Este documento presenta las etapas para el diseño y validación de instrumentos de recolección de información, incluyendo la definición conceptual y operacional de variables, el diseño del instrumento, y los métodos para evaluar la validez y confiabilidad como el alfa de Cronbach y KR-20. El proceso comprende varias iteraciones que incluyen el piloteo y análisis estadístico para generar la versión final del instrumento.

1. Dr. Gustavo Antonio Huerta Patraca
Doctorado en Tecnologías de Información
Materia: Seminario de Investigación Tecnológica I
2º Semestre
DISEÑO Y VALIDACIÓN DE
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN

2. •Definición
conceptual
•Definición
operacional
Diseño
•De criterio
•De contenido
•De constructo
Validez
•Alfa de Cronbach
•KR-20
Confiabilidad
•Aplicación
•Análisis de datos
•Resultados
Piloteo

3.  Tipo de instrumento
 Objetivo
 Población
 Definición conceptual de variables (retomar autores y
definición propia)
 Definición operacional de variables (dimensiones, categorías,
indicadores e ítems)
Variables Dimensiones Categorías Indicadores Ítems

4.  Se retoman definiciones de cada variable a partir de la
revisión de literatura, buscando fuentes primarias y autores
iniciales y de mayor relevancia.
 Se construye una definición personal que retome las
definiciones analizadas.
 Se recomienda ubicar variables conceptualmente ya
existentes. No se definen palabras por separado.

5.  Se busca a ver observable y medible la variable a partir de los
elementos que la conforman. Puede incluir dimensiones o
categorías ya existentes y emergentes.
 Se concreta en indicadores, es decir, elementos mínimos que
permiten identificar la presencia, ausencia y condición en que
se ubica la variable. Deben ser medibles,

6.  La validez, en términos generales, se refiere al grado en
que un instrumento mide realmente la variable que
pretende medir. Por ejemplo, un instrumento válido
para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y
no la memoria.
 Se divide en validez
◦ De criterio
◦ De contenido
◦ De constructo

7.  Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio
específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en el
que la medición representa al concepto o variable medida
 El dominio de contenido de una variable normalmente está
definido o establecido por la literatura (teoría y trabajos
antecedentes).

8.  La validez de criterio de un instrumento de medición se
establece al comparar sus resultados con los de algún criterio
externo que pretende medir lo mismo.
 El principio de la validez de criterio es sencillo: si diferentes
instrumentos o criterios miden el mismo concepto o variable,
deben arrojar resultados similares.
 Puede ser:
 Concurrente (se centra en el presente)
 Predictiva (se centra en el futuro)

9.  Debe explicar cómo las mediciones del concepto o
variable se vinculan de manera congruente con las
mediciones de otros conceptos correlacionados
teóricamente.
 Constructo o construcción: Variable medida que
tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o modelo
teórico.

10.  la validez de expertos o face validity, la cual
se refiere al grado en que aparentemente un
instrumento mide la variable en cuestión, de
acuerdo con “voces calificadas”. Se encuentra
vinculada a la validez de contenido

11.  La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al
grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u
objeto produce resultados iguales.
 Por ejemplo, si se midiera en este momento la temperatura
ambiental usando un termómetro y éste indicara que hay
22°C, y un minuto más tarde se consultara otra vez y señalara
5°C, tres minutos después se observara nuevamente y éste
indicara 40°C, dicho termómetro no sería confiable, ya que su
aplicación repetida produce resultados distintos.

12.  1. Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest).
 2. Método de formas alternativas o paralelas.
 3. Método de mitades partidas (split-halves).
 4. Medidas de coherencia o consistencia interna. Éstos son
coeficientes que estiman la confiabilidad: a) el alfa de
Cronbach y b) los coeficientes KR-20 y KR-21 de Kuder y
Richardson.

14. 1. Primera versión del instrumento
2. Análisis de Validez
3. Piloteo
4. Análisis estadístico para confiabilidad
5. Versión final
6. Selección del tamaño de la muestra
7. Aplicación y análisis de resultados