Distribución normal.

1. Luis Enrique Jaramillo Gurrola.
2º E.

2. 
Distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una
de las distribuciones de probabilidad de variable
continua que con más frecuencia aparece aproximada
en fenómenos reales.
CONCEPTO.

3. 
 Es la distribución más utilizada en la estadística.
Constituye un buen modelo para muchas, aunque no
para todas las poblaciones continuas. Parte de esto
último se debe al teorema del límite central

4. 
 La distribución normal es continua en vez de
discreta. La media de una variable aleatoria normal
puede tener cualquier valor y la varianza cualquier
valor positivo. La función de densidad de
probabilidad de una variable aleatoria normal con
media m y varianza s2 está dada por :
 F(x)=
1
𝞼 2𝑥
e−(x−μ)2/2σ2

5. 
Densidad de una variable aleatoria continua describe la
probabilidad relativa según la cual dicha variable
aleatoria tomará determinado valor.
FUNCION DE
DENSIDAD.

6. 
 Una función de densidad de probabilidad caracteriza
el comportamiento probable de una población en
tanto especifica la posibilidad relativa de que una
variable aleatoria continua X tome un valor cercano a
x.

7. 
GRAFICA.

8. 
PROBLEMA.
X Y
-3 0.0044
-2.5 0.0175
-2 0.054
-1.5 0.1295
-1 0.242
-0.5 0.3521
0 0.3989
0.5 0.3521
1 0.242
1.5 0.1295
2 0.0540
2.5 0.0175
3 0.0044