
empresa.
CONTROL
ESTADÍSTICO DE
PROCESOS (SPC)
Es la herramienta más extendida
para medir, controlar y disminuir
la variabilidad en el proceso.
Identifica las causas de la
variabilidad.

10. 10
Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma
CALIDAD
TRADICIONAL
SEIS SIGMA
Está centralizada. Su estructura
es rígida y de enfoque reactivo.
Está descentralizada en una
estructura constituída para la
detección y solución de los
problemas.
No hay una aplicación
estructurada de las herramientas
de mejora.
Uso estructurado de las
herramientas de mejora y de las
técnicas estadísticas
No se tiene soporte en la
aplicación de las herramientas de
mejora.
Se provee toda una estructura de
apoyo y capacitación al personal,
para el empleo de las
herramientas de mejora
La toma de decisiones se efectúa
sobre la base de presentimientos
y datos vagos
La toma de decisiones se basa en
datos precisos y objetivos: "Sólo
en Dios creo, los demás traigan
datos

11. 11
Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma
CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA
Se aplican remedios
provisionales o parches. Sólo se
corrige en vez de prevenir.
Se va a la causa raíz para
implementar soluciones sólidas y
efectivas y así prevenir la
recurrencia de los problemas
No se establecen planes
estructurados de formación y
capacitación para la aplicación
de las técnicas estadísticas
requeridas
Se establecen planes de
entrenamiento estructurados
para la aplicación de las técnicas
estadísticas requeridas
Se enfoca solamente en la
inspección para la detección de
los defectos (variables clave de
salida del proceso). Post-Mortem
Se enfoca hacia el control de las
variables clave de entrada al
proceso, las cuales generan la
salida o producto deseado del
proceso

12. Control Estadístico de Calidad: Peso
Responsable: Ing. José Vásquez

13. Control Estadístico de Calidad: Diferencia de Espesor
Responsable: Ing. José Vásquez

14. Control Estadístico de Calidad: Altura
Responsable: Ing. José Vásquez

15. Capacidad de Proceso Cp - Cpk
 Cp Analiza capacidad del proceso
 Cpk Analiza si el proceso está
centrado
 Cpm Analiza la variabilidad del
proceso y el desempeño respecto a
las especificaciones
 St Índice de inestabilidad, se dice
que un proceso es inestable cuando
este está fuera de control
estadístico

16. Cp y Cpk
 El valor de Cp no cambia cuando cambia el
centro del proceso
 Cp=Cpk cuando el proceso se centra
 Cpk siempre es igual o menor que Cp
 El valor de Cpk=1 es un estándar norma
consagrado por la práctica. Indica
satisfacción con las especificaciones
 El valor Cpk menor que 1 es indicativo de
que mediante el proceso se obtiene un
producto que no satisface las
especificaciones

17. Cp y Cpk
 El valor de Cp menor que 1.33 es
indicación de que el proceso no es
capaz
 Si Cpk es 0 es indicación de que el
promedio es igual a uno de los
límites de la especificación
 Un valor Cpk negativo indica que el
promedio queda fuera de las
especificaciones

18. Control capacidad de Procesos CP Y CPk
Responsable: Ing. José Vásquez

19. Control capacidad de Procesos CP Y CPk
Responsable: Ing. José Vásquez

20. Control capacidad de Procesos CP Y CPk:
Acetaldehido
Responsable: Ing. José Vásquez

21. CALIDAD Y
PRODUCTIVIDAD
ORDEN Y LIMPIEZA
LAS 5 S’s
Ing. José Antonio Vásquez

22. SISTEMA DE GESTIÓN DE LA INOCUIDAD DE LOS ALIMENTOS
ORDEN Y LIMPIEZA
“LAS 5S’s”

23. OBJETIVO
GENERAL
 Formar y concientizar al personal de
la Empresa PREFORSA en una
metodología de Orden y limpieza,
para mejorar las actividades
realizadas y prevenir accidentes
potenciales por desconocimiento
y/o incumplimiento de
procedimientos establecido

24. OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Desarrollar gente con
mentalidad de organización y
limpieza para su área de
trabajo.
 Realizar el trabajo en equipo.
 Conocer los principios de la
metodología de las 5S’s y sus
beneficios
 Conocer las etapas para la
implementación de un
Programa de Orden y limpieza
basado en la Metodología de
Las 5S’s

25. RESISTENCIAS
 ¿Qué tan importantes pueden ser las 5
S´s y su aplicación?
 ¿Para qué limpiar si se vuelve a ensuci
ar?
 Mi sistema de archivo es un desorden,
pero ¡yo sé de mi propia forma de
llevarlo

26. BENEFICIOS DIRECTOS DE LAS 5 S's
 Seguridad:
 Menor índice de Accidentes.
 Calidad:
 Satisfacción de los clientes internos y externos.
 Velocidad de respuesta y mejora.
 Mayor seguridad en la información
 Eficiencia:
 Productividad.
 Energía positiva.
 Eliminación de desperdicios:
 Mantenimiento preventivo.
 Sugerencia de mejora.

29. CALIDAD Y
PRODUCTIVIDAD
LEGISLACION
APLICABLE
Ing. José Antonio Vásquez

30. MARCO NORMATIVO
 Constitución Política del
Estado
 Leyes y Decretos
 Reglamentos

31. Tipo Ley - Decreto Supremo Reglamentos Sistema de Alcance
Base
Constitución Política del
Estado Boliviano
SIG
Estatal
Ley de Medio Ambiente
(Ley 1333)
Reglamento General de Gestión Ambiental
SGMA
Reglamento en materia de Contaminación Hídrica
Reglamento para Actividades con Sustancias
Peligrosas
Reglamento de Gestión de Residuos Sólidos
Reglamento de Prevención y Control Ambiental
Reglamento Ambiental para el Sector Industrial
Manufacturero “RASIM”
Ley General de Higiene,
Seguridad Ocupacional
y Bienestar (16998)
SGSySO
Ley General de Trabajo
Reglamento de la Ley General del Trabajo (Decreto
Supremo Nº 224 de 23 de Agosto de 1943)
SIG
MARCO NORMATIVO

32. Técnico
NB ISO 9001:2008 SGC
NB ISO 19011:2011 SIG
NB ISO 22000:2005 SGIA
NB ISO 14001:2004 SGMA
NB ISO 18001:2007 SGSySO
ISO 22002 – 4 SGIA
Norma
NB 1061 Preformas PET para Botellas
Requisitos
SGC
NB 55001 Señalización Seguridad SGSySO
Decreto Supremo Nº
559, 23 de junio de
2010 (PET PCR)
NB 716002 Envases de PET post consumo
reciclado grado alimento
SGIA
NB/ISO 2859 Procedimientos de muestreo para
inspección por atributos
SIG
Manual de Manipulador de Alimentos SGIA
Reglamento de Habilitación y Registro de
empresas que fabrican e importan envases PET
-PCR Grado alimentario y precursores -
SENA5AG
SGIA
REGLAMENTO TECNICO DEL MERCOSUR SOBRE
LAS CONDICIONES HIGIENICO SANITARIAS Y DE
BUENAS PRACTICAS DE FABRICACION
MERCOSUR - GMC - RES N° 080/96
SGIA
MARCO NORMATIVO