Este documento describe los conceptos y métodos de muestreo de trabajo para determinar el tiempo productivo y las tolerancias en empresas manufactureras. Explica cómo planificar y aplicar estudios de muestreo, diseñar formatos de registro, seleccionar el nivel de confianza y precisión, y determinar horarios aleatorios. También cubre el análisis de datos, la elaboración de gráficas de control, y cómo usar estas gráficas para monitorear procesos y tomar decisiones basadas en datos.

1. ESTUDIO DEL TRABAJO ll
UNIDAD 2:
Muestreo de Trabajo.
M.C. Alejandra Morales Martínez

2. Competencia específica
Realiza el muestreo de trabajo para la
estandarización en el área operativa
en las empresas manufactureras.

3. TEMAS
2.1. Conceptos generales de muestreo de trabajo.
2.2. Objetivo de muestreo: determinación del porcentaje de tiempo
productivo, determinación de tolerancias y cálculo del tiempo
2.3. Planeación y aplicación del estudio de muestreo de trabajo.
2.4. Diseño de formas de registro.
2.5. Selección del nivel de confianza y de precisión.
2.6. Determinación de horarios aleatorios.
2.7. Registro concentrado de observaciones.
2.8. Análisis de la información registrada.
2.9. Elaboración de gráficas de control

4. CRITERIOS DE EVALUACION

5. ¿Qué es muestreo de trabajo?
Como técnica de la ingeniería de
métodos puede aplicarse con éxito para
resolver una gran variedad de problemas
de todas clases de actividades
relacionadas con grupos de personas y
equipos.

6. El muestreo del trabajo también
consiste en la cuantificación
proporcional de un gran número de
observaciones tomadas al azar, en las
cuales se anota la condición que
presente la operación, clasificada en
categorías definidas según el objetivo
del estudio.

7. Determinación del número de
observaciones para realizar un estudio
de muestreo del trabajo.
1.Hacer el cálculo aproximado del
porcentaje que representa un elemento
cualquiera con relación al total de
actividades:
p=
𝐴c𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑦𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟é𝑠
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑 𝑎𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠

8. 2. Determinar los limites aceptables de
tolerancia, es decir, decidir que aproximación
se desea tener en los resultados en relación con
los valores reales.
Una tolerancia aceptable es de ±5, pero en
cada caso en particular se debe decidir lo que
se desea y recordar que, al disminuir este valor,
se incrementa el número necesario de
observaciones.

9. 3. Determinar la exactitud o certidumbre y
nivel de confianza que se desean. Por exactitud
se entiende el número de veces que se tendrá
la seguridad de que el resultado obtenido este
dentro de los límites de tolerancia fijados. A
cada exactitud o incertidumbre corresponde un
nivel de confianza; los más usuales son los
consignados en la tabla 12.1.
4. Una vez determinados los puntos anteriores
se aplican las siguientes formulas:

10. Tabla 12.1
σp= error tipo del porciento.
T=Límite de tolerancia
aceptable expresado como
decimal.
Nc=Z=nivel de confianza
N=número de observaciones o
tamaño de la muestra.
S=precisión deseada.

11. A estos niveles se les denomina niveles de confianza y
se acostumbra a valorarlos por un factor K O Z de la
desviación típica: los más utilizados son:
 Z o K= 1, que representa una probabilidad de
σ=68.27%
 Z o K= 2, que representa una probabilidad de
σ=95.45%
 Z o K= 3, que representa una probabilidad de
σ=99.73%
El nivel K=2 se utiliza en la industria en general, y el
K=3 en la industria farmacéutica y de alimentos.

12. Ejemplo
En la limpieza de ciertas partes metálicas es necesario el
uso de un gas. Se procedió a realizar un estudio de
muestreo de trabajo con el propósito de determinar el
tiempo que el operador está expuesto al gas.
El estudio se inició analizando los siguientes elementos:
1. Cargar piezas metálicas en ganchos.
2. Meter ganchos a tinas.
3. Esperar tiempo de proceso.
4. Sacar ganchos de tinas.
5. Inspeccionar

13. Cálculo del numero de observaciones por
día
La siguiente fórmula permite calcular el tiempo que se empleará en dar una
vuelta de observación:
T= 0.1+ 0.01P +0.04N
En donde:
T= tiempo necesario en minutos para dar una vuelta.
P=número de pasos de 60 centímetros que son necesarios para llegar a la
zona que se observa.
N=número de observaciones que se harían en cada vuelta.

14. ¿Qué hacer ante las variaciones de un
proceso? ¿Cómo tomar decisiones
basados en datos?
El diagrama de control es la
respuesta.
Diagramas de control

15. Creado por Walter Andrew Shewhart en
1920, el diagrama o gráfico de control,
también conocido como diagrama de
Shewhart, carta de control o diagrama de
comportamiento de proceso, es una de
las 7 herramientas de calidad definidas por
Ishikawa.

16. Tipos de gráficos de control
La característica de calidad a medir determina el tipo
de diagrama de control.
 Gráfica de control por variables
La característica de calidad que se mide es una variable
continua (peso, pulgadas, temperatura, etc). Si ese es el
caso, podemos encontrar gráficos basados en la tendencia
central () y en el rango.

17. Gráfica : Qué tanto se están alejando las
mediciones de la tendencia central, que en este
caso es la media o promedio.
Gráfica R: Qué tanta ganancia o pérdida de
uniformidad hay en la dispersión de un proceso
dentro de una muestra.
Gráfica -R: Utilizamos ambos tipos de gráficas
cuando se miden la relación de las especificaciones
de calidad con la tendencia central y la dispersión.

18.  Gráfica de control por atributos
Piensa en una característica de calidad basada en atributos como
el cumplimiento con respecto a una especificación.
Lo hacemos con variables discretas. De aquí se derivan
cuatro tipos de gráficos:
Gráfico p: En él medimos el porcentaje de defectos por muestra.
Gráfico np: A diferencia de p, este valor no es una fracción.
Gráfico c: Es el número de defectos por unidad de producción
durante un período de muestreo.
Gráfico u: Similar a p pero parte del gráfico c. En él medimos el
porcentaje de defectos en una unidad durante un período de
muestreo.

19.  El proceso se encuentra bajo control estadístico.
Los promedios de defectuosos se encuentran
dentro de los límites de control estadístico.