Presentación de mercadotecnia, curso de mercadotecnia Universidad de Panamá, Facultad de Ciencias Agropecuaria.

1. UNIVERSIDAD DE PANAMA
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIA
POR: ARACELIS RODRIGUEZ
MERCADOTECNIA AGROPECUARIA
PROF. JAVIER MACRE
08-04-2013

2. Diseño de formas de recolección de datos
 La entrevista
 Las entrevistas se utilizan para recabar información en
forma verbal, a través de preguntas que propone el analista.
Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los
cuales son usuarios actuales del sistema existente, usuarios
potenciales del sistema propuesto o aquellos que
proporcionarán datos o serán afectados por la aplicación
propuesta. El analista puede entrevistar al personal en forma
individual o en grupos algunos analistas prefieren este
método a las otras técnicas que se estudiarán más adelante.

3. Tipos de entrevistas
 Estructurada
 No estructurada

4. Diseño de formas de recolección de datos
Estructurada
 Las entrevistas estructuradas utilizan pregunta
estandarizada. El formato de respuestas para las
preguntas pueden ser abierto o cerrado; las preguntas
para respuestas abierta permiten a los entrevistados
dar cualquier respuesta que parezca apropiado.
Pueden contestar por completo con sus propias
palabras. Con las preguntas para respuesta cerradas se
proporcionan al usuario un conjunto de respuesta que
se pueda seleccionar. Todas las personas que respondes
se basan en un mismo conjunto de posible respuestas.

5. Diseño de formas de recolección de datos
No estructurada
 Es aquella en la que se trabaja con preguntas
abiertas, sin un orden preestablecido, adquiriendo
características de conversación. Esta técnica consiste
en realizar preguntas de acuerdo a las respuestas que
vayan surgiendo durante la entrevista.

6. Diseño de formas de recolección de datos
 Entrevista estructurada
VENTAJAS
 -Asegura la elaboración uniforme de las preguntas para
todos los que van a responder.
 -Fácil de administrar y evaluar.
 -Evaluación más objetiva tanto de quienes responden como
de las respuestas a las preguntas.
 -Se necesita un limitado entrenamiento del entrevistador.
 -Resulta en entrevistas más pequeñas.

7. Diseño de formas de recolección de datos
 Desventajas
 -Alto costo de preparación.
 -Los que responden pueden no aceptar un alto nivel en
la estructura y carácter mecánico de las preguntas.
 -Un alto nivel en la estructura puede no ser adecuado
para todas las situaciones.
 -El alto nivel en las estructuras reduce responder en
forma espontánea, así como la habilidad del
entrevistador para continuar con comentarios hacia el
entrevistado.

8. Diseño de formas de recolección de datos
 Entrevista no estructurada
 Ventajas
 El entrevistador tiene mayor flexibilidad al realizar las
preguntas adecuadas a quien responde.
 -El entrevistador puede explotar áreas que surgen
espontáneamente durante la entrevista.
 -Puede producir información sobre área que se
minimizaron o en las que no se pensó que fueran
importantes.

9. Diseño de formas de recolección de datos
 Desventajas
 Puede utilizarse negativamente el tiempo, tanto de
quien responde como del entrevistador.
 -Los entrevistadores pueden introducir sus sesgos en
las preguntas o al informar de los resultados.
 -Puede recopilarse información extraña
 -El análisis y la interpretación de los resultados pueden
ser largos.
 -Toma tiempo extra recabar los hechos esenciales.

10. Diseño de formas de recolección de datos
 El cuestionario
 Diferentes técnicas de recopilación de datos se apoyan
en la utilización de cuestionarios para cumplir su
objetivo.
•Un cuestionario es por definición un instrumento
rigurosamente estandarizado, que traduce y
operacionaliza problemas de investigación.
•Es necesario que cumpla con dos requisitos esenciales:
validez y fiabilidad.
•Para la elaboración de un cuestionario es necesario
tener en cuenta los siguientes aspectos:

11. Diseño de formas de recolección de datos
Ventajas
•Facilitan la recopilación de información y no se necesitan
muchas explicaciones ni una gran preparación para
aplicarlos.
•Evitan la dispersión de la información, al concentrarse en
preguntas de elección forzosa.
•En el ambiente de sistemas es fácil capturar, concentrar y
obtener información útil a partir de las
respuestas, mediante el uso de la computadora. Incluso se
puede proyectar los datos y hacer graficas.
•Hacen impersonal la aportación de respuestas; por lo
tanto, en una auditoría ayudan a obtener información útil y
confiable si se plantean bien las preguntas.

