1. Planes de muestreo Se toman muestras de
y Gráficas de control Muestreo una población de elementos
de los cuales vamos a tomar
ciertos criterios de decisión
Clasificación:
Simple Múltiple
Se extrae hasta n
Toma solamente una muestras diferentes con
muestra de una las que hay que decidir la
población dada. Doble aceptación o el rechazo.
Se tienen 3 alternativas:
aceptar o rechazar el lote
o tomar otra muestra.
Se toman hasta dos
muestras con las que hay
que decidir la aceptación
o el rechazo.

2. Muestreo de
aceptación
Por Por
atributos variables
Forma de evaluar una parte de los
productos que forman un lote con el
propósito de aceptar o rechazar el lote
La característica es de completo
tipo cualitativo.
La característica es
M 1. Fijación del NCA y nivel de tipo cuantitativo
de inspección
Muestreos lote a e Dato: tamaño del lote
lote: Mil-Std-105d c 2. Búsqueda de la letra- Puede
código en la Tabla I. emplearse
á 3. Si se desea un plan con:
n simple se irá a las Tablas
Se basan en el
II, si doble a las Tablas III y
NCA, que deberá i si múltiple a las Tablas IV. •S conocida y un solo límite de
fijarse entre cliente y tolerancia.
c •S conocida y dos límites de tolerancia
proveedor. Muestreos lote a lote
a •S desconocida y un solo límite de
según Mil-Std-414 tolerancia.
Diseñada para •S desconocida y dos límites de
series de lotes. tolerancia
Mecánica:
Niveles de 1. Fijación del NCA y nivel de inspección. Dato:
inspección: tamaño del lote.
1.- Rigurosa 2. Comprobar en la Tabla A-1 el NCA equivalente
2.- Normal que hay que utilizar.
Búsqueda de la letra - código en la Tabla A-2. S: varianza
3.- Reducida
3.comparar el valor obtenido de z con el valor k
4. Se calcula el valor de m (media muestral) y de s, NCA: niveles de
desviación típica muestral. calidad
5. Se calcula el valor de z. aceptables

3. Gráficos de
Por control de
variables Shewart Por
atributos
cuando las medidas pueden Detectar y corregir
adoptar un intervalo continuo variaciones de calidad cuando las medidas
de valores producidas antes y adoptadas no son continuas
después del proceso
•El proceso debe ser estable
•Los datos del proceso deben
obedecer a una distribución normal
•El número de datos a considerar E
debe ser de aproximadamente 20 a j
25 subgrupos con un tamaño de
muestras de 4 a 5. e
•la dispersión debe ser mínima m
dentro de cada subgrupo y máxima
entre subgrupos p
•Se deben disponer de tablas l
estadísticas
o
Los gráficos X-R se Para cada subgrupo
utilizan cuando la calculamos el Promedio y el
característica Rango
de calidad que se
desea controlar es una
variable continua se calculan el promedio general
de promedios de subgrupo y el
promedio de rangos de subgrupo
es necesario trabajar
con subgrupos

4. Gráficos de
control de
Por atributos
Shewart
Representa un estadístico T del
La característica es proceso frente al número de la
de tipo cuantitativo muestra o al tiempo
fracción o porcentaje de unidades número de defectos por número de defectos de todas
defectuosas en la producción (P) unidad producida (U), las unidades producidas (C).
Ejemplo