12. Diseño de formas de recolección de datos
Desventajas
•Falta de profundidad en las respuestas y no se pueden ir más
allá del cuestionario.
•Se necesita una buena elección del universo y de las
muestras utilizadas.
•Pueden provocar la obtención de datos equivocados si se
formulan deficientemente, las preguntas, si se distorsionan
o si se utilizan términos ilegibles, poco usados o
estereotipados.
•La interpretación y el análisis de los datos pueden ser muy
simples si el cuestionario no está bien estructurado o no
contempla todos los puntos requeridos.

13. Diseño de formas de recolección de datos
Partes fundamentales de los instrumentos
Datos de identificación
 Identificación del formulario. Generalmente se asigna un
número a cada formulario que se utiliza en la investigación, de
manera de facilitar su ubicación.
 Título. Debe indicar a qué se refiere o qué contiene el formulario.
 Exposición del objetivo de la investigación.
 Identificación de la unidad estudiada (si no es una encuesta
anónima) y su localización habitual (por si se desea verificar
algún dato).
 Identificación de la persona que recogió la información, en caso
de ser varias las personas las que lo hacen.

14. Diseño de formas de recolección de datos
 Cuerpo del formulario
 Contiene las preguntas referentes a las variables que se estudiarán, organizadas
de manera lógica en una o varias partes, según el contenido que se maneja.
 Respecto al tipo de preguntas, si se trata de una encuesta es conveniente que
sean preguntas estructuradas, bien sea de selección única o múltiple y no
preguntas abiertas, aunque en ocasiones es imprescindible utilizar estas
últimas. Además, cada pregunta y cada alternativa de respuesta deben tener un
código que facilite el proceso de cómputo posterior.
 Debe cuidarse también el lenguaje utilizado y la redacción de las preguntas.
Estas deben ser precisas, referirse a un sólo aspecto a la vez, no usar tecnicismos
o palabras desconocidas por los encuestados; además deben formularse de una
manera neutral o imparcial, evitando sugerir o inducir la respuesta. Es preciso
que el número de preguntas no sea excesivo, a fin de que el entrevistado
coopere sin cansarse, por ello debe preguntarse solamente lo necesario para
alcanzar los objetivos de la investigación y no recargar el instrumento con datos
que no se utilizarán.

15. Diseño de formas de recolección de datos
 Fuentes de error en la recolección de datos
 El observador
 Se refiere al grado diferente de preparación o
entrenamiento de los observadores, el estado
físico, condiciones de trabajo de la persona que
realiza la observación, estos aspectos pueden
distorsionar la medición de los registros y
características estudiadas.

16. Diseño de formas de recolección de datos
 El método de observación
 Se refiere a la calibración y a la utilización de diferentes
métodos para la recolección de la información, tanto de los
entrevistados como de los instrumentos utilizados para
realizar mediciones.
 El objeto o individuo observado
 Fuera de la variabilidad propia de los individuos hay otra
independiente de ellos mismos.
 Por ejemplo: En muchas ocasiones los individuos al
sentirse observados o al saber que están participando en un
estudio, cambian sus actitudes, hábitos o conductas.

17. Diseño de formas de recolección de datos
 Estudio de caso
 Aplicado al sector agropecuario
El Censo Agrícola-Ganadero constituye una
fuente primaria de datos que permite caracterizar
la estructura y funcionamiento del sector
agropecuario y forestal, ya que capta información
básica sobre la identificación, ubicación y
características de todas y cada una de las unidades
de observación que conforman el universo
de estudio, permitiendo diferenciarlas y
analizarlas con niveles de desagregación diferenciados.

18. MUCHAS GRACIAS